Парсинг відкритих даних про продавців з маркетплейсів

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Займаюся парсингом і структуруванням даних — можу зібрати відкриту інформацію про продавців та сформувати базу під ваш формат (Excel/CSV/Google Sheets або одразу в БД).

Маркетплейси: працював з OLX, Prom, Rozetka — парсив картки, ціни, дані продавців. Підхід адаптую під той майданчик, який вам потрібен.

Які дані реально дістаю з відкритих сторінок: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг і кількість відгуків, кількість товарів, дата реєстрації — плюс усе інше, що є в публічному доступі. Спершу зроблю невелику тестову вибірку, щоб ви побачили, які поля реально збираються по вашому майданчику, і вже тоді фіналізуємо структуру бази.

Уточніть, будь ласка: (1) які саме маркетплейси і (2) це разова вигрузка чи потрібне періодичне оновлення бази? Від цього залежить точна оцінка.

Беру за стартовою ціною — набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому роблю вигідно. Готовий показати живе демо парсингу в чаті.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день

Вітаю!
Є готові бази пром та розетка, зібрані в травні-червні.
Пишіть в особисті

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добий день. Можу зібрати базу продавців із всіма відкритими даними про них. Приклад парсинга Prom.ua - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZO_SadmdwQUbsk409n2IF247es-lLNbq/edit?usp=sharing&ouid=114223714505988358220&rtpof=true&sd=true. Які маркетплейси вас цікавлять? Від цього залежить ціна та термін виконання.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

у нас вже є практично готове схоже рішення для збору відкритих даних з маркетплейсів, його можна швидко адаптувати під ваші джерела й запустити =)
МОжемо обговорити тут деталі, я на зв'язку.
стартовий етап бачу на 7 днів і 18 000 грн - перевірка 1-2 маркетплейсів, прототип збору, структура бази, експорт у таблицю або базу даних, короткий висновок щодо масштабування.
працювали з Rozetka, Prom, Shopify, WooCommerce, OpenCart, товарними фідами XML та YML, синхронізацією цін, залишків, категорій і карток товарів.
з відкритих полів зазвичай можна отримати назву продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, відгуки, місто або регіон, публічні контакти якщо вони є на сторінці, дату збору та технічний статус перевірки.
схема реалізації проста - спочатку перевіряємо доступність даних і обмеження площадок, потім робимо збір, очищення, дедублікацію, збереження й контроль якості.
далі можна додати ШІ для класифікації продавців, пошуку потенційно цікавих ніш і пріоритезації лідів - по відчуттях, це добре лягає на вашу задачу.
питання перше - які маркетплейси й категорії для вас пріоритетні.
питання друге - потрібна разова база чи регулярне оновлення.
релевантні приклади - https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce та ритейл, де важлива структурована робота з товарами й даними. ще приклад - https://business.ingello.com/eva - про системну автоматизацію процесів у ритейлі.
дотичний приклад із ШІ та автоматизацією - https://business.ingello.com/vorfahr - там схожа логіка швидкого збору, структурування й використання даних у бізнес-процесі.
головна сторінка Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

█ㅤㅤㅤㅤ
█ㅤㅤㅤㅤВітаю. Я спеціаліст по збору контактів з OLX. Маю власний парсер.
█ㅤㅤㅤㅤМожу спарсити закладку Бізнес (платні пакети оголошень, магазини)
█ㅤㅤㅤㅤПриклад бази https://tinyurl.com/36vfc3tw
█ㅤㅤㅤㅤЦіна залежить від категорій, кількості.
█ㅤㅤㅤㅤ

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Вітаю! Завдання повністю зрозуміле. Я спеціалізуюся на автоматизованому зборі даних (веб-скрапінгу) та обході захисту маркетплейсів.

Збирати такі дані вручну - це тижні марної праці, тому автоматизація тут не просто можлива, а єдиний розумний варіант. Замість статичного Excel-файлу, який застаріє вже через тиждень (бо продавці змінюються, додають товари чи йдуть з платформи), я розроблю для вас персональний автоматичний скрипт-парсер. Ви зможете запускати його у будь-який момент і за лічені хвилини отримувати свіжу, актуальну базу.

Відповіді на ваші питання:

1. Досвід роботи з маркетплейсами:
Маю успішний досвід парсингу Prom.ua, Rozetka, OLX, Епіцентр, Shafa, а також закордонних майданчиків (Amazon, AliExpress). Знаю, як обходити їхні системи захисту від блокувань (Cloudflare, капчі), щоб збір даних проходив стабільно.

2. Які дані можемо отримати у підсумкову таблицю: - Назва компанії / продавця;
- Посилання на його магазин або профіль;
- Основні та додаткові категорії товарів;
- Рейтинг продавця та відсоток позитивних відгуків;
- Кількість товарів в асортименті;
- Контактні дані (телефони, email, посилання на соцмережі), якщо вони виведені у відкритий доступ на сторінці продавця.

3. Приклади подібних проєктів:
Реалізовував автоматичний збір бази постачальників з Prom.ua з фільтрацією за категоріями, а також моніторинг цін конкурентів на Rozetka з вивантаженням готового звіту в Excel.

На виході ви отримаєте зручну, структуровану Excel-таблицю із усіма продавцями + сам інструмент (скрипт) для її регулярного оновлення.

Підкажіть, будь ласка, з якими саме маркетплейсами (наприклад, Prom, Rozetka чи іншими) потрібно попрацювати в першу чергу? Напишіть мені в особисті, обговоримо деталі! Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня! Ознайомився із завданням — реалізовується.
Є досвід збору даних з Rozetka, Prom.ua, OLX, Amazon та AliExpress. По кожному продавцю можу зібрати назву, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів та інші доступні поля — залежно від конкретного маркетплейсу.
Уточніть будь ласка які саме маркетплейси вас цікавлять і який приблизний обсяг продавців потрібно зібрати? Готовий братись.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!

Готовий допомогти вам з автоматизованим збором та структуруванням даних продавців. Спеціалізуюся на веб-парсингу та вмію знаходити нестандартні рішення для складних завдань.

Досвід з маркетплейсами:
Маю практичний досвід роботи з багатьма майданчиками, зокрема Prom, Rozetka та іншими.

Які дані можу зібрати (залежить від конкретного сайту):

Назва продавця та посилання на магазин;
Категорії товарів та загальний обсяг асортименту;

Рейтинг продавця та кількість відгуків;

Будь-які інші відкриті поля на сторінці (дати реєстрації, контакти тощо).

Приклади робіт:
Мій останній проєкт — складний парсинг понад 20 000 фотографій товарів з успішним обходом захисту сайтів від ботів, а також подальше програмне редагування цих фото під жорсткі вимоги замовника. Відгук про успішне виконання цього завдання ви можете побачити в моєму профілі. Більше прикладів парсингу є в моєму портфоліо.

Я завжди на зв'язку, гарантую гарну комунікацію та проявляю ініціативу в оптимізації процесів збору.

Для точної оцінки можливостей парсингу та термінів мені потрібні деталі щодо цільових маркетплейсів. Готовий обговорити проєкт у повідомленнях! Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт!

У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю, Ольго! Готова реалізувати автоматизований збір та структурування даних про продавців. Маю успішний досвід парсингу великих маркетплейсів (Rozetka, Prom, OLX, а також закордонних майданчиків) за допомогою власних скриптів на Python (BeautifulSoup, Selenium).Скрипт здатний обходити базовий захист сайтів та збирати всі необхідні поля: назву продавця, пряме посилання, категорію, рейтинг та кількість товарів у наявності. Результат сформую у вигляді чистої структурованої бази в Excel (або CSV/XML за вашим бажанням).Готова обговорити деталі та виконати тестовий збір кількох позицій для демонстрації результату. Буду рада співпраці через Безпечну угоду!»

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Вітаю. Завдання зрозуміле, автоматизувати збір таких даних цілком можливо (через API маркетплейсів або веб-скрейпінг із обходом захисту від блокувань).

Відповіді на ваші питання:

Досвід з маркетплейсами: Працював із парсингом Prom, Rozetka, OLX, а також закордонними Amazon та Allegro.

Дані, які можу зібрати: Назва компанії/продавця, посилання на магазин, контактні дані (якщо вони є у відкритому доступі/профілі), рейтинг, кількість відгуків, об'єм асортименту (кількість товарів), основні категорії та актуальний статус (активний/неактивний).

Приклади проєктів: Збирав базу постачальників із Prom.ua за категоріями з вивантаженням у Google Таблиці, а також моніторив ціни та наявність товарів у конкурентів на Rozetka.
Готовий зробити тестовий збір кількох позицій, щоб ви перевірили якість та структуру даних. Розгорнути

Бюджет: 1180 UAH Термін: 3 дні

Вітаю!

Ознайомився із завданням. Готовий реалізувати автоматизований збір даних та сформувати чисту, структуровану базу продавців.

Досвід з маркетплейсами:
Чудово розумію архітектуру та логіку роботи як локальних, так і міжнародних майданчиків (зокрема Prom, Rozetka, OLX). Маю чітке розуміння, як працювати з їхньою пагінацією, обходити захист від роботів та збирати дані за допомогою AJAX/API або рендерингу сторінок.

Які дані можу отримати: Скрипт збирає абсолютно всі відкриті поля на сторінці продавця: назву, повне посилання, основні та підкатегорії товарів, рейтинг, відгуки, кількість товарів в асортименті, а також контактні дані (телефон, email), якщо вони виведені у відкритий доступ.

Зазвичай розробляю парсери на Python (Requests, BeautifulSoup, Selenium/Playwright). Дані акуратно вивантажую в Excel, CSV або Google Sheets, очищаючи їх від HTML-сміття та дублів.
Бонус: Щоб ви були впевнені в результаті, пропоную зробити тестовий збір. Назвіть один маркетплейс, який вас цікавить, і я безкоштовно зберу для вас перші 20–30 продавців у таблицю. Якщо якість влаштує — затвердите мене виконавцем.

Пишіть в особисті повідомлення, готовий зробити тест уже сьогодні! Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

пропоную 50 000 продавців з prom.ua

контакти/рейтинги/категорії товарів тощо - максимум даних

Бюджет: 6500 UAH Термін: 7 днів

aОльго, схоже, вам потрібно зібрати відкриті дані про продавців з маркетплейсів, щоб сформувати структуровану базу. Розумію, що важливо не просто зібрати, а й визначити, яку саме інформацію можна стабільно отримувати автоматизовано.

Спершу я проаналізую обрані маркетплейси, щоб визначити всі доступні для збору поля: назва продавця, посилання, категорії товарів, рейтинг, кількість відгуків тощо. Далі розроблю інструмент для автоматичного збору та вивантаження цих даних у зручному для вас форматі (CSV/Excel). Результатом буде готова база, яку ви зможете використовувати.

Які саме маркетплейси та конкретні поля даних вас цікавлять в першу чергу, щоб я міг зробити більш точну оцінку?

Бюджет: 700 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня, Ольго! Збирав бази продавців із маркетплейсів на Python — назву, лінк, категорії, рейтинг і к-сть товарів вивантажую у структуровану таблицю. Спершу перевіряю, чи майданчик віддає дані без блокувань, і роблю невеликий тестовий зріз, щоб ви одразу побачили формат і повноту полів. З якими саме маркетплейсами працюємо — українські Rozetka/Prom чи зарубіжні теж?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю, можу допомогти зі збором. Досвід у зборі та обробці великих масивів даних з відкритих джерел є.

Працював з подібними задачами по маркетплейсах і каталогах, де потрібно було очищати дані, прибирати дублікати та нормалізувати структуру під аналітику або CRM.

Підкажіть, будь ласка, з якими саме маркетплейсами планується робота і чи потрібен разовий збір бази, чи регулярний парсинг з оновленням?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Я спеціалізуюсь на парсингу, тому можу для вас спарсити будь який маркетплейс та зібрати всі необхідні дані. Приклади робіт можете переглянути в мене в портфоліо. Буду радий з вами співпрацювати!!!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня! Можу надати свіжі дані про всіх продавців Прома. У базі 43 427 продавців. У файлі зібрані такі дані: URL, Категорії, Статус, Назва магазину, Опис, Відгуки про продавця, Позитивних відгуків, %, Офіс продавця, Телефони, Пошта, Сайт.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Парсинг даних продавців з маркетплейсів — знайоме завдання. Маю досвід роботи з OLX, Prom, Rozetka: збирав профілі продавців, ціни, категорії, рейтинги, кількість товарів. Використовую Python (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) залежно від структури сайту. Результат — Excel/CSV або одразу в БД (PostgreSQL/MySQL). Типові поля: назва, посилання на профіль, категорії, рейтинг, кількість відгуків, товарів, дата реєстрації. Спочатку зроблю тестову вибірку по 10–20 записах, щоб ви побачили реальний формат даних, — потім фіналізуємо структуру. Скажіть, який маркетплейс і чи потрібне разове вивантаження чи регулярне оновлення.

Бюджет: 1111 UAH Термін: 2 дні

Доброго вечора, готовий виконати ваше замовлення і буду радий подальшій співпраці. Пишіть сюди в лс, скину вам приклади своїх робіт. Ще можу скинути ссилку на портфоліо)

Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!

Зацікавив ваш проєкт. Маю досвід збору та структурування даних з відкритих джерел, у тому числі маркетплейсів, інтернет-магазинів і каталогів компаній.

Працювала зі збором інформації з різних маркетплейсів та торгових платформ. Можу зібрати такі дані, якщо вони є у відкритому доступі: назва продавця, посилання на магазин або профіль, категорії товарів, рейтинг, кількість товарів, кількість відгуків, опис продавця та інші доступні характеристики.

Також маю досвід виконання проєктів зі збору B2B-баз, парсингу відкритих даних, структурування інформації в Excel та Google Sheets із перевіркою на дублікати й актуальність.

Готова проаналізувати можливість автоматизованого збору даних для потрібних маркетплейсів і запропонувати оптимальний варіант реалізації.
Буду рада співпраці! Розгорнути

Бюджет: 2600 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. Дуже добре розбираюсь в тематиці парсингу. Готовий взятись за вашу роботу.

Працював з такими маркетплейсами як OLX, PROM, Rozetka - з даних платформ можу з парсити всю потрібну інформацію, та за потреби в потрібному замовнику форматі зберегти

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Готовий реалізувати для вас систему автоматизованого збору даних про продавців. Завдання абсолютно вирішуване, оскільки я спеціалізуюсь на веб-скрейпінгу та обході захисту маркетплейсів.

Відповідаю на ваші питання по пунктах:

1. З якими маркетплейсами працюю:
Маю досвід парсингу Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom та Amazon. Під кожну площадку пишуться окремі алгоритми з використанням Python (Requests, Scrapy, Playwright) та ротацією проксі для обходу блокувань.

2. Які дані можна отримати:
Точний список залежить від конкретної площадки, але в більшості випадків можна витягнути:
Назва продавця (ФОП/ТОВ/Бренд) та посилання на його вітрину.

Юридичні дані (ІПН, ОГРН), якщо маркетплейс їх публікує.

Загальний рейтинг продавця та кількість відгуків.

Кількість товарів (SKU) в наявності.

Категорії та ніші, в яких представлений продавець.

Обсяг продажів (оцінковий, на основі викупу/відгуків).

Контактні дані (якщо вони вказані в профілі або відкритих реєстрах за ІПН).

3. Приклади подібних проектів:

Збір бази з 15 000+ селлерів Ozon та Wildberries в категорії "Одяг" для B2B-розсилки логістичної компанії.

Парсинг контактних даних продавців з платформи Prom.ua з вивантаженням структури їх каталогу.

Моніторинг топ-100 продавців на Amazon з щоденним оновленням їх рейтингу та кількості нових товарів.

Готовий обговорити, які саме маркетплейси вас цікавлять в першу чергу, і зробити безкоштовну тестову вивантаження 50-100 продавців, щоб ви оцінили якість даних. Чекаю на ваше повідомлення! Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго вечора
Зацікавив ваш проект.
Хотілося би обговорити все більш детально.

Бюджет: 5500 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня, Ольго! Парсинг маркетплейсів — мій профіль (Python, автоматизований збір + структурування даних).

По ваших пунктах:
• Досвід: збирав публічні дані з великих торгових майданчиків — каталоги продавців, картки товарів, лістинги (через API де він є, інакше акуратний парсинг сторінок).
• Які дані знімаю: назва продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг/відгуки, кількість товарів + інші публічні поля зі сторінки продавця (точний перелік визначу під конкретний майданчик).
• Результат: структурована база (CSV / Google Sheets / БД) + чесна оцінка можливості й обмежень автоматизації по кожному майданчику (ліміти, антибот, обсяг).

Пропоную почати з короткого тех-аналізу обраних майданчиків — дам точний план, поля й терміни без здогадок. Підкажіть, які маркетплейси в пріоритеті та приблизний обсяг (скільки продавців)? Приклади робіт покажу в переписці.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Готовий виконати під ключ, якість та оперативність гарантую.

Пишіть в особисті, буду радий співпраці!