Бюджет: 5000 RUB Термін: 4 дні
Добрый день! Готова выполнить Вашу задачу, имею опыт написания различных нейронных сетей. Буду рада пообщаться детальней, хорошего дня!
Имеется база данных по студентам в mongodb.
Необходимо создать программу, которая будет основана на нейронной сети (к сожалению, она обязательна), решающая задачу кластеризации, то есть разбиения множества студентов на кластеры (группы по направлениям).
Для этого необходимо сгенерировать и другие параметры, например, уровнем грамотности студента (пишет без ошибок, грамотно говорит), уровнем его социальной активности, например, желанием сделать карьеру, его интересом к какому-то направлению на факультете, которые позволят выбрать направление более обоснованно.
Исходники базы данных вышлю, как найдется исполнитель.
Язык программирования - Python
например, можно использовать следующее:
Есть 3 группы: группа 1, группа 2 и группа 3.
В группу 1 идет отбор студентов, которые сдавали общество, максимальное количество человек в группе 2. В группу 2 идет набор по физике, максимальное количество людей - 2. В группу 3 также набор идет по физике, но максимальное число студентов - 1.
Есть 5 студентов: А,Б,В,Г и Д.
Студент А сдавал физику, общее количество баллов 98, предпочтение отдает группе 3.
Студент Б сдавал физику, общее количество баллов 117, участие в олимпиадах по физике, предпочтение отдает группе 3.
Студент В сдавал общество, общее количество баллов 147.
Студент Г сдавал физику, общее количество баллов 107, отдает предпочтение группе 2.
Студент Д сдавал физику, общее количество баллов 104 предпочтение в группу 2.
Студент Ж сдавал физику, общее количество баллов 104, участие в олимпиадах по физике, волонтер, предпочтение отдает группе 2.
На основе данных программа должна класстеризовать студентов. На выходе мы должны получить в группе 1 учится студент В, так как конкурентов у него нет.
В группу 2 должны попасть студент Г и Ж. Студент Г попадает в данную группу, так как он отдал ей предпочтение и у него больше баллов, чем у студентов Д и Ж. Студент Ж попадет в данную группу, а не студент Г, так как помимо баллов у него есть участие в олимпиадах и волонтерство.
В группу 3 должен попасть только студент Б, так как максимальное количество людей в данной группе должно быть 1, а у студента Б больше баллов, чем у студента А, притом Б участвовал в олимпиадах.
Исходя из этого создается еще группа 4, которая включает студентов не прошедших отбор на в вуз.
Бюджет: 5000 RUB Термін: 4 дні
Добрый день! Готова выполнить Вашу задачу, имею опыт написания различных нейронных сетей. Буду рада пообщаться детальней, хорошего дня!
Потрібно розробити легковажний і швидкий мікросервіс на Python для генерації PDF-документів (інвойси, акти, звіти) на основі HTML/CSS шаблонів (Jinja2) та вхідних JSON-даних. Сервіс має приймати дані через API, рендерити документ і повертати готовий файл або зберігати його в S3-сумісне сховище.Технологічний стек Мова: Python 3.11+ Фреймворк: FastAPI Генерація PDF: Weasyprint або Playwright / Jinja2 (для шаблонізації) Інструменти: Celery (для фонової генерації важких звітів), DockerФункціональні вимоги POST /api/v1/templates (Реєстрація шаблону): Завантаження HTML-шаблону та стилів, збереження їх у системі під унікальним ім'ям (slug). POST /api/v1/reports/generate (Синхронна генерація): Приймає template_slug та JSON-об'єкт з даними. Повертає готовий PDF-файл у тілі відповіді (підходить для дрібних інвойсів). POST /api/v1/reports/generate-async (Асинхронна генерація): Для важких звітів. Ставить задачу в чергу (Celery). Повертає task_id. По закінченні генерації завантажує файл в S3 і надсилає Webhook на вказаний URL з посиланням на скачування.Критерії приймання Код структурований (розбитий на модулі: api, core, tasks, services). Наявність Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Покриття тестами (pytest) ендпоінтів генерації.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Я маю список серверів Discord, що працюють у різних країнах і мовах. Завдання полягає в розсилці приватних повідомлень користувачам, які знаходяться на вказаних серверах. Зміст кампанії буде адаптовано для кожного сервера. Загалом підготовлено варіанти повідомлень у 10 мовах. Обсяг для оцінки Етап 1 - тест Відправка 1000 тестових повідомлень для перевірки ефективності рішення, якості виконання та реакції антиспамових систем. Етап 2 - основна кампанія Відправка 10 000 повідомлень щомісяця протягом 5 місяців. Загальний обсяг: 50 000 повідомлень. Умови співпраці Виконавець відповідає за реалізацію завдання від початку до кінця, включаючи підготовку необхідної інфраструктури та акаунтів. Моя сторона залишає за собою обов'язок надати: графіки, зміст повідомлень, список серверів, інформацію про те, яка мовна версія має бути використана на конкретному сервері. Замовлення може бути розширене, якщо тестовий етап завершиться успішно, а повідомлення будуть ефективно доходити до отримувачів.