Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Witam! Zajmuję się analizą danych w Pythonie — liczyłem korelacje, budowałem modele prognozujące (regresja, trochę na ML). Dla projektu medycznego najważniejsze jest zrozumienie danych wejściowych: w jakiej są formie (Excel/CSV) i ile mniej więcej jest obserwacji oraz cech? Od tego zależy, jaki model prognozy tutaj naprawdę zadziała, a nie tylko ładnie będzie wyglądał. Jestem gotów spojrzeć na wasze dane i powiedzieć konkrety.
Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni
Witam. Kategoria „Bazy danych i SQL” nie jest do końca precyzyjna. SQL nadaje się tylko do wyciągania informacji, a korelacje i modele matematyczne to obszar Data Science i statystyki medycznej.
Jestem gotów zrealizować oba etapy waszego projektu w Pythonie (Pandas, SciPy, Scikit-learn) lub R:
Analiza statystyczna: Przeprowadzę czyszczenie danych, obliczę statystykę opisową, znajdę korelacje (Pearsona/Spearmana) z obowiązkową oceną istotności statystycznej (p-value).
Model prognostyczny: Zbuduję model ML (na przykład regresję logistyczną, Random Forest lub XGBoost) do klasyfikacji i oceny ryzyka rozwoju patologii na podstawie czynników wejściowych.
Walidacja: Oceniam dokładność modelu za pomocą metryk ROC-AUC, Precision i Recall, aby miał rzeczywistą kliniczną i prognostyczną wartość, a nie tylko był przeuczony na danych testowych.
Napisz w wiadomościach prywatnych — omówimy strukturę twoich danych (objętość, liczba zmiennych, obecność braków) i od razu zacznę pracę.
Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni
aChrystyno, widzę, że potrzebujesz nie tylko uzyskać raport z korelacjami, ale przekształcić zgromadzone dane medyczne w narzędzie prognostyczne. Rozumiem, że dla dokładności modelowania ważne jest najpierw prawidłowe zorganizowanie zbiorów danych i odfiltrowanie szumów, które mogą wpływać na wynik.
Proponuję zacząć od analizy obecnej struktury bazy danych i oczyszczenia danych, po czym obliczę korelacje i przetestuję kilka algorytmów dla modelu matematycznego, aby wybrać ten, który daje najmniejszy błąd na twoich danych. Otrzymasz gotowe wyniki z opisem znaczenia każdego wskaźnika.
Jaki jest obecnie dostępny zakres danych historycznych w bazie i czy istnieje oznaczenie dotyczące tego, jak rozwijały się patologie w konkretnych przypadkach?
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Witaj, Krystyno! Nazywam się Sergiej — analityk danych w Pythonie z doświadczeniem w analizie statystycznej i budowie modeli prognostycznych.
Zadanie dzieli się na dwa różne pod względem objętości etapy, więc uczciwie je podzielę:
Etap 1 — statystyka i korelacje:
• Czyszczenie i przygotowanie danych (braki, wartości odstające, typy)
• Statystyka opisowa dla wszystkich wskaźników
• Analiza korelacji (Pearson / Spearman — w zależności od typu danych) z oceną istotności (p-value), a nie tylko „współczynnik”
• Wizualizacja i zrozumiałe wnioski
Etap 2 — model prognostyczny:
• Budowa modelu ryzyka rozwoju patologii na podstawie dostępnych danych
• Uczciwa walidacja (ROC-AUC, czułość/specyficzność) — aby ocenić, na ile modelom można ufać
• Ważne: adekwatność takiego modelu bezpośrednio zależy od objętości i jakości danych — dlatego najpierw chcę zobaczyć, co jest.
Aby ocenić realnie, a nie na ślepo, kilka pytań dotyczących danych:
1. W jakiej formie są dane — Excel / CSV / baza?
2. Ile mniej więcej obserwacji (wierszy) i wskaźników (kolumn)?
3. Co dokładnie prognozujemy (jaka docelowa patologia / zdarzenie) i czy jest dużo braków?
I jedna rzecz uczciwie: to dane medyczne, więc model buduję i waliduję poprawnie z inżynieryjnego punktu widzenia. Ale ostateczne kliniczne wnioski — są w gestii lekarzy, i nie przedstawiam modelu jako gotowego narzędzia diagnostycznego bez odpowiedniej walidacji.
Co do kosztów i terminów: zależy od objętości danych, więc dokładną kwotę podam po tym, jak zobaczę plik. Mogę podzielić na etapy (Etap 1 i Etap 2 osobno), aby było przejrzyście. Jestem gotów do dyskusji!
Sergiej
Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry! Mamy doświadczenie w przetwarzaniu danych medycznych i budowaniu modeli predykcyjnych. Realizujemy zadanie za pomocą Pythona (Pandas, Scipy) do analizy statystycznej i zbudujemy model prognozowania patologii na podstawie bibliotek uczenia maszynowego. Zapewnimy wysoką dokładność obliczeń i poprawną interpretację wyników. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły realizacji.
25000
14
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Krystyno.
Dane medyczne prawie zawsze mają luki i nierównomierny rozkład — dlatego pierwszym krokiem będzie audyt jakości danych w Twojej bazie, aby korelacje i model prognozowania opierały się na solidnych fundamentach, a nie na artefaktach niekompletnych zapisów. Twoje dane przejdą oczyszczenie i normalizację za pomocą bezpośrednich zapytań SQL do PostgreSQL lub MySQL, co zapewni szybkość nawet przy dużych wolumenach danych bez potrzeby pośrednich eksportów.
Po oczyszczeniu otrzymasz pełną analizę korelacji z wizualizacją — to ujawni ukryte powiązania między czynnikami a patologiami. Model prognostyczny będzie budowany z wykorzystaniem podejść AI do klasyfikacji i regresji: każdemu pacjentowi zostanie przypisana ilościowa ocena ryzyka rozwoju patologii. Dokładność modelu będzie oceniana metrykami sensitivity i specificity — krytycznie ważnymi właśnie dla zadań medycznych, gdzie wyniki fałszywie pozytywne i fałszywie negatywne mają różną wagę.
Wyniki będą przedstawione w wygodnym formacie — Excel, CSV lub JSON — do bezpośredniej integracji w Twojej praktyce klinicznej. Aby model był adekwatny, warto uzgodnić listę docelowych patologii i minimalny akceptowalny poziom dokładności przed rozpoczęciem pracy.
Opcje:
Podstawowy
10 000–20 000 UAH
Uzyskanie podstawowej statystyki i analizy powiązań w Twoich danych.
• Pełny raport statystyczny za kluczowe wskaźniki
• Macierz korelacji do wykrywania ukrytych wzorców
• Dane w formacie Excel/CSV do szybkiej analizy
• Optymalizowane zapytania SQL do ponownego wykorzystania
Standardowy
25 000–45 000 UAH
Kompleksowe rozwiązanie: od głębokiej statystyki do działającego modelu prognozowania.
• Szczegółowa analiza statystyczna i wizualizacja korelacji
• Działający model matematyczny prognozowania rozwoju patologii
• Ilościowa ocena ryzyk dla każdego pacjenta
• Raport o dokładności i walidacji modelu
• Instrukcja interpretacji wyników dla lekarzy
Rozszerzony
50 000–80 000 UAH
Maksymalna automatyzacja i rozszerzona integracja z systemem prognostycznym.
• Wszystkie zalety pakietu Standardowego
• Opracowanie modelu z obsługą kilku różnych typów patologii
• Integracyjny interfejs JSON do automatycznego aktualizowania prognoz
• Głęboka analiza wpływu wielu czynników na rozwój chorób
• Wsparcie i korekta modelu na podstawie nowych danych przez miesiąc
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Wykonam Twoje zadanie szybko i jakościowo.
Moje ostatnie prace
https://indexfast.pp.ua - szybka indeksacja strony
https://mono-bank.pp.ua - wszystko o monobank
https://mamamia.pp.ua - sklep internetowy
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - portfolio prac
https://monitortest.pp.ua - testowanie monitora
https://keytest.pp.ua - testowanie klawiatury
https://pctest.pp.ua - testowanie komputera
https://vseetut.matviy.pp.ua - składanie
Moje portfolio: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Pisz, zacznę pracować dzisiaj. Będę zadowolony ze współpracy z Tobą!
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem 3 w 1 - lekarzem, programistą, doktorantem. Prześlijmy szczegóły dotyczące dostępnych danych na prywatną wiadomość, pomyślę, jak najlepiej wykonać twoje zadanie.
Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowa zająć się obliczeniem statystyki dla waszego projektu medycznego, w tym analizą korelacji — pracuję w Excelu, potrafię poprawnie liczyć i wizualizować korelacje.
Jeśli chodzi o model matematyczny prognozowania rozwoju patologii — to osobne, bardziej złożone zadanie. Proponuję najpierw omówić, jakie dane macie (zakres, format, zmienne), abym mogła poprawnie ocenić podejście i terminy dla tej części.
Cena: 400 UAH za obliczenie statystyki z korelacjami (przy dostępności gotowych danych w wygodnym formacie)
Termin: 2–3 dni od momentu otrzymania danych
Jestem nowicjuszem na giełdzie, dlatego świadomie utrzymuję cenę na minimalnym poziomie — najważniejsze dla mnie teraz to zrealizować pierwszy rzeczywisty przypadek i uzyskać uczciwą opinię o współpracy. Będę wdzięczna za możliwość pokazania tego w praktyce.
Jestem gotowa omówić szczegóły i rozpocząć od razu po uzgodnieniu.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Wykładowca uczelni wyższej wykona jakościowo i szybko twój projekt o statystyce! Jeśli spojrzysz na moje opinie, zobaczysz, że pracuję w SPSS do przetwarzania wyników ze statystyki i ich korelacji oraz zbuduję wszystkie wykresy! Będę szczęśliwy, aby ci pomóc!)
Budżet: 11111 UAH Termin: 11 dni
Cześć.
Jestem gotowy do podjęcia się zadania. Mam duże doświadczenie w przetwarzaniu, analizie i strukturyzacji złożonych zbiorów danych w Pythonie. Do prognozowania zastosuję nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego, które z wysoką dokładnością określą ryzyko.
Dokładny koszt i terminy będą zależały od objętości twoich danych oraz ich czystości. Zawsze jestem dostępny i gwarantuję jasną komunikację. Prześlij przykład tabeli do ostatecznej wyceny!
Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni
Cześć ⭐️! Jestem wysoko wykwalifikowanym programistą webowym z ponad ✅ 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu i nowoczesnych technologiach webowych.
Ostatnie projekty:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz
Mój stos technologiczny obejmuje:
✅ Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Backend: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Bazy danych: MySQL, PostgreSQL
✅ Inne umiejętności: Git, integracja API
Dlaczego warto mnie wybrać?
✔️ Szybkie i jakościowe wykonanie: Twoje zadania będą wykonane na czas i z nienaganną jakością.
✔️ Integracja API: Potrzebujesz bezproblemowej integracji zewnętrznych API? Zajmę się tym.
✔️ Indywidualne rozwiązania: Przekształcam Twoje pomysły w udane rozwiązania webowe, dostosowane do potrzeb Twojego biznesu.
Współpracujmy i twórzmy razem coś niesamowitego!
Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni
mamy już praktycznie gotowe rozwiązanie dla analityki medycznej i modeli prognostycznych, można je szybko dostosować do waszych danych i uruchomić pierwszy roboczy wynik )
co do terminów, orientowałbym się na 2-3 tygodnie na pierwszą wersję - statystyka, korelacje, sprawdzenie jakości danych, podstawowy model prognostyczny i zrozumiały raport dla zespołu medycznego.
zobaczcie, tu jest niuans - dla prognozowania medycznego ważne jest nie tylko policzenie korelacji, ale sprawdzenie przesunięcia danych, braków, klinicznej logiki cech i jakości prognozy na odłożonej próbce.
możemy to zrobić jako staranny etap - najpierw analiza danych i model matematyczny, potem w razie potrzeby dodać panel lub automatyczne obliczenia dla nowych pacjentów.
wyjaśnię 2 rzeczy.
- jaki format danych obecnie - tabele, baza, eksport z systemu medycznego
- patologie trzeba prognozować jako ryzyko w procentach, klasę choroby lub zmianę wskaźnika w czasie
relewantne przykłady Ingello.
- https://business.ingello.com/lita - projekt medyczny, bliski pod względem domeny i pracy z procesami klinicznymi
- https://business.ingello.com/rapport - kierunek medyczny, gdzie ważna jest strukturyzacja danych i praktyczna użyteczność dla lekarzy
- https://business.ingello.com/vorfahr - przykład automatyzacji AI i pracy z modelami dla procesów biznesowych
główny landing dla Freelancehunt - https://systems-fl.ingello.com/ua
jesteśmy gotowi omówić szczegóły w ramach giełdy, jestem w kontakcie.
z odczuć, tutaj lepiej nie komplikować startu - najpierw doprowadzić model na waszych danych, a potem ładnie zapakować go w interfejs =/
