Parsowanie otwartych danych o sprzedawcach z marketplace'ów

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

Możemy wziąć pierwszy etap - sprawdzić możliwość automatyzowanego zbierania, zebrać testową bazę sprzedawców i pokazać, które pola są rzeczywiście stabilnie uzyskiwane.

Pracowaliśmy z marketplace'ami i e-commerce w zadaniach zbierania danych, katalogów, sprzedawców, produktów, cen, stanów, ocen, kategorii, linków, ilości produktów, kontaktowych i publicznych pól biznesowych - jeśli są otwarte i dostępne bez naruszania zasad platformy.

> Co bym zrobił na początku
>> określił listę marketplace'ów i ograniczenia techniczne dla każdego
>> sprawdził dostępne pola - nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, ilość produktów, strony produktów, inne otwarte dane
>> zebrał testową próbkę i strukturę bazy
>> przygotował logikę aktualizacji, deduplikacji i kontroli jakości danych

Zobacz, tu jest niuans - dla dokładnej oceny trzeba znać 2 rzeczy.
> Jakie dokładnie marketplace'y trzeba przetwarzać
> Baza potrzebna jednorazowo czy jako regularne narzędzie aktualizacji danych

Przykłady podobnych prac Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce, procesy, dane i automatyzacja systemowa
> https://business.ingello.com/eva - detal, struktura danych i praca z dużą ilością informacji
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja zbierania i przetwarzania danych, blisko do zadania pod względem logiki

Główna strona Ingello dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua

Wstępnie pierwszy etap oceniłbym na 25000 UAH i 7 dni. Po testowej próbce będzie jasne, czy można skalować zbieranie stabilnie, czy lepiej zrobić osobną logikę dla każdej platformy. !!Najważniejsze - najpierw sprawdzić faktyczną dostępność danych, a nie budować system na przypuszczeniach!! =/ Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Witam. Zadanie jest zrozumiałe, automatyzacja zbierania takich danych jest jak najbardziej możliwa (przez API marketplace'ów lub web scraping z obejściem zabezpieczeń przed blokadami).

Odpowiedzi na Twoje pytania:

Doświadczenie z marketplace'ami: Pracowałem z parsowaniem Prom, Rozetka, OLX, a także zagranicznymi Amazon i Allegro.

Dane, które mogę zebrać: Nazwa firmy/sprzedawcy, link do sklepu, dane kontaktowe (jeśli są dostępne publicznie/profilu), ocena, liczba recenzji, objętość asortymentu (liczba produktów), główne kategorie oraz aktualny status (aktywny/nieaktywny).

Przykłady projektów: Zbierałem bazę dostawców z Prom.ua według kategorii z eksportem do Google Sheets, a także monitorowałem ceny i dostępność produktów u konkurencji na Rozetka.

Jestem gotów zrobić testowe zbieranie kilku pozycji, abyś mógł sprawdzić jakość i strukturę danych. Rozwiń

Budżet: 700 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry, Olgo! Zbieram bazy sprzedawców z marketplace'ów na Pythonie — nazwę, link, kategorie, rating i ilość produktów eksportuję do zorganizowanej tabeli. Najpierw sprawdzam, czy platforma udostępnia dane bez blokad, i robię mały testowy wycinek, abyście od razu zobaczyli format i pełnię pól. Z którymi dokładnie marketplace'ami pracujemy — ukraińskimi Rozetka/Prom czy zagranicznymi też?

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Jestem gotów zrealizować dla Ciebie system automatyzacji zbierania danych o sprzedawcach. Zadanie jest całkowicie wykonalne, ponieważ specjalizuję się w web scrapingu i omijaniu zabezpieczeń marketplace'ów.

Odpowiadam na Twoje pytania punkt po punkcie:

1. Z jakimi marketplace'ami pracuję:
Mam doświadczenie w parsowaniu Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom oraz Amazon. Dla każdej platformy pisane są oddzielne algorytmy z wykorzystaniem Pythona (Requests, Scrapy, Playwright) oraz rotacji proxy w celu omijania blokad.

2. Jakie dane można uzyskać:
Dokładna lista zależy od konkretnej platformy, ale w większości przypadków można wyciągnąć:

Nazwa sprzedawcy (IP/LLC/Marka) oraz link do jego witryny.

Dane prawne (NIP, REGON), jeśli marketplace je publikuje.

Ogólny ranking sprzedawcy oraz liczba recenzji.

Liczba produktów (SKU) w magazynie.

Kategorie i nisze, w których reprezentowany jest sprzedawca.

Wielkość sprzedaży (szacunkowa, na podstawie zakupów/recenzji).

Dane kontaktowe (jeśli są podane w profilu lub otwartych rejestrach według NIP).

3. Przykłady podobnych projektów:

Zbieranie bazy z 15 000+ sprzedawców Ozon i Wildberries w kategorii "Odzież" dla B2B wysyłki firmy logistycznej.

Parsowanie danych kontaktowych sprzedawców z platformy Prom.ua z eksportem struktury ich katalogu.

Monitorowanie top-100 sprzedawców na Amazonie z codzienną aktualizacją ich rankingu i liczby nowych produktów.

Jestem gotów omówić, które dokładnie marketplace'y interesują Cię w pierwszej kolejności, i zrobić darmowy testowy eksport 50-100 sprzedawców, abyś mógł ocenić jakość danych. Czekam na Twoją wiadomość! Rozwiń

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zajmuję się parsowaniem i strukturyzowaniem danych — mogę zebrać otwarte informacje o sprzedawcach i stworzyć bazę w waszym formacie (Excel/CSV/Google Sheets lub od razu w Baza Danych).

Marketplace'y: pracowałem z OLX, Prom, Rozetka — parsowałem karty, ceny, dane sprzedawców. Podejście dostosowuję do platformy, która jest wam potrzebna.

Jakie dane mogę uzyskać z otwartych stron: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena i liczba recenzji, liczba produktów, data rejestracji — plus wszystko inne, co jest w publicznym dostępie. Najpierw zrobię małą próbkę testową, abyście zobaczyli, jakie pola można zebrać na waszej platformie, a potem sfinalizujemy strukturę bazy.

Proszę o wyjaśnienie: (1) które dokładnie marketplace'y i (2) czy to jednorazowy eksport, czy potrzebne jest okresowe aktualizowanie bazy? Od tego zależy dokładna wycena.

Biorę po cenie startowej — zbieram pierwsze recenzje na Freelancehunt, dlatego robię to korzystnie. Jestem gotów pokazać na żywo demo parsowania na czacie.

Budżet: 5500 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry, Olgo! Parsowanie marketplace'ów — to mój profil (Python, zautomatyzowane zbieranie + strukturyzacja danych).

Co do Twoich punktów:
• Doświadczenie: zbierałem publiczne dane z dużych platform handlowych — katalogi sprzedawców, karty produktów, listy (przez API, gdzie to możliwe, w przeciwnym razie staranne parsowanie stron).
• Jakie dane zbieram: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena/opinie, liczba produktów + inne publiczne pola ze strony sprzedawcy (dokładny wykaz ustalę pod konkretną platformę).
• Wynik: zorganizowana baza (CSV / Google Sheets / Baza Danych) + uczciwa ocena możliwości i ograniczeń automatyzacji dla każdej platformy (limity, antybot, objętość).

Proponuję zacząć od krótkiej analizy technicznej wybranych platform — dam dokładny plan, pola i terminy bez domysłów. Daj znać, które marketplace'y są priorytetowe i przybliżony zakres (ile sprzedawców)? Przykłady prac pokażę w korespondencji.

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!
Mam własne gotowe parsery w Pythonie (requests + BeautifulSoup) — już realizowałem zbieranie danych z Work.ua (oferty pracy), Auto.ria (samochody) oraz SvitBudov (nieruchomości): nazwa, cena, lokalizacja, link, deduplikacja według URL. Mogę pokazać kod lub przykład wyeksportowanego JSON.
Te platformy nie mają skomplikowanej ochrony antybotowej, więc technicznie są podobne zadania. Jeśli na waszych marketplace'ach jest captcha/Cloudflare — również mam doświadczenie w omijaniu tego przez Playwright w innym projekcie, mogę dostosować podejście.
Proponuję zacząć od testowego wycinka: 15-20 sprzedawców z jednej platformy, pokażę rzeczywistą listę pól, które stabilnie się zbierają, oraz format (Excel/CSV/JSON). Potem już ustalimy pełny zakres.
Proszę o doprecyzowanie: które dokładnie marketplace'y i czy chodzi o jednorazowy eksport, czy potrzebne jest regularne aktualizowanie?

Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry. Specjalizuję się w parsowaniu. Pola można sparsować dowolne, ważne, aby były na stronie HTML. Cenę, terminy, życzenia możemy omówić osobiście.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć, Olga!

Mam doświadczenie w automatycznym zbieraniu danych i budowaniu zorganizowanych baz danych (Python, API/HTML-parsing, eksport do Excel/Sheets lub bazy danych).

Aby dokładnie ocenić zakres i dobrać odpowiednie podejście, proszę o wyjaśnienie:

1. Jakie dokładnie marketplace'y masz na myśli (Rozetka, Prom, OLX, inne)?
2. W jakim celu będzie używana baza sprzedawców — analiza rynku, poszukiwanie potencjalnych partnerów, czy coś innego? To pomoże zrozumieć, które pola są naprawdę potrzebne, a które są zbędne.
3. Orientacyjny zakres — ilu sprzedawców planujesz zebrać i czy potrzebny jest jednorazowy eksport, czy stałe aktualizowanie bazy?

Po wyjaśnieniu szczegółów jestem gotów zaproponować konkretne podejście, terminy i koszt. Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!
Z otwartych danych platform stabilnie pozyskuję: nazwę, kategorię, ocenę, liczbę recenzji, stronę/telefon, link do karty — oto przykład rzeczywistego wyciągu: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper (tam również zrzut ekranu z żywymi danymi).
Z Rozetką już pracowałem — znam specyfikę ochrony (captcha na pewnych krokach, potrzebna ręczna weryfikacja lub usługa rozpoznawania), zbierałem dane o produktach: nazwa, cena, marka, charakterystyki, link. Oto przykład podejścia do strukturalnego zbierania: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper
Pytanie: które dokładnie marketplace'y są potrzebne — to znacznie zmienia stopień trudności. I czy baza potrzebna jest jednorazowo, czy z regularną aktualizacją?
Jestem gotów zrobić zbiór na 1 platformie w ciągu 2 dni,

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witaj, Olga!
Mam bezpośrednie doświadczenie w parsowaniu marketplace'ów i mogę to pokazać. Strukturyzacja wyciągniętych danych do czystej bazy to moja codzienna praca.
Od razu szczerze o najważniejszym. Wykonalność zależy od tego, które dokładnie platformy Cię interesują. Na niektórych sprzedawcy oddają dane bez problemu, na innych są CAPTCHA i limity na każde zapytanie. Dlatego zbieram dane w sposób zabezpieczony domyślnie: kontrolowane tempo zapytań, retry w przypadku błędów, deduplikacja na zapisie. To, aby baza była zbierana stabilnie, a nie została zbanowana po dziesięciu minutach.

Jakie pola można realnie uzyskać z otwartych stron: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena, liczba produktów i recenzji, często data rejestracji. A co do zamkniętych pól, na przykład prywatnego telefonu czy e-maila, powiem szczerze. Jeśli nie są one dostępne publicznie, nie będę obiecywał tego, czego tam fizycznie nie ma. Nie będę sprzedawał nieistniejących danych.

Jeden moment o objętości. Sto sprzedawców i pół miliona to różne pod względem złożoności zadania. Jeśli orientacyjnie znasz liczbę, ocena będzie dokładniejsza.

Proponuję darmowy próbny okres. Podajesz jedną platformę, ja biorę kilku sprzedawców i pokazuję gotową tabelkę z rzeczywistymi polami, które udało się zebrać. W ten sposób od razu zobaczysz, czy automatyzacja jest możliwa i jakie dokładnie dane można uzyskać, jeszcze przed rozpoczęciem głównej pracy. To bezpośrednio odpowiada na Twoje pytanie o możliwość zbierania.

Napisz, które marketplace'y są priorytetowe, i zaczniemy. Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 4 dni

Cześć! Jestem programistą Python, specjalizuję się w automatyzacji i parsowaniu danych. Szczerze: nie mam jeszcze specyficznego doświadczenia z rynkami, ale technicznie zadanie jest jasne — zbieranie publicznych danych (nazwa, link, kategoria, ocena, liczba produktów) za pomocą requests/BeautifulSoup lub Selenium, jeśli strona ma dynamiczne ładowanie (JS). Abyście nie ryzykowali i mogli ocenić wynik przed płatnością - mogę bezpłatnie zebrać dane od 1-2 sprzedawców z wybranego przez was rynku w ciągu kilku godzin i pokazać, co można naprawdę uzyskać. Jeśli wam to odpowiada, mogę zrealizować cały projekt.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, piszę w imieniu firmy Devoxen. Specjalizujemy się w opracowywaniu parserów oraz automatyzacji zbierania danych. Mamy duże doświadczenie w pracy z marketplace'ami oraz realizacji rozwiązań do automatycznego zbierania i strukturyzowania otwartych informacji. Możemy uzyskiwać nazwę sprzedawcy, link do sklepu, kategorie, oceny, liczbę produktów, dane kontaktowe oraz inne dostępne publiczne informacje, a także stworzyć strukturalną bazę z możliwością dalszej aktualizacji. Zrobimy to bez zbędnych pytań i straty czasu. Oferujemy również gwarancję oraz, na życzenie, dalsze wsparcie. Możemy zająć się Twoim projektem od razu po omówieniu specyfikacji.

Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej rozmowy.

Budżet: 8000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry!

Robię parsery do zbierania danych, więc od razu do rzeczy — tutaj głównie chodzi o to, jak konkretny marketplace pozwala na stabilne działanie.

Co do danych: nazwa sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocena, liczba produktów i recenzji, data rejestracji, czasami kontakty/lokalizacja — wszystko, co jest publicznie dostępne na stronie sprzedawcy, można naprawdę zebrać i usystematyzować (CSV / Google Sheets / baza).

To, co określa „możliwość automatyzacji” — to ochrona konkretnej platformy. Niektórzy udostępniają dane bez problemu, inni mają captcha i limity na każde zapytanie. Dlatego moje podejście jest domyślnie ochronne: kontrolowane tempo zapytań, retry z backoffem, deduplikacja przy zapisie — aby zbieranie trwało długo, a nie zakończyło się po 10 minutach na banie. Przykład tej logiki (throttling, retries, dedup) w kodzie: github.com/novellocaitlin13-ui/async-scraper.

Jeśli chodzi o doświadczenie z platformami — pracowałem ze scrapingiem marketplace'ów i tablic ogłoszeń. Ale będzie uczciwiej tak: podajcie swój docelowy marketplace i przybliżoną liczbę sprzedawców — a ja odpowiem, jakie pola można naprawdę uzyskać, jak pełne będzie pokrycie i czy jest tam ochrona, która to utrudnia. Od czego zaczynamy?

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Należy zebrać bazę sprzedawców z marketplace'ów w ustrukturyzowanej formie. Podejście: Python + Playwright lub requests w zależności od tego, czy strona jest renderowana przez klienta; parsowanie pól nazwa, link, kategorie, ocena, liczba produktów i wszystko, co jest dostępne publicznie; wyjście w Excel/CSV lub od razu do bazy danych. Kluczowe ryzyko: ochrona antybotowa na Rozetka, Prom, Amazon itp., dlatego należy wprowadzić rotację proxy i obejście limitu szybkości, aby parser nie przestawał działać w ciszy.

Jakie konkretnie marketplace'y Państwa interesują i mniej więcej ilu sprzedawców należy zebrać?

Budżet: 15000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w tworzeniu parserów dla Prom, Rozetka i Amazon. Realizujemy to za pomocą Pythona, wykorzystując Playwright do omijania zabezpieczeń oraz dalszej strukturyzacji danych w dogodnym dla Państwa formacie. Jesteśmy gotowi skonfigurować automatyczne aktualizacje bazy sprzedawców i zapewnić stabilność zbierania informacji.

Budżet: 5500 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Zapoznałem się z opisem zadania. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów oraz zbieraniu danych publicznych (API / GraphQL / HTML), a także w strukturyzowaniu dużych ilości informacji.

Wstępnie zadanie wydaje się technicznie wykonalne. Mogę zrobić:
- analizę marketplace'ów i źródeł danych
- realizację zbierania danych o sprzedawcach
- strukturyzację i oczyszczanie danych
- eksport do CSV / JSON lub innego potrzebnego formatu

Proponuję zacząć od krótkiej analizy technicznej 1–2 marketplace'ów, aby dokładnie określić zakres pracy i źródła danych.

Po tym podam dokładne terminy i ostateczną wycenę. Rozwiń

Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni

Witaj! Parsowanie, oczyszczanie i strukturyzowanie dużych zbiorów danych to moja specjalizacja jako inżyniera Python. Realizuję stabilny, szybki i w pełni zautomatyzowany zbiór platform „pod klucz”.

Jasne odpowiedzi na Twoje pytania:

Doświadczenie z rynkami: Mam udane doświadczenie w parsowaniu dużych platform e-commerce i ogłoszeniowych (w tym Rozetka, Prom, OLX). Potrafię omijać zabezpieczenia przed automatycznym zbieraniem treści (Cloudflare, CAPTCHA, blokowanie po IP) za pomocą rotacji proxy i symulacji działań prawdziwego użytkownika.

Jakie dane zbiorę i zestrukturyzuję: Pełny zakres otwartych znaczników: nazwa sprzedawcy/sklepu, bezpośredni link do profilu, kategoria/nisz produktów, aktualna ocena, liczba recenzji (pozytywne/negatywne), całkowita liczba produktów w dostępności, a także dane kontaktowe (telefon, email, media społecznościowe), jeśli są udostępnione publicznie.

Stos technologiczny i format: Piszę skrypty w czystym Pythonie z użyciem asynchronicznych bibliotek (dla maksymalnej prędkości zbierania). Dane oczyszczam i strukturyzuję za pomocą Pandas. Ostateczną bazę przekażę w dowolnym wygodnym dla Ciebie formacie: Excel (XLSX), CSV lub załaduję bezpośrednio do bazy danych (PostgreSQL/SQLite).

Jestem gotów omówić konkretną listę rynków na czacie i wykonać bezpłatny testowy zbiór pierwszych 10–20 pozycji, abyś mógł sprawdzić jakość struktury danych przed rozpoczęciem współpracy! Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Cześć! Obecnie tworzę dla siebie taki parser, ale nie tylko do zbierania informacji ze strony, ale także do wyszukiwania wszystkich możliwych danych (potrzebuję teraz wszystkich mediów społecznościowych, kontaktów i stron). Już działa wyszukiwanie firm według zadanych parametrów z Google Maps, Instagrama, Prom, w planach są jeszcze inne kierunki. Teraz właśnie ustalam proces wyszukiwania danych. Mogę rozszerzyć pod Twoje zapytania i ustalimy płatność na korzystnych dla nas obu warunkach. Albo mogę jednorazowo po prostu zebrać potrzebne informacje. Albo pełnoprawne narzędzie. Co wybierzesz, taka będzie cena/terminy😉 Ogólnie, pisz na PW - omówimy najkorzystniejszą opcję.

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Zadanie jest zrozumiałe: zebrać i usystematyzować otwarte informacje o sprzedawcach z marketplace'ów i na tej podstawie stworzyć bazę, a najpierw ocenić, czy w ogóle można to zautomatyzować pod konkretne platformy.

Zbieranie danych to moja główna specjalizacja. Pracowałem ze skrapingiem w Pythonie (Selenium, Playwright, requests plus parsowanie), z proxy i omijaniem prostych zabezpieczeń antybotowych, oraz ze strukturyzowaniem wyników w czystą bazę lub tabelę. Zazwyczaj udaje się uzyskać: nazwę sprzedawcy, link do profilu, kategorie, ocenę i liczbę recenzji, liczbę lub asortyment produktów, datę rejestracji i kontakty, jeśli są w otwartym profilu. Co dokładnie uda się wyciągnąć, zależy od konkretnego marketplace'u, dlatego pierwszym krokiem przyjrzę się jednemu lub dwóm waszym docelowym platformom i powiem dokładnie, które pola są stabilnie dostępne, a gdzie zabezpieczenia sprawią, że zbieranie będzie droższe.

Z jakimi dokładnie marketplace'ami pracujemy i jaki mniej więcej zakres sprzedawców potrzebny jest w bazie? Od tego zależy zarówno podejście do zbierania, jak i terminy.

Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!
Są gotowe bazy prom i gniazdka, zebrane w maju-czerwcu.
Piszcie na prywatne.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Mogę zebrać bazę sprzedawców ze wszystkimi otwartymi danymi o nich. Przykład parsowania Prom.ua - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZO_SadmdwQUbsk409n2IF247es-lLNbq/edit?usp=sharing&ouid=114223714505988358220&rtpof=true&sd=true. Jakie marketplace'y Państwa interesują? Od tego zależy cena i termin realizacji.

Budżet: 18000 UAH Termin: 7 dni

Mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do zbierania otwartych danych z marketplace'ów, które można szybko dostosować do waszych źródeł i uruchomić =)
Możemy omówić tutaj szczegóły, jestem w kontakcie.
Widziałbym etap startowy na 7 dni i 18 000 UAH - sprawdzenie 1-2 marketplace'ów, prototyp zbierania, struktura bazy, eksport do tabeli lub bazy danych, krótki wniosek dotyczący skalowania.
Pracowaliśmy z Rozetką, Prom, Shopify, WooCommerce, OpenCart, z feedami produktów XML i YML, synchronizacją cen, stanów, kategorii i kart produktów.
Z otwartych pól zazwyczaj można uzyskać nazwę sprzedawcy, link, kategorie, ocenę, liczbę produktów, opinie, miasto lub region, publiczne kontakty, jeśli są na stronie, datę zbierania i status techniczny weryfikacji.
Schemat realizacji jest prosty - najpierw sprawdzamy dostępność danych i ograniczenia platform, potem robimy zbieranie, oczyszczanie, deduplikację, przechowywanie i kontrolę jakości.
Następnie można dodać AI do klasyfikacji sprzedawców, wyszukiwania potencjalnie interesujących nisz i priorytetyzacji leadów - z odczucia, to dobrze pasuje do waszego zadania.
Pierwsze pytanie - które marketplace'y i kategorie są dla was priorytetowe.
Drugie pytanie - potrzebna jednorazowa baza czy regularne aktualizacje.
Relewantne przykłady - https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i detal, gdzie ważna jest zorganizowana praca z produktami i danymi.
Jeszcze przykład - https://business.ingello.com/eva - o systemowej automatyzacji procesów w detalu.
Przykład związany z AI i automatyzacją - https://business.ingello.com/vorfahr - tam podobna logika szybkiego zbierania, strukturyzowania i wykorzystywania danych w procesie biznesowym.
Główna strona Ingello dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

█ㅤㅤㅤㅤ
█ㅤㅤㅤㅤWitam. Jestem specjalistą ds. zbierania kontaktów z OLX. Mam własny parser.
█ㅤㅤㅤㅤMogę sparsować zakładkę Biznes (płatne pakiety ogłoszeń, sklepy)
█ㅤㅤㅤㅤPrzykład bazy https://tinyurl.com/36vfc3tw
█ㅤㅤㅤㅤCena zależy od kategorii, ilości.
█ㅤㅤㅤㅤ

Budżet: 3500 UAH Termin: 4 dni

Cześć! Zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Specjalizuję się w automatycznym zbieraniu danych (web scraping) oraz omijaniu zabezpieczeń marketplace'ów.

Ręczne zbieranie takich danych to tygodnie niepotrzebnej pracy, dlatego automatyzacja tutaj nie tylko jest możliwa, ale jest jedyną rozsądną opcją. Zamiast statycznego pliku Excel, który stanie się nieaktualny już po tygodniu (bo sprzedawcy się zmieniają, dodają produkty lub opuszczają platformę), opracuję dla Ciebie osobisty automatyczny skrypt-parser. Będziesz mógł go uruchamiać w dowolnym momencie i w ciągu kilku minut otrzymywać świeżą, aktualną bazę.

Odpowiedzi na Twoje pytania:

1. Doświadczenie w pracy z marketplace'ami:
Mam udane doświadczenie w parsowaniu Prom.ua, Rozetka, OLX, EpiCenter, Shafa, a także zagranicznych platform (Amazon, AliExpress). Wiem, jak omijać ich systemy zabezpieczeń przed blokadami (Cloudflare, CAPTCHA), aby zbieranie danych przebiegało stabilnie.

2. Jakie dane możemy uzyskać w końcowej tabeli:
- Nazwa firmy / sprzedawcy;
- Link do jego sklepu lub profilu;
- Główne i dodatkowe kategorie produktów;
- Ocena sprzedawcy i procent pozytywnych opinii;
- Liczba produktów w asortymencie;
- Dane kontaktowe (telefony, email, linki do mediów społecznościowych), jeśli są udostępnione publicznie na stronie sprzedawcy.

3. Przykłady podobnych projektów:
Realizowałem automatyczne zbieranie bazy dostawców z Prom.ua z filtrowaniem według kategorii, a także monitorowanie cen konkurencji na Rozetka z eksportem gotowego raportu do Excela.

Na wyjściu otrzymasz wygodną, uporządkowaną tabelę Excel ze wszystkimi sprzedawcami + sam narzędzie (skrypt) do jej regularnej aktualizacji.

Proszę, daj znać, z którymi dokładnie marketplace'ami (na przykład, Prom, Rozetka czy innymi) należy pracować w pierwszej kolejności? Napisz do mnie prywatnie, omówimy szczegóły! Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry! Zapoznałem się z zadaniem — realizuję je. Mam doświadczenie w zbieraniu danych z Rozetka, Prom.ua, OLX, Amazon i AliExpress. Dla każdego sprzedawcy mogę zebrać nazwę, link, kategorie, ocenę, liczbę produktów oraz inne dostępne pola — w zależności od konkretnego marketplace'u. Proszę o sprecyzowanie, które dokładnie marketplace'y Państwa interesują i jaki przybliżony zakres sprzedawców należy zebrać? Jestem gotów się tym zająć.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Jestem gotów pomóc Ci w automatycznym zbieraniu i strukturyzowaniu danych sprzedawców. Specjalizuję się w web scrapingu i potrafię znajdować niestandardowe rozwiązania dla skomplikowanych zadań.

Doświadczenie z rynkami:
Mam praktyczne doświadczenie w pracy z wieloma platformami, w tym Prom, Rozetka i innymi.

Jakie dane mogę zebrać (zależy od konkretnej strony):

Nazwa sprzedawcy i link do sklepu;

Kategorie produktów i ogólny asortyment;

Ocena sprzedawcy i liczba recenzji;

Jakiekolwiek inne otwarte pola na stronie (daty rejestracji, kontakty itp.).

Przykłady prac:
Mój ostatni projekt — skomplikowany scraping ponad 20 000 zdjęć produktów z udanym obejściem zabezpieczeń stron przed botami, a także dalsza edycja tych zdjęć zgodnie z rygorystycznymi wymaganiami klienta. Opinie o pomyślnym wykonaniu tego zadania możesz zobaczyć w moim profilu. Więcej przykładów scrapingu znajduje się w moim portfolio.

Zawsze jestem w kontakcie, gwarantuję dobrą komunikację i wykazuję inicjatywę w optymalizacji procesów zbierania.

Aby dokładnie ocenić możliwości scrapingu i terminy, potrzebuję szczegółów dotyczących docelowych rynków. Jestem gotów omówić projekt w wiadomościach! Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Mam duże doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do parsowania i przetwarzania danych (różne źródła, ochrona przed blokadami, automatyzacja). Jestem gotów wykonać postawione zadanie w najkrótszym możliwym czasie.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Cześć, Olgo! Jestem gotowa zrealizować zautomatyzowane zbieranie i strukturyzowanie danych o sprzedawcach. Mam udane doświadczenie w parsowaniu dużych marketplace'ów (Rozetka, Prom, OLX, a także zagranicznych platform) za pomocą własnych skryptów w Pythonie (BeautifulSoup, Selenium). Skrypt jest w stanie obejść podstawową ochronę stron i zbierać wszystkie niezbędne pola: nazwę sprzedawcy, bezpośredni link, kategorię, ocenę oraz liczbę dostępnych produktów. Wynik przygotuję w postaci czystej, zorganizowanej bazy w Excelu (lub CSV/XML według Twojego życzenia). Jestem gotowa omówić szczegóły i wykonać testowe zbieranie kilku pozycji w celu zaprezentowania wyniku. Będę zadowolona z współpracy przez Bezpieczną umowę!

Budżet: 1180 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Zapoznałem się z zadaniem. Jestem gotów zrealizować zautomatyzowane zbieranie danych i stworzyć czystą, uporządkowaną bazę sprzedawców.

Doświadczenie z rynkami:
Doskonale rozumiem architekturę i logikę działania zarówno lokalnych, jak i międzynarodowych platform (w tym Prom, Rozetka, OLX). Mam jasne zrozumienie, jak pracować z ich paginacją, omijać zabezpieczenia przed botami oraz zbierać dane za pomocą AJAX/API lub renderowania stron.

Jakie dane mogę uzyskać: Skrypt zbiera absolutnie wszystkie otwarte pola na stronie sprzedawcy: nazwę, pełny link, główne i podkategorie produktów, ocenę, opinie, liczbę produktów w asortymencie, a także dane kontaktowe (telefon, email), jeśli są udostępnione publicznie.

Zazwyczaj tworzę parsery w Pythonie (Requests, BeautifulSoup, Selenium/Playwright). Dane starannie eksportuję do Excela, CSV lub Google Sheets, oczyszczając je z HTML-śmieci i duplikatów.

Bonus: Abyście mieli pewność co do wyniku, proponuję wykonać testowe zbieranie. Podajcie jeden rynek, który Was interesuje, a ja bezpłatnie zbiorę dla Was pierwszych 20–30 sprzedawców w tabeli. Jeśli jakość Was zadowoli — zatwierdzicie mnie jako wykonawcę.

Piszcie w wiadomościach prywatnych, jestem gotów zrobić test już dzisiaj! Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

oferuję 50 000 sprzedawców z prom.ua

kontakty/oceny/kategorie produktów itp. - maksymalna ilość danych

Budżet: 6500 UAH Termin: 7 dni

aOльго, wydaje się, że musisz zebrać otwarte dane o sprzedawcach z rynków, aby stworzyć uporządkowaną bazę. Rozumiem, że ważne jest nie tylko zebranie, ale także określenie, jakie dokładnie informacje można stabilnie uzyskiwać automatycznie.

Najpierw przeanalizuję wybrane rynki, aby określić wszystkie dostępne do zbierania pola: nazwa sprzedawcy, link, kategorie produktów, ocena, liczba recenzji itd. Następnie opracuję narzędzie do automatycznego zbierania i eksportowania tych danych w wygodnym dla Ciebie formacie (CSV/Excel). Wynikiem będzie gotowa baza, którą będziesz mógł wykorzystać.

Jakie dokładnie rynki i konkretne pola danych interesują Cię w pierwszej kolejności, abym mógł dokonać dokładniejszej oceny?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam, mogę pomóc w zbieraniu. Mam doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych z otwartych źródeł.

Pracowałem z podobnymi zadaniami w marketplace'ach i katalogach, gdzie trzeba było oczyszczać dane, usuwać duplikaty i normalizować strukturę pod analitykę lub CRM.

Proszę powiedzieć, z którymi dokładnie marketplace'ami planowana jest praca i czy potrzebne jest jednorazowe zebranie bazy, czy regularne parsowanie z aktualizacjami?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Specjalizuję się w parsowaniu, więc mogę dla Ciebie sparsować dowolny marketplace i zebrać wszystkie potrzebne dane. Przykłady moich prac możesz zobaczyć w moim portfolio. Będę zadowolony z współpracy z Tobą!!!

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mogę dostarczyć świeże dane o wszystkich sprzedawcach Proma. W bazie znajduje się 43 427 sprzedawców. W pliku zebrane są takie dane: URL, Kategorie, Status, Nazwa sklepu, Opis, Opinie o sprzedawcy, Pozytywne opinie, %, Biuro sprzedawcy, Telefony, E-mail, Strona internetowa.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Parsowanie danych sprzedawców z marketplace'ów — znane zadanie. Mam doświadczenie w pracy z OLX, Prom, Rozetka: zbierałem profile sprzedawców, ceny, kategorie, oceny, liczbę produktów. Używam Pythona (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) w zależności od struktury strony. Wynik — Excel/CSV lub od razu w Baza Danych (PostgreSQL/MySQL). Typowe pola: nazwa, link do profilu, kategorie, ocena, liczba recenzji, produktów, data rejestracji. Najpierw zrobię testową próbkę po 10–20 rekordów, abyście zobaczyli rzeczywisty format danych, — potem sfinalizujemy strukturę. Proszę powiedzieć, który marketplace i czy potrzebne jest jednorazowe wyeksportowanie czy regularna aktualizacja.

Budżet: 1111 UAH Termin: 2 dni

Dobry wieczór, jestem gotów wykonać zamówienie i będę zadowolony z dalszej współpracy. Pisz tutaj na priv, prześlę ci przykłady moich prac. Mogę też przesłać link do portfolio)

Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Zainteresował mnie Państwa projekt. Mam doświadczenie w zbieraniu i strukturyzowaniu danych z otwartych źródeł, w tym z marketplace'ów, sklepów internetowych i katalogów firm.

Pracowałam przy zbieraniu informacji z różnych marketplace'ów i platform handlowych. Mogę zebrać takie dane, jeśli są dostępne publicznie: nazwa sprzedawcy, link do sklepu lub profilu, kategorie produktów, ocena, liczba produktów, liczba recenzji, opis sprzedawcy oraz inne dostępne cechy.

Mam również doświadczenie w realizacji projektów zbierania baz B2B, parsowania otwartych danych, strukturyzowania informacji w Excelu i Google Sheets z weryfikacją duplikatów i aktualności.

Jestem gotowa przeanalizować możliwość automatyzacji zbierania danych dla potrzebnych marketplace'ów i zaproponować optymalne rozwiązanie.

Będę wdzięczna za współpracę! Rozwiń

Budżet: 2600 UAH Termin: 3 dni

Witam. Bardzo dobrze znam się na tematyce parsowania. Jestem gotów zająć się Państwa pracą.

Pracowałem z takimi marketplace'ami jak OLX, PROM, Rozetka - z tych platform mogę wyciągnąć wszystkie potrzebne informacje, a w razie potrzeby zapisać je w odpowiednim formacie dla zamawiającego.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dobry wieczór
Zainteresował mnie Państwa projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.

Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Gotowy do wykonania pod klucz, jakość i szybkość gwarantuję.

Piszcie na prywatne, będę zadowolony ze współpracy!