Aplikacja mobilna (iOS i Android) do importowania danych z inteligentnych zegarków.

Budżet: 27000 UAH Termin: 70 dni

Mogę pomóc w opracowaniu architektury i rozwoju aplikacji na iOS i Android. Proszę o informację:
1. Czy istnieje już część serwerowa i baza danych, czy również trzeba je opracować?
2. Jakie marki zegarków są obowiązkowe na pierwszym etapie?
3. Jakie dokładnie dane należy synchronizować w MVP?
4. Czy potrzebna jest rejestracja użytkowników, panel użytkownika i historia wskaźników w aplikacji?
5. Czy ChatGPT ma tylko analizować dane, czy również tworzyć plany treningowe i rekomendacje?
6. Czy najpierw potrzebny jest audyt techniczny i prototyp integracji, czy od razu pełny rozwój MVP?

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Na pierwszym etapie nie chciałbym przeprowadzać pełnoprawnego rozwoju w ciemno, a raczej techniczne projektowanie i sprawdzenie dostępności danych dla każdej ekosystemu. Ocena tego etapu - 45000 UAH, czas - 10 dni roboczych.

Tutaj ważny niuans - Apple Watch normalnie przekazują dane przez HealthKit, część Androida lepiej budować wokół Health Connect, a Garmin, Fitbit, Polar, Huawei i Samsung należy sprawdzić osobno pod kątem praw, limitów, typów danych i warunków dostępu do API. W wielu takich projektach słabym punktem nie jest aplikacja, a stabilność importu i prawidłowe prawnie przetwarzanie danych użytkowników.

Na etapie projektowania przygotujemy architekturę aplikacji mobilnej, schemat bazy serwerowej, mapę źródeł danych, model synchronizacji, listę dostępnych metryk oraz prototyp przesyłania danych do ChatGPT w celu długoterminowej analizy. Zobaczcie, tutaj jest niuans - zalecenia dotyczące zdrowia należy oddzielić od medycznych stwierdzeń, w przeciwnym razie można przypadkowo zbudować piękny, ale ryzykowny system =/

Proszę o wyjaśnienie 2 kwestii:
> aplikacja ma analizować dane tylko właściciela zegarka, czy również przekazywać je lekarzowi, trenerowi, administratorowi
> czy baza serwerowa już istnieje, czy również trzeba ją zaprojektować i opracować

Podobne przypadki Ingello:
> https://business.ingello.com/lita - system healthtech z osobistymi kontami i logiką medyczną
> https://business.ingello.com/rapport - projekt na styku zdrowia, danych i scenariuszy użytkowników
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja analizy danych, pośrednio blisko do bloku osobistych rekomendacji

Główny profil w zakresie skomplikowanych systemów - https://systems-fl.ingello.com

Efektem pierwszego etapu będzie nie tylko dokument, ale zrozumiała mapa drogowa rozwoju - co można importować oficjalnie, gdzie są ograniczenia, jaką architekturę wybrać i ile będzie kosztować MVP. Wydaje się, że to ten przypadek, gdzie siedem razy zmierz, raz przetnij, w przeciwnym razie później integracje zaczną się mścić, a ja nie romantyzuję bólu na tyle. Rozwiń

Budżet: 12500 UAH Termin: 12 dni

Nie ma listy urządzeń? Mam duże doświadczenie w integracji podobnych projektów. Pracowałem z wieloma urządzeniami. Spójrzmy na pełne szczegóły projektu. Jestem dostępny i gotowy do współpracy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 60 dni

📌Witaj.👋
⭐️Nazywam się Andrzej.
⭐️Mam 12 lat doświadczenia.

• ➡️Mogę pokazać prace dotyczące aplikacji mobilnych
• 🎨Portfolio: Freelancehunt
• ✅Ocena prac na Behance (ponad 600.000 wyświetleń)
• 💼Więcej prac tutaj: Dribbble

Budżet: 27000 UAH Termin: 60 dni

Dzień dobry, mam pomysł i już robiłem coś podobnego pod względem funkcjonalności. Pobieramy dane przez API, piszemy osobne proste dla OpenAI, a następnie wyświetlamy informacje w każdej sekcji. Robiłem już takie rzeczy z OpenAI i z Gemini.

Jestem gotów omówić całą funkcjonalność, cena za taką aplikację będzie wynosić od 6 do 8 tys. dolarów orientacyjnie. Co do terminów, myślę, że projektowanie zajmie 3 tygodnie, a frontend + backend - 2 miesiące.

Budżet: 777 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Zajmuję się tworzeniem aplikacji na Flutter na iOS i Android, jestem w czołówce 10 w dziedzinie hybrydowych aplikacji mobilnych na freelancie. Mam doświadczenie zarówno w samodzielnym tworzeniu aplikacji od zera do wydania, jak i w pracy w firmach komercyjnych. Publikowałem również aplikacje w App Store i Google Play — od przygotowania do pełnego wydania. Tworzyłem backend na Firebase i Pythonie. Mam Maca i zegarki Apple do testów :) Dowody dotyczące mobilnych aplikacji znajdują się w moich recenzjach.

Budżet: 10000 UAH Termin: 15 dni

Aleksej, chciałem wyjaśnić kilka kwestii. Jakie producenci inteligentnych zegarków i jakie wskaźniki zdrowia (HRV, sen, VO₂ Max, puls itd.) są obowiązkowe dla MVP? I czy dobrze rozumiem, że dane powinny być automatycznie synchronizowane z serwerem, a następnie przesyłane do ChatGPT w celu analizy?

Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Ołeksij
Mam 10-letnie doświadczenie w programowaniu, pracuję z technologiami na React Native (+TypeScript), React.js (Next/SSR +TypeScript), backend Node.js (Express/Nest) + MongoDB, FireBase + TS

Pisz, będę zadowolony ze współpracy.
Z poważaniem, Ołeksij.

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad FitSync — aplikacją do synchronizacji danych z trackerów sportowych z 12+ źródłami danych i bazą 50k+ użytkowników, co bardzo przypomina twój projekt!

Czy już zdecydowaliście, jaki priorytet dla pierwszego etapu — integracja przez Apple HealthKit / Google Health Connect jako agregatory, czy bezpośrednie API producentów (Garmin, Polar)?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę wam bezpłatnie z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!

Budżet: 1234 UAH Termin: 3 dni

Cześć!
Mam potrzebne doświadczenie.
Piszcie na prywatne, chętnie pomogę!

Budżet: 27000 UAH Termin: 60 dni

Dzień dobry 👋

Opracowuję aplikacje wieloplatformowe w React Native i mam doświadczenie w pracy z danymi zdrowotnymi: Apple HealthKit, Google Health Connect, podłączenie GPT do analizy. Tematyka urządzeń noszonych i zdrowia jest mi bliska.

Jak widzę realizację: dobierzemy optymalny sposób importu z różnych ekosystemów (gdzie są oficjalne API), skonfigurujemy synchronizację z waszą bazą danych z zachowaniem pełnej historii i podłączymy AI do analizy długoterminowych trendów (sen, HRV, VO₂ Max) z osobistymi rekomendacjami.

⚠️ Szczerze: HealthKit/Health Connect oferują prawie wszystko natywnie, a Garmin/Polar/Huawei to osobna historia dla każdego API. Dlatego ostateczny zakres ustalimy na etapie badań.

Cena/termin: 6000–9000 USD, 6–9 tygodni (w zależności od ostatecznego zestawu integracji)

Wszystkie techniczne zmartwienia wezmę na siebie — bez mikrozarządzania z waszej strony 😎

Napiszcie — omówimy szczegóły. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry
Jestem gotów wykonać projekt.
Konkretnie z integracjami zegarów nie pracowałem, ale w pozostałych kwestiach mam doświadczenie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Witaj!

W NC-1 mamy doświadczenie w architekturze danych, dlatego proponujemy podejść do Twojego projektu poprzez stworzenie Smart MVP. Głównym celem jest uruchomienie produktu, który już generuje wartość dla użytkownika, nie opóźniając rozwoju na pół roku.

Nasze podejście do MVP:

Skupienie na podstawach (Core): Na początku integrujemy Apple HealthKit i Google Health Connect. To pokrywa 80% rynku użytkowników i pozwala już dziś rozpocząć zbieranie danych bez opracowywania skomplikowanych konektorów do każdej marki.

AI-analiza z pudełka: Nie wysyłamy „wszystkiego” do ChatGPT, lecz opracowujemy usługę, która wysyła tylko krytyczne wskaźniki (sen, puls, HRV). To sprawia, że odpowiedzi AI są szybkie, trafne i tańsze w utrzymaniu.

Elastyczność: Budujemy architekturę, do której będziesz mógł dodać Garmin, Polar czy inne API już w wersji 1.1 bez przerabiania całego systemu.

Terminy i budżet MVP:

Termin: 10–12 tygodni do pierwszego wydania.

Budżet: 25 000 – 30 000 USD (za wersję MVP).

Co otrzymujesz:

Gotową aplikację mobilną (iOS/Android).

Skonfigurowany kanał zbierania danych z Apple/Google.

Działający inteligentny asystent (AI), który udziela spersonalizowanych porad na podstawie rzeczywistych wskaźników.

Panel administracyjny do zarządzania użytkownikami.

Dlaczego my?
Jesteśmy zespołem, który wie, jak tworzyć skalowalne produkty. Nie tylko integrujemy API, ale tworzymy logikę biznesową, która przekształca "cyfry" z zegarka w rzeczywiste rekomendacje zdrowotne.

Jesteśmy gotowi rozpocząć rozwój architektury już w przyszłym tygodniu. Czy masz aktualny harmonogram uruchomienia, abyśmy mogli zmieścić się w Twoich terminach?

Z poważaniem,
Ołeksij, NC-1 Engineering Group Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć!

W odniesieniu do twojego pierwszego etapu — optymalne rozwiązanie do importu. Najważniejsze: nie ma jednego API dla wszystkich zegarków, dlatego prawidłowa odpowiedź to hybryda z 3 poziomów w jedną znormalizowaną bazę:

On-device: HealthKit (iOS) + Health Connect (Android) — Apple Watch, Samsung, Pixel i wszystko, co synchronizuje się z telefonem (Apple nie ma chmurowego API — tylko on-device).
Agregator (Terra): jedno API → Garmin, Polar, Oura, Whoop, Fitbit, Withings. Usuwa ~7 oddzielnych zatwierdzeń dostawców i 7 schematów.
Bezpośrednie API tylko tam, gdzie to konieczne (głównie Huawei) — post-MVP, nie blokuje uruchomienia.
Analiza przez ChatGPT: do OpenAI nie trafiają SUROWE dane — backend sam oblicza trendy (HRV, sen, obciążenie treningowe, VO₂max, anomalie) i wysyła kompaktowy „digest” (KB za rok) → rekomendacje w formie kart z zastrzeżeniem. Tanie i bez wycieku danych.

Prywatność: zdrowie = szczególna kategoria (GDPR Art. 9): granularna zgoda + osobna na przekazanie do OpenAI, szyfrowanie, DPA, zgodność z zasadami HealthKit/Health Connect (krytyczne dla przeglądu sklepów).

Stos: React Native (iOS+Android jednym kodem) + natywne mosty HealthKit/Health Connect; backend NestJS + PostgreSQL/TimescaleDB; OpenAI API.

W odniesieniu do twoich punktów:

Przykłady: backend/API-integracje (OAuth, webhooki) i praca z OpenAI — to moje mocne strony (~70% projektu), pokażę w korespondencji. Natywne mosty zdrowotne — to najtrudniejsza część, dlatego proponuję sprawdzić ich prototyp już na Etapie 1.
Etapy: Etap 1 (twoje pierwsze zapytanie): dokument-rozwiązanie + macierz pokrycia dla każdego zegarka + schemat danych + projekt warstwy LLM + plan prywatności/zgód + działający prototyp importu → uzasadnione go/no-go. Wnioski (Terra/Apple/Google/OpenAI) składamy równolegle. Następnie MVP i rozszerzenie (Huawei, dodatkowi dostawcy).
Terminy: Etap 1 — ~2–3 tygodnie; MVP — ~4–5 miesięcy. „Podłoga” w terminach ustalana jest przez zatwierdzenia dostawców i przegląd sklepów, nie kod.
Koszt: start z Etapu 1 z ustaloną kwotą — 1 200 USD (niski ryzyko, i to dokładnie twoje pierwsze zapytanie). MVP ustalimy na podstawie wyników Etapu 1. Usługi zewnętrzne (agregator, OpenAI, hosting) — osobno, po stronie zamawiającego.
Proponuję rozpocząć od Etapu 1 — daje on jasny obraz i zmniejsza ryzyko przed dużymi inwestycjami. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, mam odpowiednie doświadczenie w tworzeniu aplikacji od pomysłu do publikacji. Pisz do mnie prywatnie. Chętnie Ci pomogę!

Budżet: 25000 UAH Termin: 45 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w pracy z HealthKit i Google Health Connect, a także z API producentów urządzeń noszonych. Realizujemy zbieranie i synchronizację danych przez jednolity backend, zapewniając stabilną pracę z różnymi protokołami transmisji. Nasz zespół jest gotowy zapewnić rozwój międzyplatformowy z zachowaniem wszystkich wymagań dotyczących bezpieczeństwa danych.
25000
45

Budżet: 20000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry, mam duże doświadczenie w aplikacjach mobilnych, rozwijałem aplikacje fintech oraz aplikacje z integracjami kart i wydarzeń dla wielu użytkowników, chętnie nawiążę współpracę. Mój Git: https://github.com/onyx144

Budżet: 27000 UAH Termin: 45 dni

Cześć!
Mam duże doświadczenie w dziedzinie MedTech.
Niedawno uruchomiliśmy aplikację Doctor Plus.
Można pobrać:
IOS
https://apps.apple.com/ua/app/doctor-plus/id6757864697
Android
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kis.production.DOCTOR&pcampaignid=web_share

Dla Twojego projektu idealnym rozwiązaniem będzie Flutter lub React Native - jeden kod dla iOS/Android i natywna synchronizacja w tle z Apple HealthKit oraz Google Health Connect.
Dla Garmin/Polar podłączymy ich bezpośrednie Cloud API.
Backend połączymy z asynchronicznym API OpenA.

Terminy 5–7 tygodni
Budżet $4,500–$5,500

Przykład Doctor Plus: kisolid.com/uk/portfolio/doctor-plus-app-for-ios-and-android

Jestem gotowy do rozmowy i omówienia szczegółów! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć!

Przechodząc od razu do rzeczy. Główna trudność polega nie na samym aplikacji, ale na tym, że nie ma jednego kanału importu ze wszystkich tych zegarków. Apple Watch przesyła dane tylko przez HealthKit, Samsung — przez Health Connect, a Garmin i Huawei piszą do tych agregatorów niepełne dane lub wcale ich nie przesyłają: mają swoje własne API w chmurze, przy czym część (na przykład Garmin Health) otwiera się tylko na podstawie umowy partnerskiej, a nie samodzielnie.

Dlatego optymalne rozwiązanie to hybrydowe: HealthKit + Health Connect jako baza, plus bezpośrednie integracje serwerowe z producentami tam, gdzie agregator nie wystarcza. Konkretna konfiguracja zależy od tego, które modele są dla Ciebie priorytetowe.

Osobno zaznaczam: przesyłanie danych zdrowotnych do ChatGPT to wrażliwa kategoria (GDPR + zasady App Store dotyczące HealthKit). Należy to uwzględnić w architekturze przed rozpoczęciem kodowania — dane agregować na serwerze, przemyśleć zgody użytkownika.

Proponuję zacząć od krótkiego płatnego discovery: matryca integracji dla każdego producenta (co jest dostępne, jakie są potrzebne dostępy i zgody, terminy, kompletność danych), schemat architektury i działający PoC synchronizacji. Po tym można podać dokładną cenę na pełny rozwój.

Discovery: 1000–1500 USD, 1–2 tygodnie. Pełny rozwój — orientacyjnie od 15 000 USD, dokładny przedział po zakończeniu discovery (zależy od liczby integracji i zakresu analizy).

Szczegóły opiszę w wiadomości prywatnej — napisz, które modele zegarków są priorytetowe i czy masz testowe urządzenia z Twojej strony. Rozwiń

Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Możemy stworzyć dla Ciebie aplikację mobilną do automatycznego importu i analizy danych z inteligentnych zegarków.
1. Jakie urządzenia i źródła danych są dla Ciebie priorytetowe na pierwszym etapie?
2. Czy masz już bazę serwerową i API do synchronizacji?

—
O nas

Jesteśmy dZENcode – firmą IT zajmującą się kompleksowym rozwojem: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie posprzedażowe rozwiązań cyfrowych.
Tworzymy projekty od podstaw, a także angażujemy się w istniejące rozwiązania, które potrzebują poprawek, rozwoju lub wsparcia technicznego.

Szczegółowe informacje o naszych usługach i projektach znajdziesz w profilu: 🌐 Freelancehunt
Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i ustalić następny krok.

⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres prac, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcing lub outstaffing – oraz ostateczną cenę.

Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do wydania:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników na etacie;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkty zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

My z zespołem jesteśmy gotowi zrealizować projekt „pod klucz” - od designu po pełny rozwój i uruchomienie. W zespole są doświadczeni programiści, projektanci oraz specjaliści UX/UI, dlatego możemy stworzyć wygodny, nowoczesny i funkcjonalny produkt zgodnie z Twoimi wymaganiami.

Terminy i budżet będziemy mogli dokładnie określić po omówieniu szczegółów i zrozumieniu pełnego zakresu prac. Będę wdzięczny za Twoją opinię, przykłady naszych prac mogę wysłać w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 11998 UAH Termin: 14 dni

Zadanie — zebrać dane o zdrowiu z różnych ekosystemów zegarków w jednym miejscu i przetworzyć je przez GPT w celu uzyskania spersonalizowanych rekomendacji.

Architektonicznie kluczowe rozwiązanie: iOS czyta przez HealthKit, Android przez Health Connect — to obejmuje Apple Watch, Samsung, Fitbit, Polar bez bezpośrednich API. Garmin i Huawei oferują własne SDK/API, które podłączam osobnym adapterem. Stos — Flutter, jedną bazą kodu zamykam obie platformy. Synchronizacja z backendem przez kolejkę z idempotentnymi zapisami, aby duplikaty nie psuły historii. Integracja z GPT: zorganizowane dane za okres trafiają w kontekst, odpowiedź wraca do aplikacji.

Główne ryzyko: Huawei Health nie daje dostępu w tle bez ich własnego HMS push — trzeba zrozumieć, jak krytyczny jest ten ekosystem dla twojej publiczności.

Jaki priorytet mają platformy wśród docelowej publiczności: więcej iOS/Apple Watch czy Android, i czy już istnieje backend, czy też trzeba go budować od podstaw?

Budżet: 27000 UAH Termin: 60 dni

Synchronizacja danych inteligentnych zegarków to jak skomplikowana układanka z ruchomymi elementami. Każdy producent używa swojego API, a dane należy nie tylko zbierać, ale także przekształcać w sensowne rekomendacje. Podczas gdy inni oferują standardowy zestaw integracji, kluczowa trudność polega na dostosowaniu logiki analizy do różnych ekosystemów. Technicznie optymalnym rozwiązaniem jest połączenie serwisu REST opartego na Flutterze dla wieloplatformowości, wbudowanie systemu cache'owania w celu zrekompensowania przerw w strumieniu danych oraz użycie pośredniego bramki do unifikacji formatów przed przesłaniem do ChatGPT. Bez prawidłowego przetwarzania różnic w częstotliwości aktualizacji sensorów i znaczników czasowych wyniki analizy będą zniekształcone. Jakie dokładnie wskaźniki (HRV, VO₂ Max itd.) wymagają priorytetowego przetwarzania na początkowym etapie?

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, jestem gotów to zrobić. Mam ponad 10-letnie doświadczenie. Proszę pisać na priv.

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry. Przedstawiam studio webowe https://corecode.com.ua. Jesteśmy gotowi omówić z Państwem projekt oraz terminy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 12 dni

Proszę powiedzieć, które marki zegarków i typy danych są dla Państwa priorytetowe na początku (sen, puls, HRV, VO₂ Max itp.)? Czy mają Państwo gotowy backend/BD oraz konta Apple/Google/dostawców do oficjalnych integracji?

Zbudujemy: mobilnego klienta (React Native) z HealthKit/Health Connect oraz backend na FastAPI + Postgres/Redis do zbierania, normalizacji i automatycznej synchronizacji historii. 4 lata z JS+Python: integrowaliśmy zewnętrzne API, tworzyliśmy niestandardowe pulpity nawigacyjne i panele administracyjne, konfigurowaliśmy OAuth, kolejki i webhooki. Dodamy warstwę do przesyłania zaggregowanych danych do ChatGPT i przechowywania rekomendacji.

Jesteśmy gotowi zacząć od krótkiego Discovery: schemat danych, mapa integracji i POC synchronizacji. Czy wygodnie byłoby porozmawiać jutro lub pojutrze?

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Rozwiązanie AI do importu danych medycznych i analizy rekomendacji mamy już prawie gotowe - można je szybko dostosować do twoich zegarków, serwera i logiki rekomendacji, możemy to omówić tutaj, jestem w kontakcie ))

Co do pierwszego etapu, orientacyjny koszt to 35000 UAH i 10 dni roboczych.

Zacząłbym od projektowania technicznego i sprawdzenia integracji, ponieważ Garmin, Huawei, Samsung, Fitbit i Polar oferują różne możliwości synchronizacji w tle, a Apple Watch zazwyczaj lepiej prowadzić przez HealthKit.

Na wyjściu otrzymasz optymalny schemat importu, matrycę źródeł danych, architekturę bazy serwerowej, zasady przechowywania historii oraz plan przesyłania danych do ChatGPT w celu długoterminowej analizy snu, regeneracji, treningów, VO2 Max, HRV i wskaźników zdrowia.

Zobacz, tu jest niuans - aby dokładnie ocenić, trzeba zrozumieć, czy już istnieje serwerowa baza danych i autoryzacja użytkowników.

Drugie pytanie - na pierwszym etapie potrzebny jest tylko dokument z architekturą, czy także działający prototyp importu przynajmniej z HealthKit i Health Connect.

Podobne przypadki - https://business.ingello.com/lita - medyczny system cyfrowy z danymi użytkowników i logiką procesów.

Jeszcze bliski przykład - https://business.ingello.com/rapport - praca z kierunkiem medycznym i danymi do analizy.

Pośrednio o AI i automatyzacji - https://business.ingello.com/fractal - przykład skomplikowanego systemu z logiką agenta.

Profil Ingello Systems dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com Rozwiń