Parser ogłoszeń

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, mam doświadczenie w tworzeniu wielu parserów. Piszcie, omówimy warunki.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Aby ocenić zamówienie, potrzebne są dodatkowe informacje.

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Cześć, jestem gotowy. Napisz na prywatne — które dokładnie strony mam zeskrobać i w jakim formacie potrzebny jest wynik?

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Cześć, Dmitrij!

Mogę zrealizować parser ogłoszeń z późniejszą segmentacją danych według kategorii (i w razie potrzeby — według regionów, typów ogłoszeń, kluczowych parametrów itd.).

Aby dokładnie ocenić, muszę wyjaśnić:

jakie dokładnie ogłoszenia należy parsować
jakie pola danych są krytyczne
objętość (jednorazowo czy na stałe)
czy potrzebna jest autorotacja / obejście zabezpieczeń / loginy

Po tym będę mógł ocenić terminy i koszty. Rozwiń

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Witam! Jestem gotów wykonać twój projekt po uzyskaniu dostępu i szczegółów.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!

Zrobię parser tablic ogłoszeń z segmentacją według kategorii.

Co zrobię:

Parsowanie ogłoszeń na zadanych tablicach
Segmentacja według kategorii
Eksport do Excela / Bazy danych / dowolny wygodny format
Jakie dokładnie tablice i jaki format wyjścia jest potrzebny?

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!

Za tę pracę chcę 600 zł

Jestem gotów opracować parser ogłoszeń z segmentacją według kategorii. Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych rozwiązań do zbierania i strukturyzowania danych z różnych stron internetowych.

Co mogę zrealizować:

Parsowanie ogłoszeń z potrzebnych zasobów (z uwzględnieniem struktury strony);
Rozdział danych według kategorii (automatyczna klasyfikacja);
Zbieranie kluczowych pól: tytuł, opis, cena, kontakty, zdjęcia itp.;
Ochrona przed blokadami (opóźnienia, rotacja User-Agent, proxy w razie potrzeby);
Eksport w wygodnym formacie: CSV / JSON / baza danych;
Możliwość regularnego uruchamiania (cron) w celu aktualizacji danych.

Technologie:
Python (BeautifulSoup / Scrapy / Selenium — w zależności od strony i złożoności).

Na wyjściu:
Gotowy skrypt + instrukcja uruchomienia. W razie potrzeby — wsparcie i poprawki.

Będę zadowolony, aby omówić szczegóły: które strony należy parsować i jakie kategorie Cię interesują.

Dziękuję! Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni

Witam!
Mogę dla Państwa opracować taki parser.
Dobrze byłoby zobaczyć strony, które należy parsować.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dobry wieczór, Dmitry!
Ogólnie rzecz biorąc, zadanie jest jasne, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Realizuję tę funkcjonalność w Node.js i TypeScript. Jeśli potrzebne platformy mają otwarte API, proponuję je wykorzystać dla większej stabilności i szybkości działania, ale w przeciwnym razie napiszę niezawodny skrypt do zbierania danych. Całą zebrane informacje skrypt będzie dokładnie strukturyzować i rozdzielać według określonych kategorii. Czekam na listę platform w wiadomościach prywatnych, tam również będziemy mogli szczegółowo omówić terminy i koszt realizacji zadania.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Wasze zadanie jest zrozumiałe: potrzebujecie nie tylko skryptu, ale niezawodnego narzędzia, które potrafi odróżnić „mieszkanie” od „oferty” i stabilnie zbierać dane. Nasz zespół specjalizuje się w automatyzacji zbierania danych i pracy z dużymi zbiorami informacji.

Dlaczego warto wybrać nas:

Inteligentna segmentacja: Realizujemy algorytm, który automatycznie klasyfikuje ogłoszenia według kategorii, oszczędzając Wasz czas na ręczne sortowanie.

Obchodzenie blokad: Używamy nowoczesnych metod (headless browsers, rotacja proxy), aby parser działał bez zakłóceń.

Wygodny format: Możemy dostosować eksport do JSON, CSV, Excel lub bezpośrednio do Waszej bazy danych/Telegramu.

Oferujemy trzy podejścia do rozwiązania:

Light: Rozszerzenie dla Chrome do szybkiego zbierania danych z otwartych stron.

Standard (Zalecane): Serwerowy parser na Node.js, który działa autonomicznie i zbiera tysiące ogłoszeń na godzinę.

Premium: Program desktopowy na Java z rozszerzoną funkcjonalnością, filtrami i wysoką prędkością przetwarzania.

Ustalmy, z jakich dokładnie tablic należy zbierać dane? Jesteśmy gotowi zaproponować optymalną architekturę już dziś! Rozwiń

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Witam, mogę zrealizować parser.
Skonfiguruję zbieranie ogłoszeń z podziałem na sekcje, z zachowaniem kluczowych pól i możliwością dalszego przetwarzania lub filtrowania.
Mam doświadczenie w opracowywaniu takich parserów.

W rezultacie otrzymasz gotowe narzędzie lub eksport (Excel/Google Sheets) z wyraźną kategoryzacją i czystymi danymi.

Proszę, powiedz mi, które strony należy parsować i jakie dane dotyczące ogłoszeń Cię interesują?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów dla portali ogłoszeniowych, katalogów i otwartych baz danych online.

Pod względem technicznym mogę zrealizować zbieranie ogłoszeń z potrzebnych platform, segmentację według kategorii, oczyszczanie duplikatów, zapis danych w wygodnej tabeli/BD, konfigurację filtrów, regularne aktualizacje i eksport w potrzebnym formacie.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu szczegółowej dyskusji na temat listy portali, kategorii i struktury danych. Jestem gotów rozpocząć od razu po omówieniu.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Jestem gotów przygotować potrzebne Ci parsery ogłoszeń z segmentacją na kategorie. Pisz.

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, jestem gotów zająć się realizacją zadania. Proszę o doprecyzowanie szczegółów: ile dokładnie stron ogłoszeniowych należy zeskrobać i ile kategorii planuje się wydzielić.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Cześć! Nazywam się Roman, jestem indywidualnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem zawodowym w rozwoju Full-stack i automatyzacji, i profesjonalnie zrealizuję dla Ciebie parser ogłoszeń z inteligentną segmentacją według kategorii. Mając doświadczenie w tworzeniu skomplikowanych systemów zbierania danych oraz generowania leadów B2B, zbuduję architekturę w Pythonie, która automatycznie będzie klasyfikować ogłoszenia według tematów, wykorzystując wyrażenia regularne lub proste modele ML do klasyfikacji tekstów. Pracuję wyłącznie jako freelancer przez FOP, co gwarantuje Ci bezpośrednią komunikację, przejrzystość prawną i czysty kod, a z moim podejściem do tworzenia zautomatyzowanych rozwiązań i architektury możesz zapoznać się pod linkami: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dmitrze, witam!
Zajmuję się tworzeniem parserów i jestem gotów zająć się Twoim projektem. Aby podać dokładną ocenę co do terminów i ceny, proszę, powiedz mi nazwy stron, a także w jakim formacie chcesz otrzymać wynik.

Zgłaszaj się - będę zadowolony ze współpracy!

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, jestem gotów wykonać zadanie. Proszę tylko o doprecyzowanie szczegółów dotyczących liczby samych stron oraz liczby kategorii.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, Dmitrij! Mam doświadczenie w parsowaniu tablic ogłoszeń z segmentacją, mogę zacząć od razu. Proszę o wyjaśnienie, które dokładnie tablice, jakie pola i objętość (jednorazowo czy regularnie), w jakim formacie przekazywać dane (CSV/Google Sheets/Baza danych) i jak często potrzebne są aktualizacje?

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Jestem gotów opracować dla Państwa parser ogłoszeń z elastyczną segmentacją na kategorie, zgodnie z wymaganiami specyfikacji. Mam doświadczenie w web scraping i API.

Proszę napisać w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły projektu.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, rozwijałem parsery o różnym stopniu skomplikowania i technologii. Jestem gotów do pracy, ale potrzebuję bardziej szczegółowego zadania. Piszcie!

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Gotowy, aby się tym zająć. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam python, uv, github, docker.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Mam doświadczenie w tworzeniu parserów dla marketplace'ów, tablic ogłoszeniowych, katalogów firm oraz systemów generowania leadów, gdzie kluczowa jest stabilność zbierania, ochrona przed blokadami, prawidłowa struktura danych oraz możliwość skalowania pod duże wolumeny.

Główną zaletą mojej pracy jest nie tylko parser, ale gotowe narzędzie, które automatycznie zbiera, oczyszcza, strukturyzuje i rozdziela ogłoszenia według odpowiednich kategorii bez ręcznej obróbki.

Pracuję z Pythonem, Selenium, Playwright, Scrapy, integracjami API, ochroną przed botami, proxy, rotacją IP oraz automatycznym zapisywaniem danych w Google Sheets, CRM, bazach danych lub formatach CSV/XML/JSON.

Plan pracy:

Analiza źródeł:
określenie listy tablic ogłoszeniowych
sprawdzenie struktury stron
ocena ochrony przed parsowaniem
określenie pól do zbierania
Projektowanie logiki parsera:
struktura zbierania danych
zasady segmentacji według kategorii
logika filtrowania duplikatów
zasady aktualizacji danych
format finalnego eksportu
Rozwój parsera:
automatyczne zbieranie ogłoszeń
parsowanie tekstów, kontaktów, zdjęć, cen, lokalizacji
określenie kategorii
segmentacja według ustalonych zasad
ochrona przed blokadami
stabilna praca przez proxy w razie potrzeby
Integracja i wyładowanie:
Google Sheets
Excel / CSV
CRM
baza danych
wyładowanie API w razie potrzeby
Testowanie i uruchomienie:
sprawdzenie poprawności danych
test stabilności
optymalizacja szybkości
instrukcja użytkowania
wsparcie po uruchomieniu. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.

Budżet: 27000 UAH Termin: 8 dni

Proszę powiedzieć, które dokładnie tablice ogłoszeń należy parsować (lista 3–5 na początek?), czy jest przykład docelowych kategorii/mapowania, w jakim formacie wygodnie otrzymywać dane (CSV/Google Sheets/Baza Danych), i jak często potrzebne są aktualizacje?

Robiliśmy agregatory dla marketplace'ów i monitorowanie cen: Python (FastAPI/Flask), stabilne parsowanie z proxy/opóźnieniami, segmentacja według kategorii, deduplikacja, przechowywanie w Postgres/Mongo, cache w Redis. W razie potrzeby — prosta administracja i dashboard na React do mapowania kategorii i przeglądania statusu zbierania.

Jesteśmy gotowi rozpocząć od MVP: 1–2 tablice + mapowanie kategorii, potem skalujemy. Napisz szczegóły — uzgodnimy plan i start dzisiaj.