Budżet: 6500 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry.
Zapoznałem się z TŻ. Zadanie jest zrozumiałe: potrzebny jest parser Python do kanałów Telegram przez konto, który pobiera tylko nowe posty, wyciąga tekst / zdjęcie / cenę / rozmiary, zapisuje dane w Google Sheets i poprawnie aktualizuje tylko price_supplier bez ręcznego nadpisywania edytowanych pól. Taki właśnie sposób działania jest logiczny do realizacji dla waszego MVP. ()
Zrealizuję to w Pythonie z Telethon lub Pyrogram, z dokładną logiką deduplikacji według post_url / ID posta, podstawowym wyciąganiem ceny i rozmiarów z tekstu, wsparciem dla wielu zdjęć oraz automatycznym zapisem w Google Sheets. Formuła ceny pozostanie w Google Sheets, tak jak to zostało wskazane w TŻ. ()
Co otrzymacie w wyniku:
— działający parser;
— zapis w Google Sheets w wymaganej strukturze;
— aktualizacja tylko price_supplier dla już istniejących produktów;
— zrozumiały kod z możliwością dodawania nowych kanałów;
— instrukcję uruchomienia.
Mam praktyczne doświadczenie w automatyzacji Python, parsowaniu, pracy z API, przetwarzaniu danych strukturalnych oraz budowaniu dokładnej logiki aktualizacji bez duplikacji. W podobnych zadaniach kluczowe dla mnie jest nie tylko "zbieranie danych", ale stworzenie systemu stabilnego do dalszej pracy i skalowania.
Koszt: 6500 zł
Termin: 4 dni
W razie potrzeby mogę od razu po uzgodnieniu warunków zaplanować strukturę tak, aby w następnym etapie łatwo było przejść od Google Sheets do pełnoprawnego importu do OpenCart.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Sergiuszu, zadanie jest zrozumiałe: potrzebny jest nie tylko parser, ale staranne zbieranie nowych postów bez duplikatów, z zapisem w Google Sheets i poprawnym aktualizowaniem tylko price_supplier. Zrealizuję to w Pythonie + Telethon/Pyrogram: śledzenie kanałów, wyciąganie tekstu, zdjęć, cen i rozmiarów, zapisywanie source_text i stała logika aktualizacji według post_url/ID bez nadpisywania ręcznych pól. Ma doświadczenie z Telegram API i integracjami dla e-commerce. Gotowy szybko omówić strukturę i rozpocząć.
Podobny projekt: Парсинг та фільтрація сторінок, що продають оригінальну парфумерію по УкраїніBudżet: 2499 UAH Termin: 1 dzień
Witam, już robiłem i mam podobne parsery, trzeba tylko uzgodnić format i dostosować pod was, proszę o kontakt.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 596
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.
Możemy stworzyć dla Ciebie parser kanałów Telegram z zapisem do Google Sheets na tę zadanie.
Czy masz już dostęp do listy kanałów?
Czy potrzebne są od razu filtry dla nowych postów i aktualizacji cen?
Pracujemy iteracyjnie, stawki od 750 UAH/godz.
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.
Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.
___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode
Nasze mocne strony:
💎 10+ lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 90+ pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” i wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie posprzedażowe
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 250+ publicznych opinii od 2015 roku.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Jestem programistą Pythona, specjalizującym się w automatyzacji i pracy z Telegram API (Telethon/Pyrogram). Zadanie jest całkowicie zrozumiałe, szczególnie krytyczny moment z logiką aktualizacji cen bez nadpisywania ręcznych poprawek.
Moje podejście do realizacji:
— Telegram: Użyję Telethon do monitorowania kanałów w czasie rzeczywistym. Nowe posty będą przetwarzane natychmiast.
— Parsowanie danych: Napiszę wyrażenia regularne (RegEx) do wyciągania ceny i rozmiarów. Cały surowy tekst będzie przechowywany w source_text, tak jak prosiłeś.
— OpenCart Gotowe: Struktura tabeli będzie ściśle odpowiadać twoim wymaganiom do dalszego importu.
Jestem gotów omówić szczegóły i zaprezentować przykłady kodu w wiadomościach prywatnych!
Budżet: 2400 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Uważnie przeczytałem specyfikację — zadanie jest zrozumiałe, jestem gotów się tym zająć.
Co zrealizuję:
— Połączenie z Telegramem przez konto (Telethon)
— Parsowanie nowych postów z waszych kanałów co 5–10 minut
— Wyciąganie ceny i rozmiarów z tekstu (regex)
— Zapis do Google Sheets w waszej strukturze (product_name, price_supplier, options itp.)
— Logika deduplikacji po post_url — duplikatów nie będzie
— Przy zmianie ceny — aktualizuje się tylko price_supplier, pozostałe pola pozostają nietknięte
— Formuła price w tabeli pozostaje po waszej stronie
Z portfolio — niedawno opracowałem pełnoprawnego bota Telegram dla barber shopu: FSM-rejestracja, wybór mistrza, panel administracyjny z powiadomieniami, ochrona przed podwójną rezerwacją, SQLite. GitHub: https://github.com/NazarSikora/barbershop_bot
Termin wykonania: 3 dni po otrzymaniu listy kanałów.
Koszt: 2400 zł (stała cena za całą funkcjonalność z specyfikacji).
Jeśli są pytania — jestem gotów omówić szczegóły.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w pracy z Telegram API, parserami w Pythonie, Telethon/Pyrogram, a także automatycznym zapisywaniem danych w Google Sheets z logiką aktualizacji bez duplikacji. Pracowałem nad zadaniami, gdzie ważne jest poprawne przetwarzanie tylko nowych postów, przechowywanie zdjęć, tekstu, linków, częściowe wyciąganie ceny i parametrów z opisu oraz nie nadpisywanie ręcznie edytowanych pól. Zgodnie z Państwa specyfikacją mogę zrealizować zrozumiały parser z możliwością dalszego rozszerzenia pod OpenCart.
Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu dokładniejszej dyskusji na temat specyfikacji, terminów realizacji i kosztów.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Cześć, Siergiej! Mam doświadczenie w tworzeniu parserów w Pythonie (używam Telethon i gspread do Google Sheets API).
Dokładnie zapoznałem się z Twoim TZ. Zrealizuję projekt z naciskiem na krytyczne dla Ciebie punkty:
Logika aktualizacji: Skrypt będzie sprawdzał post_url, więc duplikatów nie będzie — tylko automatyczna aktualizacja price_supplier dla istniejących pozycji.
Zachowanie danych: Wszystkie Twoje ręczne poprawki w tabeli (nazwy, kategorie, opisy) pozostaną nietknięte.
Formuły: Cena sprzedaży będzie obliczana za pomocą formuły bezpośrednio w Google Sheets, jak prosiłeś.
Parsowanie: Wyciągnę ceny i rozmiary za pomocą RegEx.
Jestem gotów zacząć pracę już dzisiaj. Kod będzie czysty, uporządkowany i z instrukcją uruchomienia.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Witam, gotowy jakościowo i szybko (jedna wieczór) wykonać zamówienie. Mam bogate doświadczenie w pracy z skryptami Pythona, botami Telegram oraz integracjami API.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Jestem gotowa zrealizować dla Ciebie parser kanałów Telegram zgodnie z Twoimi wymaganiami. Mam praktyczne doświadczenie w tworzeniu parserów w Pythonie z logiką deduplikacji i aktualizacji danych bez ręcznego nadpisywania wypełnionych pól.
Pisz, porozmawiamy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 4 dni
Witam.
Mam doświadczenie w parsowaniu Telegrama i Google Sheets. Do tego projektu optymalnie jest korzystać z Pyrogramu z oddzielnym kontem Telegram i stałą sesją.
Podejście jest następujące:
podłączenie konta do Telegrama i czytanie kanałów
wybór tylko nowych postów z deduplikacją według post_url lub ID wiadomości
zapis do Google Sheets przez konto serwisowe
aktualizacja tylko ceny dostawcy, bez nadpisywania ręcznych pól
logowanie błędów i przywracanie po awariach
Z praktycznego punktu widzenia ważne jest, aby od razu ustalić:
czy kanały są publiczne, czy prywatne
czy potrzebny jest dostęp do konta / zaproszenia
ile kanałów jest planowanych
czy trzeba przechowywać kilka zdjęć
czy OpenCart będzie osobnym następnym etapem
Na wszystkie pytania mogę odpowiedzieć w wiadomościach prywatnych.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 444
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Opracowuję niestandardowe rozwiązania w Pythonie: analiza danych, automatyzacja procesów, skrypty, parsery, ETL-pipeline'y. Koszt od 4000 zł. Szczegóły: www.engine-web.od.ua/
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Mogę to zrealizować. Napisz na prywatną wiadomość, aby omówić wszystkie szczegóły. Będę zadowolony z współpracy!
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Zadanie zrozumiane, czy masz konta na Telegramie?
Mogę wszystko skonfigurować do zbierania potrzebnych informacji i rozdzielania ich w twojej tabeli.
Pisz na prywatne.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór
Jestem gotów zająć się twoim zamówieniem
Pisz, chętnie pomogę w twoim zadaniu
Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych zadań
Budżet: 6900 UAH Termin: 5 dni
Cześć.
Takie parsery pod Telegram już robiłem (Telethon + zapis w tabeli).
Tutaj głównie chodzi o to, aby prawidłowo przetworzyć nowe posty, nie tworzyć duplikatów i starannie zrealizować aktualizację tylko ceny, aby nie zatarć innych pól.
Cenę i rozmiary z tekstu wyciągnę, ale od razu powiem - przez różny format postów to nie zawsze będzie 100% dokładne, to normalna historia dla takich zadań.
Jeśli ok, możesz przesłać przykłady kanałów - zobaczę formaty postów i od razu powiem, jak dobrze tam będzie parsowane.
Budżet: 20000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór. Będę zadowolony, że mogę pomóc. Wykonam wszystko szybko i jakościowo!
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór, jestem gotów omówić z Państwem projekt, mam doświadczenie w pracy. Cena i termin są warunkowe. Z góry dziękuję.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt. Specjalizuję się w automatyzacji i tworzeniu narzędzi Telegram na Pythonie, więc dobrze rozumiem specyfikę pracy z botami użytkownika i API Google Arkuszy.
Co proponuję w realizacji:
- Niezawodne parsowanie danych: użyję Pyrogram do pracy przez konto. To zapewni stabilne pozyskiwanie postów i pracę z mediami (zdjęcia).
- Inteligentna aktualizacja cen: wdrożę logikę sprawdzania według post_url. Skrypt znajdzie istniejący wiersz i zaktualizuje wyłącznie cenę dostawcy, nie naruszając Twoich ręcznych poprawek, nazw ani kategorii.
- Wyciąganie danych (Regex): skonfiguruję elastyczne wyrażenia regularne do wyciągania cen i rozmiarów. Nawet jeśli tekst nie jest ustrukturyzowany, parser będzie w stanie zidentyfikować kluczowe parametry.
- Bezpieczeństwo i limity: ponieważ to bot użytkownika, skonfiguruję odpowiednie opóźnienia (kontrola flood) i kolejkę zapytań, aby zminimalizować ryzyko zablokowania konta przez Telegram.
- Integracja z Google Sheets: użyję oficjalnego API. Arkusz będzie w pełni gotowy do importu do OpenCart ze wszystkimi niezbędnymi formułami.
Jestem gotów omówić wszystko dokładniej i przystąpić do pracy, pisz.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotowy zrealizować twój parser w Pythonie (Telethon + Google Sheets API). Logikę z aktualizacją tylko price_supplier oraz zachowaniem ręcznych poprawek zrozumiałem — to podstawowa funkcjonalność, zrobię wszystko zgodnie z twoim TZ. Mam doświadczenie w podobnych projektach pod OpenCart, dlatego struktura tabeli będzie całkowicie gotowa do importu.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witaj. Twój projekt składa się z dwóch części. Najpierw parsowanie kanałów do arkusza Google, potem import do OpenCart. Zrealizuję obie części w PHP, ponieważ OpenCart to PHP. Mogę również, na życzenie, usunąć arkusz Google i od razu parsować kanały do OpenCart. Proszę o kontakt. Zrealizuję to za rozsądny budżet.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witam! Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych rozwiązań w Pythonie + Telethon. Zrealizuję wszystko zgodnie z Państwa wymaganiami, proszę o kontakt.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Siergiej, bez problemu zrealizuję. Będę realizować przez telethon + aiogram dla elastycznych i prostych ustawień. Budżet: 2200 zł. Termin: 1-2 dni. Pisz.
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów, botów tg itd. Napisz w wiadomości prywatnej, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Mam doświadczenie z arkuszami Google. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w pracy z Telegram API (Telethon, Pyrogram) oraz integracją z Google Sheets. Opracowywałem podobne parsery z dynamiczną aktualizacją danych. Jestem gotów zrealizować parser dla kanałów Telegram z automatycznym zapisem do Google Sheets oraz poprawną logiką aktualizacji cen.
Terminy i koszt omówimy po wyjaśnieniu szczegółów. Napisz do mnie w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór. Już robiłem taki. Prawie jeden do jednego. Zrobię taki szybko i jakościowo!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 273
Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu parserów w Pythonie oraz pracy z Telegram API (Telethon). Zadanie jest zrozumiałe, szczególnie logika aktualizacji cen bez nadpisywania ręcznych poprawek — to jest krytyczne dla OpenCart.
Jak to zrealizuję:
Stos: Python + Telethon (do pracy z kanałami) + gspread (do Google Sheets API).
Logika aktualizacji: Użyję kombinacji ID kanału i ID posta jako unikalnego klucza. Skrypt najpierw sprawdzi obecność ID w tabeli: jeśli jest — aktualizuje tylko price_supplier, jeśli nie ma — tworzy nowy wiersz.
Parsowanie danych: Napiszę elastyczne wyrażenia regularne (RegEx) do wyciągania cen i rozmiarów (S-XXL, 42-50 itd.) z tekstu.
Praca z mediami: Uzyskanie bezpośrednich URL do zdjęć przez bota Telegrama lub zapisanie w chmurze (do uzgodnienia).
Niezawodność: Dodam obsługę błędów (FloodWait) oraz logowanie, aby parser nie padał przy długotrwałej pracy.
Termin: 3–4 dni (1 dzień na rdzeń parsera, 1 na Google Sheets, 1 na testy i wyrażenia regularne).
Koszt: Jestem gotów do dyskusji, kierując się Twoim budżetem.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Maksym Breusov 7 kwietniaЯк ви хочете це реалізувати?
За допомогою апі телеграму, чи за допомогою якихось акаунтів?
-
Maksym Breusov 7 kwietniaЯ думаю за потреби, замвоник зможе купити 2-3 номери та зробити на них акаунти
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).