Polecam!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Mam duże doświadczenie w tym zakresie i jestem gotowa wykonać Twoje zadanie na wysokim poziomie. Podchodzę do pracy odpowiedzialnie, uwzględniam wszystkie życzenia i pracuję w ramach uzgodnionego budżetu.
Jeśli jesteś zainteresowany, chętnie omówię szczegóły i znajdę dla Ciebie najlepsze rozwiązanie. Napisz do mnie – z przyjemnością nawiążę współpracę!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Gotowy do dostarczenia informacji zgodnie ze strukturą w opisie.
Wybrałem stronę do pracy.
Wykonam w ciągu 1 dnia po uzgodnieniu
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Zbieram dane szybko (dosłownie w kilka godzin) z olx.pl lub otodom.pl.
Mam gotowy parser i wszystko, co potrzebne.
UPD:
Przeparowałem wskazane strony (kategorię wynajem domów), mam już gotową bazę, szczegóły dotyczące ilości zebranych danych oraz zrzuty ekranu wyślę w wiadomości prywatnej.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witam! Mogę wykonać Twoje zamówienie, mam doświadczenie w tworzeniu parserów i chętnie nawiążę współpracę
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam, gotowa podjąć się tej pracy, zrobić wszystko szybko i jakościowo
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Gotowy do wykonania parsowania aktualnych ogłoszeń o wynajmie domów w Polsce z jednej lub kilku stron internetowych nieruchomości. Mam doświadczenie w web scrapingu (Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Playwright).
Co otrzymasz:
- 400–500+ ogłoszeń o wynajmie, aktualnych na moment zbierania
- Eksport do pliku Excel, strukturalnie:
- Tytuł ogłoszenia
- Zdjęcie domu (URL lub zapisane zdjęcie)
- Lokalizacja
- Cena wynajmu
- Powierzchnia, liczba pokoi
- Link do ogłoszenia
- Osoba kontaktowa + telefon
Mam kilka pytań:
1. Czy są jakieś priorytetowe polskie strony do parsowania?
2. Czy ważne jest, aby wszystkie pola były wypełnione, jeśli na przykład niektóre obiekty nie mają telefonu lub powierzchni?
Chętnie zrealizuję ten projekt dla Ciebie!
Budżet: 900 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotowa zająć się parsowaniem aktualnych ogłoszeń o wynajmie domów z polskiej strony nieruchomości. Zrobię wszystko zgodnie z wytycznymi i szybko. Mogę nawet zrobić to dzisiaj. Potrzebuję od Ciebie jeszcze kilku szczegółów do doprecyzowania.
Będę czekać!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, pisz, podzielę się tym, u mnie już są te pliki dla otodom, robiłem je, gdy szukałem mieszkania.
Zbiera wszystkie możliwe dane z ogłoszeń, a nawet więcej, niż chcesz. Zapisuje je automatycznie, tłumacząc opis i nazwę za pomocą Google Translate. A także może aktualizować wpisy przy ponownym skanowaniu, dodając na dole tabeli tylko nowe (wcześniej otrzymywałem powiadomienia na 5 godzin przed otodom, a inne szkoły i cały dzień).
W razie potrzeby, bez dodatkowych opłat, mogę uruchomić ten skrypt na swoim serwerze i zapisywać dane do twojej tabeli z określoną częstotliwością.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Robiłem podobne w zakresie wynajmu mieszkań w Batumi. Chętnie pomogę również Tobie - wystarczy podać parametry wyszukiwania
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mogę zrobić parser w języku Python lub PHP. Mogę zacząć dzisiaj, zrobię w ciągu 2 dni.
Budżet: 5555 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Zajmuję się data science i analizą danych, więc parsowanie stron internetowych to dla mnie codzienna rzecz.
Szybko napiszę parser i zbiorę wszystkie wskazane informacje z opisu ogłoszenia.
Wszystkie dane zapiszę w Google Sheets.
Do 26-27 wykonamy, potrzebuję linku do strony, z której trzeba parsować, abym mógł sprawdzić jakość API.
Oczekuję odpowiedzi!
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Gotowy do wykonania, stronę napiszę w prywatnej wiadomości.
Będzie gotowe jutro. Jeśli masz dodatkowe pytania, napiszemy, omówimy.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy do podjęcia się.
Ale trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, pisz!
Zrealizuję skryptem w Pythonie.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Orest! Jestem gotowy wykonać tę pracę dla Ciebie. Zwracaj się!
Budżet: 1600 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Mogę przygotować parser w Pythonie, który zbierze minimum 400–500 aktualnych ogłoszeń z Otodom.pl z wszystkimi podanymi danymi — zdjęcia, kontakt, powierzchnia, cena, pokoje itp. — i wyeksportuje je do pliku Excel.
Do tego używane są lekkie biblioteki (requests + BeautifulSoup lub Playwright).
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Jestem zainteresowany Twoim projektem. Gotowy do omówienia i wykonania!
Budżet: 850 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotowy do pracy. Jestem pewien, że będziecie zadowoleni z efektu.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Orest C.
23 czerwca 2025
Маєте питання - задавайте тут, всім відповім і інші виконавці прочитають. Не маю часу кожному писати в особисті. Напишу сьогодні-завтра тим, кого буду розглядати як виконавця. Дякую
-
Orest C.
23 czerwca 2025
там є трохи сайтів, принаймі тих, які знаходив я, мені не грає ролі сайт, лише кінцевий результат
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;