Opracowanie SEO-daszbordu dla sieci stron (API Google Search Console)

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Zrobię pełnoprawny web-dashbord (FastAPI + React), a nie nakładkę na Looker Studio — na 300+ stronach Looker będzie spowalniał i nie da potrzebnej elastyczności pod niestandardową logikę problematycznych stron.

Zbieranie danych: async Python z równoległymi zapytaniami do GSC API (searchanalytics.query) i throttling pod kwotę 1200 req/min. Dane są przechowywane w PostgreSQL z materializowanymi widokami dla szybkich delty w oknach przesuwających się 7/28 dni.

Główna tabela — wszystkie strony z kliknięciami, wyświetleniami, CTR, pozycjami i ich deltami + liczba zapytań w top-3/10/20. Kolorowa indikacja, sortowanie po dowolnej kolumnie. Blok problematycznych stron z anomaliami przez z-score — uwzględnia skalę każdej strony, a nie stałe progi. Tabela zapytań z filtrami po strefach pozycji (4–10, 10–20, gwałtowne spadki).

Bonus — bot Telegram z codziennym podsumowaniem stanu sieci i natychmiastowymi alertami przy gwałtownych spadkach, aby nawet nie wchodzić do dashboardu.

Pytanie: wszystkie 300+ property pod jednym kontem Google, czy jest kilka kont? To wpływa na schemat autoryzacji.

Budżet: 27000 UAH Termin: 35 dni

Witaj! Jestem menedżerem projektu w firmie Business Atlas. Zapoznałem się z Twoim zapytaniem. Praca z sieciami na 300+ stron to poważne wyzwanie dla standardowych narzędzi, ale do automatyzacji opartej na API to idealne zadanie. Mamy na koncie ponad 50 pomyślnie zrealizowanych projektów i wiemy, jak przekształcić masyw surowych danych w narzędzie do podejmowania decyzji. Jak widzimy realizację: Dla sieci takiego rozmiaru proponujemy stos n8n + PostgreSQL + Looker Studio. • Dlaczego nie Google Sheets: Przy 300+ stronach i szczegółowości do zapytań arkusze zaczną „zwalniać” i generować błędy limitów z powodu ogromnej ilości danych. • n8n: Będzie działać jako „silnik”, który każdej nocy przez API pobiera dane z Google Search Console dla każdego Property. • PostgreSQL: Niezawodna baza danych, w której będziemy przechowywać historię, liczyć delta (\bm{\Delta}) oraz rozkład w TOP-3/10/20. • Looker Studio: Końcowy pulpit nawigacyjny. Idealnie działa z dużymi danymi, pozwala na natychmiastowe filtrowanie, kolorową indikację i sortowanie, jak opisałeś. Co otrzymasz na wyjściu: • Główny ekran „Health Check”: Tabela ze wszystkimi stronami, gdzie za pomocą kolorów w 10 sekund zobaczysz ogólną dynamikę sieci. • Inteligentne filtry „Punkty wzrostu”: Oddzielny raport dotyczący zapytań, które znajdują się na pozycjach 4–10. To Twój priorytet do dociśnięcia w TOP. • System anomalii: Blok, który automatycznie podświetla strony z nagłym spadkiem lub „puste” wyświetlenia bez kliknięć (problem z Snippet/CTR). • Pełna automatyzacja: Dane aktualizowane są raz dziennie bez Twojego udziału. Specjalista techniczny skonfiguruje stabilność połączenia z API, aby limity Google nie blokowały eksportu. Koszt opracowania systemu: 3,200 USD Termin: 4–5 tygodni Zbudujemy architekturę, która pozwoli Ci zarządzać całą siecią stron, poświęcając na analizę zaledwie kilka minut. Napisz na prywatną wiadomość — omówimy szczegóły podłączenia Twoich kont i możemy zacząć.

Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni

Cześć.

Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Napisz, omówimy.

Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry, rozwijam i obsługuję oprogramowanie dla stron internetowych od ponad 8 lat. Jestem gotów zrealizować twoje zamówienie. Podobne zadania były już wielokrotnie, na pewno sobie poradzę, mam dużo doświadczenia, gwarantuję jakość! Napisz do mnie, omówimy!

Budżet: 22000 UAH Termin: 16 dni

Dzień dobry. Nazywam się Włodzimierz.
Jestem doświadczonym programistą z 8-letnim stażem w tworzeniu stron internetowych „pod klucz”, aplikacji mobilnych i złożonych systemów webowych.

Specjalizuję się w opracowywaniu nowoczesnych, responsywnych i wydajnych rozwiązań. Przez 8 lat praktyki stworzyłem głęboki stos technologiczny:

Frontend i interfejsy: HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React.js, Next.js, Vite, Tailwind CSS, Bootstrap i Elementor.

Rozwój mobilny: React Native i Flutter.

Backend i API: Node.js, PHP, Python, Laravel, REST API i GraphQL.

Bazy danych i pamięć podręczna: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB i Redis.

Infrastruktura i narzędzia: Git, Docker, Nginx, Apache, Composer i Linux (Terminal).

Efektywnie analizuję wymagania klientów, proponuję optymalne rozwiązania architektoniczne i ściśle przestrzegam terminów. Oprócz programowania posiadam umiejętności w zakresie projektowania, technicznej optymalizacji SEO i wsparcia projektów.

Pracuję jako FOP, mogę wystawić paragon. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Mam duże doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, integracji API i zautomatyzowanej analityki dla danych SEO/marketingowych.

W realizacji widzę optymalną opcję: Google Search Console API + Python/Apps Script do codziennego eksportu danych, przechowywanie w Google Sheets lub bazie danych, a wizualizację można zrobić przez Looker Studio lub wygodną tabelę z filtrami, sortowaniem i kolorową indikacją wzrostu/spadku.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu dokładniejszej dyskusji nad specyfikacją.

Budżet: 12000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Proszę pisać na prywatną wiadomość, omówimy. Mam kilka pytań, które chciałbym omówić przed rozpoczęciem.

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.

Możemy stworzyć dla Ciebie jednolity pulpit SEO do tego zadania.

Czy potrzebujesz jeszcze filtrów lub dodatkowych metryk?
Gdzie wygodniej przechowywać i aktualizować dane?

Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.

Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.

___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode

Nasze mocne strony:
💎 10+ lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 90+ pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” i wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie po produkcji
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 250+ publicznych opinii od 2015 roku. Rozwiń

Budżet: 999 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Jestem gotów zająć się twoim projektem. Jaki stos technologiczny ci odpowiada, go, python, node, react next js. Możemy umówić się na rozmowę, aby omówić wszystkie szczegóły, jestem gotów wysłuchać!

Budżet: 12000 UAH Termin: 12 dni

Stos: Python (FastAPI/Flask) + PostgreSQL + Google Search Console API.

Jak to zrealizuję:

Zbieranie danych: Skrypt w Pythonie, który raz dziennie przez API pobiera dane ze wszystkich 300+ właściwości. Aby nie napotkać limitów Google API (kwoty), zrealizuję kolejkę zapytań z opóźnieniami.

Baza danych: Użyję PostgreSQL. To pozwoli na natychmiastowe obliczanie delty (\Delta) między okresami (na przykład 7 vs 28 dni) za pomocą zapytań SQL, a nie przeliczania wszystkiego w przeglądarce.

Frontend: Maksymalnie lekki dashboard (można na React/Next.js lub nawet Streamlit dla szybkości rozwoju).

Funkcje:

Docelowa analityka: Oddzielny filtr dla "Strefy wzrostu" (zapytania na 4–10 pozycjach), które najłatwiej wcisnąć do TOP-3.

System powiadomień: Kolorowa indikacja (czerwony/zielony) na podstawie odchylenia od średniej wartości z ostatniego tygodnia. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Zbieranie i analiza danych z ponad 300 stron ręcznie przez GSC to ogromna strata czasu, dlatego potrzebujesz jednolitego podsumowania z automatycznym obliczaniem różnicy i kolorową indikacją. Biorąc pod uwagę moje doświadczenie w tworzeniu skomplikowanych integracji e-commerce (ponad 5 lat pracy z architekturą i API Magento 2), gwarantuję niezawodne przetwarzanie takich zbiorów danych bez utraty zapytań. Dla takiej ilości Google Sheets nie nadaje się z powodu limitów na wykonywanie skryptów (czasy oczekiwania), dlatego proponuję połączenie Python (skrypt) + PostgreSQL (baza danych) + Looker Studio (lub Metabase) do wizualizacji. Skrypt będzie codziennie przez cron pobierał dane przez GSC API, obliczał zmiany w pozycjach/kliknięciach, określał problematyczne obszary i wyświetlał wszystko w wygodnym interaktywnym pulpicie nawigacyjnym z potrzebnymi filtrami. Orientacyjny czas realizacji takiego pipeline'u to 10–14 dni, a budżet wyniesie około 800–1200 USD w zależności od finalnego narzędzia BI.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry, mamy gotowe rozwiązanie, możemy omówić szczegóły. Z góry dziękuję.

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Witam! Wykonam Twoje zadanie szybko i jakościowo. Pracowałem z Google Search Console i mam również doświadczenie w pracy z jego API. Przykład strony https://indexfast.pp.ua

Moje portfolio: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Pisz, zacznę pracować dzisiaj. Będę zadowolony z współpracy z Tobą!

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Cześć!

Mam doświadczenie w pracy z Google Search Console API i tworzeniu pulpitów nawigacyjnych w Looker Studio na jego podstawie.

Proponuję zrealizować rozwiązanie w postaci kilku pulpitów nawigacyjnych:
- dla stron - do śledzenia ogólnej dynamiki
- dla słów kluczowych - z możliwością filtrowania dla każdej strony

Realizację mogę wykonać na bazie: Node.js + MySQL (lub BigQuery) + Looker Studio.

Budżet: 12000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry! Zapoznałem się z zadaniem — jestem gotów do działania. Miałem już podobne doświadczenie z opracowaniem podobnej tabeli. Czas realizacji +-4 dni.

Jak widzę realizację waszego zadania:
Biorąc pod uwagę objętość (300+ stron) i potrzebę szybkiej analizy, zrobiłbym nie „kulejące tabele”, a normalny system z możliwością skalowania.

Architektura:
Podłączenie wszystkich property przez Google Search Console API
Codzienna automatyczna eksport danych
Zachowanie historii (ważne dla poprawnej dynamiki)
Wstępne obliczenie metryk (wzrost/spadek, segmentacja)
Wyświetlenie w jednym dashboardzie

Możemy omówić stos technologiczny.

Doświadczenie:
• 4 lata w rozwoju Frontend i Backend
• 2 lata doświadczenia komercyjnego w rozwoju produktów i blockchain
• Praca z kodem produkcyjnym i rzeczywistymi scenariuszami finansowymi

Projekty:
https://contentbuilder.ai/ — projekt komercyjny z USA, gdzie pracowałem jako fullstack-deweloper i zrealizowałem dużą część funkcjonalności

https://freelancehunt.com/showcase/work/procasino/2025898.html

https://freelancehunt.com/showcase/work/bionrgg/2025897.html Rozwiń

Budżet: 26990 UAH Termin: 29 dni

Dzień dobry!
Nazywam się Walentyn i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem, który specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi zająć się Twoim projektem!

Z poważaniem
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Budżet: 15000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry, robiłem dla siebie coś takiego - https://ibb.co/5XqN0KVy
Tam jest wiele niuansów, na przykład - GSC pokazuje tylko ruch wyszukiwania z Google, nie pokazuje bezpośrednich wejść, mediów społecznościowych, innych wyszukiwarek.
Ale ogólnie można to zrobić. Piszcie na prywatne wiadomości, jeśli jesteście zainteresowani.
Stos - Next.js + Supabase

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Witam! Pracowałem z Google Sheets Console, dobrze rozumiem twoje potrzeby, mogę stworzyć dla ciebie Dashboard z potrzebną funkcjonalnością. Chciałbym zadać kilka pytań dotyczących projektu, jest dość interesujący i chciałbym się nim zająć.

Budżet: 18000 UAH Termin: 12 dni

Cześć! Wspaniałe zadanie do automatyzacji. Specjalizuję się w backendzie Python i pracy z Data API, więc od razu powiem najważniejsze: Google Sheets dla 300+ stron nie nadaje się — tabela po prostu "umrze" od objętości danych (szczególnie przy podziale na Query/Page), a Apps Script napotka limity czasu wykonania.

Jak to zrealizuję w sposób niezawodny:
Stos: Python + PostgreSQL (lub Google BigQuery) + Looker Studio.

Architektura:

Backend (Python): Napiszę skrypt, który raz dziennie łączy się z Google Search Console API. Skrypt będzie działał asynchronicznie, ale z uwzględnieniem limitów (Rate Limits) Google, aby pobierać dane ze wszystkich 300 stron bez awarii i blokad.

Baza danych: Wszystkie surowe dane przechowujemy w normalnej bazie danych. Tam również za pomocą SQL obliczamy wszystkie delta (Δ Kliknięcia, Δ Pozycja) za 7/28 dni.

Dashboard (Looker Studio): Łączymy bazę z Looker. Otrzymasz dokładnie to, co opisałeś: jeden ekran z formatowaniem warunkowym (czerwony/zielony), filtrami według stref wzrostu (top-4-10) i blokiem problematycznych stron.

Terminy: 10-14 dni na pełną integrację i testowanie na Twoich danych.
Budżet: Około 400 - 500 USD (omówimy dokładniej, gdy zrozumiemy, gdzie będziemy rozwijać bazę danych).

Jestem gotów zadzwonić lub napisać teraz, aby pokazać, jak będzie wyglądać struktura bazy. Pracujemy? Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, Petr!
Opracuję dla Ciebie SEO-dashboard dla sieci stron, integrując go z Google Search Console API, abyś mógł efektywnie śledzić kluczowe wskaźniki i podejmować uzasadnione decyzje dotyczące optymalizacji Twoich stron.
Dokładna cena i terminy — po wyjaśnieniu szczegółów.

Profil: Freelancehunt
Opinie: Freelancehunt