Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni
Cześć. Gotowy do rozpoczęcia projektu. Wszystkie wymagania są jasne
60
0
Budżet: 1000 USD Termin: 30 dni
Cześć,
Jestem gotowy, aby podjąć się tego projektu.
Mam doświadczenie w realizacji podobnych projektów i piszę w Pythonie. Obecnie zajmuję 3. miejsce na platformie.
Zrealizuję wszystkie wymagane funkcje: przetwarzanie wideo za pomocą FFmpeg (H.264, VP9, AV1), generowanie miniaturek, dostosowywanie rozdzielczości, integracja z Wasabi oraz tworzenie skalowalnej architektury. Gwarantuję bezpieczną autoryzację, stabilne przetwarzanie zadań oraz kompleksową dokumentację (w tym Swagger).
Oto moje portfolio:
Freelancehunt
Nie wahaj się skontaktować, aby omówić szczegóły, a ja od razu zacznę.
23
0
Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry,
Będę używać języka programowania Go do wdrożenia mikroserwisu. Mam wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów, więc szybko i efektywnie zrealizuję zadanie. Skontaktujmy się, aby omówić szczegóły.
0
0
Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni
Cześć, Jean Claude Jc Cournoyer.
Nazywam się William Martin i jestem programistą full-stack z doświadczeniem w różnych technologiach, w tym DevOps, React, Next.js, Express, Python, sztucznej inteligencji (AI) i widzeniu komputerowym (CV). Pracowałem nad projektami, które wymagały budowy skalowalnych architektur, wydajnych interfejsów API i płynnych integracji. Jestem pewny, że dostarczę wydajne rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb.
Proponuję użycie Pythona na backendzie, w połączeniu z FastAPI lub Flask. Rozbudowany ekosystem Pythona oferuje potężne biblioteki do przetwarzania wideo (takie jak FFmpeg, OpenCV i MoviePy) oraz narzędzia AI (TensorFlow, PyTorch), co czyni go idealnym do tego mikroserwisu.
Aby zwiększyć wydajność, możemy zintegrować rozwiązania AI do zadań takich jak moderacja treści, poprawa jakości wideo i inteligentna automatyzacja. Wykorzystanie interfejsów API OpenAI lub niestandardowych modeli AI przyniesie zaawansowane możliwości systemowi.
Na podstawie mojego doświadczenia, ten stos technologiczny jest niezawodny, skalowalny i dobrze nadaje się do budowy mikroserwisu złożonymi zadaniami przetwarzania.
Myślę, że możemy użyć Dockera, Nginx, Consul i Kubernetes do budowy architektury mikroserwisu.
W przypadku logowania i monitorowania sugeruję dwie potencjalne opcje:
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Prometheus + Grafana lub Loki + Promtail + Grafana
Baza danych może być zarządzana za pomocą Supabase, skalowalnej platformy oferującej prostą integrację i funkcje w czasie rzeczywistym. W przypadku uwierzytelniania, JWT (JSON Web Tokens) jest idealne do zapewnienia bezpiecznych i bezstanowych sesji użytkowników.
Frontend, jeśli będzie wymagany, może być rozwijany w React, zapewniając responsywny i przyjazny dla użytkownika interfejs do interakcji z mikroserwisem.
Jeśli chodzi o termin, mogę opracować cały system w maksymalnie 5~6 dni, ale po tym muszę naprawić błędy i poprawić wydajność na podstawie Twojej opinii. Również przygotuję dokumentację do przyszłych aktualizacji. Tak więc łącznie może to zająć 10 dni.
Dzięki mojemu doświadczeniu w Pythonie, architekturach kontenerowych, przetwarzaniu wideo i rozwiązaniach opartych na AI, jestem pewny swojej zdolności do dostarczenia produktu wysokiej jakości.
Mam nadzieję, że uda się to zrealizować.
Czekam na wiadomość od Ciebie.
Z poważaniem.
William.
W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin
