Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Opublikuj swoje zlecenie za darmo i otrzymaj oferty od wykonawców freelancerów już minutę po opublikowaniu!

Parsowanie zdjęć architektonicznych

Translated

  1. 10738
     149  0

    3 dni249 PLN

    Dzień dobry. Mogę to wykonać, chciałbym otrzymać bardziej szczegółowe wytyczne.

  2. 4527
     20  0

    1 dzień415 PLN

    Mogę wykonać w ciągu 1 dnia, zdjęcia będą w maksymalnie dostępnym jakości, w razie potrzeby mogę je jeszcze opracować, na przykład, przekształcić w odpowiedni format. Jedyne pytanie - jak je sortować w folderach? Na ArchDaily widzę osobne filtry po Exterior i Interior, ale nie widzę Exterior Top View - czy to trzeba robić ręcznie po parsowaniu? Czy po prostu nie zauważyłem potrzebnej sekcji?

  3. 6216    74  1
    1 dzień83 PLN

    Mogę to zrobić szybko i jakościowo. Musimy to omówić bardziej szczegółowo. Będę zadowolony ze współpracy.

  4. 172    1  1
    1 dzień415 PLN

    Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

  5. 702    1  0
    2 dni166 PLN

    Cześć! Gotowy do współpracy. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.

  6. 2663    41  2   1
    2 dni166 PLN

    Sprawdzanie nie jest problemem, ale do grupowania będą potrzebne wydatki na szereg do analizy i rozdzielenia...

  7. 315  
    4 dni291 PLN

    Cześć, jestem gotów wykonać zbiór architektonicznych zdjęć z ArchDaily i Architectural Digest. Planuję stworzyć skrypt w Pythonie do zbierania i ładowania obrazów w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować zdjęcia w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View oraz usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.

    Przed rozpoczęciem chciałbym wyjaśnić:
    - Jaki jest potrzebny przybliżony zakres zdjęć;
    - Zbierać ze całej strony czy z konkretnych sekcji/linków;
    - Czy dopuszczalna jest półautomatyczna weryfikacja dla kategorii Exterior Top View, ponieważ jest ona zawsze wyraźnie wyróżniona na stronach.

    Wynik przekażę w archiwum lub przez Google Drive.

  8. 3861    15  0
    1 dzień415 PLN

    Dzień dobry.
    Mam duże doświadczenie w pobieraniu zdjęć z stron internetowych, budowaniu luster.
    Na pierwszy rzut oka zadanie wydaje się proste - wziąć dwie strony i pobrać zdjęcia.
    Ale ArchDaily to baza projektów, jest ich ponad 30000+, nie licząc artykułów, wiadomości.
    Architectural Digest to magazyn, nie ma tam projektów jako takich, ale są artykuły-galerie, na przykład (wycieczki po domach jako przykład).
    Dlaczego nie wszystko jest tak łatwe, jak się wydaje?
    1. Pobranie i złożenie - tak, to proste. Pobranie 1 miliona zdjęć to prawie terabajt danych, a strona prawdopodobnie, jeśli nie zorganizuje się tego w pipeline, zablokuje się po kilku godzinach.
    2. Rozłożenie po folderach - to oznacza, że w przypadku pobrania wszystkiego, trzeba przejrzeć każde zdjęcie i zrozumieć, co na nim jest.
    Czyli pytanie:
    czy naprawdę trzeba pobierać wszystko?
    czy według jakichś filtrów, daty, liczby projektów/artykłów?
    Od tego bardzo zależy końcowa cena, jeśli punktowo, to jest znacznie taniej, jeśli wszystko z klasyfikacją, to będzie znacznie drożej.

  9. 5097    37  2
    2 dni166 PLN

    Dzień dobry! Zadanie jest zrozumiałe. Wykonam automatyczne parsowanie zdjęć z obu stron w maksymalnej dostępnej jakości, rozdzielę je do folderów Exterior / Interior / Exterior Top View i odfiltrowuję duplikaty. Wynik przekażę przez Google Drive. Jestem gotów omówić szczegóły i terminy.

  10. 1825    52  0
    40 dni2241 PLN

    Dzień dobry. Mogę zebrać wszystkie zdjęcia z tych stron. Tylko problem będzie, jak je rozróżnić w osobnych folderach. Będzie trzeba napisać sieć neuronową - aby je rozróżniała. Na drugiej stronie nie wiadomo skąd dokładnie brać obrazki - można z całej strony przez sitemap - ale nie wiadomo, ile ich tam jest. 40 dni / 40000 UAH

  11. 3088    31  0
    2 dni664 PLN

    Cześć! Z mojej strony zrealizuję szybki i stabilny asynchroniczny parser w Pythonie. Załaduję zdjęcia w maksymalnej rozdzielczości, skonfiguruję mechanizm deduplikacji (na podstawie hashy plików), aby uniknąć powtórzeń, oraz zorganizuję automatyczne przesyłanie zorganizowanego archiwum na Google Drive.

    Jeśli chodzi o sortowanie według folderów (Exterior/Interior/Top View): jeśli strony nie mają dokładnych tagów, podłączę lekką model klasyfikacji obrazów, aby zautomatyzować ten proces. Porozmawiajmy o szczegółach w prywatnych wiadomościach!

  12. 321  
    4 dni332 PLN

    Witam. Mogę zebrać zdjęcia architektoniczne z ArchDaily i Architectural Digest, pobrać je w maksymalnie dostępnej jakości, uporządkować w folderach Exterior / Interior / Exterior Top View i usunąć duplikaty według URL i hasha pliku.

    Plan pracy:

    1. Ustalam potrzebną ilość: liczba zdjęć, kategorie lub lista stron/linków.
    2. Piszę skrypt w Pythonie do zbierania linków i pobierania obrazów.
    3. Przechowuję zdjęcia w osobnych folderach według kategorii.
    4. Sprawdzam duplikaty.
    5. Przekazuję wynik w archiwum lub przez Google Drive.

    Ważne uzupełnienie: dla Exterior Top View może być potrzebna ręczna lub półautomatyczna weryfikacja, ponieważ ta kategoria nie zawsze jest osobnym filtrem na stronie.

    Orientacyjnie: 4000 UAH, 4 dni. Dokładną wycenę potwierdzę po ustaleniu liczby zdjęć i zasad sortowania.

  13. 3367    84  0
    7 dni374 PLN

    Jestem gotów się tym zająć. Ale jakie powinny być mniej więcej objętości parsowania? Trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie! Używam Pythona, uv, github, dockera.

  14. Jeszcze 8 ofert jest ukrytych
  1. 622    13  0
    3 dni83 PLN

    Dzień dobry, napiszę skrypt i szybko wykonam twoje zadanie, mam doświadczenie.

  2. 1490    28  0
    2 dni166 PLN

    Jestem gotów wykonać twoje zadanie, pisz, aby omówić szczegóły.

  3. 690    5  1
    4 dni208 PLN

    Cześć, pisz na priv, omówimy szczegóły, wykonam szybko, dość łatwe zadanie

  4. 726    9  1
    3 dni166 PLN

    Cześć! Twój projekt wzbudził moje duże zainteresowanie. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych

Szukam programisty do OpenCart

Dzień dobry 1) należy wdrożyć na stronie dneprkomfort.dp.uazakupiono moduł dla ukraińskich banków, już wdrożono Monto bank oto przykład naszego konkurenta Trzeba zrobić rozłożenie na raty, zakupy na raty (Monto Bank) Pumb, Sens, Monto domyślnie 2 płatności na 2 miesiące Pumb…

Programowanie stron internetowychParsowanie danych ∙ 18 minut temu ∙ 8 ofert

Wymagany specjalista ds. promocji w Telegramie.

107 PLN

Zadania: zapraszanie rzeczywistych użytkowników z bazy nazw użytkowników do nowych czatów oraz wysyłanie wiadomości do docelowej bazy. Interesuje nas tylko jakościowy ruch i praca z żywą publicznością — wykonawców korzystających z botów, sztucznego zwiększania lub niskiej…

Parsowanie danychPromocja w sieciach społecznościowych (SMM) ∙ 4 dni 2 godziny temu ∙ 9 ofert

Konsultacja dotycząca parsowania subskrybentów kont Instagram

Witam. Konieczne jest przeprowadzenie wstępnej oceny możliwości realizacji następującego zadania. Posiadam listę kont na Instagramie. Celem jest uzyskanie danych kontaktowych (w pierwszej kolejności adresów e-mail) użytkowników, którzy obserwują te konta. Wcześniej spotkałem…

Parsowanie danych ∙ 7 dni 21 godzin temu ∙ 13 ofert

Potrzebny specjalista do wyszukiwania kontaktów decydentów w Ukrainie

Konieczne jest zebranie bazy (lub gotowej bazy) kontaktów osób podejmujących decyzje (LPR) w firmach Ukrainy.

Wyszukiwanie i zbieranie informacjiParsowanie danych ∙ 8 dni 2 godziny temu ∙ 21 ofert

Trzeba zeskrobać dane z LinkedIn

Potrzebujemy wyciągnąć dane z LinkedIn według naszej listy. Dla każdego wpisu należy znaleźć i zebrać dostępne dane, jeśli takie są na profilu LinkedIn, w tym zdjęcie profilowe w serwisie społecznościowym LinkedIn, adres e-mail, linki do mediów społecznościowych, stronę…

Parsowanie danych ∙ 8 dni 7 godzin temu ∙ 28 ofert

Zleceniodawca
Olha Malychenko
Ukraina Kijów  2  0
Zlecenie zostało opublikowane
23 dni 8 godzin temu
707 wyświetleń
Tagi
  • archdaily
  • python
  • Web Scraping
  • Google Drive
  • Architectural Digest