Логика в Python
Даны два файла с данными: один содержит информацию о характеристиках рецептов (recipe.pkl), второй - с идентичными/одноименными индикаторами потребления среди покупателей (matrix.pkl).
Задание: необходимо достроить продолжение в таблицу matrix.pkl, где каждая новая колонка будет отвечать за отдельный рецепт из другого файла. То есть, если все True по рецепту совпадают с True в соответствующих колонках матрицы потребления, то и рекомендация будет True по данному рецепту, если хоть одна пара не совпадает, то рекомендация данного рецепта - False.
Таким образом, в результате финальная таблица будет содержать существующую матрицу потребления (matrix.pkl) и также ещё 41 новую колонку (название каждой - название рецепта из файла recipe.pkl), относящуюся к рекомендации рецепта (True/False). Значит, у каждого покупателя может быть от нуля до 41 рекомендованного к потреблению рецепта.
Оцените стоимость и сроки выполнения выполнения задания.
-
232 6 0 Привет!
Нужно уточнить некоторые моменты в задании и готова приступить к работе. Пишите :)
-
1125 43 0 1 С удовольствием реализую задачу. Если я всё правильно понял, проблем возникнуть не должно, т.к. задача лёгкая.
-
124 Здравствуйте, готов с вами сотрудничать. Пишите в лс, обсудим некоторые вопросы и можно приступать.
-
192 1 0 Задача достаточно ясное, нужные файлы, и может обсуждения после анализа данных файлов.
-
334 38 1 1 Сделаю все быстро и качественно, а главное правильно. Учту все ваши пожелания и замечания, при необходимости напишу комментарии, а также объясню как работает программа
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 10 часов 26 минут назад ∙ 12 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 4 часа назад ∙ 33 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 10 часов назад ∙ 43 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 2 дня 22 часа назад ∙ 42 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 10 часов назад ∙ 59 ставок |