Budżet: 500 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Będę zadowolona z współpracy, proszę napisać w wiadomościach prywatnych freelancera w celu kontaktu.
AI-konsultant odzieży sportowej (czat-bot):
1) Dobiera wyposażenie według rodzaju sportu, budżetu i potrzeb
2) Odpowiada na pytania dotyczące technologii Joma (Micro-Mesh, Brama, PROTEC i inne)
3) Pomaga wybrać rozmiar i porównać modele
4) Konsultuje warunki zamówień B2B (zniżki, minimalne zamówienie)
Baza wiedzy
Katalog internetowy (Mini App)
Struktura
Strona główna:
Wyszukiwanie według nazwy lub artykułu
Filtry: kategoria, sport, technologie, rozmiary, cena, płeć
Karta produktu:
Galeria zdjęć, nazwa, cena, artykuł
Opis, skład, technologie
Tabela rozmiarów
Przyciski: „Do koszyka”, „Zapytaj o cenę B2B”, „Zapytaj AI”
Koszyk i zamówienie:
Obliczenie kosztów z uwzględnieniem zniżek
Formularz: Imię i nazwisko, telefon, typ klienta (B2B lub B2C)
Wysłanie zgłoszenia do menedżera
Budżet: 500 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Będę zadowolona z współpracy, proszę napisać w wiadomościach prywatnych freelancera w celu kontaktu.
Budżet: 1000 USD Termin: 1 dzień
Cześć, pracowałem nad chatbotem dla sklepu sportowego: +500 produktów, 7 filtrów, obliczanie rabatów i indywidualny dobór. To bardzo podobne do waszego projektu! ⚽
Jak planujecie wdrożyć integrację z bazą danych technologii Joma - osobno czy przez API?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę wam bezpłatnie z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 500 USD Termin: 5 dni
Cześć!
Jesteśmy The Dev Company, zespołem 4 full-stack deweloperów z dużym doświadczeniem w TypeScript, JavaScript, Node.js, a także w frontendzie na Next.js i Vite.
Tworzymy złożone aplikacje webowe z integracją AI i możemy zrealizować dla Ciebie pełnoprawnego konsultanta AI do sprzętu sportowego z katalogiem, koszykiem i logiką B2B/B2C.
Proponowana realizacja projektu
–> Etap 1 — Analiza i architektura
– Dyskutujemy strukturę katalogu i logikę komunikacji AI.
– Określamy format bazy wiedzy (produkty, technologie, rozmiary, zniżki).
– Konfigurujemy środowisko projektu (Next.js + TypeScript + Node.js API).
–> Etap 2 — Katalog i wyszukiwanie
– Realizujemy web-katalog (Mini App) ze strukturą:
– Strona główna z wyszukiwarką według nazwy i artykułu.
– Filtry (kategoria, sport, technologie, rozmiary, cena, płeć).
– Karta produktu: galeria, cena, skład, technologie, tabela rozmiarów.
– Podłączamy Firebase lub Supabase do przechowywania danych i zamówień.
– Realizujemy „koszyk” z obliczaniem zniżek dla klientów B2B/B2C.
Etap 3 — Konsultant AI
– Integrujemy GPT-4-turbo z systemowym promptem i bazą wiedzy.
– Konfigurujemy tryby komunikacji:
1. Dobór sprzętu według rodzaju sportu, budżetu, potrzeb.
2. Odpowiedzi na pytania dotyczące technologii Joma (Micro-Mesh, Brama, PROTEC itp.).
3. Dobór rozmiaru i porównanie modeli.
4. Konsultacje dotyczące zamówień B2B.
– Dodajemy przycisk „Zapytaj AI” na karcie produktu.
–> Etap 4 — Finalizacja i testy
– Konfiguracja formularza zamówienia (imię i nazwisko, telefon, typ klienta).
– Wysyłanie zgłoszeń do menedżera (Telegram/Email/CRM).
– Finalne testowanie i optymalizacja UX.
– Wdrożenie na serwerze lub w chmurze (Vercel, Firebase Hosting).
Stos technologiczny
– Frontend: Next.js, TypeScript, Tailwind/Vite.
– Backend: Node.js (Next API routes).
– AI: OpenAI GPT-4-turbo + Embeddings do wyszukiwania w bazie wiedzy.
– DB/Auth: Firebase lub Supabase.
Dodatkowo: integracja Telegram/Email do powiadomień menedżerów.
Czas realizacji: 14 dni kalendarzowych (przy dostępności gotowych tekstów i komponentów).
Koszt: od 1200 do 1600 dolarów, w zależności od wymaganego poziomu głębokości integracji AI (wyszukiwanie w bazie wiedzy, odpowiedzi kontekstowe itp.).
Jesteśmy gotowi rozpocząć pracę od razu po uzgodnieniu szczegółów i otrzymaniu danych o katalogu.
Możemy również zaproponować opcję z podłączeniem Stripe do płatności online, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Z poważaniem,
The Dev Company
Budżet: 200 USD Termin: 4 dni
Szanowny Dilshod Tairov,
Nazywam się Michał i jestem deweloperem z ogromnym doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, automatyzacji i zbieraniu danych. Z przyjemnością chciałbym zaoferować swoje usługi w celu pomyślnego zrealizowania Pańskiego projektu.
Z Pańskiego opisu projektu rozumiem, że najlepszym rozwiązaniem dla Państwa będzie napisanie małego bota w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki telebot & openai & selenium/requests, będę parsować znane marketplace'y, aby zawęzić obszar poszukiwań i zadawać użytkownikowi dodatkowe pytania. Mam doświadczenie w rozwiązywaniu podobnych zadań. W razie potrzeby podłączę sieci neuronowe.
Jestem pewien, że będę w stanie zrealizować Państwa pomysły i doprowadzić projekt do pomyślnego zakończenia.
Byłbym wdzięczny za możliwość omówienia Pańskiego projektu bardziej szczegółowo i odpowiedzenia na wszelkie pytania.
Budżet: 25 USD Termin: 15 dni
Dzień dobry,
Z zainteresowaniem zapoznałem się z Państwa zleceniem dotyczącym stworzenia AI-konsultanta dla odzieży sportowej, który dobiera wyposażenie, odpowiada na pytania dotyczące technologii Joma, pomaga w wyborze rozmiaru oraz konsultuje warunki zamówień B2B. Projekt obejmuje integrację katalogu internetowego, funkcjonalności koszyka i formularza zamówień.
Oferuję **stawka 25$ per hour netto** z przewidywanym czasem realizacji **ok. 12–15 dni roboczych** dla pełnej funkcjonalności systemu.
Do realizacji podejdę metodycznie, budując AI-chatbota powiązanego z katalogiem produktów i formularzem zamówień, zapewniając płynną integrację z wyszukiwaniem, filtrowaniem i modułami B2B/B2C.
Mam doświadczenie w tworzeniu chatbotów oraz integracji systemów e-commerce z bazami danych, co pozwala mi zapewnić intuicyjne i funkcjonalne narzędzie zwiększające konwersję i satysfakcję użytkowników. Portfolio dostępne jest pod linkiem [https://soft-synergy.com/portfolio](https://soft-synergy.com/portfolio).
Chętnie umówię się na spotkanie online, aby omówić szczegóły implementacji i przedstawić optymalny plan wdrożenia AI-konsultanta.
Budżet: 300 USD Termin: 14 dni
Dzień dobry!
Tworzę asystentów AI dla biznesu na bazie platformy Planfix — systemu, który łączy CRM, automatyzację procesów i możliwości sztucznej inteligencji.
Większość firm dzisiaj buduje swoje rozwiązania z "zoo" oddzielnych narzędzi — botów, arkuszy, API, formularzy, CRM i czatów, które istnieją niezależnie od siebie. Każda usługa rozwiązuje osobne zadanie, ale razem tworzą chaos: dane są duplikowane, procesy są przerywane, a biznes traci całościowy obraz.
Rozwiązujemy ten problem inaczej.
Planfix to nie tylko CRM, ale pełnoprawny system operacyjny dla biznesu, który łączy w jednym środowisku komunikację, bazę klientów, zadania, dokumenty, finanse, automatyzację procesów i analitykę.
Każde narzędzie — od asystenta AI po księgowość czy czat z klientem — działa w jednolitym kontekście danych. To eliminuje chaos "zoo" i tworzy spójną system, w którym każdy proces logicznie kontynuuje inny.
Asystent AI to tylko jedna z części tego ekosystemu.
Funkcjonuje wewnątrz twojego środowiska pracy Planfix, ma dostęp do wszystkich potrzebnych informacji i może nie tylko odpowiadać na pytania, ale:
— tworzyć zadania,
— aktualizować statusy,
— generować raporty,
— analizować korespondencję,
— lub inicjować działania w CRM — w kontekście twojego biznesu, a nie poza nim.
Zalety rozwiązania:
— bezpośrednie połączenie Planfix ↔ OpenAI, bez pośredników — oszczędność budżetu i minimalne trudności techniczne;
— wygodny interfejs do kontroli: można obserwować pracę asystenta, włączać moderację lub delegowanie;
— inteligentne wyzwalacze: Planfix może samodzielnie zwracać się do asystenta AI, gdy klient nie odpowiada, nadchodzi data lub wydarzenie — asystent działa proaktywnie;
— jedna platforma do rozwoju: łatwo dodawać nowe scenariusze, kanały (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp itp.) bez utraty kontekstu biznesu.
Rezultat — to nie tylko bot czy integracja, ale inteligentny pomocnik, który żyje w twoim systemie, rozumie jego kontekst i staje się częścią twoich procesów biznesowych.
Gotowy dostosować rozwiązanie do twojego przypadku i pokazać, jak asystent AI może naprawdę odciążyć zespół.
Budżet: 800 USD Termin: 30 dni
Cześć!
Zapoznałem się z Twoim TZ na AI-konsultanta (czat-bot do doboru sprzętu Joma według sportu, budżetu, technologii, rozmiarów i konsultacji B2B) + katalog internetowy (Mini App z wyszukiwarką, filtrami, kartami, koszykiem i formularzami zamówienia). To świetny projekt dla B2B/B2C — zrealizuję pełną usługę z integracją AI (na bazie OpenAI/GPT dla inteligentnych odpowiedzi z bazy wiedzy) i wygodnym katalogiem. Polecam stos technologiczny na Laravel 12.x (backend: API, Baza Danych, koszyk, formularze) + Vue.js (frontend: interaktywny czat-bot, filtry, galeria) dla szybkości i skali. Baza wiedzy — w PostgreSQL z wyszukiwaniem wektorowym (pgvector dla semantyki), SMS/powiadomienia przez Twilio. Wdrożenie na VPS (Nginx + PHP-FPM).
Plan prac (3–4 tygodnie, z demo na staging co tydzień):
Etap 1 (1 tydzień, 30% płatności): Konfiguracja Laravel (modele: produkty, użytkownicy, zamówienia; migracje Bazy Danych). Integracja bazy wiedzy (załadunek opisów Joma: Micro-Mesh, Brama itd.). Podstawowy czat-bot (komponent Vue) z doborem według budżetu/sportu.
Etap 2 (1 tydzień, 30%): Katalog internetowy: strona główna z wyszukiwarką/filtrami (kategoria, sport, cena, płeć), karta produktu (galeria, tabela rozmiarów, przyciski "Do koszyka"/"Cena B2B"). Funkcje AI: porównanie modeli, konsultacje dotyczące technologii.
Etap 3 (1 tydzień, 20%): Koszyk + zamówienia (obliczanie rabatów, formularz imię/nazwisko/telefon/B2B-B2C, wysyłka do menedżera przez email/SMS). Logika B2B (minimalne zamówienie, rabaty).
Etap 4 (3–5 dni, 20%): Testowanie (filtry, czat, formularze), optymalizacja (cache, SEO), wdrożenie + instrukcja dotycząca panelu administracyjnego (edycja produktów/wiedzy).
Pytania dodatkowe:
Baza wiedzy: gotowy plik (CSV/JSON z opisami Joma) czy generować z katalogu? Ile produktów/modeli (~100–500)?
Czat-bot: mini-aplikacja Telegram czy czat internetowy na stronie? Integracja z istniejącą stroną?
B2B: szczegóły rabatów/min. zamówienia (formuły)? CRM dla zgłoszeń (Google Sheets czy API)?
Hosting/VPS: dostęp czy skonfigurować od zera? Języki (RU/EN)?
Koszt: 650 USD (stała kwota, ~25 000 UAH, w ramach limitu). Płatność etapami przez escrow: 30% zaliczki, 30% po etapie 1, 20% po etapie 2, 20% po etapach 3+4. Bonus: podstawowy panel administracyjny na Filament dla produktów/zamówień.
Przykłady:
Portfolio: Freelancehunt
Podobny projekt (czat-bot Telegram z AI dla sklepu): https://freelancehunt.com/showcase/work/pazrabotka-intellektualnogo-telegram-bota-dlya-internet-magazina/1973943.html
Jestem gotowy na rozmowę/czat w celu wyjaśnień — zaczynajmy od demo bota w ciągu 2 dni!
Z poważaniem,
Jarosław Słaszew
Budżet: 2390 USD Termin: 29 dni
Dzień dobry!
Jestem Walentyn z Arctic Web. Zajmujemy się doradztwem IT oraz pełnym cyklem rozwoju: od projektowania UX/UI po rozwój stron internetowych i aplikacji mobilnych oraz integracje. Jesteśmy gotowi podjąć się realizacji twojego projektu i podzielić się przykładami podobnych przypadków w wiadomościach prywatnych.
Z poważaniem,
Zespół Arctic Web Freelancehunt
Budżet: 25 USD Termin: 3 dni
Cześć! 👋
Mam doświadczenie w tworzeniu konsultantów AI na n8n i OpenAI API. Mogę zrealizować chatbota do doboru ekwipunku, porównywania modeli i konsultacji dotyczących zamówień B2B.
Jestem gotowy na długoterminową współpracę i rozwój rozwiązania.
Budżet: 400 USD Termin: 9 dni
Dobry wieczór, mam duże doświadczenie w pracy z asystentami AI, zintegrowałem go z wieloma usługami, napisz do mnie, a wszystko załatwimy.
Budżet: 485 USD Termin: 8 dni
Cześć! 👋🏻
Stworzę AI-konsultanta dla Telegrama, który będzie dobierał sprzęt sportowy, pomagał w doborze rozmiarów, porównywał modele i odpowiadał na pytania dotyczące technologii marki Joma.
Podłączę GPT-API do dialogu, dodam bazę wiedzy z produktami i dostosuję logikę odpowiedzi do rzeczywistych zapytań klientów — od zwykłych po B2B.
Zrealizuję mini-katalog (Telegram WebApp / Mini App) z filtrami, kartami produktów i przyciskiem „Zadaj pytanie AI”.
⏱️ Termin: 7–10 dni
💰 Koszt: 18 000 UAH
W efekcie otrzymasz w pełni działającego bota-konsultanta, który rozmawia, pomaga w wyborze i oszczędza czas menedżerów.
Jestem gotowa omówić szczegóły i zaproponować optymalną strukturę 👩🏻💻
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Cześć. Jestem gotów do realizacji, chcę omówić szczegóły. Proszę o kontakt, mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych botów. ~7 dni, 500$.
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.
Cześć wszystkim! Szukamy testera dla portfela internetowego z AI. Projekt jest na początku, trzeba sprawdzić podstawy: rejestrację, transfery tokenów, swap, wypłatę. Ważne jest doświadczenie w zakupie i wypłacie kryptowalut wcześniej, aby po prostu rozumieć, jak pracować. Kto może zacząć teraz?
Poszukujemy inżyniera 3D GenAI / dewelopera AI 3D Pipeline Potrzebujemy stworzyć rozwiązanie, które będzie w stanie jakościowo generować modele 3D z jednego lub kilku obrazów. Ważne, aby to nie była tylko gotowa demka, ale zrozumiały i powtarzalny proces: od wejściowego obrazu do pełnoprawnego zasobu 3D z siatką, geometrią, teksturami i możliwością dalszego wykorzystania. Co należy zrobić: * przetestować nowoczesne modele image-to-3D i podejścia; * określić, która opcja najlepiej pasuje do naszego zadania; * rozumieć Trellis, Hunyuan3D lub podobne rozwiązania; * w razie potrzeby wykorzystać Gaussian Splatting w 3D-pipeline; * skonfigurować konwersję Gaussian Splat / splat-reprezentacji na 3D mesh; * uzyskać użyteczną geometrię; * wygenerować tekstury wysokiej jakości; * doprowadzić wynik do stanu użytecznego zasobu 3D; * dobrać optymalną równowagę między jakością, szybkością generacji a złożonością pipeline; * zbudować zrozumiały proces, który można powtarzać dla różnych obrazów; * wykonać fine-tuning, LoRA lub inne adaptacje modeli pod konkretny typ obiektów; * umieć pracować z ComfyUI: rozumieć grafy, korzystać z API ComfyUI i w razie potrzeby pisać niestandardowe węzły. W odpowiedzi koniecznie pokażcie kilka przykładów w formacie: wejściowy obraz i uzyskany z niego model 3D. Format nie ma znaczenia: render, wideo, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX lub plik Blender. Przede wszystkim interesują nas realistyczne obiekty: meble, biżuteria, przedmioty wnętrzarskie, dekoracje, akcesoria i inne fizyczne towary. Przykłady z anime lub stylizowanymi postaciami nie są odpowiednie.