Максим Величко
Предложите Максиму работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Портфолио
-
Разработка высокопроизводительного парсера автомаркетплейса
Парсинг данныхЗадача: Создать стабильный и быстрый инструмент для мониторинга рынка автомобилей с автоматической выгрузкой данных в формате Excel (CSV) для дальнейшей аналитики цен.
Реализованное решение и технические особенности:
… Асинхронная архитектура: Благодаря переходу на httpx.AsyncClient и asyncio скрипт выполняет запросы к сети без блокировки потока, что обеспечивает высокую скорость сбора данных (50+ страниц объявлений менее чем за минуту).
Защита от сдвига данных: Реализован изолированный парсинг «от объекта» (по-картково). Скрипт динамически проверяет наличие характеристик перед записью, поэтому отсутствие цены, пробега или типа топлива в отдельных объявлениях не вызывает ошибок и не смещает колонки.
Оптимизация памяти: Сбор данных оптимизирован через быстрые списки словарей, а Pandas DataFrame инициализируется только один раз в конце работы. Это исключает нагрузку на систему при парсинге больших объемов.
Готовый бизнес-результат: Данные экспортируются в CSV с правильным кодированием utf-8-sig, что гарантирует корректное отображение кириллицы в Microsoft Excel без дополнительных настроек.
Стек технологий: Python, HTTPX (AsyncClient), BeautifulSoup4, Pandas, Asyncio.
-
Интерактивная ИИ панель для прогнозирования продаж и метрик
Обработка данныхСоздание веб-приложения, которое преобразует сухие цифры в понятные графики. Позволяет загружать данные о продажах и мгновенно получать анализ эффективности (ROI, маржинальность) и прогноз спроса с помощью ML-моделей.
Результат: Пользователи могут принимать решения на основе данных, не имея навыков программирования.
… Стек: Streamlit, Scikit-learn, Plotly, Pandas.
-
Авто ML Панель управления
AI и машинное обучениеИнтерактивная панель управления машинным обучением, созданная с помощью Streamlit и scikit-learn. Этот проект позволяет пользователям загружать наборы данных, предварительно обрабатывать данные, обучать несколько моделей машинного обучения, настраивать гиперпараметры, визуализировать показатели производительности и экспортировать отчеты — и все это с помощью интуитивно понятного веб-интерфейса.
-
ЛибраФлоу
Веб-программированиеLibraFlow — это RESTful API для управления цифровой библиотекой. Пользователи могут просматривать, резервировать и просматривать книги, в то время как библиотекари управляют запасами и прокатом. Функции включают аутентификацию, лимиты аренды, проверку доступности, роли пользователей, рейтинги и расширенную фильтрацию.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Парсинг данных через мобильное API
700 UAH
|
|||||
|
Парсинг карты локаций
800 UAH
|
|||||
|
Парсинг гугл, гугл карты
999 UAH
|
|||||
|
Парсинг информации для создания базы данных
700 UAH
|
|||||
|
Оптимизировать парсинг
700 UAH
|
|||||
|
Сбор (парсинг) базы с контактами компаний, соц. сети
700 UAH
|
|||||
|
Парсер олх/ пром.юа
1000 UAH
|
|||||
|
Поиск специалиста по парсингу (Prozorro, Clarity Project)
800 UAH
|
|||||
|
Парсинг
700 UAH
|
|||||
|
Розробка бота
700 UAH
|