Парсинг відкритих даних про продавців з маркетплейсів

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

МОжемо взяти перший етап - перевірити можливість автоматизованого збору, зібрати тестову базу продавців і показати, які поля реально стабільно отримуються.

Працювали з маркетплейсами та електронною комерцією в задачах збору даних, каталогів, продавців, товарів, цін, залишків, рейтингів, категорій, посилань, кількості товарів, контактних і публічних бізнес-полів - якщо вони відкриті та доступні без порушення правил майданчика.

> Що я б зробив на старті
>> визначив список маркетплейсів і технічні обмеження по кожному
>> перевірив доступні поля - назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, сторінки товарів, інші відкриті дані
>> зібрав тестову вибірку та структуру бази
>> підготував логіку оновлення, дедублікації і контролю якості даних

Смотрите, тут нюанс - для точної оцінки треба знати 2 речі.
> Які саме маркетплейси потрібно обробляти
> База потрібна одноразово чи як регулярний інструмент оновлення даних

Приклади близьких робіт Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - електронна комерція, процеси, дані та системна автоматизація
> https://business.ingello.com/eva - ритейл, структура даних і робота з великим обсягом інформації
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація збору та обробки даних, близько до задачі по логіці

Головна сторінка Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

Попередньо перший етап оцінив би в 25000 грн і 7 днів. Після тестової вибірки буде зрозуміло, чи мона масштабувати збір стабільно, чи краще робити окрему логіку під кожен майданчик. !!Головне - спочатку перевірити фактичну доступність даних, а не будувати систему на припущеннях!! =/ Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю. Завдання зрозуміле, автоматизувати збір таких даних цілком можливо (через API маркетплейсів або веб-скрейпінг із обходом захисту від блокувань).

Відповіді на ваші питання:

Досвід з маркетплейсами: Працював із парсингом Prom, Rozetka, OLX, а також закордонними Amazon та Allegro.

Дані, які можу зібрати: Назва компанії/продавця, посилання на магазин, контактні дані (якщо вони є у відкритому доступі/профілі), рейтинг, кількість відгуків, об'єм асортименту (кількість товарів), основні категорії та актуальний статус (активний/неактивний).

Приклади проєктів: Збирав базу постачальників із Prom.ua за категоріями з вивантаженням у Google Таблиці, а також моніторив ціни та наявність товарів у конкурентів на Rozetka.

Готовий зробити тестовий збір кількох позицій, щоб ви перевірили якість та структуру даних. Розгорнути

Бюджет: 700 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня, Ольго! Збирав бази продавців із маркетплейсів на Python — назву, лінк, категорії, рейтинг і к-сть товарів вивантажую у структуровану таблицю. Спершу перевіряю, чи майданчик віддає дані без блокувань, і роблю невеликий тестовий зріз, щоб ви одразу побачили формат і повноту полів. З якими саме маркетплейсами працюємо — українські Rozetka/Prom чи зарубіжні теж?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Готовий реалізувати для вас систему автоматизованого збору даних про продавців. Завдання абсолютно вирішуване, оскільки я спеціалізуюсь на веб-скрейпінгу та обході захисту маркетплейсів.

Відповідаю на ваші питання по пунктах:

1. З якими маркетплейсами працюю:
Маю досвід парсингу Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom та Amazon. Під кожну площадку пишуться окремі алгоритми з використанням Python (Requests, Scrapy, Playwright) та ротацією проксі для обходу блокувань.

2. Які дані можна отримати:
Точний список залежить від конкретної площадки, але в більшості випадків можна витягнути:

Назва продавця (ФОП/ТОВ/Бренд) та посилання на його вітрину.

Юридичні дані (ІПН, ОГРН), якщо маркетплейс їх публікує.

Загальний рейтинг продавця та кількість відгуків.

Кількість товарів (SKU) в наявності.

Категорії та ніші, в яких представлений продавець.

Обсяг продажів (оцінковий, на основі викупу/відгуків).

Контактні дані (якщо вони вказані в профілі або відкритих реєстрах за ІПН).

3. Приклади подібних проектів:

Збір бази з 15 000+ селлерів Ozon та Wildberries в категорії "Одяг" для B2B-розсилки логістичної компанії.

Парсинг контактних даних продавців з платформи Prom.ua з вивантаженням структури їх каталогу.

Моніторинг топ-100 продавців на Amazon з щоденним оновленням їх рейтингу та кількості нових товарів.

Готовий обговорити, які саме маркетплейси вас цікавлять в першу чергу, і зробити безкоштовну тестову вивантаження 50-100 продавців, щоб ви оцінили якість даних. Чекаю на ваше повідомлення! Розгорнути

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Займаюся парсингом і структуруванням даних — можу зібрати відкриту інформацію про продавців та сформувати базу під ваш формат (Excel/CSV/Google Sheets або одразу в БД).

Маркетплейси: працював з OLX, Prom, Rozetka — парсив картки, ціни, дані продавців. Підхід адаптую під той майданчик, який вам потрібен.

Які дані реально дістаю з відкритих сторінок: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг і кількість відгуків, кількість товарів, дата реєстрації — плюс усе інше, що є в публічному доступі. Спершу зроблю невелику тестову вибірку, щоб ви побачили, які поля реально збираються по вашому майданчику, і вже тоді фіналізуємо структуру бази.

Уточніть, будь ласка: (1) які саме маркетплейси і (2) це разова вигрузка чи потрібне періодичне оновлення бази? Від цього залежить точна оцінка.

Беру за стартовою ціною — набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому роблю вигідно. Готовий показати живе демо парсингу в чаті.

Бюджет: 5500 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня, Ольго! Парсинг маркетплейсів — мій профіль (Python, автоматизований збір + структурування даних).

По ваших пунктах:
• Досвід: збирав публічні дані з великих торгових майданчиків — каталоги продавців, картки товарів, лістинги (через API де він є, інакше акуратний парсинг сторінок).
• Які дані знімаю: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг/відгуки, кількість товарів + інші публічні поля зі сторінки продавця (точний перелік визначу під конкретний майданчик).
• Результат: структурована база (CSV / Google Sheets / БД) + чесна оцінка можливості й обмежень автоматизації по кожному майданчику (ліміти, антибот, обсяг).

Пропоную почати з короткого тех-аналізу обраних майданчиків — дам точний план, поля й терміни без здогадок. Підкажіть, які маркетплейси в пріоритеті та приблизний обсяг (скільки продавців)? Приклади робіт покажу в переписці.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!
Маю власні готові парсери на Python (requests + BeautifulSoup) — вже реалізовував збір даних з Work.ua (вакансії), Auto.ria (авто) та SvitBudov (нерухомість): назва, ціна, локація, посилання, дедублікація за URL. Можу показати код або приклад вивантаженого JSON.
Ці майданчики без складного антибот-захисту, тож технічно схожі задачі. Якщо на ваших маркетплейсах стоїть капча/Cloudflare — теж маю досвід обходу через Playwright на іншому проєкті, можу адаптувати підхід.
Пропоную почати з тестового зрізу: 15-20 продавців з одного майданчика, покажу реальний список полів, які стабільно збираються, і формат (Excel/CSV/JSON). Далі вже домовимось про повний обсяг.
Уточніть, будь ласка: які саме маркетплейси і разова вигрузка чи потрібне регулярне оновлення?

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня. Спеціалізуюсь на парсингу. Поля можна спарсити будь-які, головне, щоб вони були на HTML-сторінці. Ціну, терміни, побажання можемо обговорити особисто.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Здравствуйте, Ольга!

Є досвід автоматизованого збору даних і побудови структурованих баз даних (Python, API/HTML-парсинг, вивантаження в Excel/Sheets або базу даних).

Щоб точно оцінити обсяг і підібрати правильний підхід, уточніть, будь ласка:

1. Які саме маркетплейси маються на увазі (Rozetka, Prom, OLX, інші)?
2. Для якої мети буде використовуватися база продавців — аналітика ринку, пошук потенційних партнерів, чи щось інше? Це допоможе зрозуміти, які поля дійсно потрібні, а які надмірні.
3. Орієнтовний обсяг — скільки продавців плануєте зібрати і чи потрібна разова вивантаження або постійне оновлення бази?

Після уточнення деталей готовий запропонувати конкретний підхід, терміни і вартість. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня!
З відкритих даних майданчиків стабільно дістаю: назву, категорію, рейтинг, кількість відгуків, сайт/телефон, посилання на картку — ось приклад реальної вивантаженні: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper (там же скріншот з живими даними).
З Rozetka вже працював — знаю специфіку захисту (капча на певних кроках, потрібна ручна перевірка або сервіс розпізнавання), збирав дані по товарах: назва, ціна, бренд, характеристики, посилання. Ось приклад підходу до структурованого збору: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper
Питання: які саме маркетплейси потрібні — це сильно змінює складність . І база потрібна одноразово чи з регулярним оновленням?
Готовий зробити збір на 1 майданчику за 2 дні,

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю, Ольга!
Досвід парсингу маркетплейсів маю прямий і можу показати. Структурування витягнутого у чисту базу це моя щоденна робота.
Одразу чесно про головне. Реалізуємість залежить від того, які саме майданчики Вас цікавлять. З одними продавці віддаються спокійно, на інших стоїть капча і ліміти на кожен запит. Тому збір роблю захисним за замовчуванням: контрольований темп запитів, ретраї при збоях, дедублікація на записі. Це щоб база збиралась стабільно, а не впала на бані через десять хвилин.

Які поля реально дістати з відкритих сторінок: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг, кількість товарів і відгуків, часто дата реєстрації. А про закриті поля, наприклад приватний телефон чи пошту, скажу чесно. Якщо їх немає у відкритому доступі, обіцяти те, чого там фізично нема, не буду. Продавати неіснуючі дані не стану.

Один момент про обсяг. Сто продавців і пів мільйона це різні за складністю задачі. Якщо орієнтовно знаєте кількість, оцінка буде точнішою.

Я пропоную безкоштовну пробу. Ви називаєте один майданчик, я беру кілька продавців і показую готову табличку з реальними полями, які вдалось зібрати. Так Ви одразу побачите, чи автоматизація можлива і які саме дані виходять, ще до старту основної роботи. Це прямо відповідає на ваше питання про можливість збору.

Напишіть, які маркетплейси в пріоритеті, і почнемо. Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 4 дні

Привіт! Розробник на Python, спеціалізуюсь на автоматизації та парсингу даних. Чесно: специфічного досвіду саме з маркетплейсами поки не набрав, але технічно задача зрозуміла — збір публічних даних (назва, посилання, категорія, рейтинг, кількість товарів) через requests/BeautifulSoup або Selenium, якщо сайт з динамічною підгрузкою (JS). Щоб ви не ризикували і оцінили результат до оплати - готовий безкоштовно зібрати дані по 1-2 продавцям з потрібного вам маркетплейса за кілька годин і показати, що реально отримати. Якщо вас влаштує, то можу зробити повністю проект.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добрий день, пишу від імені компанії Devoxen. Якраз спеціалізуємося на розробці парсерів та автоматизації збору даних. Маємо великий досвід роботи з маркетплейсами та реалізації рішень для автоматизованого збору й структурування відкритої інформації. Можемо отримувати назву продавця, посилання на магазин, категорії, рейтинг, кількість товарів, контактні та інші доступні публічні дані, а також сформувати структуровану базу з можливістю подальшого оновлення. Зробимо без зайвих питань і втрати часу. Також надаємо гарантію та, за бажанням, подальшу підтримку. Ми зможемо взяти ваш проєкт у роботу одразу після обговорення ТЗ.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детальної розмови.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня!

Роблю парсери під збір даних, тож одразу по суті — тут головне не «спарсити», а наскільки конкретний маркетплейс дає це робити стабільно.

По даних: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг, кількість товарів і відгуків, дата реєстрації, іноді контакти/локація — усе, що у відкритому доступі на сторінці продавця, реально зібрати й структурувати (CSV / Google Sheets / база).

Що визначає «можливість автоматизації» — це захист конкретного майданчика. Одні віддають дані спокійно, інші тримають капчу й ліміти на кожен запит. Тому підхід у мене захисний за замовчуванням: контрольований темп запитів, ретраї з бекофом, дедуплікація на запису — щоб збір жив довго, а не впав через 10 хвилин на бані. Приклад саме цієї логіки (throttling, retries, dedup) у коді: github.com/novellocaitlin13-ui/async-scraper.

По досвіду з майданчиками — працював зі скрапінгом маркетплейсів і дощок оголошень. Але чесніше буде так: назвіть ваш цільовий маркетплейс і приблизну кількість продавців — і я відповім, які поля реально дістаються, наскільки повне покриття вийде і чи є там захист, що ускладнює. З якого починаємо?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Потрібно зібрати базу продавців з маркетплейсів у структурованому вигляді. Підхід: Python + Playwright або requests залежно від того, чи рендериться сторінка клієнтом; парсинг полів назва, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів і все що доступне публічно; вивід у Excel/CSV або одразу в БД. Ключовий ризик: антибот-захист на Rozetka, Prom, Amazon тощо, тому закладу ротацію проксі та обхід rate-limit, щоб парсер не тихо ламався.

Які конкретно маркетплейси вас цікавлять і приблизно скільки продавців потрібно зібрати?

Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день! Ми маємо досвід у розробці парсерів для Prom, Rozetka та Amazon. Реалізуємо це через Python з використанням Playwright для обходу захисту та подальшою структуризацією даних у зручний для Вас формат. Готові налаштувати автоматичне оновлення бази продавців та забезпечити стабільність збору інформації.

Бюджет: 5500 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня!

Ознайомився з описом задачі. Є досвід розробки парсерів та збору публічних даних (API / GraphQL / HTML), а також структурування великих обсягів інформації.

Попередньо задача виглядає технічно реалізованою. Можу зробити:
- аналіз маркетплейсів та джерел даних
- реалізацію збору даних про продавців
- структурування та очистку даних
- експорт у CSV / JSON або інший потрібний формат

Пропоную почати з короткого технічного аналізу 1–2 маркетплейсів, щоб точно визначити обсяг роботи та джерела даних.

Після цього дам точні терміни та фінальну оцінку. Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Парсинг, очищення та структурування великих масивів даних — це моя профільна спеціалізація як Python-інженера. Реалізую стабільний, швидкий та повністю автоматизований збір платформ «під ключ».

Чіткі відповіді на ваші питання:

Досвід з маркетплейсами: Маю успішний досвід парсингу великих e-commerce та класифайд-майданчиків (зокрема Rozetka, Prom, OLX). Вмію обходити захист від автоматичного збору контенту (Cloudflare, капчі, блокування по IP) за допомогою ротації проксі та імітації дій реального користувача.

Які дані зберу та структурую: Повний спектр відкритих маркерів: назва продавця/магазину, пряме посилання на профіль, категорія/ніша товарів, поточний рейтинг, кількість відгуків (позитивні/негативні), загальна кількість товарів в наявності, а також контактні дані (телефон, email, соцмережі), якщо вони виведені у відкритий доступ.

Технічний стек та формат: Пишу скрипти на чистому Python з використанням асинхронних бібліотек (для максимальної швидкості збору). Дані очищаю та структурую через Pandas. Фінальну базу віддам у будь-якому зручному для вас форматі: Excel (XLSX), CSV або завімкну безпосередньо в базу даних (PostgreSQL/SQLite).

Готовий обговорити конкретний список маркетплейсів у чаті та зробити безкоштовний тестовий збір перших 10–20 позицій, щоб ви перевірили якість структури даних перед початком співпраці! Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Наразі роблю для себе такий парсер, але не тільки зі збором інформації зі сторінки, а й з пошуком всіх можливих даних ( мені наразі потрібні всі соцмережі , контакти та сайти). Вже працює пошук компаній за заданими параметрами компаній з гугл карт, інстаграму, пром, в планах ще інші напрямки. Зараз якраз налагоджую процесс пошуку данних. Можу розширити під ваші запити, та домовимось за оплату на вигідних для нас обох умовах. Або можу одноразово просто під вас зібрати потрібну інфо. Або повноцінний інструмент. Що оберета, така й ціна /терміни будуть😉
Загалом, пишіть в ПП - обговоримо найвигідніший варіант.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня. Завдання зрозуміле: зібрати і структурувати відкриту інформацію про продавців з маркетплейсів і сформувати з цього базу, а спершу оцінити, чи взагалі це автоматизується під конкретні майданчики.

Збір даних це моя основна зона. Працював зі скрапінгом на Python (Selenium, Playwright, requests плюс парсинг), з проксі та обходом простого антибот-захисту, і зі структуруванням результату в чисту базу або таблицю. Реально дістати вдається зазвичай: назву продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг і кількість відгуків, кількість або асортимент товарів, дату реєстрації і контакти, якщо вони є у відкритому профілі. Що саме витягнеться, залежить від конкретного маркетплейсу, тому першим кроком я подивлюся на один-два ваших цільових майданчики і скажу точно, які поля віддаються стабільно, а де захист зробить збір дорожчим.

З якими саме маркетплейсами працюємо і який приблизно обсяг продавців потрібен у базі? Від цього залежить і підхід до збору, і терміни.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день

Вітаю!
Є готові бази пром та розетка, зібрані в травні-червні.
Пишіть в особисті

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добий день. Можу зібрати базу продавців із всіма відкритими даними про них. Приклад парсинга Prom.ua - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZO_SadmdwQUbsk409n2IF247es-lLNbq/edit?usp=sharing&ouid=114223714505988358220&rtpof=true&sd=true. Які маркетплейси вас цікавлять? Від цього залежить ціна та термін виконання.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

у нас вже є практично готове схоже рішення для збору відкритих даних з маркетплейсів, його можна швидко адаптувати під ваші джерела й запустити =)
МОжемо обговорити тут деталі, я на зв'язку.
стартовий етап бачу на 7 днів і 18 000 грн - перевірка 1-2 маркетплейсів, прототип збору, структура бази, експорт у таблицю або базу даних, короткий висновок щодо масштабування.
працювали з Rozetka, Prom, Shopify, WooCommerce, OpenCart, товарними фідами XML та YML, синхронізацією цін, залишків, категорій і карток товарів.
з відкритих полів зазвичай можна отримати назву продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, відгуки, місто або регіон, публічні контакти якщо вони є на сторінці, дату збору та технічний статус перевірки.
схема реалізації проста - спочатку перевіряємо доступність даних і обмеження площадок, потім робимо збір, очищення, дедублікацію, збереження й контроль якості.
далі можна додати ШІ для класифікації продавців, пошуку потенційно цікавих ніш і пріоритезації лідів - по відчуттях, це добре лягає на вашу задачу.
питання перше - які маркетплейси й категорії для вас пріоритетні.
питання друге - потрібна разова база чи регулярне оновлення.
релевантні приклади - https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce та ритейл, де важлива структурована робота з товарами й даними.
ще приклад - https://business.ingello.com/eva - про системну автоматизацію процесів у ритейлі.
дотичний приклад із ШІ та автоматизацією - https://business.ingello.com/vorfahr - там схожа логіка швидкого збору, структурування й використання даних у бізнес-процесі.
головна сторінка Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

█ㅤㅤㅤㅤ
█ㅤㅤㅤㅤВітаю. Я спеціаліст по збору контактів з OLX. Маю власний парсер.
█ㅤㅤㅤㅤМожу спарсити закладку Бізнес (платні пакети оголошень, магазини)
█ㅤㅤㅤㅤПриклад бази https://tinyurl.com/36vfc3tw
█ㅤㅤㅤㅤЦіна залежить від категорій, кількості.
█ㅤㅤㅤㅤ

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Вітаю! Завдання повністю зрозуміле. Я спеціалізуюся на автоматизованому зборі даних (веб-скрапінгу) та обході захисту маркетплейсів.

Збирати такі дані вручну - це тижні марної праці, тому автоматизація тут не просто можлива, а єдиний розумний варіант. Замість статичного Excel-файлу, який застаріє вже через тиждень (бо продавці змінюються, додають товари чи йдуть з платформи), я розроблю для вас персональний автоматичний скрипт-парсер. Ви зможете запускати його у будь-який момент і за лічені хвилини отримувати свіжу, актуальну базу.

Відповіді на ваші питання:

1. Досвід роботи з маркетплейсами:
Маю успішний досвід парсингу Prom.ua, Rozetka, OLX, Епіцентр, Shafa, а також закордонних майданчиків (Amazon, AliExpress). Знаю, як обходити їхні системи захисту від блокувань (Cloudflare, капчі), щоб збір даних проходив стабільно.

2. Які дані можемо отримати у підсумкову таблицю:
- Назва компанії / продавця;
- Посилання на його магазин або профіль;
- Основні та додаткові категорії товарів;
- Рейтинг продавця та відсоток позитивних відгуків;
- Кількість товарів в асортименті;
- Контактні дані (телефони, email, посилання на соцмережі), якщо вони виведені у відкритий доступ на сторінці продавця.

3. Приклади подібних проєктів:
Реалізовував автоматичний збір бази постачальників з Prom.ua з фільтрацією за категоріями, а також моніторинг цін конкурентів на Rozetka з вивантаженням готового звіту в Excel.

На виході ви отримаєте зручну, структуровану Excel-таблицю із усіма продавцями + сам інструмент (скрипт) для її регулярного оновлення.

Підкажіть, будь ласка, з якими саме маркетплейсами (наприклад, Prom, Rozetka чи іншими) потрібно попрацювати в першу чергу? Напишіть мені в особисті, обговоримо деталі! Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня! Ознайомився із завданням — реалізовується.
Є досвід збору даних з Rozetka, Prom.ua, OLX, Amazon та AliExpress. По кожному продавцю можу зібрати назву, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів та інші доступні поля — залежно від конкретного маркетплейсу.
Уточніть будь ласка які саме маркетплейси вас цікавлять і який приблизний обсяг продавців потрібно зібрати? Готовий братись.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!

Готовий допомогти вам з автоматизованим збором та структуруванням даних продавців. Спеціалізуюся на веб-парсингу та вмію знаходити нестандартні рішення для складних завдань.

Досвід з маркетплейсами:
Маю практичний досвід роботи з багатьма майданчиками, зокрема Prom, Rozetka та іншими.

Які дані можу зібрати (залежить від конкретного сайту):

Назва продавця та посилання на магазин;

Категорії товарів та загальний обсяг асортименту;

Рейтинг продавця та кількість відгуків;

Будь-які інші відкриті поля на сторінці (дати реєстрації, контакти тощо).

Приклади робіт:
Мій останній проєкт — складний парсинг понад 20 000 фотографій товарів з успішним обходом захисту сайтів від ботів, а також подальше програмне редагування цих фото під жорсткі вимоги замовника. Відгук про успішне виконання цього завдання ви можете побачити в моєму профілі. Більше прикладів парсингу є в моєму портфоліо.

Я завжди на зв'язку, гарантую гарну комунікацію та проявляю ініціативу в оптимізації процесів збору.

Для точної оцінки можливостей парсингу та термінів мені потрібні деталі щодо цільових маркетплейсів. Готовий обговорити проєкт у повідомленнях! Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт!

У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю, Ольго! Готова реалізувати автоматизований збір та структурування даних про продавців. Маю успішний досвід парсингу великих маркетплейсів (Rozetka, Prom, OLX, а також закордонних майданчиків) за допомогою власних скриптів на Python (BeautifulSoup, Selenium).Скрипт здатний обходити базовий захист сайтів та збирати всі необхідні поля: назву продавця, пряме посилання, категорію, рейтинг та кількість товарів у наявності. Результат сформую у вигляді чистої структурованої бази в Excel (або CSV/XML за вашим бажанням).Готова обговорити деталі та виконати тестовий збір кількох позицій для демонстрації результату. Буду рада співпраці через Безпечну угоду!»

Бюджет: 1180 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!

Ознайомився із завданням. Готовий реалізувати автоматизований збір даних та сформувати чисту, структуровану базу продавців.

Досвід з маркетплейсами:
Чудово розумію архітектуру та логіку роботи як локальних, так і міжнародних майданчиків (зокрема Prom, Rozetka, OLX). Маю чітке розуміння, як працювати з їхньою пагінацією, обходити захист від роботів та збирати дані за допомогою AJAX/API або рендерингу сторінок.

Які дані можу отримати: Скрипт збирає абсолютно всі відкриті поля на сторінці продавця: назву, повне посилання, основні та підкатегорії товарів, рейтинг, відгуки, кількість товарів в асортименті, а також контактні дані (телефон, email), якщо вони виведені у відкритий доступ.

Зазвичай розробляю парсери на Python (Requests, BeautifulSoup, Selenium/Playwright). Дані акуратно вивантажую в Excel, CSV або Google Sheets, очищаючи їх від HTML-сміття та дублів.

Бонус: Щоб ви були впевнені в результаті, пропоную зробити тестовий збір. Назвіть один маркетплейс, який вас цікавить, і я безкоштовно зберу для вас перші 20–30 продавців у таблицю. Якщо якість влаштує — затвердите мене виконавцем.

Пишіть в особисті повідомлення, готовий зробити тест уже сьогодні! Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

пропоную 50 000 продавців з prom.ua

контакти/рейтинги/категорії товарів тощо - максимум даних

Бюджет: 6500 UAH Термін: 7 днів

aОльго, схоже, вам потрібно зібрати відкриті дані про продавців з маркетплейсів, щоб сформувати структуровану базу. Розумію, що важливо не просто зібрати, а й визначити, яку саме інформацію можна стабільно отримувати автоматизовано.

Спершу я проаналізую обрані маркетплейси, щоб визначити всі доступні для збору поля: назва продавця, посилання, категорії товарів, рейтинг, кількість відгуків тощо. Далі розроблю інструмент для автоматичного збору та вивантаження цих даних у зручному для вас форматі (CSV/Excel). Результатом буде готова база, яку ви зможете використовувати.

Які саме маркетплейси та конкретні поля даних вас цікавлять в першу чергу, щоб я міг зробити більш точну оцінку?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю, можу допомогти зі збором. Досвід у зборі та обробці великих масивів даних з відкритих джерел є.

Працював з подібними задачами по маркетплейсах і каталогах, де потрібно було очищати дані, прибирати дублікати та нормалізувати структуру під аналітику або CRM.

Підкажіть, будь ласка, з якими саме маркетплейсами планується робота і чи потрібен разовий збір бази, чи регулярний парсинг з оновленням?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Я спеціалізуюсь на парсингу, тому можу для вас спарсити будь який маркетплейс та зібрати всі необхідні дані. Приклади робіт можете переглянути в мене в портфоліо. Буду радий з вами співпрацювати!!!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня! Можу надати свіжі дані про всіх продавців Прома. У базі 43 427 продавців. У файлі зібрані такі дані: URL, Категорії, Статус, Назва магазину, Опис, Відгуки про продавця, Позитивних відгуків, %, Офіс продавця, Телефони, Пошта, Сайт.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Парсинг даних продавців з маркетплейсів — знайоме завдання. Маю досвід роботи з OLX, Prom, Rozetka: збирав профілі продавців, ціни, категорії, рейтинги, кількість товарів. Використовую Python (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) залежно від структури сайту. Результат — Excel/CSV або одразу в БД (PostgreSQL/MySQL). Типові поля: назва, посилання на профіль, категорії, рейтинг, кількість відгуків, товарів, дата реєстрації. Спочатку зроблю тестову вибірку по 10–20 записах, щоб ви побачили реальний формат даних, — потім фіналізуємо структуру. Скажіть, який маркетплейс і чи потрібне разове вивантаження чи регулярне оновлення.

Бюджет: 1111 UAH Термін: 2 дні

Доброго вечора, готовий виконати ваше замовлення і буду радий подальшій співпраці. Пишіть сюди в лс, скину вам приклади своїх робіт. Ще можу скинути ссилку на портфоліо)

Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Зацікавив ваш проєкт. Маю досвід збору та структурування даних з відкритих джерел, у тому числі маркетплейсів, інтернет-магазинів і каталогів компаній.

Працювала зі збором інформації з різних маркетплейсів та торгових платформ. Можу зібрати такі дані, якщо вони є у відкритому доступі: назва продавця, посилання на магазин або профіль, категорії товарів, рейтинг, кількість товарів, кількість відгуків, опис продавця та інші доступні характеристики.

Також маю досвід виконання проєктів зі збору B2B-баз, парсингу відкритих даних, структурування інформації в Excel та Google Sheets із перевіркою на дублікати й актуальність.

Готова проаналізувати можливість автоматизованого збору даних для потрібних маркетплейсів і запропонувати оптимальний варіант реалізації.

Буду рада співпраці! Розгорнути

Бюджет: 2600 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. Дуже добре розбираюсь в тематиці парсингу. Готовий взятись за вашу роботу.

Працював з такими маркетплейсами як OLX, PROM, Rozetka - з даних платформ можу з парсити всю потрібну інформацію, та за потреби в потрібному замовнику форматі зберегти

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго вечора
Зацікавив ваш проект.
Хотілося би обговорити все більш детально.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Готовий виконати під ключ, якість та оперативність гарантую.

Пишіть в особисті, буду радий співпраці!