- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 213
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Mam duże doświadczenie w tworzeniu monitorujących parserów z wiadomościami w Telegramie. Zrealizuję dla Ciebie: Stabilne parsowanie Work.ua i Rabota.ua. Elastyczne filtrowanie według słów kluczowych (słowa plus i minus). Automatyczne monitorowanie co 2 godziny przez cron/zadanie harmonogramu. Możliwość jednorazowego parsowania według kluczy z wyeksportowaniem wszystkich danych. Bot Telegram do natychmiastowych powiadomień. Pracuję w Pythonie (Scrapy, requests), co gwarantuje szybkość i niezawodność. Gotowy do przedstawienia dema przed rozpoczęciem.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Jestem gotów zrobić to w Pythonie z użyciem Playwright i Aiogram. Zrealizuję odpowiednią filtrację ofert pracy oraz walidację kontaktów i pozostałych danych.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Witam, programista Python z doświadczeniem ponad 5 lat. Bez problemu zrealizuję parsowanie, doświadczenie duże, wiele opinii. Bota Telegram zrealizuję na aiogram. 50-100 ofert dziennie, absolutnie adekwatny wynik i stabilny. Piszcie w prywatnych wiadomościach, omówimy jaką filtrację chcecie, zrealizujemy ustawienia przez bota tg. Również interesuje mnie kwestia hostingu, pomogę w konfiguracji. Będę zadowolony, aby omówić szczegóły i przejść do współpracy!
Podobny projekt: Phone Number Extractor for OLX Poland (Real Estate) – Source Code RequiredBudżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Zobaczyłem twoje zapytanie, zadanie jest dla mnie całkowicie zrozumiałe. Mam gotowy i sprawdzony szkielet systemu pod Work.ua i Rabota.ua, który mogę dostosować do twoich potrzeb w minimalnym czasie.
Co już zostało zrealizowane i jest gotowe do uruchomienia:
Obchodzenie zabezpieczeń: Mój serwer pomyślnie przechodzi weryfikację na tych stronach (status kod 200), dane są zbierane poprawnie.
Moduł filtracji: Ustawiona logika dla słów Plus i Minus. System automatycznie odrzuci śmieci (na przykład "Stażysta", "Junior") i pozostawi tylko to, czego potrzebujesz.
Powiadomienia Telegram: Bot już potrafi natychmiast wysyłać nowe oferty pracy do komunikatora z bezpośrednimi linkami.
Baza danych duplikatów: Bot zapamiętuje oferty pracy i nie wysyła tego samego dwa razy.
Raporty Excel: W każdej chwili można wyeksportować całą bazę do usystematyzowanej tabeli do analizy kontaktów.
Mogę pokazać przykład eksportu na twoje żądanie już teraz.
Jestem gotów omówić listę twoich słów kluczowych i skonfigurować monitoring już dziś. Napisz, omówimy szczegóły!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
proszę się zgłaszać
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Cześć.
Opracowuję parsery i boty dla Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Napisz, omówimy.
Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Już mam gotowe parsery, mogę je dostarczyć. Podana cena obejmuje parsery i bota Telegram.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Mam znaczące doświadczenie w rozwiązywaniu podobnych zadań. Proszę napisać w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły projektu.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Witaj. Właśnie zajmuję się podobnym parserem botem i mogę to dla Ciebie zrobić. Możesz zobaczyć w profilu. Mogę to również dla Ciebie zrobić. Pracuję jakościowo i drogo. Stawka godzinowa. Napisz, omówimy wszystkie szczegóły. Po czym będę mógł przygotować plan rozwoju z wyceną.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 15000 UAH Termin: 7 dni
Witam! Opracuję dla Ciebie niezawodny system monitorowania ofert pracy z integracją w Telegramie.
Mam duże doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz pracy z architekturą danych. Stworzę rozwiązanie, które będzie działać autonomicznie na serwerze, zapewniając stabilny przepływ ofert pracy bez pominięć i duplikatów.
Specyfikacje techniczne mojego rozwiązania:
Stabilne parsowanie: Wykorzystanie asynchronicznych zapytań lub Selenium/Playwright (w zależności od zabezpieczeń stron) do omijania blokad.
Inteligentna filtracja: Skonfiguruję elastyczny system plus/minus słów za pomocą wyrażeń regularnych lub wbudowanej logiki Pythona.
Bot Telegram: Bot nie tylko będzie wysyłał powiadomienia, ale także będzie miał interfejs do jednorazowego parsowania według słów kluczowych.
Baza danych (SQL): Wszystkie oferty pracy będą przechowywane w lokalnej bazie danych, aby uniknąć powtarzających się powiadomień i mieć historię kontaktów.
Monitorowanie: Ustawienie automatycznego uruchamiania przez Cron do sprawdzania co 2 godziny.
Etapy rozwoju:
Analiza struktury wybranych stron i opracowanie parserów.
Tworzenie logiki filtracji i bazy danych.
Opracowanie bota Telegram i konfiguracja serwera do ciągłej pracy.
Koszt: 250 – 400 USD (w zależności od złożoności struktury stron i ich zabezpieczeń). Termin: 4–7 dni.
Gwarantuję wysoką jakość kodu oraz wsparcie po uruchomieniu. Jestem gotowa omówić szczegóły i rozpocząć opracowywanie architektury już dziś!
Budżet: 6000 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Proponuję zrealizować projekt na n8n + bot TG + baza danych do przechowywania przetworzonych ofert pracy (aby uniknąć duplikacji). Ustawienie okresowego uruchamiania do monitorowania, raporty w bocie TG lub grupie TG, wygodny interfejs ustawień do wyszukiwania (kraj, miasto, typ pracy, słowa kluczowe do wyszukiwania, "wiek ofert pracy").
Proszę o kontakt, będę zadowolony, aby pomóc.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Twój projekt wygląda bardzo interesująco. Jestem gotów rozpocząć pracę natychmiast i zapewnić wysoką jakość.
- Zlecenia 7
- Ocena 5.0
- Ranking 1 930
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Zrobię parser z 2 stron, który co kilka godzin sprawdza nowe oferty pracy, filtruje według twoich filtrów, które ustawisz i wysyła wszystko do twojego bota Telegram. Przepływ 50–100 dziennie — w porządku, będzie działać stabilnie, bez duplikatów.
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Jestem gotowy, aby się tym zająć. Ale najpierw muszę sprawdzić złożoność stron. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, docker.
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób