• Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 130

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Занимаюсь парсингом и структурированием данных — могу собрать открытую информацию о продавцах и сформировать базу под ваш формат (Excel/CSV/Google Sheets или сразу в БД).

Маркетплейсы: работал с OLX, Prom, Rozetka — парсил карточки, цены, данные продавцов. Подход адаптирую под ту площадку, которая вам нужна.

Какие данные реально достаю с открытых страниц: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг и количество отзывов, количество товаров, дата регистрации — плюс всё остальное, что есть в публичном доступе. Сначала сделаю небольшую тестовую выборку, чтобы вы увидели, какие поля реально собираются по вашей площадке, и уже тогда финализируем структуру базы.

Уточните, пожалуйста: (1) какие именно маркетплейсы и (2) это разовая выгрузка или нужно периодическое обновление базы? От этого зависит точная оценка.

Беру за стартовой ценой — набираю первые отзывы на Freelancehunt, поэтому делаю выгодно. Готов показать живое демо парсинга в чате.

  • Проекты 106
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 5 482

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

предлагаю 50 000 продавцов с prom.ua

контакты/рейтинги/категории товаров и т.п. - максимум данных

  • Проекты 4
  • Оценка 2.8
  • Рейтинг 508

Бюджет: 6500 UAH Срок: 7 дней

Ольга, похоже, вам нужно собрать открытые данные о продавцах с маркетплейсов, чтобы сформировать структурированную базу. Понимаю, что важно не просто собрать, а и определить, какую именно информацию можно стабильно получать автоматизированно.

Сначала я проанализирую выбранные маркетплейсы, чтобы определить все доступные для сбора поля: название продавца, ссылка, категории товаров, рейтинг, количество отзывов и т.д. Далее разработаю инструмент для автоматического сбора и выгрузки этих данных в удобном для вас формате (CSV/Excel). Результатом будет готовая база, которую вы сможете использовать.

Какие именно маркетплейсы и конкретные поля данных вас интересуют в первую очередь, чтобы я мог сделать более точную оценку?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 278

Бюджет: 700 UAH Срок: 4 дня

Доброго дня, Ольго! Собираю базы продавцов с маркетплейсов на Python — название, ссылка, категории, рейтинг и количество товаров выгружаю в структурированную таблицу. Сначала проверяю, отдает ли площадка данные без блокировок, и делаю небольшой тестовый срез, чтобы вы сразу увидели формат и полноту полей. С какими именно маркетплейсами работаем — украинские Rozetka/Prom или зарубежные тоже?

  • Проекты 13
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 422

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, могу помочь со сбором. Есть опыт в сборе и обработке больших массивов данных из открытых источников.

Работал с подобными задачами по маркетплейсам и каталогам, где нужно было очищать данные, убирать дубликаты и нормализовать структуру под аналитику или CRM.

Подскажите, пожалуйста, с какими именно маркетплейсами планируется работа и нужен ли разовый сбор базы или регулярный парсинг с обновлением?

  • Проекты 78
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 794

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Могу собрать базу продавцов со всеми открытыми данными о них. Какие маркетплейсы вас интересуют? От этого зависит цена и срок выполнения.

  • Проекты 15
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 476

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я специализируюсь на парсинге, поэтому могу для вас спарсить любой маркетплейс и собрать все необходимые данные. Примеры работ можете посмотреть у меня в портфолио. Буду рад с вами сотрудничать!!!

  • Проекты 155
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 750

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! Могу предоставить свежие данные о всех продавцах Прома. В базе 43 427 продавцов. В файле собраны такие данные: URL, Категории, Статус, Название магазина, Описание, Отзывы о продпвце, Положительных отзывов, %, Офис продавца, Телефоны, Почта, Сайт

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 525

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Парсинг данных продавцов с маркетплейсов — знакомая задача. Имею опыт работы с OLX, Prom, Rozetka: собирал профили продавцов, цены, категории, рейтинги, количество товаров. Использую Python (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) в зависимости от структуры сайта. Результат — Excel/CSV или сразу в БД (PostgreSQL/MySQL). Типовые поля: название, ссылка на профиль, категории, рейтинг, количество отзывов, товаров, дата регистрации. Сначала сделаю тестовую выборку по 10–20 записям, чтобы вы увидели реальный формат данных, — потом финализируем структуру. Скажите, какой маркетплейс и нужно ли одноразовое выгружение или регулярное обновление.

  • Проекты 4
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 441

Бюджет: 1111 UAH Срок: 2 дня

Доброго вечора, готов выполнить ваш заказ и буду рад дальнейшему сотрудничеству. Пишите сюда в лс, скину вам примеры своих работ. Еще могу скинуть ссылку на портфолио)

  • Проекты 22
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 807

Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Заинтересовал ваш проект. Имею опыт сбора и структурирования данных из открытых источников, в том числе маркетплейсов, интернет-магазинов и каталогов компаний.

Работала со сбором информации с различных маркетплейсов и торговых платформ. Могу собрать такие данные, если они есть в открытом доступе: название продавца, ссылка на магазин или профиль, категории товаров, рейтинг, количество товаров, количество отзывов, описание продавца и другие доступные характеристики.

Также имею опыт выполнения проектов по сбору B2B-баз, парсингу открытых данных, структурированию информации в Excel и Google Sheets с проверкой на дубликаты и актуальность.

Готова проанализировать возможность автоматизированного сбора данных для нужных маркетплейсов и предложить оптимальный вариант реализации.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 298

Бюджет: 2600 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. Очень хорошо разбираюсь в тематике парсинга. Готов взяться за вашу работу.

Работал с такими маркетплейсами, как OLX, PROM, Rozetka - с данных платформ могу спарсить всю нужную информацию, а при необходимости сохранить в нужном заказчике формате.

  • Проекты 7
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 021

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Готов реализовать для вас систему автоматизированного сбора данных о продавцах. Задача абсолютно решаемая, так как я специализируюсь на веб-скрейпинге и обходе защит маркетплейсов.

Отвечаю на ваши вопросы по пунктам:

1. С какими маркетплейсами работаю:
Имею опыт парсинга Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom та Amazon. Под каждую площадку пишутся отдельные алгоритмы с использованием Python (Requests, Scrapy, Playwright) и ротацией прокси для обхода блокировок.

2. Какие данные можно получить:
Точный список зависит от конкретной площадки, но в большинстве случаев можно вытянуть:

  • Проекты 359
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 8 918

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый вечер
Меня заинтересовал ваш проект.
Хотелось бы обсудить всё более детально.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 626

Бюджет: 5500 UAH Срок: 6 дней

Добрый день, Ольга! Парсинг маркетплейсов — моя специализация (Python, автоматизированный сбор + структурирование данных).

По вашим пунктам:
• Опыт: собирал публичные данные с крупных торговых площадок — каталоги продавцов, карточки товаров, листинги (через API, где он есть, иначе аккуратный парсинг страниц).
• Какие данные снимаю: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг/отзывы, количество товаров + другие публичные поля со страницы продавца (точный перечень определю под конкретную площадку).
• Результат: структурированная база (CSV / Google Sheets / БД) + честная оценка возможностей и ограничений автоматизации по каждой площадке (лимиты, антибот, объем).

Предлагаю начать с короткого тех-анализа выбранных площадок — дам точный план, поля и сроки без догадок. Подскажите, какие маркетплейсы в приоритете и приблизительный объем (сколько продавцов)? Примеры работ покажу в переписке.

  • Проекты 19
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 830

Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Готов выполнить под ключ, качество и оперативность гарантирую.

Пишите в личные сообщения, буду рад сотрудничеству!

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила