Parsowanie zdjęć architektonicznych
Zadanie:
Zebrać zdjęcia z dwóch stron - ArchDaily (archdaily.com) oraz Architectural Digest (architecturaldigest.com)
Załadować zdjęcia w maksymalnie dostępnej jakości.
Rozdzielić zdjęcia do osobnych folderów: Exterior (eksterier) Interior (interier) Exterior Top View (widok z góry)
W miarę możliwości unikać duplikatów. Przekazać wynik przez Google Drive lub w formie archiwalnej.
-
Dzień dobry. Mogę to wykonać, chciałbym otrzymać bardziej szczegółowe wytyczne.
-
Mogę wykonać w ciągu 1 dnia, zdjęcia będą w maksymalnie dostępnym jakości, w razie potrzeby mogę je jeszcze opracować, na przykład, przekształcić w odpowiedni format. Jedyne pytanie - jak je sortować w folderach? Na ArchDaily widzę osobne filtry po Exterior i Interior, ale nie widzę Exterior Top View - czy to trzeba robić ręcznie po parsowaniu? Czy po prostu nie zauważyłem potrzebnej sekcji?
-
6216 74 1 Mogę to zrobić szybko i jakościowo. Musimy to omówić bardziej szczegółowo. Będę zadowolony ze współpracy.
-
172 1 1 Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
702 1 0 Cześć! Gotowy do współpracy. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.
-
2663 41 2 1 Sprawdzanie nie jest problemem, ale do grupowania będą potrzebne wydatki na szereg do analizy i rozdzielenia...
-
315 Cześć, jestem gotów wykonać zbiór architektonicznych zdjęć z ArchDaily i Architectural Digest. Planuję stworzyć skrypt w Pythonie do zbierania i ładowania obrazów w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować zdjęcia w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View oraz usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.
Przed rozpoczęciem chciałbym wyjaśnić:
- Jaki jest potrzebny przybliżony zakres zdjęć;
- Zbierać ze całej strony czy z konkretnych sekcji/linków;
- Czy dopuszczalna jest półautomatyczna weryfikacja dla kategorii Exterior Top View, ponieważ jest ona zawsze wyraźnie wyróżniona na stronach.
Wynik przekażę w archiwum lub przez Google Drive.
-
3880 15 0 Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w pobieraniu zdjęć z stron internetowych, budowaniu luster.
Na pierwszy rzut oka zadanie wydaje się proste - wziąć dwie strony i pobrać zdjęcia.
Ale ArchDaily to baza projektów, jest ich ponad 30000+, nie licząc artykułów, wiadomości.
Architectural Digest to magazyn, nie ma tam projektów jako takich, ale są artykuły-galerie, na przykład (wycieczki po domach jako przykład).
Dlaczego nie wszystko jest tak łatwe, jak się wydaje?
1. Pobranie i złożenie - tak, to proste. Pobranie 1 miliona zdjęć to prawie terabajt danych, a strona prawdopodobnie, jeśli nie zorganizuje się tego w pipeline, zablokuje się po kilku godzinach.
2. Rozłożenie po folderach - to oznacza, że w przypadku pobrania wszystkiego, trzeba przejrzeć każde zdjęcie i zrozumieć, co na nim jest.
Czyli pytanie:
… czy naprawdę trzeba pobierać wszystko?
czy według jakichś filtrów, daty, liczby projektów/artykłów?
Od tego bardzo zależy końcowa cena, jeśli punktowo, to jest znacznie taniej, jeśli wszystko z klasyfikacją, to będzie znacznie drożej.
-
5097 37 2 Dzień dobry! Zadanie jest zrozumiałe. Wykonam automatyczne parsowanie zdjęć z obu stron w maksymalnej dostępnej jakości, rozdzielę je do folderów Exterior / Interior / Exterior Top View i odfiltrowuję duplikaty. Wynik przekażę przez Google Drive. Jestem gotów omówić szczegóły i terminy.
-
1825 52 0 Dzień dobry. Mogę zebrać wszystkie zdjęcia z tych stron. Tylko problem będzie, jak je rozróżnić w osobnych folderach. Będzie trzeba napisać sieć neuronową - aby je rozróżniała. Na drugiej stronie nie wiadomo skąd dokładnie brać obrazki - można z całej strony przez sitemap - ale nie wiadomo, ile ich tam jest. 40 dni / 40000 UAH
-
3088 31 0 Cześć! Z mojej strony zrealizuję szybki i stabilny asynchroniczny parser w Pythonie. Załaduję zdjęcia w maksymalnej rozdzielczości, skonfiguruję mechanizm deduplikacji (na podstawie hashy plików), aby uniknąć powtórzeń, oraz zorganizuję automatyczne przesyłanie zorganizowanego archiwum na Google Drive.
Jeśli chodzi o sortowanie według folderów (Exterior/Interior/Top View): jeśli strony nie mają dokładnych tagów, podłączę lekką model klasyfikacji obrazów, aby zautomatyzować ten proces. Porozmawiajmy o szczegółach w prywatnych wiadomościach!
-
321 Witam. Mogę zebrać zdjęcia architektoniczne z ArchDaily i Architectural Digest, pobrać je w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View i usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.
Plan pracy:
1. Ustalam potrzebną ilość: liczba zdjęć, kategorie lub lista stron/linków.
2. Piszę skrypt w Pythonie do zbierania linków i pobierania obrazów.
3. Przechowuję zdjęcia w osobnych folderach według kategorii.
4. Sprawdzam duplikaty.
5. Przekazuję wynik w archiwum lub przez Google Drive.
…
Ważne uzupełnienie: dla Exterior Top View może być potrzebna ręczna lub półautomatyczna weryfikacja, ponieważ ta kategoria nie zawsze jest osobnym filtrem na stronie.
Orientacyjnie: 4000 UAH, 4 dni. Dokładną wycenę potwierdzę po ustaleniu liczby zdjęć i zasad sortowania.
-
3367 84 0 Jestem gotów się tym zająć. Ale jakie powinny być mniej więcej objętości parsowania? Trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, dockera.
-
622 13 0 Dzień dobry, napiszę skrypt i szybko wykonam twoje zadanie, mam doświadczenie.
-
1490 28 0 Jestem gotów wykonać twoje zadanie, pisz, aby omówić szczegóły.
-
690 5 1 Cześć, pisz na priv, omówimy szczegóły, wykonam szybko, dość łatwe zadanie
-
726 9 1 Cześć! Twój projekt wzbudził moje duże zainteresowanie. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Zeskanuje grupy na Telegramie
58 PLN
Należy zeskrobać telegramy grupy i posortować je według folderów. Potrzebne są grupy publiczne i prywatne. Wszystko, co jest w Polsce Parsowanie danych, Tworzenie chatbota ∙ 11 godzin 51 minut temu ∙ 17 ofert |
Badanie segmentu premium KijowaBadanie segmentu premium w Kijowie Potrzebne jest przeprowadzenie poszukiwań otwartych publicznych kanałów komunikacji z przedstawicielami segmentu premium w Kijowie. Co należy zebrać: otwarcie opublikowany email lub telefon do kontaktu, jeśli jest umieszczony w publicznym… Parsowanie danych, Wyszukiwanie i zbieranie informacji ∙ 21 godzin 55 minut temu ∙ 13 ofert |
Wymagany specjalista ds. promocji w Telegramie.
107 PLN
Zadania: zapraszanie rzeczywistych użytkowników z bazy nazw użytkowników do nowych czatów oraz wysyłanie wiadomości do docelowej bazy. Interesuje nas tylko jakościowy ruch i praca z żywą publicznością — wykonawców korzystających z botów, sztucznego zwiększania lub niskiej… Parsowanie danych, Promocja w sieciach społecznościowych (SMM) ∙ 3 dni 16 godzin temu ∙ 8 ofert |
Zbieranie bazy danych B2B firm w Niemczech
149 PLN
Cel: Uzyskanie listy potencjalnych pracodawców (klientów) do wysyłki B2B. Region: Monachium (München) + promień 50 km. Wymagane nisze: Firmy budowlane (Bauunternehmen) Przemysł spożywczy (Lebensmittelhersteller, zakłady mięsne, piekarnie) Logistyka i kompleksy magazynowe… Parsowanie danych, Sprzedaż i generowanie leadów ∙ 3 dni 18 godzin temu ∙ 34 oferty |
Konsultacja dotycząca parsowania subskrybentów kont InstagramWitam. Konieczne jest przeprowadzenie wstępnej oceny możliwości realizacji następującego zadania. Posiadam listę kont na Instagramie. Celem jest uzyskanie danych kontaktowych (w pierwszej kolejności adresów e-mail) użytkowników, którzy obserwują te konta. Wcześniej spotkałem… Parsowanie danych ∙ 7 dni 11 godzin temu ∙ 13 ofert |