Budżet: 3500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry .Bez problemów
Przygotuj się na realizację myśli od A do Ja pod kluczem!👋🔥🔥🔥Doświadczenie pracy ponad 5 lat.Zrobię wszystko w najlepszym sposobie.
Zadzwoń, cieszę się współpracą
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Pozdrawiam Aleksandra!
Gotowy do pomocy, doświadczenie w pracy z open cart i modułem importu / eksportu jest dostępny.
Szczegóły zostaną omówione w osobistym liście.
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Mogę spełnić wszystkie punkty
Robiłem to wielokrotnie
- - - - - - - - - - - - - - -
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Zadzwoń do siebie.
Mój portfolio - Freelancehunt
Moje opinie - Freelancehunt
Budżet: 3200 UAH Termin: 3 dni
Posiadam duże doświadczenie w ustawieniu importu i parsingu towarów na OpenCart. Do Twojej pracy proponuję skorzystać z modułu automatycznego przetwarzania pryszczy.
Moja ostatnia praca https://helphouse.com.ua/
Vladimir O.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 155
- Ocena 5.0
- Ranking 5 723
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry Aleksander! Gotowy do wykonania tej pracy dla Ciebie. Do pracy będę korzystać z modułu AOP dostawcy. Wracajcie się!
Budżet: 3500 UAH Termin: 2 dni
Jesteśmy gotowi pomóc w każdym punkcie. Pisz, przyjdę dzisiaj
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Iryna S. 13 kwietnia 2022Добрый день! Модуль уже подобрали, или нужно будет мне подобрать?
Модуль с феофан не советую. Во первых это варезный сайт, который распространяет краденые модули. Они могут быть с шеллами и ваш сайт будет под угрозой. Ну и эти "ребята" вроде как из ДНР. Оно вам надо?
-
Iryna S. 13 kwietnia 2022Можно АОПЛ или Симпл Парс (. Посмотрите на опенкарт форуме. В принципе оба справятся с єтой задачей. Они платные.
Если работа с лицензионными модулями устраивает, то можете покупать. А остальное все решается и настраивается.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;