Рекомендую!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Привет! У меня есть значительный опыт в этом направлении и я готова качественно выполнить ваше задание. Подхожу к работе ответственно, учитываю все пожелания и работаю в рамках согласованного бюджета.
Если вам интересно, с радостью обсудлю детали и найду лучшее решение для вас. Напишите мне – буду рада сотрудничеству!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Привет.
Готов предоставить информацию согласно структуре в описании.
Подобрал сайт для работы.
Выполню в течение 1 дня после согласования
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Я быстро собираю данные (буквально за несколько часов) с olx.pl или otodom.pl. Есть готовый парсер и всё необходимое.
UPD:
Парсинг указанных сайтов (категория аренда домов), уже есть готовая база, подробности относительно количества собранных данных и скриншоты отправлю в личные сообщения.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 2 дня
Привет! Могу выполнить ваш заказ, имею опыт в создании парсеров и буду рад сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Привет, готова взяться за данную работу, сделать всё быстро и качественно
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов выполнить парсинг актуальных объявлений о аренде домов в Польше с одного или нескольких сайтов недвижимости. Есть опыт работы с web scraping (Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Playwright)
Что получите:
- 400–500+ объявлений об аренде, актуальных на момент сбора
- Выгрузка в Excel-файл, структурировано:
- Название объявления
- Фото дома (URL или сохраненное изображение)
- Локация
- Стоимость аренды
- Площадь, количество комнат
- Ссылка на объявление
- Контактное лицо + телефон
Есть несколько уточнений:
1. Есть ли приоритетные польские сайты для парсинга?
2. Важно ли, чтобы все поля были заполнены, например, если у некоторых объектов нет телефона или площади?
Буду рад реализовать для вас этот проект!
Бюджет: 900 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Я готова взяться за парсинг актуальных объявлений о аренде домов с польского сайта недвижимости. Сделаю всё точно по ТЗ и быстро. Могу даже сегодня это и сделать. Еще мне от вас нужны некоторые детали уточнить.
Буду ждать!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Привет пишите поделюсь у меня уже я теках для otodom делал когда себе искал квартиру.
Собирает все возможные данные по объявлениям и даже больше чем вы хотите. Сохраняет вексель автоматически переведя через Гугл переводчик описание и название. А также может обновлять записи при повторном сканировании добавляя внизу таблицы лишь новые( у меня приходили уведомления раньше чем отодом на 5 часов а другие школы и целый день).
По необходимости без дополнительных оплат могу у себя на сервере запустить этот скрипт и в вашу таблицу сохранять данные с определенной периодичностью.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 3 дня
Привет!
Делал подобное по аренде квартир в Батуми. Готов помочь и Вам - просто укажите параметры поиска
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, могу сделать парсер на языке Python или PHP. Начать могу сегодня, сделаю в течение 2х дней.
Бюджет: 5555 UAH Срок: 5 дней
Добрый день !
Я занимаюсь дата саенс и анализом данных , поэтому для меня парсинг сайтов это обычная бытовая вещь.
Быстро напишу парсер и соберу всю указанную информацию в описании объявления.
Все данные сохраню в Google таблице.
До 26-27 выполним , нужно ссылку на сайт, с которого нужно парсить, чтобы я проверил качество API.
Ожидаю обратной связи!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 3 дня
Готов выполнить, сайт напишу в приват.
Будет готов завтра. Есть уточняющие вопросы, пишите обсудим
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Готов взять на себя.
Но нужно уточнить детали заказа, пишите!
Реализую скриптом на python.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Орест! Я готов сделать эту работу для вас. Обращайтесь!
Бюджет: 1600 UAH Срок: 1 день
Привет!
Могу подготовить Python-парсер, который соберет минимум 400–500 актуальных объявлений с Otodom.pl со всеми указанными данными — фото, контакт, площадь, цена, комнаты и т.д. — и выгрузит их в Excel-файл.
Для этого используются легкие зависимости (requests + BeautifulSoup или Playwright).
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Бюджет: 850 UAH Срок: 3 дня
Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
-
Orest C.
23 июня 2025
Маєте питання - задавайте тут, всім відповім і інші виконавці прочитають. Не маю часу кожному писати в особисті. Напишу сьогодні-завтра тим, кого буду розглядати як виконавця. Дякую
-
Orest C.
23 июня 2025
там є трохи сайтів, принаймі тих, які знаходив я, мені не грає ролі сайт, лише кінцевий результат
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Тип задачи: оптимизация скорости обработки видео Python - разработчик с опытом работы OpenCV, FFmpeg, MediaPipe