Парсинг открытых данных о продавцах с маркетплейсов

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Мы можем взять первый этап - проверить возможность автоматизированного сбора, собрать тестовую базу продавцов и показать, какие поля реально стабильно получаются.

Работали с маркетплейсами и электронной коммерцией в задачах сбора данных, каталогов, продавцов, товаров, цен, остатков, рейтингов, категорий, ссылок, количества товаров, контактных и публичных бизнес-полей - если они открыты и доступны без нарушения правил площадки.

> Что я бы сделал на старте
>> определил список маркетплейсов и технические ограничения по каждому
>> проверил доступные поля - название продавца, ссылка, категории, рейтинг, количество товаров, страницы товаров, другие открытые данные
>> собрал тестовую выборку и структуру базы
>> подготовил логику обновления, дедупликации и контроля качества данных

Смотрите, тут нюанс - для точной оценки надо знать 2 вещи.
> Какие именно маркетплейсы нужно обрабатывать
> База нужна одноразово или как регулярный инструмент обновления данных

Примеры близких работ Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - электронная коммерция, процессы, данные и системная автоматизация
> https://business.ingello.com/eva - ритейл, структура данных и работа с большим объемом информации
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация сбора и обработки данных, близко к задаче по логике

Главная страница Ingello для биржи - https://systems-fl.ingello.com/ua

Предварительно первый этап оценил бы в 25000 грн и 7 дней. После тестовой выборки будет понятно, можно ли масштабировать сбор стабильно, или лучше делать отдельную логику под каждую площадку. !!Главное - сначала проверить фактическую доступность данных, а не строить систему на предположениях!! =/ Развернуть

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте. Задача понятна, автоматизировать сбор таких данных вполне возможно (через API маркетплейсов или веб-скрейпинг с обходом защиты от блокировок).

Ответы на ваши вопросы:

Опыт с маркетплейсами: Работал с парсингом Prom, Rozetka, OLX, а также зарубежными Amazon и Allegro.

Данные, которые могу собрать: Название компании/продавца, ссылка на магазин, контактные данные (если они есть в открытом доступе/профиле), рейтинг, количество отзывов, объем ассортимента (количество товаров), основные категории и актуальный статус (активный/неактивный).

Примеры проектов: Собирал базу поставщиков с Prom.ua по категориям с выгрузкой в Google Таблицы, а также мониторил цены и наличие товаров у конкурентов на Rozetka.

Готов сделать тестовый сбор нескольких позиций, чтобы вы проверили качество и структуру данных. Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 4 дня

Доброго дня, Ольго! Собираю базы продавцов с маркетплейсов на Python — название, ссылка, категории, рейтинг и количество товаров выгружаю в структурированную таблицу. Сначала проверяю, отдает ли площадка данные без блокировок, и делаю небольшой тестовый срез, чтобы вы сразу увидели формат и полноту полей. С какими именно маркетплейсами работаем — украинские Rozetka/Prom или зарубежные тоже?

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Готов реализовать для вас систему автоматизированного сбора данных о продавцах. Задача абсолютно решаемая, так как я специализируюсь на веб-скрейпинге и обходе защит маркетплейсов.

Отвечаю на ваши вопросы по пунктам:

1. С какими маркетплейсами работаю:
Имею опыт парсинга Wildberries, Ozon, AliExpress, Rozetka, Prom та Amazon. Под каждую площадку пишутся отдельные алгоритмы с использованием Python (Requests, Scrapy, Playwright) и ротацией прокси для обхода блокировок.

2. Какие данные можно получить:
Точный список зависит от конкретной площадки, но в большинстве случаев можно вытянуть:

Название продавца (ИП/ООО/Бренд) и ссылку на его витрину.

Юридические данные (ИНН, ОГРН), если маркетплейс их публикует.

Общий рейтинг продавца и количество отзывов.

Количество товаров (SKU) в наличии.

Категории и ниши, в которых представлен продавец.

Объем продаж (оценочный, на основе выкупа/отзывов).

Контактные данные (если они указаны в профиле или открытых реестрах по ИНН).

3. Примеры подобных проектов:

Сбор базы из 15 000+ селлеров Ozon и Wildberries в категории "Одежда" для B2B-рассылки логистической компании.

Парсинг контактных данных продавцов с платформы Prom.ua с выгрузкой структуры их каталога.

Мониторинг топ-100 продавцов на Amazon с ежедневным обновлением их рейтинга и количества новых товаров.

Готов обсудить, какие именно маркетплейсы вас интересуют в первую очередь, и сделать бесплатную тестовую выгрузку 50-100 продавцов, чтобы вы оценили качество данных. Жду вашего сообщения! Развернуть

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Занимаюсь парсингом и структурированием данных — могу собрать открытую информацию о продавцах и сформировать базу под ваш формат (Excel/CSV/Google Sheets или сразу в БД).

Маркетплейсы: работал с OLX, Prom, Rozetka — парсил карточки, цены, данные продавцов. Подход адаптирую под ту площадку, которая вам нужна.

Какие данные реально достаю с открытых страниц: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг и количество отзывов, количество товаров, дата регистрации — плюс всё остальное, что есть в публичном доступе. Сначала сделаю небольшую тестовую выборку, чтобы вы увидели, какие поля реально собираются по вашей площадке, и уже тогда финализируем структуру базы.

Уточните, пожалуйста: (1) какие именно маркетплейсы и (2) это разовая выгрузка или нужно периодическое обновление базы? От этого зависит точная оценка.

Беру за стартовой ценой — набираю первые отзывы на Freelancehunt, поэтому делаю выгодно. Готов показать живое демо парсинга в чате.

Бюджет: 5500 UAH Срок: 6 дней

Добрый день, Ольга! Парсинг маркетплейсов — моя специализация (Python, автоматизированный сбор + структурирование данных).

По вашим пунктам:
• Опыт: собирал публичные данные с крупных торговых площадок — каталоги продавцов, карточки товаров, листинги (через API, где он есть, иначе аккуратный парсинг страниц).
• Какие данные снимаю: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг/отзывы, количество товаров + другие публичные поля со страницы продавца (точный перечень определю под конкретную площадку).
• Результат: структурированная база (CSV / Google Sheets / БД) + честная оценка возможностей и ограничений автоматизации по каждой площадке (лимиты, антибот, объем).

Предлагаю начать с короткого тех-анализа выбранных площадок — дам точный план, поля и сроки без догадок. Подскажите, какие маркетплейсы в приоритете и приблизительный объем (сколько продавцов)? Примеры работ покажу в переписке.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Доброго дня!
У меня есть собственные готовые парсеры на Python (requests + BeautifulSoup) — я уже реализовывал сбор данных с Work.ua (вакансии), Auto.ria (авто) и SvitBudov (недвижимость): название, цена, локация, ссылка, дедубликация по URL. Могу показать код или пример выгруженного JSON.
Эти площадки без сложной антибот-защиты, так что технически задачи похожи. Если на ваших маркетплейсах стоит капча/Cloudflare — тоже имею опыт обхода через Playwright на другом проекте, могу адаптировать подход.
Предлагаю начать с тестового среза: 15-20 продавцов с одной площадки, покажу реальный список полей, которые стабильно собираются, и формат (Excel/CSV/JSON). Дальше уже договоримся о полном объеме.
Уточните, пожалуйста: какие именно маркетплейсы и разовая выгрузка или нужно регулярное обновление?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня. Специализируюсь на парсинге. Поля можно спарсить любые, главное, чтобы они были на HTML-странице. Цену, сроки, пожелания можем обсудить лично.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Ольга!

Есть опыт автоматизированного сбора данных и построения структурированных баз данных (Python, API/HTML-парсинг, выгрузка в Excel/Sheets или базу данных).

Чтобы точно оценить объём и подобрать правильный подход, уточните, пожалуйста:

1. Какие именно маркетплейсы имеются в виду (Rozetka, Prom, OLX, другие)?
2. Для какой цели будет использоваться база продавцов — аналитика рынка, поиск потенциальных партнёров, или что-то другое? Это поможет понять, какие поля действительно нужны, а какие избыточны.
3. Ориентировочный объём — сколько продавцов планируете собрать и нужна ли разовая выгрузка или постоянное обновление базы?

После уточнения деталей готов предложить конкретный подход, сроки и стоимость. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Доброго дня!
С открытых данных площадок стабильно достаю: название, категорию, рейтинг, количество отзывов, сайт/телефон, ссылку на карточку — вот пример реальной выгрузки: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper (там же скриншот с живыми данными).
С Rozetka уже работал — знаю специфику защиты (капча на определенных шагах, нужна ручная проверка или сервис распознавания), собирал данные по товарам: название, цена, бренд, характеристики, ссылка. Вот пример подхода к структурированному сбору: https://github.com/kondrat23051978/google-maps-scraper
Вопрос: какие именно маркетплейсы нужны — это сильно меняет сложность. И база нужна одноразово или с регулярным обновлением?
Готов сделать сбор на 1 площадке за 2 дня,

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, Ольга!
У меня есть прямой опыт парсинга маркетплейсов, и я могу это продемонстрировать. Структурирование извлеченных данных в чистую базу — это моя повседневная работа.
Сразу честно о главном. Реализуемость зависит от того, какие именно площадки вас интересуют. С одними продавцы отдаются спокойно, на других стоит капча и лимиты на каждый запрос. Поэтому сбор я делаю защитным по умолчанию: контролируемый темп запросов, ретраи при сбоях, дедубликация на записи. Это чтобы база собиралась стабильно, а не упала на банах через десять минут.

Какие поля реально достать с открытых страниц: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг, количество товаров и отзывов, часто дата регистрации. А про закрытые поля, например, приватный телефон или почту, скажу честно. Если их нет в открытом доступе, обещать то, чего там физически нет, не буду. Продавать несуществующие данные не стану.

Один момент про объем. Сто продавцов и полмиллиона — это разные по сложности задачи. Если ориентировочно знаете количество, оценка будет точнее.

Я предлагаю бесплатную пробу. Вы называете одну площадку, я беру несколько продавцов и показываю готовую таблицу с реальными полями, которые удалось собрать. Так вы сразу увидите, возможна ли автоматизация и какие именно данные выходят, еще до старта основной работы. Это прямо отвечает на ваш вопрос о возможности сбора.

Напишите, какие маркетплейсы в приоритете, и начнем. Развернуть

Бюджет: 1500 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Разработчик на Python, специализируюсь на автоматизации и парсинге данных.
Честно: специфического опыта именно с маркетплейсами пока не набрал, но технически задача понятна — сбор публичных данных (название, ссылка, категория, рейтинг, кол-во товаров) через requests/BeautifulSoup или Selenium, если сайт с динамической подгрузкой (JS).
Чтобы вы не рисковали и оценили результат до оплаты - готов бесплатно собрать данные по 1-2 продавцам с нужного вам маркетплейса за несколько часов и показать, что реально получить. Если вас утсроит,то могу сделать полностью проект.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, пишу от имени компании Devoxen. Как раз специализируемся на разработке парсеров и автоматизации сбора данных. Имеем большой опыт работы с маркетплейсами и реализации решений для автоматизированного сбора и структурирования открытой информации. Можем получать название продавца, ссылку на магазин, категории, рейтинг, количество товаров, контактные и другие доступные публичные данные, а также сформировать структурированную базу с возможностью дальнейшего обновления. Сделаем без лишних вопросов и потери времени. Также предоставляем гарантию и, по желанию, дальнейшую поддержку. Мы сможем взять ваш проект в работу сразу после обсуждения ТЗ.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального разговора.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 4 дня

Доброго дня!

Делаю парсеры для сбора данных, так что сразу по сути — здесь главное не «спарсить», а насколько конкретный маркетплейс позволяет это делать стабильно.

По данным: название продавца, ссылка на профиль, категории, рейтинг, количество товаров и отзывов, дата регистрации, иногда контакты/локация — все, что в открытом доступе на странице продавца, реально собрать и структурировать (CSV / Google Sheets / база).

Что определяет «возможность автоматизации» — это защита конкретной площадки. Одни отдают данные спокойно, другие ставят капчу и лимиты на каждый запрос. Поэтому подход у меня защитный по умолчанию: контролируемый темп запросов, ретраи с бэкофом, дедупликация на записи — чтобы сбор жил долго, а не упал через 10 минут на бане. Пример именно этой логики (throttling, retries, dedup) в коде: github.com/novellocaitlin13-ui/async-scraper.

По опыту с площадками — работал со скрапингом маркетплейсов и досок объявлений. Но честнее будет так: назовите ваш целевой маркетплейс и приблизительное количество продавцов — и я отвечу, какие поля реально достаются, насколько полное покрытие выйдет и есть ли там защита, которая усложняет. С какого начинаем?

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Необходимо собрать базу продавцов с маркетплейсов в структурированном виде. Подход: Python + Playwright или requests в зависимости от того, рендерится ли страница клиентом; парсинг полей название, ссылка, категории, рейтинг, количество товаров и все, что доступно публично; вывод в Excel/CSV или сразу в БД. Ключевой риск: антибот-защита на Rozetka, Prom, Amazon и т.д., поэтому закладывайте ротацию прокси и обход rate-limit, чтобы парсер не тихо ломался.

Какие конкретно маркетплейсы вас интересуют и примерно сколько продавцов нужно собрать?

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! У нас есть опыт в разработке парсеров для Prom, Rozetka и Amazon. Реализуем это через Python с использованием Playwright для обхода защиты и дальнейшей структуризации данных в удобный для вас формат. Готовы настроить автоматическое обновление базы продавцов и обеспечить стабильность сбора информации.

Бюджет: 5500 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Ознакомился с описанием задачи. Есть опыт разработки парсеров и сбора публичных данных (API / GraphQL / HTML), а также структурирования больших объемов информации.

Предварительно задача выглядит технически реализуемой. Могу сделать:
- анализ маркетплейсов и источников данных
- реализацию сбора данных о продавцах
- структурирование и очистку данных
- экспорт в CSV / JSON или другой нужный формат

Предлагаю начать с короткого технического анализа 1–2 маркетплейсов, чтобы точно определить объем работы и источники данных.

После этого дам точные сроки и финальную оценку. Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Парсинг, очистка и структурирование больших массивов данных — это моя профильная специализация как Python-инженера. Реализую стабильный, быстрый и полностью автоматизированный сбор платформ «под ключ».

Четкие ответы на ваши вопросы:

Опыт с маркетплейсами: Имею успешный опыт парсинга больших e-commerce и классифайд-площадок (в частности Rozetka, Prom, OLX). Умею обходить защиту от автоматического сбора контента (Cloudflare, капчи, блокировка по IP) с помощью ротации прокси и имитации действий реального пользователя.

Какие данные соберу и структурирую: Полный спектр открытых маркеров: название продавца/магазина, прямая ссылка на профиль, категория/ниша товаров, текущий рейтинг, количество отзывов (позитивные/негативные), общее количество товаров в наличии, а также контактные данные (телефон, email, соцсети), если они выведены в открытый доступ.

Технический стек и формат: Пишу скрипты на чистом Python с использованием асинхронных библиотек (для максимальной скорости сбора). Данные очищаю и структурирую через Pandas. Финальную базу отдам в любом удобном для вас формате: Excel (XLSX), CSV или завимкну непосредственно в базу данных (PostgreSQL/SQLite).

Готов обсудить конкретный список маркетплейсов в чате и сделать бесплатный тестовый сбор первых 10–20 позиций, чтобы вы проверили качество структуры данных перед началом сотрудничества! Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Привет! В настоящее время я делаю для себя такой парсер, но не только для сбора информации со страницы, а и для поиска всех возможных данных (мне сейчас нужны все соцсети, контакты и сайты). Уже работает поиск компаний по заданным параметрам компаний из гугл карт, инстаграма, пром, в планах еще другие направления. Сейчас как раз налаживаю процесс поиска данных. Могу расширить под ваши запросы, и договоримся об оплате на выгодных для нас обоих условиях. Либо могу одноразово просто собрать для вас нужную информацию. Либо полноценный инструмент. Что выберете, такая и цена/сроки будут😉 В общем, пишите в ЛС - обсудим самый выгодный вариант.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня. Задача зрозуміла: зібрати і структурувати відкриту інформацію про продавців з маркетплейсів і сформувати з цього базу, а спершу оцінити, чи взагалі це автоматизується під конкретні майданчики.

Збір даних це моя основна зона. Працював зі скрапінгом на Python (Selenium, Playwright, requests плюс парсинг), з проксі та обходом простого антибот-захисту, і зі структуруванням результату в чисту базу або таблицю. Реально дістати вдається зазвичай: назву продавця, посилання на профіль, категорії, рейтинг і кількість відгуків, кількість або асортимент товарів, дату реєстрації і контакти, якщо вони є у відкритому профілі. Що саме витягнеться, залежить від конкретного маркетплейсу, тому першим кроком я подивлюся на один-два ваших цільових майданчики і скажу точно, які поля віддаються стабільно, а де захист зробить збір дорожчим.

З якими саме маркетплейсами працюємо і який приблизно обсяг продавців потрібен у базі? Від цього залежить і підхід до збору, і терміни.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день

Привет!
Есть готовые базы пром и розетка, собранные в мае-июне.
Пишите в личные сообщения.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Могу собрать базу продавцов со всеми открытыми данными о них. Пример парсинга Prom.ua - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZO_SadmdwQUbsk409n2IF247es-lLNbq/edit?usp=sharing&ouid=114223714505988358220&rtpof=true&sd=true. Какие маркетплейсы вас интересуют? От этого зависит цена и срок выполнения.

Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней

У нас уже есть практически готовое похожее решение для сбора открытых данных с маркетплейсов, его можно быстро адаптировать под ваши источники и запустить =)
Можем обсудить здесь детали, я на связи.
Стартовый этап вижу на 7 дней и 18 000 грн - проверка 1-2 маркетплейсов, прототип сбора, структура базы, экспорт в таблицу или базу данных, краткий вывод по масштабированию.
Работали с Rozetka, Prom, Shopify, WooCommerce, OpenCart, товарными фидами XML и YML, синхронизацией цен, остатков, категорий и карточек товаров.
С открытых полей обычно можно получить название продавца, ссылку, категории, рейтинг, количество товаров, отзывы, город или регион, публичные контакты если они есть на странице, дату сбора и технический статус проверки.
Схема реализации проста - сначала проверяем доступность данных и ограничения площадок, потом делаем сбор, очистку, дедубликацию, сохранение и контроль качества.
Далее можно добавить ИИ для классификации продавцов, поиска потенциально интересных ниш и приоритизации лидов - по ощущениям, это хорошо ложится на вашу задачу.
Вопрос первое - какие маркетплейсы и категории для вас приоритетные.
Вопрос второе - нужна разовая база или регулярное обновление.
Релевантные примеры - https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и ритейл, где важна структурированная работа с товарами и данными.
Еще пример - https://business.ingello.com/eva - про системную автоматизацию процессов в ритейле.
Дотичный пример с ИИ и автоматизацией - https://business.ingello.com/vorfahr - там похожая логика быстрого сбора, структурирования и использования данных в бизнес-процессе.
Главная страница Ingello для биржи - https://systems-fl.ingello.com/ua Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

█ㅤㅤㅤㅤ
█ㅤㅤㅤㅤЗдравствуйте. Я специалист по сбору контактов с OLX. У меня есть собственный парсер.
█ㅤㅤㅤㅤМогу спарсить закладку Бизнес (платные пакеты объявлений, магазины)
█ㅤㅤㅤㅤПример базы https://tinyurl.com/36vfc3tw
█ㅤㅤㅤㅤЦена зависит от категорий, количества.
█ㅤㅤㅤㅤ

Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Задание полностью понятно. Я специализируюсь на автоматизированном сборе данных (веб-скрапинге) и обходе защиты маркетплейсов.

Собирать такие данные вручную - это недели бесполезной работы, поэтому автоматизация здесь не просто возможна, а единственный разумный вариант. Вместо статического Excel-файла, который устареет уже через неделю (поскольку продавцы меняются, добавляют товары или уходят с платформы), я разработаю для вас персональный автоматический скрипт-парсер. Вы сможете запускать его в любой момент и за считанные минуты получать свежую, актуальную базу.

Ответы на ваши вопросы:

1. Опыт работы с маркетплейсами:
Имею успешный опыт парсинга Prom.ua, Rozetka, OLX, Эпицентр, Shafa, а также зарубежных площадок (Amazon, AliExpress). Знаю, как обходить их системы защиты от блокировок (Cloudflare, капчи), чтобы сбор данных проходил стабильно.

2. Какие данные можем получить в итоговую таблицу:
- Название компании / продавца;
- Ссылка на его магазин или профиль;
- Основные и дополнительные категории товаров;
- Рейтинг продавца и процент положительных отзывов;
- Количество товаров в ассортименте;
- Контактные данные (телефоны, email, ссылки на соцсети), если они выведены в открытый доступ на странице продавца.

3. Примеры подобных проектов:
Реализовывал автоматический сбор базы поставщиков с Prom.ua с фильтрацией по категориям, а также мониторинг цен конкурентов на Rozetka с выгрузкой готового отчета в Excel.

На выходе вы получите удобную, структурированную Excel-таблицу со всеми продавцами + сам инструмент (скрипт) для ее регулярного обновления.

Подскажите, пожалуйста, с какими именно маркетплейсами (например, Prom, Rozetka или другими) нужно поработать в первую очередь? Напишите мне в личные, обсудим детали! Развернуть

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Доброго дня! Ознакомился с заданием — реализуется. Есть опыт сбора данных с Rozetka, Prom.ua, OLX, Amazon и AliExpress. По каждому продавцу могу собрать название, ссылку, категории, рейтинг, количество товаров и другие доступные поля — в зависимости от конкретного маркетплейса. Уточните пожалуйста, какие именно маркетплейсы вас интересуют и какой приблизительный объем продавцов нужно собрать? Готов взяться.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Готов помочь вам с автоматизированным сбором и структурированием данных продавцов. Специализируюсь на веб-парсинге и умею находить нестандартные решения для сложных задач.

Опыт с маркетплейсами:
Имею практический опыт работы с многими площадками, в том числе Prom, Rozetka и другими.

Какие данные могу собрать (зависит от конкретного сайта):

Название продавца и ссылка на магазин;

Категории товаров и общий объем ассортимента;

Рейтинг продавца и количество отзывов;

Любые другие открытые поля на странице (даты регистрации, контакты и т.д.).

Примеры работ:
Мой последний проект — сложный парсинг более 20 000 фотографий товаров с успешным обходом защиты сайтов от ботов, а также дальнейшее программное редактирование этих фото под жесткие требования заказчика. Отзыв о успешном выполнении этого задания вы можете увидеть в моем профиле. Больше примеров парсинга есть в моем портфолио.

Я всегда на связи, гарантирую хорошую коммуникацию и проявляю инициативу в оптимизации процессов сбора.

Для точной оценки возможностей парсинга и сроков мне нужны детали по целевым маркетплейсам. Готов обсудить проект в сообщениях! Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

У меня большой опыт разработки решений для парсинга и обработки данных (различные источники, защита от блокировок, автоматизация). Готов выполнить поставленную задачу в кратчайшие сроки.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, Ольга! Готова реализовать автоматизированный сбор и структурирование данных о продавцах. Имею успешный опыт парсинга крупных маркетплейсов (Rozetka, Prom, OLX, а также зарубежных площадок) с помощью собственных скриптов на Python (BeautifulSoup, Selenium). Скрипт способен обходить базовую защиту сайтов и собирать все необходимые поля: название продавца, прямую ссылку, категорию, рейтинг и количество товаров в наличии. Результат сформирую в виде чистой структурированной базы в Excel (или CSV/XML по вашему желанию). Готова обсудить детали и выполнить тестовый сбор нескольких позиций для демонстрации результата. Буду рада сотрудничеству через Безопасную сделку!

Бюджет: 1180 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Ознакомился с заданием. Готов реализовать автоматизированный сбор данных и сформировать чистую, структурированную базу продавцов.

Опыт с маркетплейсами:
Отлично понимаю архитектуру и логику работы как локальных, так и международных площадок (в частности Prom, Rozetka, OLX). Имею четкое понимание, как работать с их пагинацией, обходить защиту от роботов и собирать данные с помощью AJAX/API или рендеринга страниц.

Какие данные могу получить: Скрипт собирает абсолютно все открытые поля на странице продавца: название, полное ссылку, основные и подкатегории товаров, рейтинг, отзывы, количество товаров в ассортименте, а также контактные данные (телефон, email), если они выведены в открытый доступ.

Обычно разрабатываю парсеры на Python (Requests, BeautifulSoup, Selenium/Playwright). Данные аккуратно выгружаю в Excel, CSV или Google Sheets, очищая их от HTML-спама и дубликатов.

Бонус: Чтобы вы были уверены в результате, предлагаю сделать тестовый сбор. Назовите один маркетплейс, который вас интересует, и я бесплатно соберу для вас первые 20–30 продавцов в таблицу. Если качество устроит — утвердите меня исполнителем.

Пишите в личные сообщения, готов сделать тест уже сегодня! Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

предлагаю 50 000 продавцов с prom.ua

контакты/рейтинги/категории товаров и т.п. - максимум данных

Бюджет: 6500 UAH Срок: 7 дней

Ольга, похоже, вам нужно собрать открытые данные о продавцах с маркетплейсов, чтобы сформировать структурированную базу. Понимаю, что важно не просто собрать, а и определить, какую именно информацию можно стабильно получать автоматизированно.

Сначала я проанализирую выбранные маркетплейсы, чтобы определить все доступные для сбора поля: название продавца, ссылка, категории товаров, рейтинг, количество отзывов и т.д. Далее разработаю инструмент для автоматического сбора и выгрузки этих данных в удобном для вас формате (CSV/Excel). Результатом будет готовая база, которую вы сможете использовать.

Какие именно маркетплейсы и конкретные поля данных вас интересуют в первую очередь, чтобы я мог сделать более точную оценку?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, могу помочь со сбором. Есть опыт в сборе и обработке больших массивов данных из открытых источников.

Работал с подобными задачами по маркетплейсам и каталогам, где нужно было очищать данные, убирать дубликаты и нормализовать структуру под аналитику или CRM.

Подскажите, пожалуйста, с какими именно маркетплейсами планируется работа и нужен ли разовый сбор базы или регулярный парсинг с обновлением?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я специализируюсь на парсинге, поэтому могу для вас спарсить любой маркетплейс и собрать все необходимые данные. Примеры работ можете посмотреть у меня в портфолио. Буду рад с вами сотрудничать!!!

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! Могу предоставить свежие данные о всех продавцах Прома. В базе 43 427 продавцов. В файле собраны такие данные: URL, Категории, Статус, Название магазина, Описание, Отзывы о продпвце, Положительных отзывов, %, Офис продавца, Телефоны, Почта, Сайт

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Парсинг данных продавцов с маркетплейсов — знакомая задача. Имею опыт работы с OLX, Prom, Rozetka: собирал профили продавцов, цены, категории, рейтинги, количество товаров. Использую Python (requests + BeautifulSoup / Playwright / Selenium) в зависимости от структуры сайта. Результат — Excel/CSV или сразу в БД (PostgreSQL/MySQL). Типовые поля: название, ссылка на профиль, категории, рейтинг, количество отзывов, товаров, дата регистрации. Сначала сделаю тестовую выборку по 10–20 записям, чтобы вы увидели реальный формат данных, — потом финализируем структуру. Скажите, какой маркетплейс и нужно ли одноразовое выгружение или регулярное обновление.

Бюджет: 1111 UAH Срок: 2 дня

Доброго вечора, готов выполнить ваш заказ и буду рад дальнейшему сотрудничеству. Пишите сюда в лс, скину вам примеры своих работ. Еще могу скинуть ссылку на портфолио)

Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Заинтересовал ваш проект. Имею опыт сбора и структурирования данных из открытых источников, в том числе маркетплейсов, интернет-магазинов и каталогов компаний.

Работала со сбором информации с различных маркетплейсов и торговых платформ. Могу собрать такие данные, если они есть в открытом доступе: название продавца, ссылка на магазин или профиль, категории товаров, рейтинг, количество товаров, количество отзывов, описание продавца и другие доступные характеристики.

Также имею опыт выполнения проектов по сбору B2B-баз, парсингу открытых данных, структурированию информации в Excel и Google Sheets с проверкой на дубликаты и актуальность.

Готова проанализировать возможность автоматизированного сбора данных для нужных маркетплейсов и предложить оптимальный вариант реализации.

Буду рада сотрудничеству! Развернуть

Бюджет: 2600 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. Очень хорошо разбираюсь в тематике парсинга. Готов взяться за вашу работу.

Работал с такими маркетплейсами, как OLX, PROM, Rozetka - с данных платформ могу спарсить всю нужную информацию, а при необходимости сохранить в нужном заказчике формате.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый вечер
Меня заинтересовал ваш проект.
Хотелось бы обсудить всё более детально.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Готов выполнить под ключ, качество и оперативность гарантирую.

Пишите в личные сообщения, буду рад сотрудничеству!