Odpowiedzialnie wszystko wykonał )
Budżet: 15000 UAH Termin: 2 dni
Gotowy wszystko wykonać za adekwatną cenę
Towarów u konkurencji więcej niż 100k
Parsowanie takiej ilości towarów, nie licząc jeszcze innych potrzebnych Państwu manipulacji, znacznie więcej kosztuje niż Państwo proponujecie
Jeśli są Państwo gotowi na jakościową współpracę, proszę o kontakt
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Mam bardzo duże doświadczenie w parsowaniu produktów (zobacz opinie). Szybko i profesjonalnie wykonam twoje zadanie. Mam kilka pytań wyjaśniających. Cena do uzgodnienia. Pisz na prywatne.
Dmitro Karpov
Oferta, która wygrała- Zlecenia 12
- Ocena -
- Ranking 356
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Witaj!
Zbadałem stronę konkurenta, nie powinno być problemów z parsowaniem produktów stamtąd, niezależnie od ich liczby (wpływa to tylko na czas pracy skryptu, a nie na jego cenę).
Co zauważyłem przy jednym z produktów - tłumaczenie tytułu książki w stylu "piekielne mąki" - https://magicbook.com.ua/uk/product-9360.html (i ile ich tam jeszcze takich - nie wiadomo). Dlatego jeśli potrzebujesz jakościowego tłumaczenia - to osobne zadanie.
Załadowanie brakujących produktów na twoją stronę - to drugi skrypt, który w zasadzie można stworzyć w ramach wskazanego budżetu.
Jeśli chodzi o oszacowanie czasu - wykonanie zadania zajmie nie mniej niż 2 dni (napisanie skryptów i samo parsowanie strony konkurentów). Jestem gotów zająć się realizacją tej części już dzisiaj.
Skontaktuj się, będę zadowolony ze współpracy!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 39
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Zrobię wszystko szybko i jakościowo, mam doświadczenie. Bardzo liczę na odpowiedź.
Budżet: 15000 UAH Termin: 15 dni
cześć
mam podobne projekty związane z parsowaniem, importem towarów itd.
mogę stworzyć w pełni automatyczny system, który okresowo znajdzie towary, których nie macie i doda je dla was
pytania:
1. czy można się orientować na SKU towaru jako na unikalną wartość? rozumiem, że książki mają jakiś kod, który zazwyczaj jest taki sam na wszystkich stronach, ale chcę upewnić się, czy u was i u konkurencji to właśnie on jest podany jako artykuł
2. dopasowanie kategorii. czy moglibyście ręcznie dopasować kategorie (w excelu), a potem to będzie używane do automatyzacji dodawania. czy może chcielibyście to całkowicie zautomatyzować, ale będzie to droższe i może również nie dawać najlepszych wyników
piszcie, omówimy szczegóły
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, Aleksandrze! Jestem gotów wykonać tę pracę dla Ciebie. Proszę o kontakt!
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Jestem gotów zająć się Twoim projektem.
• Zbieram dane z witryny konkurencji (nazwa, SKU, cena, zdjęcie itp.).
• Porównam z Twoim katalogiem, określę brakujące pozycje.
• Dodam produkty na Twoją stronę w dwóch językach z poprawnym podziałem na kategorie.
Mam doświadczenie w podobnych zadaniach, gotów omówić szczegóły i terminy.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry.
Realizuję pracę w python selenium
Mam ogromne doświadczenie
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
na stronie konkurenta 903621 książka.
p.1 i p.2 z opisami realizuję.
import trzeba omówić, jakie moduły są, i inne
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Mogę pomóc. Zajmuję się parsingiem profesjonalnie. Proszę się zgłaszać!
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotów do omówienia i wykonania.
Myślę, że nie ma sensu tłumaczyć, ponieważ na stronie źródłowej są zarówno rosyjski, jak i ukraiński.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Vitalii Zhovnirchyk 28 grudnia 2024
На сайті конкурента більше мільйона товарів
Тільки в одній з категорій їх 308к
Такий парсинг потрібно робити за значно більшу оплату
-
Dmitro Karpov 28 grudnia 2024Сорі, не додивився, книги не дублюються, вони видані різними мовами. Але товарів все одно не перевищує 1М)
-
Dmitro Karpov 28 grudnia 2024Цікаве завдання, але треба трохи розібратися в сайті конкурента. Можливо не буде нічого складного, а можливо дійсно 5000 за таке буде замало
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).