Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Witam! Widzę zadanie „Parsowanie Google, Google Maps” dotyczące sklepu internetowego / OpenCart. Mam praktyczne doświadczenie w dopracowywaniu sklepów: moduły, checkout, płatności/dostawa, import/eksport, poprawki szablonu oraz optymalizacja prędkości. Najpierw szybko sprawdzę bieżącą realizację, uzgodnię szczegóły i dokonam poprawek starannie, bez zbędnego ryzyka dla działającej strony.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Proponuję z Google Maps w takim formacie:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tUvjWkhe4amvXk-UzCdH8PUEgGUjvADPk7cr9IDgwXU/edit?gid=89543605#gid=89543605
Proszę o odpowiedź
Budżet: 1013 UAH Termin: 1 dzień
👋 Cześć! Jestem gotowy, aby rozpocząć pracę od razu.
Dokładnie rozumiem zadanie i mam udane doświadczenie w realizacji takich projektów (przykłady są w opiniach). Wykonam zadanie szybko i bez zbędnych pytań.
Porozmawiajmy o szczegółach i zaczynajmy! 🚀
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Tak, to zadanie wykonamy. Parsujemy Google Maps i wyniki wyszukiwania — zbieramy wszystkie sklepy w zadanych miastach i według kluczowych słów.
Co otrzymacie:
Tabela 1 — sklepy stacjonarne: nazwa, miasto, adres, telefon, ocena, godziny otwarcia, link do Google Maps
Tabela 2 — sklepy internetowe: nazwa strony, URL, dane kontaktowe, adres jeśli jest
Jak to robimy: automatyczne zbieranie przez Google Maps API + parsowanie wyników wyszukiwania według wszystkich potrzebnych kluczy i miast. Na wyjściu — czysty XLSX, bez duplikatów.
Proszę podać listę miast — ocenimy zakres i podamy dokładną cenę.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Cześć, Natalio!
Specjalizuję się w web scrapingu, parsowaniu i strukturyzacji danych. Zadanie jest dla mnie całkowicie zrozumiałe — mam duże doświadczenie w automatycznym zbieraniu informacji z wyników wyszukiwania Google oraz Google Maps.
Jestem gotowa wykonać ten projekt i dostarczyć Ci dwie jasne, oczyszczone z duplikatów tabele (w formacie Excel lub Google Sheets):
Tabela dla sklepów internetowych: będzie zawierać link do strony, nazwę, numery telefonów kontaktowych, e-mail (jeśli podany na stronie) oraz linki do mediów społecznościowych.
Tabela dla fizycznych sklepów z Google Maps: będzie zawierać nazwę punktu, województwo/miasto, dokładny adres oraz telefon.
Parsowanie wykonam dla wszystkich wskazanych przez Ciebie fraz kluczowych ("kupić ciepłą podłogę", "ciepła podłoga kupić", "ciepła podłoga nabyć") z geolokalizacją do dużych miast i województw Ukrainy.
Dlaczego warto wybrać mnie:
Używam własnych skryptów, które omijają zabezpieczenia Google i zbierają aktualne dane.
Przeprowadzam końcową ręczną walidację bazy (usuwam śmieci i nieistotne firmy).
Jestem gotowa dostarczyć mały testowy fragment bazy (3-5 kontaktów) przed zatwierdzeniem mnie jako wykonawcy, abyś mógł upewnić się o jakości.
Będę zadowolona z współpracy! Jestem gotowa omówić szczegóły w prywatnych wiadomościach i przystąpić do pracy.
Anastasia Safronova
Oferta, która wygrała- Zlecenia 23
- Ocena 4.8
- Ranking 822
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Zainteresował mnie Państwa projekt. Mam duże praktyczne doświadczenie w zbieraniu, parsowaniu i strukturyzacji danych z Google Maps, wyników wyszukiwania Google, katalogów firm oraz stron internetowych.
Wielokrotnie realizowałam podobne zadania w celu tworzenia baz B2B przedsiębiorstw, sklepów, centrów serwisowych oraz innych nisz w całej Ukrainie. Potrafię znajdować i zbierać zarówno fizyczne punkty sprzedaży, jak i sklepy internetowe, weryfikować aktualność danych kontaktowych oraz tworzyć wygodne tabele do dalszej pracy.
W rezultacie otrzymają Państwo:
• Tabelę z sklepami internetowymi (nazwa, strona, telefony, email, adres, dodatkowe kontakty oraz inne dostępne informacje).
• Tabelę z fizycznymi sklepami (województwo, miasto, pełny adres, telefon, strona, godziny otwarcia oraz inne dostępne dane).
• Maksymalnie pełną próbkę firm związanych z ogrzewaniem podłogowym, ogrzewaniem oraz towarami pokrewnymi.
Koszt realizacji całego projektu — 1000 UAH.
Jestem gotowa przystąpić do pracy od razu po uzgodnieniu szczegółów.
Będę wdzięczna za współpracę!
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Mam duże doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do parsowania i przetwarzania danych (różne źródła, ochrona przed blokadami, automatyzacja). Jestem gotów zrealizować postawione zadanie w najkrótszym czasie.
Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam duże doświadczenie zarówno w ręcznym, jak i zautomatyzowanym zbieraniu oraz przetwarzaniu informacji różnego rodzaju. Przykłady zrealizowanych projektów oraz opinie na ich temat można zobaczyć w moim profilu, więcej - w prywatnych wiadomościach.
Przykłady zrealizowanych projektów:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Dostępna do pracy, gotowa rozpocząć od razu po omówieniu szczegółów współpracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. To dokładnie tym się zajmuję — mam własne narzędzie do zbierania danych z Google Maps i Google Search w dowolnej niszy i mieście.
Co zrobię pod Twoje zadanie:
— Tabela 1 (sklepy internetowe): nazwa, strona, telefon, email, adres, ocena, liczba recenzji
— Tabela 2 (sklepy stacjonarne): województwo, miasto, adres, telefon, godziny otwarcia, współrzędne do mapy
Zapytanie: "ciepła podłoga", "podłoga grzewcza" — we wszystkich miastach, które wskażesz (Kijów, Dnipro, Charków, Odessa itd.)
Format: Excel (.xlsx), gotowy do pracy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy do wykonania parsowania Google Maps oraz wyszukiwania Google w tematyce „podłoga grzewcza / ogrzewanie” w całej Ukrainie.
Co zostanie zebrane:
* sklepy stacjonarne;
* sklepy internetowe;
* firmy i punkty sprzedaży związane z podłogą grzewczą i systemami ogrzewania.
Zbieram:
* nazwę firmy;
* województwo i miasto;
* pełny adres;
* telefony;
* stronę internetową;
* link do Google Maps;
* ocenę i liczbę recenzji (jeśli dostępne);
* dodatkowe kontakty i media społecznościowe (gdzie dostępne).
Wynik przekażę w formie Excel bez duplikatów oraz z podziałem na osobne tabele dla sklepów stacjonarnych i internetowych.
Do zbierania używam zautomatyzowanego parsowania Google Maps z dalszym oczyszczaniem i strukturyzowaniem danych.
Jestem gotowy do rozpoczęcia od razu. Zrobię to za darmo w ciągu 7 dni. Posiadam parser.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!\nJestem gotów zrealizować Twój projekt.\nMam doświadczenie w parsowaniu kontaktów z Google Maps.\nPrzykład wcześniej wykonanej podobnej pracy: \nhttps://docs.google.com/spreadsheets/d/1QzJ-tJOXxOM_uL2mNC_r6CdzK6p5g682/edit?usp=drive_web&ouid=102572697027067735953&rtpof=true
Budżet: 999 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mogę zebrać pełną bazę sklepów z ogrzewaniem podłogowym i ogrzewaniem z Google Maps i Google Search.
Zbieram:
• nazwę
• stronę internetową
• telefony
• adres
• województwo/miasto
• link do Google Maps
• ocenę i opinie
• dodatkowe kontakty, jeśli są na stronie
Również usunę duplikaty i uporządkuję dane w normalnej, zorganizowanej formie w Excelu lub Google Sheets.
Ważny punkt — aby uzyskać maksymalnie pełną bazę, należy parsować nie tylko bezpośrednie zapytania „ogrzewanie podłogowe”, ale także pokrewne kategorie dotyczące ogrzewania i grzania. To pozwala znaleźć znacznie więcej odpowiednich firm.
Mam doświadczenie w parsowaniu Google Maps, stron internetowych oraz masowym zbieraniu danych biznesowych. Jestem gotów zacząć od razu po uzgodnieniu zakresu pracy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!\nMam już gotowe narzędzie do tego!\nPrace możesz zobaczyć w portfolio.\nZrobię szybko i tak jakościowo. Zacznę od razu po sfinalizowaniu tutaj umowy.\nOstateczna cena zależy od liczby zapytań.\nBędę zadowolona, aby omówić współpracę.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Należy zebrać z Google Wyszukiwania i Google Maps dane o sklepach z ogrzewaniem podłogowym i grzewczym w miastach Ukrainy oraz uporządkować je w dwie oddzielne tabele — dla sklepów internetowych i dla fizycznych punktów sprzedaży. Jestem gotów zająć się tym projektem, mam doświadczenie w parsowaniu Google Maps i zasobów internetowych z wyprowadzaniem wyników w wygodnym formacie tabelarycznym ze wszystkimi niezbędnymi polami.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem zainteresowany Państwa projektem, gotów pomóc, doradzić, a może później nauczyć samodzielnego wykonania tego :)
Proszę napisać w prywatnych wiadomościach, wszystko omówimy.
Z poważaniem, Wadim)
Budżet: 11111 UAH Termin: 1 dzień
Witam, jestem gotów wykonać projekt. Proszę pisać na priv, omówimy szczegóły i warunki.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Pracuję z Pythonem, parsowanie to moja specjalność. Realizuję przez Playwright lub OpenStreetMap API: zbieranie sklepów z ogrzewaniem podłogowym i grzewczym w miastach Ukrainy, dwie tabele - sklepy internetowe (strona, kontakty) oraz sklepy stacjonarne (adres, telefon, miasto). Format - Excel lub Google Sheets. Termin: 1-2 dni. Cena: 1000 UAH.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, wykonam szybko i jakościowo. Piszcie. Będę zadowolona ze współpracy!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 435
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Witam, mogę zająć się zbieraniem bazy danych dotyczącej sklepów z ogrzewaniem podłogowym. Omówimy to i określimy zakres, terminy oraz cenę.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
jest gotowy parser Google Maps. mam go w swoim portfolio. mogę go Państwu zaproponować lub samodzielnie go spersonalizować...
https://freelancehunt.com/showcase/work/parser-google-maps/1994349.html
proszę o omówienie
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Podobne robiłem kiedyś
https://prnt.sc/OwHTtQ9-huRr
można parsować, ale trzeba więcej zapytań wyszukiwawczych
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
gotowy wykonać twoje zadanie, pisz w celu omówienia szczegółów, prześlę przykład wyniku
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zajmuję się automatyzacją w Pythonie. Mam gotowe narzędzia do potrzebnych celów, mogę pomóc. Piszcie.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Jestem gotów wykonać zadanie. Zbieram wszystkie dane i wprowadzę je odpowiednio do tabeli. Mogę zacząć dzisiaj.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Twój projekt wzbudził moje duże zainteresowanie. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami.
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 667
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam duże doświadczenie w:
📊 Przetwarzanie danych: praca z bazami danych, strukturyzacja i analiza informacji, automatyzacja przetwarzania dużych zbiorów danych, import/eksport i walidacja;
🤖 Automatyzacja i emulacja działań użytkownika, rozwój botów o różnym stopniu skomplikowania;
⚡️ Asynchroniczne i wielowątkowe parsowanie: zbieranie i przetwarzanie danych z optymalizacją wydajności;
🔍 OCR i wyszukiwanie tekstu: rozpoznawanie i strukturyzacja informacji;
🖼 Przetwarzanie mediów: praca z obrazami i multimediami;
🖥 Rozwój oprogramowania, aplikacji desktopowych, usług systemowych i serwisów;
📱 Rozwój mobilny: aplikacje natywne i wieloplatformowe;
🌐 Praca z API i zewnętrznymi usługami: integracja, automatyzacja i wymiana danych;
🗣 Tłumaczenie i przetwarzanie tekstu: automatyzacja tłumaczenia, praca z modelami językowymi i analizą tekstu;
🤖 Rozwiązania AI/LLM: integracja i wykorzystanie sztucznej inteligencji, praca z modelami językowymi i automatyzacja procesów inteligentnych.
Wykonam pracę szybko i jakościowo. Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji projektu!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Wykonam parsowanie z Google Maps, zbiorę wszystkie potrzebne informacje. Proszę o przesłanie listy miast, z których należy zebrać takie sklepy w wiadomościach prywatnych.
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 427
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór, jestem gotów zrealizować zamówienie i będę zadowolony z dalszej współpracy. Proszę pisać tutaj na priv, prześlę przykłady moich prac. Mogę też wysłać link do portfolio) Ile sztuk potrzebujesz?
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób
Dzień dobry,Zlecę stworzenie stabilnego i niezawodnego rozwiązania do automatycznego monitorowania cen oraz dostępności produktów z konkretnego, dużego polskiego sklepu internetowego z branży RTV/AGD.Cel projektu: System musi regularnie sprawdzać wybrane linki produktowe i w przypadku zmiany ceny lub statusu dostępności, wysłać powiadomienie (najchętniej na Telegram, Discord lub e-mail – do ustalenia).Wyzwanie: Strona sklepu posiada bardzo agresywne systemy antybotowe (Akamai/Cloudflare). Zwykłe skrypty pobierające kod strony są natychmiast wykrywane i blokowane. Rozwiązanie musi skutecznie omijać te zabezpieczenia,maskować ruch bota i działać stabilnie w dłuższej perspektywie, bez ciągłego wywalania błędów "Access Denied".Czego oczekuję od wykonawcy: Zaproponowania kompletnej architektury i technologii (nie narzucam języka programowania ani konkretnych narzędzi). Dostarczenia gotowego rozwiązania, które będę mógł łatwo uruchomić i nim zarządzać. Podpowiedzi w kwestii infrastruktury (np. jakie proxy będą niezbędne, aby system działał bezproblemowo).W odpowiedzi na ogłoszenie proszę krótko opisać: Jakie podejście/technologię proponujesz, aby skutecznie i długofalowo omijać zabezpieczenia tego sklepu? Jak widzisz kwestię przekazywania powiadomień? Jaki jest orientacyjny koszt wykonania oraz czas realizacji?Zapraszam do składania ofert.
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz