• Проекты 13
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 4 233

Бюджет: 1000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Анастасия!

Могу собрать такую базу под ваши критерии (роли, индустрии, размер компаний, Киев) с проверкой и очищением от нерелевантных контактов.

Важный момент:
полные контакты (особенно телефоны) доступны не для всех — реалистично собрать качественные профили + часть email через дополнительные инструменты.

По объему: делаю выборки 100 / 200 / 500 контактов, стоимость зависит от глубины поиска и валидации.

Оптимально начать с небольшого теста, чтобы согласовать формат и качество. Готов обсудить детали.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 387

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Анастасия!

У меня есть опыт в комплексном сборе B2B баз данных и лидогенерации через LinkedIn, Clutch и социальные сети. Ваша задача мне вполне понятна: нужна качественная выборка активных LPR (Основатель, CEO, HRD, Marketing Lead) с фокусом на украинский IT-сектор, EdTech и Fintech.

Почему стоит выбрать мое предложение:

Качественный парсинг: Использую инструменты для глубокого поиска в LinkedIn и Clutch, что позволяет фильтровать компании по размеру штата (10–200+ сотрудников) и геолокации (Украина/Киев).

Валидация данных: Обязательно проверяю аккаунты на активность (отсутствие "мертвых" профилей 6+ месяцев), как вы и указали в ТЗ.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 262

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Заинтересовал ваш запрос. У меня большой опыт в разработке сложных парсеров и автоматизации сбора данных, что позволяет мне собирать базу не «мусорным» методом, а с глубокой фильтрацией.

Как я предлагаю реализовать вашу задачу:

LinkedIn + DOU/Clutch: Использую собственные скрипты на C# (ZennoPoster) для имитации действий реального пользователя. Это позволяет обходить лимиты LinkedIn и собирать данные даже с тех профилей, что скрыты для обычного поиска.

Поиск контактов: Для получения почт и телефонов использую комбинацию API-сервисов (Apollo, Lusha, Hunter) и поиск по открытым источникам (Whois, сайты компаний).

Фильтрация (Clean Data):

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 344

Бюджет: 1000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день.

Задачу по сбору базы понял: нужна выборка контактов по LinkedIn и дополнительным источникам (CEO/HR/Marketing, Украина/Киев, IT/EdTech/Fintech/агентства, с фильтрацией по размеру компаний и исключением нерелевантных ниш).

Технически это делается через парсинг и агрегацию данных из открытых источников (в первую очередь LinkedIn + каталоги типа Clutch/DOU/Work.ua), с дальнейшей очисткой и структуризацией в таблицу (Excel/CSV). Email/телефоны — через открытые данные и сервисы обогащения контактов.

  • Проекты 7
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 562

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Я вхожу в топ-10 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.

  • Проекты 71
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 3 947

Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!

У меня большой опыт как ручного, так и автоматизированного сбора и обработки информации различного рода. Примеры выполненных проектов и отзывы к ним вы можете посмотреть в моем профиле, больше - в личных сообщениях.
Стоимость 100 контактов - $50, за большего количества сумму можем обсудить.
Примеры выполненных проектов:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html

  • Проекты 35
  • Оценка 4.1
  • Рейтинг 1 587

Бюджет: 1111 UAH Срок: 14 дней

Добрый день!
Готов перейти к сотрудничеству!
Опыт в похожих проектах - есть.
*детали в личных*

Внимание!
Если я указал в сумме ставке "1111" или "777", то это означает, что мне нужно больше информации для оценки проекта (также сроки могут изменяться в зависимости от объема).

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 121

Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

  • Проекты 13
  • Оценка 4.5
  • Рейтинг 622

Бюджет: 3000 UAH Срок: 6 дней

Добрый день. Возьмусь за реализацию: имею опыт парсинга B2B сегмента и владею необходимым софтом для выгрузки лидов из LinkedIn Sales Navigator и DOU без риска блокировки. Наиболее реалистичный подход - это комбинация LinkedIn Sales Navigator + Apollo.io (или Hunter.io/Lusha).

  • Проекты 15
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 163

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним опытом в создании систем автоматизации и парсинга, поэтому профессионально реализую сбор вашей базы данных, объединив автоматизированный парсинг с LinkedIn, DOU и Clutch с многоэтапной фильтрацией по нишам (IT, EdTech, Fintech) и географии (Киев), чтобы исключить нерелевантные сегменты (беттинг, коучи, РФ) и получить только «живые» контакты с актуальными почтами и телефонами; работаю через ФОП, гарантирую конфиденциальность и предлагаю гибкие тарифы: $100 за 200 контактов или $200 за 500 контактов, при этом как специалист советую фокусироваться именно на LinkedIn и DOU как наиболее реалистичных источниках для валидации должностей и размера компаний, а оценить мой технический подход можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 304

Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Могу собрать для вас качественную и структурированную базу под эти критерии из LinkedIn как основного источника + Clutch/DOU/AIN и соцсетей для валидации. Отфильтрую по ролям (CEO, Founder, HR, Marketing), географии (Украина/Киев), размеру компаний и исключу нерелевантные ниши. На выходе получите таблицу с компаниями/людьми, должностью, ссылками на LinkedIn/Instagram/Facebook и доступными email/телефонами из публичных источников. Подскажу также реалистичные границы сбора данных и оптимальный подход под ваш объем (100/200/500). Готов сразу начать после уточнения деталей.

  • Проекты 14
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 205

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! В общем чате подсказок делать не буду, а сам процесс мне хорошо знаком. Регулярно собираю в разных отраслях контакты топ-менеджеров. В приват обсудим. Напишите, пожалуйста, ваш вариант бюджета на эту работу и на какое количество контактов рассчитываете. Также нужны ли вам в одной компании 2-3 контакта или достаточно одного? Спасибо.

  • Проекты 12
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 1 054

Бюджет: 5500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Ознакомился с заданием.

Могу собрать качественную базу B2B контактов с фокусом на реальных decision-makers (CEO, HR, Marketing), а не просто массовый парсинг.

Работаю внимательно: отбираю только релевантные компании и живые профили (LinkedIn, Instagram, Facebook), структурирую данные в таблицу (имя, компания, должность, контакты).

Готов начать сразу и показать первые результаты для проверки качества.

  • Проекты 4
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 693

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, готов выполнить работу.
Процесс работы и нюансы:
1 Реалистично собрать ФИО, должность, ссылку на LinkedIn, название компании и корпоративный email (в 70-80% случаев)
2 Нереалистично (автоматизировано) собрать личные мобильные телефоны (найдется максимум 5-10%), отфильтровать на 100% активность за последние 6 месяцев (LinkedIn не предоставляет эту информацию легко)

Разработка кастомного парсера по сбору будет стоить от $300 (в зависимости от того, за сколько дней будет написан) только за написание кода.
Поиск контактного номера телефона в полуручном режиме будет стоить 1$ за контакт.

На выходе получите таблицу с именем (если это отдельный человек) или названием компании, ссылкой на аккаунт (linkedin/instagram/facebook в зависимости от того, откуда информация), почта БЕЗ/С номер для связи.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 234

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Есть скрипт который закрывает вашу задачу, но с нюансами. Так как парсить соц сети в таком виде как вам нужно не реально

Отвечает вашему тз

Роли (Founder, CEO, HR, Marketing) — покрываются через ключевые запросы
География Украина / Киев — частично через запросы
Сферы (IT, fintech, маркетинг) — частично через ключевые слова
Исключения (крипта, казино, РФ) - работает через фильтр
Таблица с контактами - есть

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных

13 июля
12 июля
10 июля