Parsowanie zdjęć architektonicznych
Zadanie:
Zebrać zdjęcia z dwóch stron - ArchDaily (archdaily.com) oraz Architectural Digest (architecturaldigest.com)
Załadować zdjęcia w maksymalnie dostępnej jakości.
Rozdzielić zdjęcia do osobnych folderów: Exterior (eksterier) Interior (interier) Exterior Top View (widok z góry)
W miarę możliwości unikać duplikatów. Przekazać wynik przez Google Drive lub w formie archiwalnej.
-
Dzień dobry. Mogę to wykonać, chciałbym otrzymać bardziej szczegółowe wytyczne.
-
Mogę wykonać w ciągu 1 dnia, zdjęcia będą w maksymalnie dostępnym jakości, w razie potrzeby mogę je jeszcze opracować, na przykład, przekształcić w odpowiedni format. Jedyne pytanie - jak je sortować w folderach? Na ArchDaily widzę osobne filtry po Exterior i Interior, ale nie widzę Exterior Top View - czy to trzeba robić ręcznie po parsowaniu? Czy po prostu nie zauważyłem potrzebnej sekcji?
-
6216 74 1 Mogę to zrobić szybko i jakościowo. Musimy to omówić bardziej szczegółowo. Będę zadowolony ze współpracy.
-
172 1 1 Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
702 1 0 Cześć! Gotowy do współpracy. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.
-
2663 41 2 1 Sprawdzanie nie jest problemem, ale do grupowania będą potrzebne wydatki na szereg do analizy i rozdzielenia...
-
315 Cześć, jestem gotów wykonać zbiór architektonicznych zdjęć z ArchDaily i Architectural Digest. Planuję stworzyć skrypt w Pythonie do zbierania i ładowania obrazów w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować zdjęcia w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View oraz usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.
Przed rozpoczęciem chciałbym wyjaśnić:
- Jaki jest potrzebny przybliżony zakres zdjęć;
- Zbierać ze całej strony czy z konkretnych sekcji/linków;
- Czy dopuszczalna jest półautomatyczna weryfikacja dla kategorii Exterior Top View, ponieważ jest ona zawsze wyraźnie wyróżniona na stronach.
Wynik przekażę w archiwum lub przez Google Drive.
-
3861 15 0 Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w pobieraniu zdjęć z stron internetowych, budowaniu luster.
Na pierwszy rzut oka zadanie wydaje się proste - wziąć dwie strony i pobrać zdjęcia.
Ale ArchDaily to baza projektów, jest ich ponad 30000+, nie licząc artykułów, wiadomości.
Architectural Digest to magazyn, nie ma tam projektów jako takich, ale są artykuły-galerie, na przykład (wycieczki po domach jako przykład).
Dlaczego nie wszystko jest tak łatwe, jak się wydaje?
1. Pobranie i złożenie - tak, to proste. Pobranie 1 miliona zdjęć to prawie terabajt danych, a strona prawdopodobnie, jeśli nie zorganizuje się tego w pipeline, zablokuje się po kilku godzinach.
2. Rozłożenie po folderach - to oznacza, że w przypadku pobrania wszystkiego, trzeba przejrzeć każde zdjęcie i zrozumieć, co na nim jest.
Czyli pytanie:
… czy naprawdę trzeba pobierać wszystko?
czy według jakichś filtrów, daty, liczby projektów/artykłów?
Od tego bardzo zależy końcowa cena, jeśli punktowo, to jest znacznie taniej, jeśli wszystko z klasyfikacją, to będzie znacznie drożej.
-
5097 37 2 Dzień dobry! Zadanie jest zrozumiałe. Wykonam automatyczne parsowanie zdjęć z obu stron w maksymalnej dostępnej jakości, rozdzielę je do folderów Exterior / Interior / Exterior Top View i odfiltrowuję duplikaty. Wynik przekażę przez Google Drive. Jestem gotów omówić szczegóły i terminy.
-
1825 52 0 Dzień dobry. Mogę zebrać wszystkie zdjęcia z tych stron. Tylko problem będzie, jak je rozróżnić w osobnych folderach. Będzie trzeba napisać sieć neuronową - aby je rozróżniała. Na drugiej stronie nie wiadomo skąd dokładnie brać obrazki - można z całej strony przez sitemap - ale nie wiadomo, ile ich tam jest. 40 dni / 40000 UAH
-
3088 31 0 Cześć! Z mojej strony zrealizuję szybki i stabilny asynchroniczny parser w Pythonie. Załaduję zdjęcia w maksymalnej rozdzielczości, skonfiguruję mechanizm deduplikacji (na podstawie hashy plików), aby uniknąć powtórzeń, oraz zorganizuję automatyczne przesyłanie zorganizowanego archiwum na Google Drive.
Jeśli chodzi o sortowanie według folderów (Exterior/Interior/Top View): jeśli strony nie mają dokładnych tagów, podłączę lekką model klasyfikacji obrazów, aby zautomatyzować ten proces. Porozmawiajmy o szczegółach w prywatnych wiadomościach!
-
321 Witam. Mogę zebrać zdjęcia architektoniczne z ArchDaily i Architectural Digest, pobrać je w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View i usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.
Plan pracy:
1. Ustalam potrzebną ilość: liczba zdjęć, kategorie lub lista stron/linków.
2. Piszę skrypt w Pythonie do zbierania linków i pobierania obrazów.
3. Przechowuję zdjęcia w osobnych folderach według kategorii.
4. Sprawdzam duplikaty.
5. Przekazuję wynik w archiwum lub przez Google Drive.
…
Ważne uzupełnienie: dla Exterior Top View może być potrzebna ręczna lub półautomatyczna weryfikacja, ponieważ ta kategoria nie zawsze jest osobnym filtrem na stronie.
Orientacyjnie: 4000 UAH, 4 dni. Dokładną wycenę potwierdzę po ustaleniu liczby zdjęć i zasad sortowania.
-
3367 84 0 Jestem gotów się tym zająć. Ale jakie powinny być mniej więcej objętości parsowania? Trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, dockera.
-
622 13 0 Dzień dobry, napiszę skrypt i szybko wykonam twoje zadanie, mam doświadczenie.
-
1490 28 0 Jestem gotów wykonać twoje zadanie, pisz, aby omówić szczegóły.
-
690 5 1 Cześć, pisz na priv, omówimy szczegóły, wykonam szybko, dość łatwe zadanie
-
726 9 1 Cześć! Twój projekt wzbudził moje duże zainteresowanie. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Szukam programisty do OpenCartDzień dobry 1) należy wdrożyć na stronie dneprkomfort.dp.uazakupiono moduł dla ukraińskich banków, już wdrożono Monto bank oto przykład naszego konkurenta Trzeba zrobić rozłożenie na raty, zakupy na raty (Monto Bank) Pumb, Sens, Monto domyślnie 2 płatności na 2 miesiące Pumb… Programowanie stron internetowych, Parsowanie danych ∙ 18 minut temu ∙ 8 ofert |
Wymagany specjalista ds. promocji w Telegramie.
107 PLN
Zadania: zapraszanie rzeczywistych użytkowników z bazy nazw użytkowników do nowych czatów oraz wysyłanie wiadomości do docelowej bazy. Interesuje nas tylko jakościowy ruch i praca z żywą publicznością — wykonawców korzystających z botów, sztucznego zwiększania lub niskiej… Parsowanie danych, Promocja w sieciach społecznościowych (SMM) ∙ 4 dni 2 godziny temu ∙ 9 ofert |
Konsultacja dotycząca parsowania subskrybentów kont InstagramWitam. Konieczne jest przeprowadzenie wstępnej oceny możliwości realizacji następującego zadania. Posiadam listę kont na Instagramie. Celem jest uzyskanie danych kontaktowych (w pierwszej kolejności adresów e-mail) użytkowników, którzy obserwują te konta. Wcześniej spotkałem… Parsowanie danych ∙ 7 dni 21 godzin temu ∙ 13 ofert |
Potrzebny specjalista do wyszukiwania kontaktów decydentów w UkrainieKonieczne jest zebranie bazy (lub gotowej bazy) kontaktów osób podejmujących decyzje (LPR) w firmach Ukrainy. Wyszukiwanie i zbieranie informacji, Parsowanie danych ∙ 8 dni 2 godziny temu ∙ 21 ofert |
Trzeba zeskrobać dane z LinkedInPotrzebujemy wyciągnąć dane z LinkedIn według naszej listy. Dla każdego wpisu należy znaleźć i zebrać dostępne dane, jeśli takie są na profilu LinkedIn, w tym zdjęcie profilowe w serwisie społecznościowym LinkedIn, adres e-mail, linki do mediów społecznościowych, stronę… Parsowanie danych ∙ 8 dni 7 godzin temu ∙ 28 ofert |