Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Cześć Julia, mogę zrealizować parsowanie, skontaktuj się ze mną.
Mój stack: JS, TS, ReactJS, NextJS, SCSS...
Oleg N.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 53
- Ocena 5.0
- Ranking 1 867
Budżet: 2900 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Gotowy do wykonania postawionego zadania, mam duże doświadczenie, gotowy przystąpić teraz.
Budżet: 3500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotów wykonać Twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych za pomocą Puppeteer, w tym w pracy z złożonymi strukturami stron internetowych i dużymi ilościami danych.
Gwarantuję wysoką jakość wyników w formatach JSON i CSV, a także dostarczę wygodny skrypt do lokalnego użytku.
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w tworzeniu parserów do zbierania danych z różnych stron internetowych i jestem gotów zrealizować Twój projekt. Najpierw trzeba będzie przeanalizować strukturę każdej z Twoich stron, aby dostosować parsowanie dla każdej z nich, ponieważ, jak zauważyłeś, struktura jest różna.
Co proponuję:
Stworzenie parserów dla każdej z 10 stron z wyjściem wyników w formatach JSON i CSV.
Dostosowanie skryptów, które będziesz mógł uruchamiać lokalnie do regularnego parsowania stron.
Dostarczenie pełnej dokumentacji do korzystania ze skryptów.
Aby dokładnie ocenić terminy i koszty, muszę zapoznać się ze strukturami tych stron, ponieważ każda z nich może mieć swoje specyfikacje i unikalne wymagania dotyczące parsowania. Dlatego po otrzymaniu listy stron, będę mógł podać dokładną wycenę.
Skontaktujmy się, aby omówić szczegóły i ustalić dokładne warunki realizacji projektu. Czekam na Twoje wyjaśnienia!
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Bardzo trudno określić budżet nie wiedząc, które strony trzeba parsować! Czy tam jest ochrona przed parsowaniem?
Budżet: 2999 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Pomogę zebrać potrzebne dane w formatach JSON i CSV, proszę podać linki do stron do zapoznania się.
Po zakończeniu przekażę Ci skrypt.
Jeśli strony są do siebie podobne, czas realizacji wynosi 2 dni, może być szybciej, w zależności od stron.
Pisz w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry! Jestem gotów opracować parser zgodnie z projektem. Do samodzielnego i wygodnego użytkowania będzie to w formie aplikacji desktopowej z interfejsem, z którego można ustawić niezbędne ustawienia parsowania, powiadomienia i inne.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj, gotowy do wykonania zleconego zadania w Pythonie. Napisz na priv w celu wyjaśnienia szczegółów
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy do realizacji w pythom selenium, playwright
Mam ogromne doświadczenie w tworzeniu parserów
Realizuję wszystko szybko i jakościowo
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, programowaniem w sieci zajmuję się od ponad 6 lat
Pracuję z rest api, frameworkami i cms takimi jak laravel, yii2, wp, opencart itd. Jestem gotów wykonać zadanie.
Od was wymagana jest dostęp do ftp i panelu administracyjnego
- Zlecenia 4
- Ocena -
- Ranking 489
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry!
Mogę wykonać twoje zadanie. Jeśli na stronach nie ma skomplikowanej ochrony przed botami, to zrobię to w ciągu 2 dni. Jeśli ochrona jest, potrzebuję do 4 dni na napisanie normalnego obejścia + programu.
Wynik będzie w formatach JSON i CSV dla każdej strony, jak wskazałeś.
Skrypt zrobię konsolowy — będziesz mógł samodzielnie uruchamiać, wybierać formaty zapisu itp.
Jeśli potrzebny jest graficzny interfejs lub narzędzie webowe, dodaj jeszcze jeden dzień na rozwój, a to nieco zwiększy koszt.
Jeśli masz pytania, możesz pisać )
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Zainteresował mnie Twój projekt, mam duże doświadczenie w automatyzacji i emulacji działań użytkownika (JavaScript, Selenium, Playwright), asynchronicznym/wielowątkowym parsowaniu (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4) oraz przetwarzaniu informacji (Openpyxl, JSON, MySQL, MongoDB);
Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji tego projektu!
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór.
Możliwe, że będę mógł Ci pomóc, koszt i terminy zależą od stron, które trzeba parsować, bez zapoznania się z nimi bardzo trudno powiedzieć.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Zrobię. Piszcie, będę zadowolona ze współpracy
Witam. Zrobię. Piszcie, będę zadowolona ze współpracy
- Zlecenia 8
- Ocena -
- Ranking 748
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć. Projekt jest dość interesujący, gotowy do rozpoczęcia pracy nad projektem właśnie teraz.
3000 zł | 3 dni
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór!
Mogę zrobić ten program i od razu sparsować potrzebne dane w tych formatach.
Pisz na prywatnie, jeśli interesuje cię oferta.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Zrobię na php, mam doświadczenie w parsowaniu, trzeba tylko zobaczyć strony, piszcie w celu wyjaśnienia szczegółów
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Skontaktuj się. Zrobię. Potrzebne są linki do stron i przykłady plików csv i json.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj!
Mogę stworzyć dla Ciebie plan skryptu do rozszerzenia Chrome, który będzie zbierał dane w formacie CSV lub XLS.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Proszę powiedzieć, jakie strony należy zeskrobać, czy są tam produkty, czy co tam? Mogę pomóc
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Budżet: 8000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry. Jestem gotów przystąpić do realizacji, chciałbym zobaczyć pełną listę stron. Cena i terminy są podane minimalne i mogą być wyższe w zależności od samych stron. Będę zadowolony ze współpracy
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Jeśli chcesz, aby wszystko zostało naprawdę dobrze wykonane, to cena musi być trochę wyższa niż ta, którą proponujesz.
Minimum 1000 zł za stronę
Jestem gotów wszystko wykonać na wysokim poziomie
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Pracuję z NodeJs od 2019 roku
Miałem doświadczenie z parserami w kilku projektach z omijaniem ochrony przed reCaptcha
Piszcie na prywatne, zobaczymy na trudność zadania sądząc po stronach.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Jestem gotowy do zeskrobania wskazanych stron, uzyskania niezbędnych danych i zapisania ich w formatach JSON i CSV. Wyślę ci skrypt do lokalnego uruchomienia skrobania na twojej maszynie.
Jestem gotowy, aby zacząć od razu.
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
cześć
trzeba zrozumieć, co to za strony u was
- czy mają autoryzację
- co za tymi danymi tam
- czy mają ochronę
za jedną stronę cena może wynosić: 30-50 usd
piszcie, omówimy
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Gotowy się tym zająć.
Ale trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie!
Zrealizuję skryptem w pythonie.
Orientacyjnie ~2000zł(4 dni) za stronę.
Ale będzie to mocno zależało od strony i objętości parsowania.
Budżet: 6000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry, Julia!
Jestem częścią zespołu KUB-X i z przyjemnością pomożemy Ci w parsowaniu 10 stron. Opracuję niestandardowy skrypt do efektywnego zbierania danych, który pozwoli na uzyskanie plików w formatach JSON i CSV. Dzięki naszemu doświadczeniu w web development otrzymasz wysokiej jakości rozwiązanie, które będzie można uruchomić lokalnie. Gwarantuję szybkość realizacji i wysoki standard jakości!
Z niecierpliwością czekam na Twoją odpowiedź!
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Gotowa wykonać zadanie po ocenie stron. Wyślij w wiadomościach prywatnych
Oferty ukryte
-
Slava Kiselevich 6 stycznia 2025Спочатку покажіть сайти для парсінгу. Якщо там нормальна авторизація, то кількість виконавців вашого проєкту зменшіться.
Треба бути впевненім в одному сайті. А вас три... -
Vasil M. 6 stycznia 2025Доброго дня, надайте посилання на сайти та перелік даних, які потрібно спарсити
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).