Код для курсовой работы (матстат в рамках python)
82 PLNПусть есть некоторая статистическая выборка данных, которая проверяется на принадлежность к нормальному распределению случайных величин. Существует более десятка критериев для проверки / опровержения этого факта. Один из более или менее стандартных - это критерий Колмогорова (еще часто встречается как Колмогорова-Смирнова). Берем в рассмотрение еще один - так называемый омега-квадрат (или Смирнова-Крамера-Мизеса), реализовываем их и сравниваем результаты.
Не следует забывать о аппроксимации соответствующих статистик для выборок разного размера
-
уберите визуализацию отсюда 😐
-
Ок
-
Вы хотите самостоятельно реализовать указанные проверки/методы или использовать существующие библиотечные методы? Что именно хотите реализовать программно? Точное ТЗ есть?
-
Оба варианта поочередно - сначала с использованием библиотек, потом без них
-
Научрук сказал так: Сначала нужно использовать готовые программные решения (в том же Python вызываются одной строкой кода), а затем самостоятельно добавить аппроксимации и проверить результаты на сходство
-
Полное сообщение от него: пусть есть некоторая (статистическая) выборка данных, которая проверяется на принадлежность к нормальному распределению случайных величин. Существует более десятка критериев для проверки / опровержения этого факта. Один из более или менее стандартных - это критерий Колмогорова (Колмогорова-Смирнова). Берем в рассмотрение еще один - так называемый омега-квадрат (или Смирнова-Крамера-Мизеса). После этого нужно попробовать запрограммировать проверку тестовой выборки по обоим критериям на python. Сначала нужно использовать готовые программные решения (в том же Python вызываются одной строкой кода), а затем самостоятельно добавить аппроксимации и проверить результаты на сходство.
-
Что значит "аппроксимация статистик"? Вычисление статистики до какой-то итерации (дельты относительно предыдущего значения) или что?
-
Объяснение взято из книги "КОБЗАРЬ Александр Иванович - ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. ДЛЯ ИНЖЕНЕРОВ И НАУЧНЫХ РАБОТНИКОВ"
Могу скинуть и сказать, на каких страницах даны рекомендации по тому, какие аппроксимации для статистик каких размеров следует использовать
-
Если про аппроксимацию все равно не ясно, могу переспросить
-
Про аппрроксимацию всё понятно. Спасибо. Я думаю другим тоже теперь понятно что конкретно надо сделать.
-
У Шапиро-Уилка формула чуть проще, но идея та же. Так что вполне решаемо
-
Ок, тогда еще вопрос: генерировать по циклу выборки одинакового размера (допустим, по 50 чисел) псевдослучайным образом с заданными параметрами, и проверять их на нормальность + сравнивать выводы обоих критериев это не сложно, если все то, что выше понятно?
-
Про критерии псевдослучайности не видела. Но я думаю, что те кто ранее уже генерировал случайные события с этим справятся. Там обычно не сложные формулы. Вопрос обычно в том, как брать базис такого числа - таблично или средствами самого python (библиотеки рандомного числа Дальше просто лябмду, логорифм и тп добавляют. Но вопрос вы верно поставили - сами критерии генерации такой выборки надо смотреть, чтоб точно понимать, как реализовывать формулу генерации элемента выборки.
-
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Tworzenie aplikacjiChcę stworzyć aplikację mobilną do komunikacji, w aplikacji ma być audio, wideo rozmowa, tworzenie grupowych czatów, możliwość synchronizacji z kontaktami telefonu, ustawieniami konta: powiązanie przez e-mail, 2fa, numer telefonu, możliwość dostosowywania powiadomień aplikacji,… Java, Python ∙ 12 godzin 50 minut temu ∙ 25 ofert |
Ustawienie dwustronnej integracji WhatsApp z Odoo CRMWitaj! Szukamy specjalisty do realizacji zadania technicznego dotyczącego konfiguracji dwustronnej integracji komunikatora WhatsApp z systemem CRM Odoo. ⚠️ Ważne wyjaśnienie techniczne: Oficjalne API WhatsApp Business (WABA) nie jest brane pod uwagę. Należy wdrożyć stabilne… Python, Programowanie stron internetowych ∙ 22 godziny 45 minut temu ∙ 22 oferty |
Parsowanie danych przez mobilne APISzukałem osoby z doświadczeniem w parsowaniu danych przez mobilne API, do parsowania e-commerce, rozetka i podobne Zadania: 1. Przechwytywanie ruchu aplikacji mobilnej (Android) konfiguracja proxy, analiza zapytań 2. Określenie potrzebnych punktów końcowych API, do których… Python, Parsowanie danych ∙ 2 dni 19 godzin temu ∙ 30 ofert |
Znaleźć feed produktowy (Google Merchant XML) dla strony na OpenCart
57 PLN
Konieczne jest znalezienie bezpośredniego linku do działającego pliku z danymi produktowymi (XML) konkurenta dla Google Merchant Center Platforma (CMS): OpenCart / ocStore Znajdź oryginalny plik z danymiWymagania dotyczące wyniku: Roboczy link do pliku XML Python, Parsowanie danych ∙ 8 dni 4 godziny temu ∙ 29 ofert |
Rozwój farmy Tik-Tok (fabryka treści)Konieczne jest opracowanie systemu do centralnego zarządzania wieloma kontami TikTok z automatycznym publikowaniem treści, wykorzystaniem indywidualnych proxy oraz symulacją naturalnej aktywności kont. Wymagania funkcjonalne1. Zarządzanie kontami Dodawanie i usuwanie kont… Python, Tworzenie chatbota ∙ 8 dni 16 godzin temu ∙ 23 oferty |
Kijów