Фриланс-проєкти

Фриланс-проєкти

MVP опитувальника з виводом результатів пошуку на екран (10 днів)

Name: MVP опитувальника з виводом результатів пошуку на екран (10 днів)
Price: 5000 UAH
Availability: InStock

Веб-програмування, Парсинг даних — неправильно зазначені категорії?

5000 UAH

🎯 Мета:

Розробити веб-додаток, що на основі короткого опитування (4 питання) показує користувачу 5 відповідних ресурсів (відео або тексти) з визначеним рівнем CEFR (A1–C2).

📦 Функціональні компоненти

✅ Фронтенд

Фреймворк: React / Next.js
Стилізація: Tailwind CSS

Функціонал:

4-етапне опитування:
1. Поточний рівень володіння англійською
2. Інтерес / тема (подорожі, наука, повсякденне життя…)
3. Формат контенту (відео / текст / будь-що)
4. Скільки часу готовий витратити (5–15 хв / 15–30 хв / 30+ хв)
Кнопка “Підібрати”
Виведення 5 рекомендацій:
- Заголовок
- Короткий опис (опис із БД)
- Рівень (A1–C2)
- Вбудоване відео (YouTube embed) або прев’ю текстового ресурсу (Wikipedia, новина)
- Кнопка “Пройдено” / “Додати у вибране”

✅ Бекенд

Мова: Python (FastAPI або Flask)
База даних: PostgreSQL або Firebase
Фонові задачі: Celery або APScheduler

✳️ API-інтеграції:

YouTube API – для пошуку відео за ключовими словами
YouTube Transcript API – для отримання розшифровки (автоматичної/ручної)
News API / CommonLit API / Wikipedia API – для доступу до статей

🧠 Алгоритм обробки та оцінки контенту

🛠 Кроки створення бази даних (напівавтоматизовано):

Збір даних:
- Використання офіційних API або легальних scraper’ів
- Збір метаданих: title, url, duration, description, language, type, source, subtitles_available
Обробка тексту:
- Витяг тексту (транскрипт або текст статті)
- Токенізація та лематизація за допомогою spaCy
Оцінка складності:
- Розрахунок показників читабельності за допомогою Textstat
- Порівняння слів з лексичним словником 10,000 English Words (CEFR-labeled) (наприклад з Kaggle)
- Підрахунок кількості слів на рівнях A1–C2
- Присвоєння переважного рівня (CEFR) ресурсу

Запис у базу:

{
  "title": "What is Quantum Computing?",
  "url": "https://youtube.com/xyz",
  "duration": "7:42",
  "type": "video",
  "source": "YouTube",
  "cefr_level": "B2",
  "topics": ["science", "technology"],
  "format": "video",
  "text_extract": "...",
  "keywords": ["quantum", "superposition", "computing"]
}

🔍 Пошук і фільтрація для користувача

Коли користувач надсилає результати опитування:

API формує запит до БД
Повертає топ-5 матеріалів за критеріями:
- Формат
- Рівень CEFR (точний або +/–1)
- Тема (topic tags)
- Тривалість (за потреби)

🎯 Як виглядає вивід результатів

Кожен ресурс на сторінці результатів має:

Поле	Формат / Вміст
Level	A1 / A2 / B1 / B2 / C1 / C2
Title	Назва відео або статті
Preview	YouTube embed (iframe) або стаття-прев'ю
Keywords	Список слів високої частоти
Description	Коротке пояснення або перші 200 символів
Link	Кнопка “Переглянути”

🔐 Ліцензійні зауваження

Відео лише через YouTube embed API
Тексти лише з публічних/вільно доступних джерел (Wikipedia, News in Levels, CommonLit)
Без модифікації відео або копіювання повного тексту — лише короткі витяги + посилання

📅 Оцінка обсягів роботи для MVP (7 днів)

Створити базу для 50 ресурсів вручну / напівавтоматично
Розробити базовий API
Побудувати фронт з 4-питанням і екраном результатів
Налаштувати CEFR-аналітику

Ставки 7

Андрей К.

1 292 1

Проєкти 1 296
Оцінка 5.0
Рейтинг 103 997

Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю.Є великий досвід з Next.js/Python.Готовий до співпраці

Ярослав С.

2 1

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 522

Бюджет: 22002 UAH Термін: 23 дні

Доброго дня.
Маю 7+ років комерційної розробки. Маю досвід розробки на Python,FastAPI,Flask,Laravel,PostgreSQL,HTML,CSS, Tailwind CSS, ReactJS,VueJS,AlpineJS.

Андрій Волянський

3 0

Проєкти 3
Оцінка -
Рейтинг 674

Бюджет: 21000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня!

Мене зацікавив ваш проєкт, адже він поєднує освітню мету з сучасними технологіями. Я маю значний досвід у веброзробці — як з фронтендом (React, Next.js, Tailwind CSS), так і з бекендом (PHP, Laravel, але також працював із Python, зокрема FastAPI). Добре знайомий із побудовою REST API, інтеграцією сторонніх сервісів (YouTube, Wikipedia, News API) і базами даних PostgreSQL.

Ознайомившись із вашим ТЗ, можу впевнено сказати, що готовий реалізувати повноцінний MVP у зазначений термін. Я вмію працювати з обробкою тексту (lemmatization, readability scores), маю досвід побудови фільтрів і логіки підбору за складністю та параметрами користувача.

Крім технічної реалізації, звертаю увагу на UX — опитування в кілька кроків і зрозумілий результат із контентом, який дійсно підходить користувачу, є ключем до успіху.

Буду радий долучитися до розробки і допомогти зробити якісний та корисний сервіс. Готовий до обговорення деталей і співпраці.

Nadiia A.

0 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 242

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Це чітко структурований і технічно обґрунтований план. Ви охопили ключові компоненти — від збору контенту до алгоритмів оцінки складності. коли можна починати?

Тетяна Ш.

74 4

Проєкти 78
Оцінка 4.8
Рейтинг 3 000

Бюджет: 12000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня! Можу зробити якісно!!!!!!!!!!!!!!!! Звертайтесь!!!!!!!!!!!!!!!

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Мар'яна Підчур
Кременчук, Україна

Проєктів -
Оцінка -
Рейтинг 65

MVP опитувальника з виводом результатів пошуку на екран (10 днів)

🎯 Мета:

📦 Функціональні компоненти

✅ Фронтенд

✅ Бекенд

✳️ API-інтеграції:

🧠 Алгоритм обробки та оцінки контенту

🛠 Кроки створення бази даних (напівавтоматизовано):

🔍 Пошук і фільтрація для користувача

🎯 Як виглядає вивід результатів

🔐 Ліцензійні зауваження

📅 Оцінка обсягів роботи для MVP (7 днів)

Андрей К.

Ярослав С.

Андрій Волянський

Nadiia A.

Тетяна Ш.

Ставки поки відсутні

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Веб-програмування

Потрібна допомога з хостинг-акаунтом на хостингу Ukraine

Проект гри Web3

Верстка дизайну сайту з Figma на Weblium.

Розробка мультимовного MVP-маркетплейсу домашніх послуг за аналогією з CleanWhale

Next.js + Strapi розробник для завершення верстки та підключення адмінки