Model OpenAI Turning
Opracowujemy platformę do oceny odporności ogniowej domów w USA. Istnieją zrealizowane algorytmy, które pozwalają na dokonanie oceny i generowanie listy rekomendacji w celu zwiększenia takiej odporności ogniowej.
Na obecnym etapie musimy wdrożyć mechanizmy pomocnicze oparte na modelach OpenAI, aby pomóc użytkownikom wybrać najważniejsze rekomendacje z listy. Modele są już skonfigurowane na bazie ChatGPT, teraz musimy przenieść je do konta biznesowego w celu uzyskania dostępu przez API, a także opracować/ustawić embeddings w celu zmniejszenia zużycia tokenów.
W naszym zespole nie ma specjalisty z wystarczającym doświadczeniem w pracy z OpenAI & Embeddings, dlatego szukamy specjalisty do współpracy w tym zakresie.
Proszę, składając zgłoszenie, podaj, jakie masz doświadczenie komercyjne w realizacji podobnych zadań.
-
1654 11 0 Dzień dobry! Bardzo ciekawa zadanie. Widzę, że szukacie nie tylko integratora API, ale specjalisty, który pomoże wam zbudować efektywną i ekonomicznie opłacalną architekturę pracy z LLM w celu priorytetyzacji rekomendacji.
Jeśli chodzi o wasze zapytanie dotyczące embeddings w celu zmniejszenia zużycia tokenów — to absolutnie właściwy kierunek. To podejście, znane jako Retrieval-Augmented Generation (RAG), pozwala znacznie zoptymalizować koszty, nie wysyłając całego zbioru rekomendacji w każdym zapytaniu, a jedynie najbardziej odpowiednią próbkę.
Proponuję następujący plan realizacji:
Krok 1. Audyt. Analiza waszych istniejących algorytmów i promptów, które są obecnie używane w ChatGPT.
Krok 2. Tworzenie bazy wektorowej. Weźmiemy całą waszą listę rekomendacji, stworzymy dla każdej z nich embedding i załadujemy je do bazy danych wektorowej (na przykład Pinecone lub Supabase).
… Krok 3. Budowa logiki wyszukiwania. Realizacja mechanizmu, który przekształca dane wejściowe o domu użytkownika na wektor i przeprowadza semantyczne wyszukiwanie w bazie w celu uzyskania odpowiednich rekomendacji.
Krok 4. Integracja z LLM. Stworzenie finalnego promptu, który przekazuje uzyskane rekomendacje głównemu modelowi do finalnej priorytetyzacji i generowania odpowiedzi dla użytkownika.
Krok 5. Przeniesienie do konta biznesowego. Ustawienie dostępu przez API z waszego konta biznesowego OpenAI i finalne testowanie.
Aby dokładniej ocenić, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii:
- Jaki jest przybliżony rozmiar waszej bazy rekomendacji (liczba i średni rozmiar tekstu)?
- Gdzie i w jakim formacie są obecnie przechowywane te rekomendacje?
- Czy macie preferencje dotyczące hostingu bazy danych wektorowej?
Jestem gotów omówić szczegóły w korespondencji.
-
412 1 0 Dzień dobry! Mam doświadczenie w integracji i konfiguracji pracy z OpenAI. Proszę napisać na PW, aby omówić Twoje zadanie bardziej szczegółowo. Dziękuję!
-
223 2 0 Dzień dobry. Mam dużo doświadczenia z modelami LLM, w tym Openai. Czy moglibyśmy dokładniej omówić zadanie?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Błąd w projekcie
91 PLN
Sprzedaję apk do hakowania WhatsApp, chętni niech piszą do Mimina Okej, to jest numer Mimina, więc ci, którzy chcą kupić apk do podsłuchiwania lub hakowania, mogą pisać do Mimina AI i uczenie maszynowe ∙ 25 minut temu |
Tworzenie automatycznych wideo shorts
164 PLN
Co dokładnie muszę zrobić Muszę stworzyć agenta AI lub lekki content factory 1. To jest tworzenie pomysłu Referencja https://youtube.com/shorts/omgVX00yaD8?is=1Gz_TUUlftZnkxQv 2. To jest tworzenie tekstu 3. To jest tworzenie tła + tekst 3. Ożywienie tła, tekst pozostaje… AI i uczenie maszynowe, Parsowanie danych ∙ 6 godzin 23 minuty temu ∙ 5 ofert |
Automatyzacja publikacji produktów: Google Sheets → Prom.ua przez Make.comMake.com scenariusz: kanał Telegram → Cloudinary (zdjęcia) → OpenAI (generacja karty produktu) → Google Sheets (szkic). Należy dodać moderację i automatyczną publikację na Prom.ua. Co jest gotowe: • Scenariusz Make ze wszystkimi modułami • Google Sheets z danymi produktów… AI i uczenie maszynowe ∙ 8 godzin 35 minut temu ∙ 10 ofert |
Stworzenie Human AI Assistant dla grup Telegram### 1.1. Kluczowa koncepcja systemu System powinien wykonywać dwie główne funkcje: #### 1. Analiza komunikacji z klientem Asystent AI ma automatycznie analizować całą komunikację w grupach Telegram i rozumieć kontekst rozmowy. W szczególności system powinien: -… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 8 godzin 46 minut temu ∙ 15 ofert |
Rozwój aplikacji mobilnej AI z bajkami dla dzieciPoszukuję doświadczonego programisty lub zespołu do stworzenia aplikacji mobilnej z sztuczną inteligencją, która będzie generować krótkie, miłe i dostosowane do wieku bajki dla dzieci prosty, piękny i bezpieczny produkt, w którym rodzic w kilka minut może stworzyć osobistą… AI i uczenie maszynowe, Programowanie stron internetowych ∙ 9 godzin 17 minut temu ∙ 22 oferty |