Логика в Python
Даны два файла с данными: один содержит информацию о характеристиках рецептов (recipe.pkl), второй - с идентичными/одноименными индикаторами потребления среди покупателей (matrix.pkl).
Задание: необходимо достроить продолжение в таблицу matrix.pkl, где каждая новая колонка будет отвечать за отдельный рецепт из другого файла. То есть, если все True по рецепту совпадают с True в соответствующих колонках матрицы потребления, то и рекомендация будет True по данному рецепту, если хоть одна пара не совпадает, то рекомендация данного рецепта - False.
Таким образом, в результате финальная таблица будет содержать существующую матрицу потребления (matrix.pkl) и также ещё 41 новую колонку (название каждой - название рецепта из файла recipe.pkl), относящуюся к рекомендации рецепта (True/False). Значит, у каждого покупателя может быть от нуля до 41 рекомендованного к потреблению рецепта.
Оцените стоимость и сроки выполнения выполнения задания.
-
232 6 0 Привет!
Нужно уточнить некоторые моменты в задании и готова приступить к работе. Пишите :)
-
1125 43 0 1 С удовольствием реализую задачу. Если я всё правильно понял, проблем возникнуть не должно, т.к. задача лёгкая.
-
124 Здравствуйте, готов с вами сотрудничать. Пишите в лс, обсудим некоторые вопросы и можно приступать.
-
192 1 0 Задача достаточно ясное, нужные файлы, и может обсуждения после анализа данных файлов.
-
334 38 1 1 Сделаю все быстро и качественно, а главное правильно. Учту все ваши пожелания и замечания, при необходимости напишу комментарии, а также объясню как работает программа
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 15 godzin 39 minut temu ∙ 13 ofert |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 2 dni 9 godzin temu ∙ 34 oferty |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
830 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 2 dni 15 godzin temu ∙ 44 oferty |
Narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymZadanie techniczne: narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymOgólny cel Potrzebne jest lokalne narzędzie (skrypt/mała aplikacja w Pythonie), które uruchamiane ręcznie co 1-2 miesiące na moim komputerze i dokonuje porównania między: Rachunkami, które… Python, Aplikacje desktopowe ∙ 3 dni 3 godziny temu ∙ 42 oferty |
Automatyczne publikowanie wideo w mediach społecznościowych według harmonogramuSpecyfikacja techniczna (ST)Automatyczne publikowanie wideo w mediach społecznościowych według harmonogramuOpis projektuPotrzebny jest skrypt/bot (preferowany Python, lub inne rozwiązanie według Twojego wyboru — najważniejsza jest stabilność i łatwość w utrzymaniu), który… Python, Tworzenie chatbota ∙ 3 dni 15 godzin temu ∙ 59 ofert |