Budżet: 2500 RUB Termin: 3 dni
Здравствуйте, заинтересовало ваше задание, готов приступить к выполнению.
Нужен качественный парсер актуальных данных с доски объявлений, с выгрузкой в excel файл/Гугл таблицы. Вытягивать данные с объявлений по фильтрам. Шаблон выгрузки есть.
Желательна многопоточность для парсинга.
Budżet: 2500 RUB Termin: 3 dni
Здравствуйте, заинтересовало ваше задание, готов приступить к выполнению.
Budżet: 2000 RUB Termin: 2 dni
Доброй ночи, огромный опыт в парсинге, сделаю быстро и качественно, скиньте сайт в л.с.
Budżet: 1900 RUB Termin: 3 dni
Здраствуйте, имею опыт создания парсеров как раз таки на питоне, уверен я смогу быть вам полезен, ибо моя цель - удовлетворить заказчика и сделать работу максимально качественно и приемлемо.
Budżet: 2000 RUB Termin: 1 dzień
Здравствуйте Дмитрий. Python является основным моим языком программирования, поэтому знаю его в совершенстве (реализую именно на нем), имею опыт написания парсеров и работой с БД, капчи и тд. Сделаю парсер за 8 рабочих часов, результаты будут сохранены в exel.
Также работаю с: Django, Kivy, Pygt5, PySide, Tkinter, Selenium и тд. Пишите в ЛС, пример работы в портфолио. Буду рад с вами сотрудничать)
Budżet: 2000 RUB Termin: 2 dni
Сделаю всё быстро и чётко за ниже рыночной цены! опыт большой (requests, bs4)
Студент 3 курса комп.наук .
Budżet: 2000 RUB Termin: 2 dni
Здравствуйте! Имею большой опыт создания парсеров, на питоне в частности.
Готов выполнить ваш заказ
Ссылку на сайт можно?
Парсер обязательно должен быть на питоне? Я могу на c# сделать многопоточный парсер.
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób