Przetwarzanie danych w SPSS

Szukamy efektywnego specjalisty ds. Meta, który potrafi pracować nad skomplikowanymi projektami i odpowiada za efektywność reklamy, a nie tylko za jej uruchomienie. Projekt — rekrutacja na stanowisko. Kierunek: pozyskiwanie jakościowych, docelowych zgłoszeń na stanowisko biurowe w Kijowie. Zadania: • uruchamianie i prowadzenie kampanii reklamowych w Meta Ads • pozyskiwanie jakościowych, docelowych zgłoszeń na stanowisko biurowe w Kijowie • praca z zimną publicznością i poszukiwanie nowych źródeł zgłoszeń • testowanie kreacji, publiczności i zestawów reklamowych • skalowanie efektywnych kampanii i wyłączanie nieefektywnych • optymalizacja kosztu docelowego zgłoszenia i budżetu • kontrola jakości napływających zgłoszeń (relewantność kandydatów, zgodność z wymaganiami) • przestrzeganie zasad moderacji i poszukiwanie stabilnych rozwiązań do pracy w trudnych niszach reklamowych Ważne: • priorytet — jakościowe docelowe zgłoszenia, a nie ich ilość • zgłoszenia nieodpowiednie i niecelowy ruch nie są uznawane za wynik • przy systematycznie niskiej jakości zgłoszeń współpraca zostanie zakończona • szukam specjalisty z praktycznym doświadczeniem, który potrafi przyciągać jakościowych kandydatów, a nie testować podstawowe hipotezy kosztem budżetu reklamowego Wymagania: • pewne doświadczenie w pracy z Meta Ads • doświadczenie w pozyskiwaniu kandydatów na stanowiska przez Meta Ads będzie atutem • umiejętność pracy z zimną publicznością i znajdowanie nowych segmentów • orientacja na jakościowe docelowe zgłoszenia, a nie na zasięgi i kliknięcia • doświadczenie w optymalizacji kampanii reklamowych pod względem kosztów i jakości zgłoszeń • zrozumienie specyfiki przechodzenia moderacji i umiejętność tworzenia konwersyjnych materiałów reklamowych • analityczne podejście, samodzielność i odpowiedzialność za wynik Będzie dużym plusem: • doświadczenie w uruchamianiu kampanii reklamowych w szarych niszach • udane doświadczenie w pozyskiwaniu kandydatów na stanowiska w Kijowie i obwodzie kijowskim • posiadanie przypadków z jakościowymi zgłoszeniami po docelowej cenie • umiejętność szybkiego znajdowania i skalowania działających zestawów reklamowych Wynagrodzenie: • omawiane indywidualnie

Szukamy osoby, która ma czas i jest zdolna do analitycznego, strukturalnego myślenia. Trzeba prowadzić i udoskonalać Notion oraz towarzyszące dokumenty (Google Docs) dla małego zespołu zajmującego się marketingiem, aby baza wiedzy, procesy i ważne artefakty nie ginęły, aby była struktura i porządek. Zatrudnienie na 2–3 miesiące. Przewiduje ±5 godzin tygodniowo.

Opis: Prowadzimy system raportowania szkoleń/kursów, w którym dla każdego klienta istnieje osobny raport Power BI, który otrzymuje dane o ukończeniu kursów przez Tovuti LMS API za pomocą Power Query (M). Jeden z tych raportów zaczął zgłaszać błąd 429 Too Many Requests, ponieważ zapytanie za każdym razem ponownie ładowało całą historię danych, a objętość tej historii już przekroczyła limit zapytań Tovuti API. Potrzebne: Przepisać Power Query tak, aby przy każdym aktualizowaniu ładowane były tylko nowe/zmienione rekordy, używając parametru timestampModifiedAfter w punkcie końcowym courseProgresses (ten parametr potwierdzono, że istnieje i działa), zamiast ponownego ładowania całej historii. Dodaj logikę retry/backoff, aby w przypadku błędu 429 zapytanie było wstrzymywane i kontynuowało działanie, a nie kończyło się błędem. Sprawdzić poprawki na naszym rzeczywistym Tovuti API i potwierdzić, że aktualizacja przebiega pomyślnie. Krótko udokumentować zmiany (co i dlaczego zostało zmienione), abyśmy mogli to wspierać w przyszłości. Kontekst modelu danych: Raport składa się z 4 powiązanych tabel: Teams, Courses, Users oraz AssigmentsProgress (tabela faktów, która pochodzi z punktu końcowego courseProgresses Tovuti, powiązana przez teamId, courseId, userId). To właśnie tabela AssigmentsProgress napotyka limit zapytań, ponieważ rośnie za każdym razem, gdy ktoś zaczyna, przechodzi lub kończy kurs. Wymagania: Znajomość praktyczna Power Query (język M) oraz wzorców inkrementalnej aktualizacji danych w Power BI Doświadczenie w pracy z REST API (paginacja, filtry według daty, limity zapytań, obsługa retry/backoff) Umiejętność czytania dokumentacji OpenAPI/schema Jasna komunikacja w języku angielskim Wynik: Działająca, przetestowana poprawka Power Query, zintegrowana z istniejącym raportem, z krótkim pisemnym wyjaśnieniem zmian. Budżet: Stała cena za to zadanie (kwota do omówienia na podstawie oferty)

Potrzebne jest szybkie zebranie bazy kontaktów kosmetologów, gabinetów kosmetycznych Wymagania dotyczące wyniku: Format: Excel lub Google Arkusze. Numery telefonów muszą być w międzynarodowym formacie, ciągłymi cyframi BEZ plusów, spacji ani myślników (na przykład: 380********** Struktura: Kolumna A — Nazwa gabinetu / Imię, Kolumna B — Numer telefonu. Objętość: od 200 świeżych kontaktów, bez duplikatów i pustych wierszy

Dane wejściowe Dla każdego produktu dostarczane są: nazwa; krótki opis; jedno lub kilka zdjęć; gotowy prompt do generacji opisu SEO; gotowy prompt do generacji obrazu. Co należy zrobić1. Generacja opisu SEO wstawić nazwę i opis produktu do gotowego promptu; uzyskany wynik od AI przenieść bez zmian; utworzyć: SEO-nazwę; SEO-opis; słowa kluczowe; charakterystyki produktu.2. Wypełnienie charakterystyk Wypełnić charakterystyki zgodnie z informacjami uzyskanymi od AI. Jeśli pewnych danych brakuje, dopuszcza się uzupełnienie za pomocą AI bez samodzielnego wymyślania charakterystyk.3. Generacja obrazu Na podstawie gotowego promptu wygenerować nowe zdjęcie produktu, używając: nazwy; opisu; istniejącego zdjęcia produktu. Obraz musi spełniać wymagania określone w promptcie. Ważne Praca wykonywana jest wyłącznie na podstawie gotowych promptów. Wszystkie szczegóły procesu pokazane są w wideoinstrukcji, która jest dołączona do tego TZ. Należy dokładnie przestrzegać instrukcji i sprawdzać wynik przed oddaniem. Wynik Dla każdego produktu należy dostarczyć: gotową SEO-nazwę; SEO-opis; słowa kluczowe; wypełnione charakterystyki; nowe wygenerowane zdjęcie. Dodatkowe informacje Rozważamy wielu wykonawców do długoterminowej współpracy. Przed rozpoczęciem głównej pracy należy wykonać zadanie testowe. Po pomyślnym zadaniu testowym pierwszym etapem będzie przetwarzanie 150 produktów. Prosimy o podanie kosztu wykonania 150 produktów oraz terminu realizacji. Oczekiwana wydajność — nie mniej niż 25-30 produktów dziennie. Po pomyślnym zakończeniu pierwszego etapu zostaną przekazane następne partie produktów. Całkowity zakres prac — około 2000 produktów.