Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zbieram salony samochodowe we wszystkich kategoriach za pomocą Google Maps API z deduplikacją przez Place ID — ten sam dealer Toyoty w 3 kategoriach trafi do tabeli tylko raz. Dane: nazwa, adres, telefon, strona internetowa, ocena, liczba recenzji, godziny otwarcia, link do karty Google Maps. Wynik — Excel z filtrami.
Budżet: 1600 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam gotowy skrypt, mogę zbierać dane w ramach standardowych ograniczeń Google Maps.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni
Zbieram i deduplikuje próbkę salonów samochodowych w USA według twoich kategorii, wyciągając nazwy, telefony, oceny, adresy i bezpośrednie linki do stron dla twojej bazy B2B.
Jaką metodą planujesz oczyścić bazę z nieuniknionych krzyżowych duplikatów, jeśli ten sam salon "Toyota" jest jednocześnie zarejestrowany w Google Maps w kategoriach "Dealer samochodowy", "Dealer nowych samochodów" i "Dealer Toyota", a bez algorytmicznego łączenia rekordów ryzykujesz spamowanie jednego klienta trzema identycznymi ofertami, co gwarantuje, że twoje maile trafią do spamu, a połączenia — na czarną listę?
Lista danych, które mogę zdobyć, budżet i terminy — w prywatnej korespondencji.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
proponuję w takiej formie:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tUvjWkhe4amvXk-UzCdH8PUEgGUjvADPk7cr9IDgwXU/edit?gid=89543605#gid=89543605
Proszę o odpowiedź
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Nazywam się Roman, jestem niezależnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem w automatyzacji zbierania danych oraz tworzeniu skryptów do analizy rynku, dlatego profesjonalnie wykonam eksport wszystkich firm z Twojej listy kategorii dla konkretnego miasta w USA, wykorzystując własne rozwiązania do parsowania Google Maps. Mogę wydobyć takie dane: nazwę firmy, pełny adres, numer telefonu, stronę internetową, ocenę, liczbę recenzji, kategorię biznesu, współrzędne oraz godziny otwarcia, dostarczając ostateczny wynik w formacie strukturalnej tabeli Google Sheets lub CSV. Pracuję jako freelancer, a nie agencja, dlatego gwarantuję indywidualne sprawdzenie kompletności danych dla każdej marki samochodowej, aby nie pominąć żadnego lokalnego dealera; ponieważ jest to jednorazowe zadanie, samodzielnie skonfiguruję proces zbierania przez API lub gotowe usługi, zapewniając maksymalną dokładność, a zapoznać się z moim doświadczeniem w pracy z danymi i web developmentem można pod linkami: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam, mogę to wykonać. Mam doświadczenie w zbieraniu i strukturyzacji takich danych.
Mogę zebrać takie dane: nazwa firmy, kategoria, adres, telefon, strona internetowa, ocena, liczba recenzji, godziny pracy, link do Google Maps/profilu firmy, a także dodatkowo email (jeśli dostępny na stronie firmy).
Wynik otrzymasz w formie Excel/Google Sheets, gotowym do pracy.
Orientacyjna cena 1500-2500 zł.
Proszę, powiedz mi, które miasto należy przeszukać i czy potrzebna jest weryfikacja duplikatów między kategoriami?
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Taras! Mam doświadczenie w zbieraniu biznesów z Google Maps. Opinie z jednej z ostatnich prac - https://freelancehunt.com/project/parsing-google-maps/1618901.html Zbieranie wykonam przez Google Maps Platform (lub SerpAPI / Apify) z deduplikacją według Place ID, więc ten sam dealer w różnych kategoriach trafi do tabeli tylko raz. Na wyjściu będzie czysty Excel lub Google Sheets z podstawowymi danymi: nazwa, adres, telefon, strona, ocena, opinie, godziny pracy i link do karty. Jestem gotowa rozpocząć pracę od razu.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Wchodzę do top-10 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie. Gwarantuję: - Szybkie i jakościowe wykonanie zadania - Ścisłe przestrzeganie terminów - Regularny kontakt przez cały proces Będę zadowolony, aby omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Mam duże doświadczenie w ręcznym oraz zautomatyzowanym zbieraniu i przetwarzaniu informacji różnego rodzaju. Przykłady zrealizowanych projektów oraz opinie na ich temat można zobaczyć w moim profilu, więcej - w prywatnych wiadomościach.
Mogę wyciągnąć adresy, nazwy, wszystkie dostępne media społecznościowe oraz kontakty, jeśli to konieczne - opinie i inne szczegóły.
Przykłady zrealizowanych projektów:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Dostępna do pracy, gotowa rozpocząć od razu po omówieniu szczegółów współpracy.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Gotowy do wykonania.
Portfolio: https://freelancehunt.com/showcase/work/parsing-google-maps/1953095.html
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów zebrać potrzebne dane w tabeli Excel. Minimalne dane:
Mogę zebrać:
— nazwę firmy
— adres
— telefon
— stronę internetową (jeśli jest)
Dane rozszerzone - to wszystko, co tam jest.
Cena będzie zależała od ilości i od wybranego przez Państwa wariantu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Taras.
Mam gotowy skrypt, już raz zbierałem informacje dla Ciebie.
Mogę to zrobić znowu.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 273
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Mam już gotowe narzędzie do zbierania danych z Google Maps, więc mogę wykonać zadanie bez problemu.
Mogę zebrać:
— nazwę firmy
— adres
— telefon
— stronę internetową (jeśli jest)
— ocenę i liczbę recenzji
— kategorię
— link do Google Maps
Pracuję według określonych kategorii (Dealer samochodowy, Dealer używanych samochodów, Dealer nowych samochodów, a także dealerzy markowi).
Jeśli moje podejście Ci odpowiada — proszę o doprecyzowanie:
1) jakie dokładnie miasto
2) czy potrzebna jest filtracja (na przykład tylko aktywne/z oceną)
Po tym podam dokładny koszt i termin.
Jestem gotowy, aby zacząć od razu.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Widzę, że trzeba wyciągnąć dealerów z Google Maps według konkretnych kategorii i marek dla jednego miasta w USA. To nie jest głębokie skanowanie od zera, a raczej punktowe zbieranie za pomocą gotowych narzędzi. Robiłem coś podobnego dla europejskich lokalizacji przez Apify i Outscraper - wychodzi czysto, szybko, bez blokad. Co do danych: nazwa, adres, telefon, strona internetowa, ocena, liczba recenzji, współrzędne. Format - Google Sheets lub Excel, jak wolisz. Ile marek jest w liście? Jeśli do 30, zmieszczę się w jeden lub dwa dni.
Budżet: 700 UAH Termin: 4 dni
Gotowy, aby się tym zająć. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam python, uv, github, docker.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Tarasie.
Jestem gotów zebrać dla Ciebie tę bazę danych o salonach samochodowych w USA. Ponieważ potrzebujesz końcowego wyniku w formie tabeli, użyję własnych skryptów do zbierania, co pozwoli mi dostarczyć Ci czystą bazę w najbliższym czasie.
Jakie dane wyciągnę do tabeli:
1. Nazwa salonu samochodowego
2. Pełny adres
3. Kontaktowy telefon
4. Link do strony internetowej (jeśli jest na mapach)
5. Aktualna ocena na Google Maps
6. Liczba recenzji
Usunięcie duplikatów i złożenie w jeden czysty arkusz Google.
Moje doświadczenie: Mam praktyczne doświadczenie w zakresie parsowania Google Maps (rozumiem specyfikę ich wyników i omijania ograniczeń). Ogólny poziom moich umiejętności w automatyzacji i zbieraniu danych możesz ocenić w moim portfolio: Google Drive
Czekam na wiadomość prywatną.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Taras, dzień dobry. Zapoznałem się z TZ. Zbieram salony samochodowe według kategorii przez Google Maps API. Arkusz Excel przez openpyxl. Mam doświadczenie w parsowaniu OLX i auto.pro z wyciąganiem danych strukturalnych. Termin: 1 dzień. Budżet: 1000. Piszcie.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Zbieram tę bazę według zadanego miasta i różnych zapytań dealerów samochodowych.
Takie pola na wyjściu:
Nazwa, Telefon, Adres, Strona internetowa (jeśli jest), Liczba opinii, Ocena, Kategoria
Proszę o kontakt prywatny.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mogę zrobić parsowanie Google Maps według twoich kryteriów.
Przykład pracy
https://freelancehunt.com/showcase/work/parsing-google-maps/1856277.html
pisz na prywatne
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy do wykonania parsowania firm z Google Maps według wskazanych kategorii dla jednego miasta w USA. Mogę wyciągnąć nazwę firmy, adres, telefon, stronę internetową, ocenę oraz opinie (jeśli są dostępne). Cena za pracę zależy od liczby zapytań oraz objętości danych.
**Dane do wyciągnięcia:**
* Nazwa firmy
* Adres
* Telefon
* Strona internetowa
* Ocena
* Opinie (jeśli dostępne)
**Orientacyjny koszt:** [Proszę o podanie liczby zapytań/objętości danych dla dokładnej wyceny. Mogę przedstawić kalkulację po wyjaśnieniu szczegółów.]
Moje doświadczenie pozwala na efektywne zbieranie danych z Google Maps, wykorzystując proxy oraz inne metody do omijania ograniczeń. Ta praca będzie wykonana jednorazowo.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Gotowy do wykonania, mogę przesłać przykład wyniku, pisz jeśli trzeba..........
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.
Mam duże doświadczenie w parkowaniu Google Maps.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.