Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Maksim Velichko

Zaproponuj Maksim pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kijów, Ukraina
1 dzień 18 godzin temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
zamieszczono 1 ofertę
w Serwisie 3 lata
  • google sheets excel

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
328
Programowanie stron internetowych 1
Parsowanie danych

Poziom znajomości języków obcych

English English: poziom wyżej niż średni

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • Opracowanie wysokowydajnego parsera automarketplace'u

    Parsowanie danych
    Zadanie: Stworzyć stabilne i szybkie narzędzie do monitorowania rynku samochodowego z automatycznym eksportem danych w formacie Excel (CSV) do dalszej analizy cen.

    Zrealizowane rozwiązanie i cechy techniczne:

    Asynchroniczna architektura: Dzięki przejściu na httpx.AsyncClient i asyncio skrypt wykonuje zapytania do sieci bez blokowania wątku, co zapewnia wysoką prędkość zbierania danych (ponad 50 stron ogłoszeń w mniej niż minutę).

    Ochrona przed przesunięciem danych: Zrealizowano izolowane parsowanie „od obiektu” (po-kartkowo). Skrypt dynamicznie sprawdza obecność cech przed zapisaniem, dlatego brak ceny, przebiegu czy typu paliwa w poszczególnych ogłoszeniach nie powoduje błędów i nie przesuwa kolumn.

    Optymalizacja pamięci: Zbieranie danych zoptymalizowano poprzez szybkie listy słowników, a Pandas DataFrame inicjalizowany jest tylko raz na końcu pracy. To wyklucza obciążenie systemu podczas parsowania dużych wolumenów.

    Gotowy wynik biznesowy: Dane eksportowane są do CSV z poprawnym kodowaniem utf-8-sig, co gwarantuje poprawne wyświetlanie cyrylicy w Microsoft Excel bez dodatkowych ustawień.

    Stos technologii: Python, HTTPX (AsyncClient), BeautifulSoup4, Pandas, Asyncio.
  • Interaktywny pulpit AI do prognozowania sprzedaży i metryk

    Obróbka danych
    Stworzyłem aplikację internetową, która przekształca suche liczby w zrozumiałe wykresy. Umożliwia ładowanie danych o sprzedaży i natychmiastowe uzyskiwanie analizy efektywności (ROI, marżowość) oraz prognozy popytu za pomocą modeli ML.

    Rezultat: Użytkownicy mogą podejmować decyzje na podstawie danych, nie mając umiejętności programowania.

    Stos: Streamlit, Scikit-learn, Plotly, Pandas.
  • Auto ML DashBoard

    AI i uczenie maszynowe
    Interaktywna tablica sterująca uczeniem maszynowym, stworzona za pomocą Streamlit i scikit-learn. Ten projekt pozwala użytkownikom na przesyłanie zbiorów danych, wstępne przetwarzanie danych, trenowanie kilku modeli uczenia maszynowego, dostosowywanie hiperparametrów, wizualizowanie wskaźników wydajności oraz eksportowanie raportów — i to wszystko za pomocą intuicyjnego interfejsu internetowego.
  • LibraFlow

    Programowanie stron internetowych
    LibraFlow — to RESTful API do zarządzania cyfrową biblioteką. Użytkownicy mogą przeglądać, rezerwować i przeglądać książki, podczas gdy bibliotekarze zarządzają zapasami i wypożyczeniami. Funkcje obejmują uwierzytelnianie, limity wypożyczeń, sprawdzanie dostępności, role użytkowników, oceny oraz zaawansowane filtrowanie.

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Parsowanie danych przez mobilne API
59 PLN
Parsowanie mapy lokalizacji
67 PLN
Parsowanie Google, Google Maps
84 PLN
Parsowanie informacji w celu stworzenia bazy danych
59 PLN
Optymalizować parsowanie
59 PLN
Zbieranie (parsowanie) bazy z kontaktami firm, sieci społecznościowe
59 PLN
Parser olx/ prom.ua
84 PLN
Poszukiwanie specjalisty ds. parsowania (Prozorro, Clarity Project)
67 PLN
Parsowanie
59 PLN
Opracowanie bota
59 PLN