Maksim Velichko
Zaproponuj Maksim pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
Umiejętności i kwalifikacje
Portfolio
- Wszystkie prace 4
- Programowanie stron internetowych 1
- Parsowanie danych 1
- AI i uczenie maszynowe 1
- Obróbka danych 1
-
Opracowanie wysokowydajnego parsera automarketplace'u
Parsowanie danychZadanie: Stworzyć stabilne i szybkie narzędzie do monitorowania rynku samochodowego z automatycznym eksportem danych w formacie Excel (CSV) do dalszej analizy cen.
Zrealizowane rozwiązanie i cechy techniczne:
… Asynchroniczna architektura: Dzięki przejściu na httpx.AsyncClient i asyncio skrypt wykonuje zapytania do sieci bez blokowania wątku, co zapewnia wysoką prędkość zbierania danych (ponad 50 stron ogłoszeń w mniej niż minutę).
Ochrona przed przesunięciem danych: Zrealizowano izolowane parsowanie „od obiektu” (po-kartkowo). Skrypt dynamicznie sprawdza obecność cech przed zapisaniem, dlatego brak ceny, przebiegu czy typu paliwa w poszczególnych ogłoszeniach nie powoduje błędów i nie przesuwa kolumn.
Optymalizacja pamięci: Zbieranie danych zoptymalizowano poprzez szybkie listy słowników, a Pandas DataFrame inicjalizowany jest tylko raz na końcu pracy. To wyklucza obciążenie systemu podczas parsowania dużych wolumenów.
Gotowy wynik biznesowy: Dane eksportowane są do CSV z poprawnym kodowaniem utf-8-sig, co gwarantuje poprawne wyświetlanie cyrylicy w Microsoft Excel bez dodatkowych ustawień.
Stos technologii: Python, HTTPX (AsyncClient), BeautifulSoup4, Pandas, Asyncio.
-
Interaktywny pulpit AI do prognozowania sprzedaży i metryk
Obróbka danychStworzyłem aplikację internetową, która przekształca suche liczby w zrozumiałe wykresy. Umożliwia ładowanie danych o sprzedaży i natychmiastowe uzyskiwanie analizy efektywności (ROI, marżowość) oraz prognozy popytu za pomocą modeli ML.
Rezultat: Użytkownicy mogą podejmować decyzje na podstawie danych, nie mając umiejętności programowania.
… Stos: Streamlit, Scikit-learn, Plotly, Pandas.
-
Auto ML DashBoard
AI i uczenie maszynoweInteraktywna tablica sterująca uczeniem maszynowym, stworzona za pomocą Streamlit i scikit-learn. Ten projekt pozwala użytkownikom na przesyłanie zbiorów danych, wstępne przetwarzanie danych, trenowanie kilku modeli uczenia maszynowego, dostosowywanie hiperparametrów, wizualizowanie wskaźników wydajności oraz eksportowanie raportów — i to wszystko za pomocą intuicyjnego interfejsu internetowego.
-
LibraFlow
Programowanie stron internetowychLibraFlow — to RESTful API do zarządzania cyfrową biblioteką. Użytkownicy mogą przeglądać, rezerwować i przeglądać książki, podczas gdy bibliotekarze zarządzają zapasami i wypożyczeniami. Funkcje obejmują uwierzytelnianie, limity wypożyczeń, sprawdzanie dostępności, role użytkowników, oceny oraz zaawansowane filtrowanie.
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Parsowanie danych przez mobilne API
59 PLN
|
|||||
|
Parsowanie mapy lokalizacji
67 PLN
|
|||||
|
Parsowanie Google, Google Maps
84 PLN
|
|||||
|
Parsowanie informacji w celu stworzenia bazy danych
59 PLN
|
|||||
|
Optymalizować parsowanie
59 PLN
|
|||||
|
Zbieranie (parsowanie) bazy z kontaktami firm, sieci społecznościowe
59 PLN
|
|||||
|
Parser olx/ prom.ua
84 PLN
|
|||||
|
Poszukiwanie specjalisty ds. parsowania (Prozorro, Clarity Project)
67 PLN
|
|||||
|
Parsowanie
59 PLN
|
|||||
|
Opracowanie bota
59 PLN
|