• Проекты 10
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 7 154

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Сделаю полноценный веб-дашборд (FastAPI + React), а не обертку над Looker Studio — на 300+ сайтах Looker будет тормозить и не даст нужной гибкости под кастомную логику проблемных сайтов.

Сбор данных: async Python с параллельными запросами к GSC API (searchanalytics.query) и throttling под квоту 1200 req/min. Данные хранятся в PostgreSQL с материализованными представлениями для быстрых дельт по скользящим окнам 7/28 дней.

Главная таблица — все сайты с кликами, показами, CTR, позициями и их дельтами + количество запросов в топ-3/10/20. Цветовая индикация, сортировка по любой колонке. Блок проблемных сайтов с аномалиями через z-score — учитывает масштаб каждого сайта, а не фиксированные пороги. Таблица запросов с фильтрами по зонам позиций (4–10, 10–20, резкие падения).

Бонусом — Telegram-бот с ежедневным дайджестом состояния сети и мгновенными алертами при резких падениях, чтобы даже не заходить в дашборд.

Вопрос: все 300+ property под одним Google-аккаунтом, или есть несколько аккаунтов? Это влияет на схему аутентификации.

  • Проекты 22
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 241

Бюджет: 27000 UAH Срок: 35 дней

Здравствуйте! Я проектный менеджер компании Business Atlas. Ознакомился с вашим запросом. Работа с сетями на 300+ сайтов — это серьезный вызов для стандартных инструментов, но для автоматизации на базе API это идеальная задача. У нас в активе более 50 успешно реализованных проектов, и мы знаем, как преобразовать массив сырых данных в инструмент для принятия решений. Как мы видим реализацию: Для сети такого масштаба мы предлагаем стек n8n + PostgreSQL + Looker Studio. • Почему не Google Sheets: При 300+ сайтах и детализации до запросов таблицы начнут «тормозить» и выдавать ошибки лимитов из-за огромного объема данных. • n8n: Будет выступать как «двигатель», который каждую ночь через API вытаскивает данные из Google Search Console по каждому Property. • PostgreSQL: Надежная база данных, где мы будем хранить историю, считать дельты (\bm{\Delta}) и распределение по ТОП-3/10/20. • Looker Studio: Финальный дашборд. Он идеально работает с большими данными, позволяет делать мгновенную фильтрацию, цветовую индикацию и сортировку, как вы описали. Что получите на выходе: • Главный экран «Health Check»: Таблица со всеми сайтами, где с помощью цветов вы за 10 секунд увидите общую динамику сети. • Умные фильтры «Точки роста»: Отдельный отчет по запросам, которые находятся на 4–10 позициях. Это ваш приоритет для доталкивания в ТОП. • Система аномалий: Блок, который автоматически подсвечивает сайты с резким падением или «пустые» показы без кликов (проблема с Snippet/CTR). • Полная автоматизация: Данные обновляются раз в сутки без вашего участия. Техспециалист настроит стабильность подключения к API, чтобы лимиты Google не блокировали выгрузку. Стоимость разработки системы: $3,200 Срок: 4–5 недель Мы построим архитектуру, которая позволит вам управлять всей сетью сайтов, тратя на анализ считанные минуты. Напишите в личные — обсудим детали подключения ваших аккаунтов и можем стартовать.

Похожий проект: Project Dashboard в Notion
Power BI дашборд для руководителя
  • Проекты 10
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 2 541

Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней

Добрый день, разрабатываю и обслуживаю софт для сайтов более 8-ми лет. Готов выполнить ваш заказ. Подобные задачи не раз были, однозначно справлюсь, опыта много, качество гарантирую! Напишите мне, обсудим!

  • Проекты 16
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 9 657

Бюджет: 22000 UAH Срок: 16 дней

Добрый день. Меня зовут Владимир.
Я опытный разработчик с 8-летним стажем в создании сайтов «под ключ», мобильных приложений и сложных веб-систем.

Специализируюсь на разработке современных, адаптивных и высокопроизводительных решений. За 8 лет практики я сформировал глубокий технический стек:

Frontend и интерфейсы: HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React.js, Next.js, Vite, Tailwind CSS, Bootstrap и Elementor.

Мобильная разработка: React Native и Flutter.

Backend и API: Node.js, PHP, Python, Laravel, REST API и GraphQL.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 265

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Имею большой опыт в разработке дашбордов, API-интеграций и автоматизированной аналитики для SEO/маркетинговых данных.

По реализации вижу оптимальный вариант: Google Search Console API + Python/Apps Script для ежедневной выгрузки данных, хранение в Google Sheets или БД, а визуализацию можно сделать через Looker Studio либо удобную таблицу с фильтрами, сортировкой и цветовой индикацией роста/падения.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального обсуждения ТЗ.

  • Проекты 45
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 064

Бюджет: 12000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Пишите в ЛС, обсудим. Есть пару вопросов которые хотелось бы обсудить перед стартом

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 496

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

✋ Здравствуйте! Мы IT-компания dZENcode.

Мы можем сделать для вас единый SEO-дашборд под эту задачу.

Нужны ли вам ещё фильтры или дополнительные метрики?
Где удобнее хранить и обновлять данные?

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – дальше обсудим детали работы, пишите, как будете готовы.

Сервис аренды автомобилей
  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 567

Бюджет: 999 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! Готов взяться за ваш проект. Стек какой вам удобно, go, python, node, react next js.
Можем устроить звонок чтобы обсудить все детали, готов выслушать!

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 261

Бюджет: 12000 UAH Срок: 12 дней

Стек: Python (FastAPI/Flask) + PostgreSQL + Google Search Console API.

Как я это реализую:

Сбор данных: Скрипт на Python, который раз в сутки через API загружает данные по всем 300+ свойствам. Чтобы не упереться в лимиты Google API (квоты), реализую очередь запросов с задержками.

База данных: Использую PostgreSQL. Это позволит мгновенно считать дельту (\Delta) между периодами (например, 7 против 28 дней) с помощью SQL-запросов, а не пересчитывать все в браузере.

Frontend: Максимально легкая панель управления (можно на React/Next.js или даже Streamlit для скорости разработки).

  • Проекты 18
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 911

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Сбор и анализ данных с 300+ сайтов вручную через GSC — это огромная потеря времени, поэтому вам нужна единая сводка с автоматической калькуляцией дельты и цветовой индикацией. Учитывая мой опыт разработки сложных e-commerce интеграций (5+ лет работы с архитектурой и API Magento 2), я гарантирую надежную обработку таких массивов данных без потери запросов. Для такого объема Google Sheets не подойдет из-за лимитов на выполнение скриптов (таймауты), поэтому я предлагаю связку Python (скрипт) + PostgreSQL (база данных) + Looker Studio (или Metabase) для визуализации. Скрипт будет ежедневно по cron вытягивать данные через GSC API, считать изменения по позициям/кликам, определять проблемные зоны и выводить все в удобный интерактивный дашборд с нужными вам фильтрами. Ориентировочный срок реализации такого пайплайна — 10–14 дней, бюджет составит около $800–1200 в зависимости от финального BI-инструмента.

  • Проекты 167
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 6 720

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

добрый день, есть готовое решение, можем обсудить детали.
Заранее спасибо

  • Проекты 67
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 12 663

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Выполню вашу задачу быстро и качественно. Работал с google search console и также имею опыт работы с его api. Пример сайта https://indexfast.pp.ua

Мое портфолио: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишите, начну сегодня работать. Буду рад сотрудничеству с Вами!

  • Проекты 132
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 10 201

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Есть опыт работы с Google Search Console API и построения дашбордов в Looker Studio на его основе.

Предлагаю реализовать решение в виде нескольких дашбордов:
- по сайтам - для отслеживания общей динамики
-по ключевым словам — с возможностью фильтрации по каждому сайту

Реализацию могу выполнить на базе: Node.js + MySQL (или BigQuery) + Looker Studio.

  • Проекты 40
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 642

Бюджет: 12000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день! Ознакомился с задачей — готов приступить. Уже был подобный опыт с разработкой подобной таблицы. По срокам +-4 дня

Как вижу реализацию вашей задачи:
С учётом объёма (300+ сайтов) и необходимости быстрого анализа, делал бы не «костыль в таблицах», а нормальную систему с возможностью масштабирования.

Архитектура:
Подключение всех property через Google Search Console API
Ежедневная автоматическая выгрузка данных
Сохранение истории (важно для корректной динамики)
Предрасчёт метрик (рост/падение, сегментация)

  • Проекты 32
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 14 805

Бюджет: 26990 UAH Срок: 29 дней

Добрый день!
Меня зовут Валентин, и я представляю Arctic Web Agency. Мы - команда, которая специализируется на создании современных и эффективных решений для бизнеса. В личные сообщения смогу предоставить примеры наших схожих работ. Готовы взять ваш проект в работу!

С уважением
Arctic Web Team
Freelancehunt

  • Проекты 43
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 182

Бюджет: 15000 UAH Срок: 15 дней

Добрый день, делал для себя что-то такое - https://ibb.co/5XqN0KVy
Там есть много нюансов, например - GSC показывает только поисковый трафик из Гугла, не показывает прямые заходы, соцсети, другие поисковики.
Но в целом можно делать. Пишите в личку, если интересно.
Стек - Next.js + Supabase

  • Проекты 4
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 710

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Я работал с Google Sheets Console, хорошо понимаю вашу потребность, могу разработать для вас Dashboard с необходимым функционалом. Я хотел бы задать несколько вопросов относительно проекта, он довольно интересный, и я хотел бы взяться за него.

  • Проекты 3
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 543

Бюджет: 18000 UAH Срок: 12 дней

Здравствуйте! Шикарная задача для автоматизации. Я специализируюсь на Python бэкенде и работе с Data API, поэтому сразу скажу главное: Google Sheets для 300+ сайтов не подойдет — таблица просто "умрет" от объема данных (особенно при разбивке по Query/Page), а Apps Script упрется в лимиты времени выполнения.

Как я реализую это надежно:
Стек: Python + PostgreSQL (или Google BigQuery) + Looker Studio.

Архитектура:

Бэкенд (Python): Напишу скрипт, который раз в сутки стучится в Google Search Console API. Скрипт будет работать асинхронно, но с учетом квот (Rate Limits) Google, чтобы вытягивать данные по всем 300 сайтам без падений и блокировок.

База данных: Все сырые данные складываем в нормальную СУБД. Там же с помощью SQL вычисляем все дельты (Δ Clicks, Δ Position) за 7/28 дней.

  • Проекты 103
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 4 951

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Hello, Petr!
I will develop an SEO dashboard for you for a network of websites, integrating it with the Google Search Console API, so you can effectively track key metrics and make informed decisions about optimizing your websites.
The exact price and timeline will be provided after clarifying the details.

Profile: Freelancehunt
Reviews: Freelancehunt

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории Веб-программирование

  1. 20 000 UAH
  2. 13 ставок 16:51

    700 UAH
  3. Не указан
  4. 59 ставок 1 августа

    3000 UAH
  5. 12 ставок 31 июля

    Не указан