Budżet: 75 PLN Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem zainteresowany Państwa projektem. Wykonywałem podobną pracę. Jestem gotów poświęcić czas wyłącznie na to zadanie i stworzyć dla Państwa parser (skraper). Terminy podane są orientacyjnie. Koszt uwzględnia prowizję serwisu, którą pobierają od wykonawcy. Będę zadowolony ze współpracy.
+Jak będzie łatwiej, mogę rozmawiać po polsku
Budżet: 100 PLN Termin: 2 dni
Cześć! Mogę zrobić to szybko — mam duże doświadczenie w parsowaniu.
Pracowałem z Selenium, Playwright, requests, aiohttp, BeautifulSoup
Opracowywałem parsery dla takich projektów:
🔹 copart.com
🔹 iaai.com
...a także dla wielu innych drobnych stron.
Przykłady można obejrzeć tutaj:
🔸 zvelta.com
🔸 import-motor.com
Budżet: 500 PLN Termin: 1 dzień
Witam, mam duże doświadczenie w parsowaniu dowolnych danych i obejściu wszelkich zabezpieczeń typu CF
Budżet: 999 PLN Termin: 4 dni
Dzień dobry!
Gotowy do realizacji parsowania danych z Allegro.pl do zimnych telefonów. Proponuję następujący plan:
Rozwiązanie:
1. Narzędzia:
Apify (Allegro Fast Product Scraper) – do zbierania produktów, sprzedawców i ich profili.
Python + Scrape.do API – do wyciągania szczegółów sprzedawców (NIP, telefon, email) poprzez parsowanie stron profili.
2. Etapy:
Pierwszy etap (50–100 produktów):
Zbieram produkty z kategorii (np. "Elektronika > Laptopy") za pomocą Apify.
Eksportuję do Excela z polami: nazwa, cena, link, nick sprzedawcy, link do profilu.
Parsowanie profili sprzedawców przez Scrape.do (polskie proxy, obejście zabezpieczeń).
Formatuję dane: nazwa firmy, NIP, telefon, adres (województwo/miejscowość/ulica).
Termin: 1–2 dni.
Koszt: 5 000 zł (orientacyjnie).
Pełne parsowanie (wszystkie kategorie):
Skalowanie przez Apify + własne skrypty do obsługi 10 000+ produktów.
Automatyzacja eksportu do Excela z podziałem adresów.
Termin: 3-5 dni
Budżet: 1000 PLN Termin: 1 dzień
Dobrego czasu dobry!
Tworzę parsery w języku Python!
Pisz, omówimy szczegóły projektu.
Budżet: 1300 PLN Termin: 4 dni
Dzień dobry, mam duże doświadczenie w parsowaniu, mogę zaoferować swoją kandydaturę, jeśli trzeba szybko i jakościowo zrobić
Budżet: 1500 PLN Termin: 5 dni
Dzień dobry,
Z tej strony Patryk Samson z WebyJuice – firmy zarejestrowanej w Polsce, wystawiającej faktury VAT. Chętnie zrealizujemy zlecenie zebrania danych sprzedawców i produktów z Allegro.pl do celów cold callingu, dostarczając dane w formacie Excel (kategoria, nazwa produktu, cena, link, nick sprzedawcy, profil: nazwa firmy, NIP, telefon, email, adres).
Zamiast ręcznego zbierania danych, proponujemy automatyzację opartą na skrypcie scrapującym, który efektywnie pozyska wszystkie wymagane informacje z Allegro.pl, zapewniając wysoką jakość i zgodność z formatem (osobny wiersz dla każdego produktu).
Plan realizacji:
- Etap 1: Zebranie danych dla 50–100 produktów do weryfikacji jakości.
- Etap 2: Po akceptacji, automatyczne zebranie danych dla wszystkich kategorii i produktów.
Mamy doświadczenie w automatyzacji i scrapingu dla marek takich jak Jaguar, Porsche, BMW, Hymer, Land Rover, Mini i Toyota. Przykłady realizacji znajdziesz na: webyjuice.pl/portfolio.
Napisz, omówimy szczegóły i ruszamy z projektem!
