Мобільний додаток (iOS та Android), для імпорту даних з розумних годинників.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 70 днів

Можу допомогти з опрацюванням архітектури та розробкою додатку для iOS та Android. Підкажіть:
1. Чи є вже серверна частина та база даних, чи їх також потрібно розробити?
2. Які бренди годинників обов'язкові для першого етапу?
3. Які саме дані потрібно синхронізувати в MVP?
4. Потрібна реєстрація користувачів, особистий кабінет та історія показників у додатку?
5. ChatGPT має лише аналізувати дані чи також формувати плани тренувань та рекомендації?
6. Потрібен спочатку технічний аудит та прототип інтеграцій чи одразу повна розробка MVP?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

На першому етапі я б не робив повноцінну розробку всліпу, а технічне проектування та перевірку доступності даних по кожній екосистемі. Оцінка такого етапу - 45000 грн, термін - 10 робочих днів.

Тут важливий нюанс - Apple Watch нормально віддають дані через HealthKit, Android-частину розумніше будувати навколо Health Connect, а Garmin, Fitbit, Polar, Huawei і Samsung потрібно перевіряти окремо по правам, лімітам, типам даних і умовам доступу до API. У багатьох таких проектах слабке місце не додаток, а стабільність імпорту та юридично коректна робота з користувацькими даними.

На етапі проектування підготуємо архітектуру мобільного додатку, схему серверної бази, карту джерел даних, модель синхронізації, список доступних метрик і прототип передачі даних у ChatGPT для довгострокового аналізу. Дивіться, тут нюанс - рекомендації по здоров'ю потрібно відокремлювати від медичних тверджень, інакше можна випадково побудувати красиву, але ризиковану систему =/

Уточніть, будь ласка, 2 моменти
> додаток має аналізувати дані тільки власника годинників чи ще передавати їх лікарю, тренеру, адміністратору
> серверна база вже є чи її теж потрібно спроектувати і розробити

Схожі за змістом кейси Ingello
> https://business.ingello.com/lita - healthtech-система з особистими кабінетами та медичною логікою
> https://business.ingello.com/rapport - проект на стику здоров'я, даних і користувацьких сценаріїв
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI та автоматизація аналізу даних, опосередковано близько до блоку персональних рекомендацій

Головний профіль по складним системам - https://systems-fl.ingello.com

Ітогом першого етапу буде не просто документ, а зрозуміла дорожня карта розробки - що можна імпортувати офіційно, де є обмеження, яку архітектуру вибрати і скільки буде коштувати MVP. Здається, це той випадок, де сім разів відміряй - один раз відріж, інакше потім інтеграції почнуть мстити, а я не настільки романтизую біль. Розгорнути

Бюджет: 12500 UAH Термін: 12 днів

Списка девайсів немає? У мене великий досвід інтеграції подібних проектів. Працював з безліччю девайсів. Давайте подивимося на повні деталі проекту. Я вільний і готовий співпрацювати.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

📌Доброго дня.👋
⭐️Мене звати Андрій.
⭐️Мій досвід роботи: 12 років+

• ➡️Можу показати роботи саме по мобільним додаткам
• 🎨Портфоліо: Freelancehunt
• ✅Рейтинг робіт на Behance (більше 600.000 переглядів)
• 💼Більше робіт тут: Dribbble

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

Доброго дня, є ідея і я вже робив подібне за функціоналом. Беремо по АПІ дані, пишемо окремі прості під ОпенАІ і далі виводимо інформацію в кожен розділ. Я робив і ОпенАІ таке і з Gemini.

Готовий обговорити весь функціонал, за ціною такий АПП буде від 6к до 8к$ орієнтовно. За термінами, я думаю дизайн 3 тижні, фронт + бек - 2 місяці.

Бюджет: 777 UAH Термін: 7 днів

Привіт! Я займаюся розробкою на Flutter під iOS та Android, входжу в топ-10 у сфері гібридних мобільних додатків на фрілансі. Маю досвід як самостійної розробки додатків з нуля до релізу, так і роботи в комерційних компаніях. Також публікував додатки в App Store та Google Play — від підготовки до повного релізу. Робив бекенд на Firebase та Python. Є Mac і годинники Apple для тестів :) Докази по мобільному в моїх відгуках.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 15 днів

Алексей, хотів уточнити пару моментів. Які виробники розумних годинників і які показники здоров'я (HRV, сон, VO₂ Max, пульс тощо) є обов'язковими для MVP? І правильно я розумію, що дані повинні автоматично синхронізуватися з сервером, а вже потім передаватися в ChatGPT для аналізу?

Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день

Добрий день, Олексію
Маю 10 річний досвід в розробці, працюю з техстеком на React Native (+TypeScript), React.js (Next/SSR +TypeScript), backend Node.js (Express/Nest) + MongoDB, FireBase + TS

Пишіть, буду радий співпраці.
З повагою, Олексій.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над FitSync — додатком для синхронізації даних зі спортивних трекерів із 12+ джерелами даних і базою 50к+ користувачів, що дуже схоже на твій проєкт!

Чи вже визначились, який пріоритет для першого етапу — інтеграція через Apple HealthKit / Google Health Connect як агрегатори, чи прямі API виробників (Garmin, Polar)?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 1234 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!
Маю необхідний досвід
Пишіть в особисті, буду радий допомогти!

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

Доброго дня 👋

Розробляю кросплатформенні застосунки на React Native і маю практику саме з health-даними: Apple HealthKit, Google Health Connect, підключення GPT для аналітики. Тема носимих девайсів і здоровʼя мені близька.

Як бачу реалізацію: підберемо оптимальний спосіб імпорту з різних екосистем (де є офіційне API), налаштуємо синхронізацію з вашою БД зі збереженням повної історії та підключимо AI для аналізу довгострокових трендів (сон, HRV, VO₂ Max) з персональними рекомендаціями.

⚠️ Чесно: HealthKit/Health Connect віддають майже все нативно, а от Garmin/Polar/Huawei — окрема історія по кожному API. Тому фінальний обсяг уточнимо на етапі дослідження.

Ціна/термін: $6000–9000, 6–9 тижнів (залежно від фінального набору інтеграцій)

Всі технічні турботи заберу на себе — без мікроменеджменту з вашого боку 😎

Напишіть — обговоримо деталі. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня
Готовий виконати проект
Конкретно з інтеграціями годинників не працював, але в усьому іншому маю досвід

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!

Ми в NC-1 маємо досвід роботи з архітектурою даних, тому пропонуємо підійти до вашого проекту через створення Smart MVP. Головна мета — запустити продукт, який вже генерує цінність для користувача, не затягуючи розробку на півроку.

Наш підхід до MVP:

Фокус на основному (Core): На старті ми інтегруємо Apple HealthKit та Google Health Connect. Це покриває 80% ринку користувачів та дозволяє вже сьогодні почати збір даних без розробки складних конекторів до кожного бренду.

AI-аналітика з коробки: Ми не відправляємо «все підряд» у ChatGPT, а розробляємо сервіс, який відправляє лише критичні показники (сон, пульс, HRV). Це робить AI-відповіді швидкими, влучними та дешевшими в обслуговуванні.

Гнучкість: Ми будуємо архітектуру, до якої ви зможете додати Garmin, Polar чи інші API вже у версії 1.1 без переробки всієї системи.

Терміни та MVP-бюджет:

Термін: 10–12 тижнів до першого релізу.

Бюджет: $25,000 – $30,000 (за MVP-версію).

Що ви отримуєте:

Готовий мобільний застосунок (iOS/Android).

Налаштований канал збору даних з Apple/Google.

Робочий інтелект (AI-асистент), що надає персоналізовані поради на основі реальних показників.

Admin-панель для управління користувачами.

Чому ми?
Ми — команда, яка знає, як створювати scalable-продукти. Ми не просто інтегруємо API, ми створюємо бізнес-логіку, яка перетворює "цифри" з годинника на реальні рекомендації для здоров'я.

Ми готові розпочати розробку архітектури вже наступного тижня. Чи є у вас актуальний графік запуску, щоб ми вписалися у ваші дедлайни?

З повагою,
Олексій, NC-1 Engineering Group Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня!

По вашому першому етапу — оптимальне рішення для імпорту. Головне: єдиного API під всі годинники немає, тому правильна відповідь — гібрид з 3 рівнів в одну нормалізовану базу:

On-device: HealthKit (iOS) + Health Connect (Android) — Apple Watch, Samsung, Pixel і все, що синхронізується в телефон (у Apple хмарного API немає — тільки on-device).
Агрегатор (Terra): один API → Garmin, Polar, Oura, Whoop, Fitbit, Withings. Убирає ~7 окремих схвалень вендорів і 7 схем.
Прямий API тільки де потрібно (в основному Huawei) — пост-MVP, не блокує запуск.
Аналіз через ChatGPT: в OpenAI йдуть НЕ сирі дані — бекенд сам рахує тренди (HRV, сон, training load, VO₂max, аномалії) і шле компактний «дайджест» (КБ за рік) → рекомендації картками з дисклеймером. Дешево і без витоку даних.

Приватність: здоров'я = особлива категорія (GDPR Art. 9): гранулярна згода + окреме на передачу в OpenAI, шифрування, DPA, відповідність правилам HealthKit/Health Connect (критично для рев'ю сторів).

Стек: React Native (iOS+Android одним кодом) + нативні мости HealthKit/Health Connect; бекенд NestJS + PostgreSQL/TimescaleDB; OpenAI API.

По ваших пунктах:

Приклади: бекенд/API-інтеграції (OAuth, вебхуки) і робота з OpenAI — мої сильні сторони (~70% проекту), покажу в переписці. Нативні health-мости — найскладніша частина, тому пропоную перевірити їх прототипом вже на Етапі 1.
Етапи: Етап 1 (ваш перший запит): документ-рішення + матриця покриття по кожним годинникам + схема даних + дизайн LLM-шару + план приватності/схвалень + робочий прототип імпорту → обґрунтоване go/no-go. Заявки (Terra/Apple/Google/OpenAI) подаємо паралельно. Далі MVP і розширення (Huawei, додаткові вендори).
Терміни: Етап 1 — ~2–3 тижні; MVP — ~4–5 міс. «Пол» по термінам задають схвалення вендорів і рев'ю сторів, не код.
Вартість: старт з Етапу 1 фіксом — $1 200 (низький ризик, і це рівно ваш перший запит). MVP зафіксуємо по підсумках Етапу 1. Сторонні сервіси (агрегатор, OpenAI, хостинг) — окремо, на стороні замовника.
Пропоную почати з Етапу 1 — він дає ясну картину і знімає ризики до великих вкладень. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю, маю відповідний досвід розробки застосунків від ідеї до публікації
Пишіть в особисті
Буду радий Вам допомогти!

Бюджет: 25000 UAH Термін: 45 днів

Добрий день! Ми маємо досвід роботи з HealthKit та Google Health Connect, а також з API виробників носимих пристроїв. Реалізуємо збір і синхронізацію даних через єдиний бекенд, забезпечивши стабільну роботу з різними протоколами передачі. Наша команда готова забезпечити кросплатформену розробку з дотриманням усіх вимог безпеки даних.
25000
45

Бюджет: 20000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня, маю великий досвід з мобільними додатками, розробляв фінансові додатки та додатки з інтеграціями карт і подій для безлічі користувачів, буду радий співпраці.
Мій гіт: https://github.com/onyx144

Бюджет: 27000 UAH Термін: 45 днів

Вітаю!
Маю великий досвід у сфері MedTech.
Нещодавно ми запустили додаток Doctor Plus.
Завантажити можна:
IOS
https://apps.apple.com/ua/app/doctor-plus/id6757864697
Android
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kis.production.DOCTOR&pcampaignid=web_share

Для вашого проєкту ідеальним рішенням буде Flutter або React Native - один код для iOS/Android і нативна синхронізація у фоновому режимі з Apple HealthKit та Google Health Connect.
Для Garmin/Polar підключимо їхні прямі Cloud API.
Бекенд пов’яжемо з асинхронним API OpenA.

Терміни 5–7 тижнів
Бюджет $4,500–$5,500

Кейс Doctor Plus: kisolid.com/uk/portfolio/doctor-plus-app-for-ios-and-android

Готовий поспілкуватися та обговорити детальніше! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня!

Сразу по суті. Головна складність тут — не саме застосування, а те, що єдиного каналу імпорту з усіх цих годинників не існує. Apple Watch передає дані лише через HealthKit, Samsung — через Health Connect, а Garmin і Huawei в ці агрегатори пишуть неповно або не пишуть зовсім: у них свої хмарні API, причому частина (наприклад, Garmin Health) відкривається лише за партнерською угодою, а не самостійно.

Тому оптимальне рішення — гібридне: HealthKit + Health Connect як база, плюс прямі серверні інтеграції з виробниками там, де агрегатора не вистачає. Конкретний набір залежить від того, які моделі для вас у пріоритеті.

Окремо відзначу: передача даних про здоров'я в ChatGPT — це чутлива категорія (GDPR + правила App Store по HealthKit). Це потрібно врахувати в архітектурі до початку коду — дані агрегувати на сервері, продумати згоди користувача.

Пропоную почати з короткого платного discovery: матриця інтеграцій по кожному виробнику (що доступно, які потрібні доступи та схвалення, терміни, повнота даних), схема архітектури та робочий PoC синхронізації. Після нього можна назвати точну ціну на повну розробку.

Discovery: $1000–1500, 1–2 тижні.
Повна розробка — орієнтовно від $15k, точна вилка за підсумками discovery (залежить від кількості інтеграцій та обсягу аналітики).

Деталі розпишу в ЛС — напишіть, які моделі годинників пріоритетні і чи є тестові пристрої з вашого боку. Розгорнути

Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

Ми можемо зробити для вас мобільний додаток для автоматичного імпорту та аналізу даних зі смарт-годинників.
1. Які пристрої та джерела даних для вас у пріоритеті на першому етапі?
2. Чи є вже серверна база та API для синхронізації?

—
Про нас

Ми dZENcode – IT-компанія повного циклу розробки: від дизайну та програмування до інтеграцій та пострелізної підтримки цифрових рішень.
Ми створюємо проекти з нуля, а також підключаємося до вже існуючих рішень, яким потрібні доопрацювання, розвиток або технічна підтримка.

Докладну інформацію про наші послуги та проекти ви знайдете в профілі: 🌐 Freelancehunt
Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей ми визначимо обсяг робіт, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорсинг або аутстаффінг – і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукти за SLA після запуску;
• Працюємо за NDA та договором з компанією! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!

Ми з командою готові реалізувати проєкт «під ключ» - від дизайну до повної розробки та запуску. У команді є досвідчені розробники, дизайнери та UX/UI спеціалісти, тому ми можемо створити зручний, сучасний і функціональний продукт відповідно до ваших вимог.

Терміни та бюджет зможемо точно визначити після обговорення деталей і розуміння повного обсягу робіт. Буду вдячний за Ваш фідбек, приклади наших робіт можу надіслати в особисті повідомлення.

Бюджет: 11998 UAH Термін: 14 днів

Задача — зібрати дані про здоров'я з різних екосистем годинників в одному місці та прогнати через GPT для персональних рекомендацій.

Архітектурно ключове рішення: iOS читає через HealthKit, Android через Health Connect — це покриває Apple Watch, Samsung, Fitbit, Polar без прямих API. Garmin і Huawei надають власні SDK/API, їх підключаю окремим адаптером. Стек — Flutter, одним кодовим базою закриваю обидві платформи. Синхронізація з беком через чергу з ідемпотентними записами, щоб дублікати не ламали історію. GPT-інтеграція: структуровані дані за період йдуть в контекст, відповідь повертається в додаток.

Головний ризик: Huawei Health не дає фонового доступу без їхнього власного HMS push — потрібно зрозуміти, наскільки критична ця екосистема для вашої аудиторії.

Який пріоритет по платформах у цільової аудиторії: більше iOS/Apple Watch чи Android, і чи є вже бекенд, чи його також потрібно будувати з нуля?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

Синхронізація даних розумних годин — це як складна головоломка з рухомими деталями. Кожен виробник використовує своє API, а дані потрібно не просто збирати, але й перетворювати в осмислені рекомендації. Поки інші пропонують стандартний набір інтеграцій, ключова складність тут в адаптації логіки аналізу до різних екосистем. Технічно оптимальний шлях — об'єднати REST-сервіс на основі Flutter для кросплатформенності, вбудувати систему кешування для компенсації розривів у потоці даних і використовувати проміжний шлюз для уніфікації форматів перед передачею в ChatGPT. Без коректної обробки різниць у частоті оновлення сенсорів і таймштампів результати аналізу будуть спотворюватися. Які саме показники (HRV, VO₂ Max тощо) вимагають пріоритетної обробки на початковому етапі?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Доброго дня, готовий зробити. Досвід більше 10 років. Пишіть в особисті повідомлення.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня.
Представляю веб студію https://corecode.com.ua.
Готові обговорити з вами проєкт та терміни.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

Підкажіть, які бренди годинників і типи даних для вас пріоритетні на старті (сон, пульс, HRV, VO₂ Max тощо)? Чи є у вас готовий бекенд/БД і облікові записи Apple/Google/вендорів для офіційних інтеграцій?

Ми побудуємо: мобільний клієнт (React Native) з HealthKit/Health Connect та бекенд на FastAPI + Postgres/Redis для збору, нормалізації й автоматичної синхронізації історії. 4 роки з JS+Python: інтегрували зовнішні API, робили кастомні дашборди й адмін‑панелі, налаштовували OAuth, черги та вебхуки. Додамо шар для передачі агрегованих даних у ChatGPT і збереження рекомендацій.

Готові почати з короткого Discovery: схема даних, карта інтеграцій і POC синхронізації. Зручно поговорити завтра або післязавтра?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

ШІ-рішення для імпорту медичних даних та аналізу рекомендацій у нас вже майже готове - його можна швидко адаптувати під ваші години, сервер і логіку рекомендацій, можемо обговорити тут, я на зв'язку ))

по першому етапу орієнтир - 35000 грн і 10 робочих днів.

я б почав з технічного проектування та перевірки інтеграцій, тому що Garmin, Huawei, Samsung, Fitbit і Polar надають різні можливості по фоновій синхронізації, а Apple Watch зазвичай правильніше вести через HealthKit.

на виході отримаєте оптимальну схему імпорту, матрицю джерел даних, архітектуру серверної бази, правила зберігання історії та план передачі даних у ChatGPT для довгострокового аналізу сну, відновлення, тренувань, VO2 Max, HRV та показників здоров'я.

дивіться, тут нюанс - для точної оцінки потрібно зрозуміти, чи вже є серверна база даних і авторизація користувачів.

друге питання - на першому етапі потрібен тільки документ з архітектурою чи ще робочий прототип імпорту хоча б з HealthKit і Health Connect.

схожі кейси - https://business.ingello.com/lita - медична цифрова система з користувацькими даними та логікою процесів.

ще близький приклад - https://business.ingello.com/rapport - робота з медичним напрямком і даними для аналізу.

косвенно по ШІ та автоматизації - https://business.ingello.com/fractal - приклад складної системи з агентною логікою.

профіль Ingello Systems для біржі - https://systems-fl.ingello.com Розгорнути