Budżet: 1016 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте, знаю как реализовать, пишите в лс для обсуждения проекта если актуально
Нужен парсер marriott.com, вводим город, выбираем даты, получаем список отелей, парсер должен спарсить название отелей и цену.
Прежде чем указывать цену и время за проект посмотрите, пожалуйста, 2 минуты вдумчиво в закладку network из developer tools для понимания с чем придется работать.
Budżet: 1016 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте, знаю как реализовать, пишите в лс для обсуждения проекта если актуально
Budżet: 1800 UAH Termin: 3 dni
Добрый день, большой опыт в парсинге и автоматизации, с сайтом ознакомился, после уточнения деталей проекта готов приступить к исполнению.
Budżet: 1200 UAH Termin: 3 dni
Здравствуйте. Заинтересовал ваш проект, готов выполнить его используя селениум
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Добрий день. Имею 14 лет опита в Пайтоне. Писали уже такого роду парсери. Пишите в приват. Спасибо.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Добрый день Антон, меня заинтересовал ваш проект и я бы хотел взяться за него. Хотелось бы обсудить детали проекта
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Доброго дня, Python є основною моєю мовою програмування, тому знаю його досконало (реалізую саме на ньому), маю досвід написання парсерів та роботою з БД, капчами і тд. Зроблю парсер менше як за 2 дні. Також працюю з : Django, Kivy, Pygt5, PySide, Tkinter, Selenium і тд. Потрібно дещо уточнити, пишіть в ЛС. Буду радий з вами співпрацювати)
Ну я оценил примерно сайт, все данные по отелям получается не по API, а по запросам конкретным. Не ясно есть ли капча или нет, если она будет, то и проект будет дороже, да и времени больше потребуется
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób