Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, есть хороший источник и готовый под него парсер, могу собрать базу, пишите в л.с. покажу источник
Добрый день.
Мне нужна актуальная база данных предприятий малого и среднего бизнеса в сфере медицины желательно с разделением по отраслям: стоматология и прочее находящихся в Украине.
Жду Ваших предложений.
Нужно:
email - желательно.
тел. - обязательно.
Название - желательно.
сайт - желательно.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, есть хороший источник и готовый под него парсер, могу собрать базу, пишите в л.с. покажу источник
Budżet: 200 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте
Выполню в кратчайшие сроки
Стоимость и детали работы можем обсудить в ЛС или в телеграмм
Буду рад сотрудничеству
Budżet: 500 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, Денис! Могу предложить парсинг данных из двух истоников: 2 Гис Украина https://2gis.ua/ (Днепр, Киев, Харьков, Одесса, кол-во неизвестно) и Компас Украина https://ua.kompass.com/a/%D0%BE%D1%85%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B0-%D0%B7%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D1%8F-%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B0-%D1%96-%D1%84%D0%B0%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B5%D0%B2%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/23/ (9486 предприятий найдено). Цену указал за парсинг двух источников.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Здравствуйте. Готов к сотрудничеству после уточнения деталей. Есть в наличии свежая база , 3.5 млн Фопов. Сделаю выборку по вашим кведам.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Здравствуйте
Я Python разработчик
Есть готовый парсер 2гис
Собирает имейлы, телефоны соц.сети, адрес и т.д.
База получается качественная и актуальная
Готов взяться
Цена небольшая
Думаю сделать за 1 день
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób