Parsowanie otwartych danych o sprzedawcach z marketplace'ów

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zajmuję się parsowaniem i strukturyzowaniem danych — mogę zebrać otwarte informacje o sprzedawcach i stworzyć bazę w waszym formacie (Excel/CSV/Google Sheets lub od razu w Baza Danych).

Marketplace'y: pracowałem z OLX, Prom, Rozetka — parsowałem karty, ceny, dane sprzedawców. Podejście dostosowuję do platformy, która jest wam potrzebna.

Jakie dane mogę uzyskać z otwartych stron: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena i liczba recenzji, liczba produktów, data rejestracji — plus wszystko inne, co jest w publicznym dostępie. Najpierw zrobię małą próbkę testową, abyście zobaczyli, jakie pola można zebrać na waszej platformie, a potem sfinalizujemy strukturę bazy.

Proszę o wyjaśnienie: (1) które dokładnie marketplace'y i (2) czy to jednorazowy eksport, czy potrzebne jest okresowe aktualizowanie bazy? Od tego zależy dokładna wycena.

Biorę po cenie startowej — zbieram pierwsze recenzje na Freelancehunt, dlatego robię to korzystnie. Jestem gotów pokazać na żywo demo parsowania na czacie.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

oferuję 50 000 sprzedawców z prom.ua

kontakty/oceny/kategorie produktów itp. - maksymalna ilość danych

Budżet: 6500 UAH Termin: 7 dni

aOльго, wydaje się, że musisz zebrać otwarte dane o sprzedawcach z rynków, aby stworzyć uporządkowaną bazę. Rozumiem, że ważne jest nie tylko zebranie, ale także określenie, jakie dokładnie informacje można stabilnie uzyskiwać automatycznie.

Najpierw przeanalizuję wybrane rynki, aby określić wszystkie dostępne do zbierania pola: nazwa sprzedawcy, link, kategorie produktów, ocena, liczba recenzji itd. Następnie opracuję narzędzie do automatycznego zbierania i eksportowania tych danych w wygodnym dla Ciebie formacie (CSV/Excel). Wynikiem będzie gotowa baza, którą będziesz mógł wykorzystać.

Jakie dokładnie rynki i konkretne pola danych interesują Cię w pierwszej kolejności, abym mógł dokonać dokładniejszej oceny?

Budżet: 700 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry, Olgo! Zbieram bazy sprzedawców z marketplace'ów na Pythonie — nazwę, link, kategorie, rating i ilość produktów eksportuję do zorganizowanej tabeli. Najpierw sprawdzam, czy platforma udostępnia dane bez blokad, i robię mały testowy wycinek, abyście od razu zobaczyli format i pełnię pól. Z którymi dokładnie marketplace'ami pracujemy — ukraińskimi Rozetka/Prom czy zagranicznymi też?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam, mogę pomóc w zbieraniu. Mam doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych z otwartych źródeł.

Pracowałem z podobnymi zadaniami w marketplace'ach i katalogach, gdzie trzeba było oczyszczać dane, usuwać duplikaty i normalizować strukturę pod analitykę lub CRM.

Proszę powiedzieć, z którymi dokładnie marketplace'ami planowana jest praca i czy potrzebne jest jednorazowe zebranie bazy, czy regularne parsowanie z aktualizacjami?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mogę zebrać bazę sprzedawców ze wszystkimi dostępnymi danymi o nich. Jakie marketplace'y Państwa interesują? Od tego zależy cena i termin realizacji.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Specjalizuję się w parsowaniu, więc mogę dla Ciebie sparsować dowolny marketplace i zebrać wszystkie potrzebne dane. Przykłady moich prac możesz zobaczyć w moim portfolio. Będę zadowolony z współpracy z Tobą!!!

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mogę dostarczyć świeże dane o wszystkich sprzedawcach Proma. W bazie znajduje się 43 427 sprzedawców. W pliku zebrane są takie dane: URL, Kategorie, Status, Nazwa sklepu, Opis, Opinie o sprzedawcy, Pozytywne opinie, %, Biuro sprzedawcy, Telefony, E-mail, Strona internetowa.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Parsowanie danych sprzedawców z marketplace'ów — znane zadanie. Mam doświadczenie w pracy z OLX, Prom, Rozetka: zbierałem profile sprzedawców, ceny, kategorie, oceny, liczbę produktów. Używam Pythona (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) w zależności od struktury strony. Wynik — Excel/CSV lub od razu w Baza Danych (PostgreSQL/MySQL). Typowe pola: nazwa, link do profilu, kategorie, ocena, liczba recenzji, produktów, data rejestracji. Najpierw zrobię testową próbkę po 10–20 rekordów, abyście zobaczyli rzeczywisty format danych, — potem sfinalizujemy strukturę. Proszę powiedzieć, który marketplace i czy potrzebne jest jednorazowe wyeksportowanie czy regularna aktualizacja.

Budżet: 1111 UAH Termin: 2 dni

Dobry wieczór, jestem gotów wykonać zamówienie i będę zadowolony z dalszej współpracy. Pisz tutaj na priv, prześlę ci przykłady moich prac. Mogę też przesłać link do portfolio)

Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Zainteresował mnie Państwa projekt. Mam doświadczenie w zbieraniu i strukturyzowaniu danych z otwartych źródeł, w tym z marketplace'ów, sklepów internetowych i katalogów firm.

Pracowałam przy zbieraniu informacji z różnych marketplace'ów i platform handlowych. Mogę zebrać takie dane, jeśli są dostępne publicznie: nazwa sprzedawcy, link do sklepu lub profilu, kategorie produktów, ocena, liczba produktów, liczba recenzji, opis sprzedawcy oraz inne dostępne cechy.

Mam również doświadczenie w realizacji projektów zbierania baz B2B, parsowania otwartych danych, strukturyzowania informacji w Excelu i Google Sheets z weryfikacją duplikatów i aktualności.

Jestem gotowa przeanalizować możliwość automatyzacji zbierania danych dla potrzebnych marketplace'ów i zaproponować optymalne rozwiązanie.
Będę wdzięczna za współpracę! Rozwiń

Budżet: 2600 UAH Termin: 3 dni

Witam. Bardzo dobrze znam się na tematyce parsowania. Jestem gotów zająć się Państwa pracą.

Pracowałem z takimi marketplace'ami jak OLX, PROM, Rozetka - z tych platform mogę wyciągnąć wszystkie potrzebne informacje, a w razie potrzeby zapisać je w odpowiednim formacie dla zamawiającego.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Jestem gotów zrealizować dla Ciebie system automatyzacji zbierania danych o sprzedawcach. Zadanie jest całkowicie wykonalne, ponieważ specjalizuję się w web scrapingu i omijaniu zabezpieczeń marketplace'ów.

Odpowiadam na Twoje pytania punkt po punkcie:

1. Z jakimi marketplace'ami pracuję:
Mam doświadczenie w parsowaniu Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom oraz Amazon. Dla każdej platformy pisane są oddzielne algorytmy z wykorzystaniem Pythona (Requests, Scrapy, Playwright) oraz rotacji proxy w celu omijania blokad.

2. Jakie dane można uzyskać:
Dokładna lista zależy od konkretnej platformy, ale w większości przypadków można wyciągnąć:
Nazwa sprzedawcy (IP/LLC/Marka) oraz link do jego witryny.

Dane prawne (NIP, REGON), jeśli marketplace je publikuje.

Ogólny ranking sprzedawcy oraz liczba recenzji.

Liczba produktów (SKU) w magazynie.

Kategorie i nisze, w których reprezentowany jest sprzedawca.

Wielkość sprzedaży (szacunkowa, na podstawie zakupów/recenzji).

Dane kontaktowe (jeśli są podane w profilu lub otwartych rejestrach według NIP).

3. Przykłady podobnych projektów:

Zbieranie bazy z 15 000+ sprzedawców Ozon i Wildberries w kategorii "Odzież" dla B2B wysyłki firmy logistycznej.

Parsowanie danych kontaktowych sprzedawców z platformy Prom.ua z eksportem struktury ich katalogu.

Monitorowanie top-100 sprzedawców na Amazonie z codzienną aktualizacją ich rankingu i liczby nowych produktów.

Jestem gotów omówić, które dokładnie marketplace'y interesują Cię w pierwszej kolejności, i zrobić darmowy testowy eksport 50-100 sprzedawców, abyś mógł ocenić jakość danych. Czekam na Twoją wiadomość! Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dobry wieczór
Zainteresował mnie Państwa projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.

Budżet: 5500 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry, Olgo! Parsowanie marketplace'ów — to mój profil (Python, zautomatyzowane zbieranie + strukturyzacja danych).

Co do Twoich punktów:
• Doświadczenie: zbierałem publiczne dane z dużych platform handlowych — katalogi sprzedawców, karty produktów, listy (przez API, gdzie to możliwe, w przeciwnym razie staranne parsowanie stron).
• Jakie dane zbieram: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena/opinie, liczba produktów + inne publiczne pola ze strony sprzedawcy (dokładny wykaz ustalę pod konkretną platformę).
• Wynik: zorganizowana baza (CSV / Google Sheets / Baza Danych) + uczciwa ocena możliwości i ograniczeń automatyzacji dla każdej platformy (limity, antybot, objętość).

Proponuję zacząć od krótkiej analizy technicznej wybranych platform — dam dokładny plan, pola i terminy bez domysłów. Daj znać, które marketplace'y są priorytetowe i przybliżony zakres (ile sprzedawców)? Przykłady prac pokażę w korespondencji.

Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Gotowy do wykonania pod klucz, jakość i szybkość gwarantuję.

Piszcie na prywatne, będę zadowolony ze współpracy!