Максим Величко
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Київ,
Україна
вільний для роботи
Рейтинг
Рівень володіння мовами
English: вище середнього
Резюме
Вітаю! Я допомагаю власникам бізнесу та стартапам перетворити хаос даних на автоматизований прибуток. Якщо ви витрачаєте години на рутинний Excel або щоденне ручне оновлення цін конкурентів — я тут, щоб це змінити.
Що я роблю для вашого бізнесу:
🔹 Smart Scraping & Data Extraction
Розробляю стійкі, асинхронні парсери для збору цін, асортименту, характеристик та контактів з будь-яких маркетплейсів (Amazon, eBay, Auto.ria, локальні майданчики). Ви отримуєте ідеально чисті дані у форматі CSV, Excel або Google Sheets без зсувів та втрат.
📊 Interactive Data Analytics
Створюю інтерактивні дашборди на Streamlit/Plotly, які автоматично розраховують ваш ROI, маржинальність, аналізують тренди та візуалізують зібрані дані у зручні графіки.
🤖 Business Automation (Telegram)
Розробляю Telegram-ботів для автоматизації процесів: миттєві сповіщення про зміну цін конкурентів, керування замовленнями, парсинг «на льоту» або підтримка клієнтів 24/7.
⚙️ Custom Backend & API
Будую надійну архітектуру та API для ваших внутрішніх бізнес-інструментів на базі FastAPI та SQL, забезпечуючи високу швидкість та стабільність роботи.
Я не просто пишу код — я створюю готові інструменти, які економлять сотні годин вашої ручної праці та напряму збільшують маржинальність вашого бізнесу.
📩 Зв'яжіться зі мною прямо зараз, і ми обговоримо, як автоматизувати ваші завдання!
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Портфоліо
-
Розробка високопродуктивного парсера автомаркетплейсу
Парсинг даних
Бізнес-завдання: Створити комплексне рішення для моніторингу автомобільного ринку, яке повністю мінімізує ручну працю користувача, миттєво збирає великі масиви даних та надає зручний графічний інтерфейс для швидкої оцінки цін.
Що було реалізовано:
… Швидкісний асинхронний рушій: Завдяки комбінації бібліотек HTTPX та Asyncio парсер обробляє понад 50 сторінок оголошень всього за 20 секунд, працюючи у багатопотоковому асинхронному режимі без блокування.
Захист від пошкодження структури: Написано гнучку систему валідації елементів на базі BeautifulSoup4. Якщо в оголошенні відсутній якийсь параметр (наприклад, тип КПП або місто), скрипт автоматично підставляє маркер безпеки. Це виключає зсув стовпчиків у фінальному звіті.
Глибоке очищення даних (ETL): Проведено нормалізацію даних за допомогою Pandas. Скрипт успішно бореться з прихованими нерозривними пробілами сайту (\xa0) та знаками валют, примусово приводячи ціни до чистого числового типу для математичних розрахунків.
Аналітичний веб-додаток: На базі Streamlit розроблено зручну панель керування. Користувач може обрати модель авто через бічне меню, після чого система миттєво перераховує ключові бізнес-метрики: загальний обсяг ринку, середню ціну та виявляє найдешевші пропозиції (метрика «ШАНС»). Дані в таблиці автоматично форматуються та адаптуються під вибір користувача.
Стек технологій: Python, HTTPX, Asyncio, BeautifulSoup4, Pandas, Streamlit.
-
Interactive AI Dashboard for Sales Forecasting & Metrics
Обробка даних
Створив веб-додаток, який перетворює сухі цифри на зрозумілі графіки. Дозволяє завантажувати дані про продажі та миттєво отримувати аналіз ефективності (ROI, маржинальність) та прогноз попиту за допомогою ML-моделей.
Результат: Користувачі можуть приймати рішення на основі даних, не маючи навичок програмування.
… Стек: Streamlit, Scikit-learn, Plotly, Pandas.
-
Auto ML DashBoard
AI та машинне навчання
Створив веб-дашборд для автоматизації роботи з ML-моделями: завантаження даних, запуск навчання, перегляд метрик та візуалізація результатів. Проєкт орієнтований на спрощення роботи з машинним навчанням без глибокого занурення в код.
Функціонал:
- завантаження датасетів (CSV/Excel)
… - автоматичний підбір моделей
- відображення метрик точності та графіків
- історія запусків і результатів
- зручний інтерфейс для аналізу даних
Технології: Python, Django / FastAPI (якщо використовував), Pandas, Scikit-learn, Matplotlib.
-
Scalable Inventory & Management API (Django REST Framework)
Веб-програмування
Розробив бекенд-систему для автоматизації внутрішніх процесів (аналогічно до CRM/Library management). Реалізовано складну логіку прав доступу, систему фільтрації даних та інтеграцію з різними джерелами.
Результат: Надійна архітектура, що витримує високі навантаження та забезпечує безпеку корпоративних даних.
… Стек: Python, Django, DRF, PostgreSQL, JWT Auth.
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Парсинг даних через мобільне API
700 UAH
|
|||||
|
Парсинг карти локацій
800 UAH
|
|||||
|
Парсинг гугл, гугл карти
999 UAH
|
|||||
|
Парсинг інформації для створення бази даних
700 UAH
|
|||||
|
Оптимізувати парсинг
700 UAH
|
|||||
|
Збір (парсинг) бази з контактами компаній, соц. мережі
700 UAH
|
|||||
|
Парсер олх/ пром.юа
1000 UAH
|
|||||
|
Пошук спеціаліста з парсингу (Prozorro, Clarity Project)
800 UAH
|
|||||
|
Парсінг
700 UAH
|
|||||
|
Розробка бота
700 UAH
|
