Zlecenia dla freelancerów

Zlecenia dla freelancerów

MVP ankiety z wyświetlaniem wyników wyszukiwania na ekranie (10 dni)

Parsowanie danych, Programowanie stron internetowych — podano nieprawidłowe kategorie?

424 PLN

Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał

🎯 Cel:

Opracować aplikację internetową, która na podstawie krótkiego ankiety (4 pytania) pokaże użytkownikowi 5 odpowiednich zasobów (wideo lub tekstów) z określonym poziomem CEFR (A1–C2).

📦 Komponenty funkcjonalne

✅ Frontend

Framework: React / Next.js
Stylizacja: Tailwind CSS

Funkcje:

4-etapowa ankieta:
1. Aktualny poziom znajomości języka angielskiego
2. Zainteresowania / tematy (podróże, nauka, codzienne życie…)
3. Format treści (wideo / tekst / cokolwiek)
4. Ile czasu użytkownik jest gotów poświęcić (5–15 min / 15–30 min / 30+ min)
Przycisk „Dobierz”
Wyświetlenie 5 rekomendacji:
- Tytuł
- Krótki opis (opis z bazy danych)
- Poziom (A1–C2)
- Wbudowane wideo (embed YouTube) lub podgląd zasobu tekstowego (Wikipedia, wiadomości)
- Przycisk „Przejście” / „Dodaj do ulubionych”

✅ Backend

Język: Python (FastAPI lub Flask)
Baza danych: PostgreSQL lub Firebase
Zadania w tle: Celery lub APScheduler

✳️ API-integracje:

YouTube API – do wyszukiwania wideo po słowach kluczowych
YouTube Transcript API – do pobierania transkryptów (automatycznych / ręcznych)
News API / CommonLit API / Wikipedia API – do dostępu do artykułów

🧠 Algorytm przetwarzania i oceny treści

🛠 Kroki tworzenia bazy danych (półautomatycznie):

Zbieranie danych:
- Użycie oficjalnych API lub legalnych scraperów
- Zbieranie metadanych: title, url, duration, description, language, type, source, subtitles_available
Przetwarzanie tekstu:
- Wydobycie tekstu (transkrypt lub tekst artykułu)
- Tokenizacja i lematyzacja za pomocą spaCy
Ocena trudności:
- Obliczanie wskaźników czytelności za pomocą Textstat
- Porównanie słów z leksykalnym słownikiem 10 000 słów angielskich (z oznaczeniem CEFR) (np. z Kaggle)
- Liczenie słów na poziomach A1–C2
- Przypisanie domyślnego poziomu (CEFR) zasobu

Zapis do bazy:

{
  "title": "What is Quantum Computing?",
  "url": "https://youtube.com/xyz",
  "duration": "7:42",
  "type": "video",
  "source": "YouTube",
  "cefr_level": "B2",
  "topics": ["science", "technology"],
  "format": "video",
  "text_extract": "...",
  "keywords": ["quantum", "superposition", "computing"]}

🔍 Wyszukiwanie i filtrowanie dla użytkownika

Gdy użytkownik wysyła wyniki ankiety:

API tworzy zapytanie do bazy danych
Zwraca top 5 materiałów według kryteriów:
- Format
- Poziom CEFR (dokładny lub +/–1)
- Temat (tagi tematyczne)
- Czas trwania (jeśli konieczne)

🎯 Jak wygląda wyświetlanie wyników

Każdy zasób na stronie wyników ma:

Pole	Format / Zawartość
Poziom	A1 / A2 / B1 / B2 / C1 / C2
Tytuł	Tytuł wideo lub artykułu
Podgląd	Wbudowane wideo YouTube (iframe) lub podgląd artykułu
Słowa kluczowe	Lista słów wysokiej częstotliwości
Opis	Krótki opis lub pierwsze 200 znaków
Link	Przycisk „Zobacz”

🔐 Uwagi licencyjne

Wideo tylko przez YouTube embed API
Teksty tylko z publicznych / dostępnych źródeł (Wikipedia, News in Levels, CommonLit)
Bez modyfikacji wideo lub kopiowania pełnego tekstu — tylko krótkie fragmenty + linki

📅 Szacunkowy czas pracy dla MVP (7 dni)

Utworzyć bazę 50 zasobów ręcznie / półautomatycznie
Opracować podstawowe API
Zbudować frontend z 4-pytaniami i ekranem wyników
Skonfigurować analizę CEFR

Oferty 7

Andrey K.

1 291 1

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

Witam. Mam duże doświadczenie z Next.js/Python. Gotowy do współpracy

Yaroslav S.

2 1

Zlecenia -
Ocena -
Ranking 522

Budżet: 22002 UAH Termin: 23 dni

Dzień dobry.
Mam ponad 7 lat komercyjnego rozwoju. Mam doświadczenie w programowaniu na Python, FastAPI, Flask, Laravel, PostgreSQL, HTML, CSS, Tailwind CSS, ReactJS, VueJS, AlpineJS.

Andrii Volyansky

3 0

Zlecenia 3
Ocena -
Ranking 674

Budżet: 21000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry!

Zainteresował mnie Twój projekt, ponieważ łączy on cel edukacyjny z nowoczesnymi technologiami. Mam duże doświadczenie w tworzeniu stron internetowych — zarówno z front-endem (React, Next.js, Tailwind CSS), jak i z back-endem (PHP, Laravel, ale także pracowałem z Pythonem, w szczególności FastAPI). Dobrze znam się na tworzeniu REST API, integracji zewnętrznych serwisów (YouTube, Wikipedia, News API) i baz danych PostgreSQL.

Po zapoznaniu się z Twoim TŻ, mogę pewnie powiedzieć, że jestem gotowy zrealizować pełnoprawne MVP w wyznaczonym terminie. Potrafię pracować z przetwarzaniem tekstu (lemmatyzacja, wskaźniki czytelności), mam doświadczenie w tworzeniu filtrów i logiki doboru według złożoności i parametrów użytkownika.

Oprócz technicznej realizacji, zwracam uwagę na UX — ankiety w kilku krokach i jasny wynik z treścią, która naprawdę odpowiada użytkownikowi, są kluczem do sukcesu.

Chętnie dołączę do prac nad rozwojem i pomogę stworzyć wysokiej jakości i przydatną usługę. Jestem gotowy do omówienia szczegółów i współpracy.

Nadiia A.

0 0

Zlecenia -
Ocena -
Ranking 267

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

To jest jasno zorganizowany i technicznie uzasadniony plan. Obejmujesz kluczowe elementy — od zbierania treści do algorytmów oceny złożoności. kiedy można zacząć?

Tetyana S.

74 4

Budżet: 12000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Mogę zrobić to jakościowo!!!!!!!!!!!!!!!! Skontaktuj się!!!!!!!!!!!!!!!

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin

Mar'yana Pidchur
Krzemieńczug, Ukraina

Zleceń -
Ocena -
Ranking 65

MVP ankiety z wyświetlaniem wyników wyszukiwania na ekranie (10 dni)

🎯 Cel:

📦 Komponenty funkcjonalne

✅ Frontend

✅ Backend

✳️ API-integracje:

🧠 Algorytm przetwarzania i oceny treści

🛠 Kroki tworzenia bazy danych (półautomatycznie):

🔍 Wyszukiwanie i filtrowanie dla użytkownika

🎯 Jak wygląda wyświetlanie wyników

🔐 Uwagi licencyjne

📅 Szacunkowy czas pracy dla MVP (7 dni)

Andrey K.

Yaroslav S.

Andrii Volyansky

Nadiia A.

Tetyana S.

Aktualnie brak ofert

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych

Rozwój sklepu internetowego z oponami z integracją z NDI

Ustawienie cennika XML/YML dla Rozetka w ShopEditor

Parser dla strony Tripadvisor

Parser dla strony Omarket.kz

Parsowanie