Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać projekt. Chciałbym również zobaczyć Państwa stronę internetową, aby zrozumieć, z czym będę miał do czynienia.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, programowaniem w sieci zajmuję się od ponad 9 lat. Pracuję z rest api, frameworkami i cms takimi jak django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter itd. Jestem gotów wykonać zadanie. Od Ciebie wymagam dostępu do ftp i panelu administracyjnego. Opinie: Freelancehunt
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam! Mam doświadczenie w tworzeniu parserów w Pythonie do monitorowania cen, dlatego zrealizuję dla Państwa system, który uwzględni regionalną specyfikę. Skonfiguruję automatyczny codzienny zbiór danych, przetwarzanie logiki wyboru regionów oraz integrację w tabeli z wygodną formułą podświetlania różnicy cen. System będzie działał autonomicznie, zapewniając szybki analizę Państwa konkurencyjności. Cena rozwoju — 300–500 USD, wsparcie i utrzymanie — od 50 USD miesięcznie. Jestem gotów rozpocząć i dostarczyć pierwsze wyniki zbioru danych już w ciągu 2-3 dni.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Zadanie jest zrozumiałe. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów, monitorowaniu konkurencji i automatyzacji analityki.
Realizacja:
- codzienne parsowanie cen
- przetwarzanie cen regionalnych:
oddzielne zbieranie dla każdego regionu
poprawne dopasowanie produktów między stronami
- zapisywanie wyników w tabeli z historią cen
- automatyczne uruchamianie według harmonogramu
- analityka w tabeli
- porównanie twojej ceny z każdą konkurencją
- podświetlenie różnicy
- szablon tabeli wygodny do szybkiej analizy według regionów i dat
Koszt
Rozwój pod klucz: 10 000 UAH
parsery
logika regionalna
tabela z formułami
testowanie
Wsparcie: 1 500 UAH / miesiąc
kontrola stabilności
drobne poprawki przy zmianach na stronach
Termin
4–6 dni roboczych na uruchomienie pierwszej stabilnej wersji
Jestem gotowy, aby zacząć od razu. Do rozpoczęcia potrzebne są:
link do twojej strony
pożądany format tabeli
Budżet: 10000 UAH Termin: 6 dni
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów w Node.js. Jestem gotowy do współpracy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry! Mam ogromne doświadczenie w parsowaniu różnych stron internetowych, miałem wiele podobnych projektów. Do parsowania używam Pythona (requests, bs4, selenium), również podłączę proxy w razie potrzeby. Zrobię to szybko i jakościowo, na ile to możliwe. Obiecuję również wspierać projekt i zawsze być w kontakcie po zakończeniu projektu. Będę zadowolony ze współpracy! Napisz, omówimy)
Budżet: 9500 UAH Termin: 5 dni
Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Witam, mam doświadczenie w parsowaniu danych. Mogę przygotować dla Państwa źródłowe tabele cen w formacie CSV/XLSX. Koszt 1000 cen to około 30 dolarów. Proszę o szczegółowe wytyczne, aby wiedzieć, ile będzie cen i jak przygotować źródłową tabelę. Dziękuję.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Reprezentuję zespół Nexus Core. Właśnie pracujemy z parserami i regularnym monitorowaniem cen, w tym gdy cena zależy od regionu i logistyki, dlatego twoje zadanie jest dla nas zrozumiałe. Możemy opracować skrypt, który codziennie przeszukuje potrzebne ci strony (metinvest-smc, AVMG, twoja strona), pobiera aktualne ceny z uwzględnieniem regionu, zapisuje je w tabeli według twojego szablonu i automatycznie oblicza oraz podświetla różnicę między twoimi cenami a cenami konkurencji dla szybkiej analizy.
Co do kosztów pracy i wsparcia, lepiej wszystko ustalić po tym, jak zobaczymy twój szablon tabeli i listę regionów: napisz proszę w wiadomości prywatnej, gdzie dokładnie należy zapisywać dane (Google Sheets, Excel, baza danych) i z jaką częstotliwością chcesz aktualizacji, a ja w odpowiedzi zaproponuję adekwatną cenę za opracowanie oraz miesięczny pakiet wsparcia, aby system stabilnie działał bez twojej interwencji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 6 dni
Dzień dobry!
Mam ponad 4-letnie doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania (przykłady w portfolio i zrealizowanych pracach).
Jestem gotów w najkrótszym czasie zrealizować parser w Pythonie pod klucz, który będzie zbierał dane z różnych regionów i zapisywał w Google Sheets.
Jestem również gotów pomóc w dopracowaniu/utrzymaniu projektu i jego hostingu, w razie potrzeby.
Proponuję omówić szczegóły projektu w wiadomościach prywatnych.
Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Jestem gotów do wykonania tej pracy, pisz, aby omówić szczegóły. ...........
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam
Bez problemu wykonam zadanie.
Zrobię z regionalnymi cenami.
Piszcie w wiadomościach prywatnych.
Od razu zacznę
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Mam duże doświadczenie w pisaniu parserów i pracuję z tego typu stronami.
Jestem gotów szybko i jakościowo stworzyć niezbędne dla Ciebie narzędzie.
Zwalidujemy i przygotujemy w formacie, którego potrzebujesz.
Pomogę z integracją przez API na Twoją stronę.
Mam nadzieję na owocną współpracę!
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Zrozumiałem specyfikację, ale mam pytania, które muszę wyjaśnić, aby móc podać pełną cenę.
W każdym razie zmieścimy się w Państwa budżecie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór. Niedawno stworzyłem parser, który zebrał dane z 2800 produktów, w tym po 40 unikalnych cech produktów, cenę, opis, tytuł, obrazki. Mogę to zrobić w Pythonie, Node.js, PHP. Znam również sposoby na omijanie botów i blokad po IP. Piszcie, omówimy. O sobie: mam doświadczenie w tworzeniu stron od podstaw w PHP, a także w WordPress WooCommerce. Specjalizuję się w tworzeniu motywów, integracji treści za pomocą ACF, tworzeniu za pomocą konstruktorów Gutenberg i Elementor, a także w responsywnej szacie graficznej. Tworzę wtyczki do WordPressa w PHP z użyciem SQL. Będę zadowolony ze współpracy!
Moje portfolio:
https://lightslategray-wolf-443112.hostingersite.com/
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Zadanie jest zrozumiałe. Głównym wyzwaniem tutaj nie jest samo zbieranie danych, ale symulacja wyboru lokalizacji, ponieważ strony takie jak Metinvest czy AVMG zmieniają treść w zależności od wybranego miasta (poprzez Cookies lub lokalne przechowywanie w przeglądarce).
Mój plan realizacji:
1. Opracowanie parsera (Python + Playwright/Selenium): Ustawię algorytm tak, aby wchodził na strony konkurencji pod postacią użytkownika z konkretnego regionu (Kijów, Dniepr, Lwów itp.) w celu uzyskania odpowiedniej ceny.
2. Automatyzacja (Codzienne uruchamianie): Skrypt będzie uruchamiany automatycznie każdego ranka (na przykład poprzez GitHub Actions lub serwer), aby dane były zawsze aktualne przed rozpoczęciem Twojego dnia roboczego.
3. Integracja z Google Sheets: Dane będą zapisywane w wygodnej tabeli. Każdy wiersz to data, każda kolumna to cena za konkretną pozycję w konkretnym regionie.
4. Szablon analityczny: Ustawię formuły i formatowanie warunkowe:
Zielony - jeśli Twoja cena jest niższa od konkurencji.
Czerwony - jeśli jesteś droższy (abyś mógł natychmiast reagować na rynek).
Orientacyjny koszt:
- Opracowanie systemu: 10000 UAH. W to wchodzi napisanie parserów dla 3 stron, ustawienie regionalności i stworzenie tabeli z formułami.
- Wsparcie: 2000 UAH. Strony często zmieniają układ, aby chronić się przed parserami. W koszt wchodzi szybkie poprawianie skryptów oraz kontrola, aby dane „nie znikały”.
Dlaczego warto wybrać mnie?
Nie tylko „wyciągam” liczby, ale tworzę narzędzie do podejmowania decyzji. Otrzymasz nie kod, ale gotowy pulpit, który działa autonomicznie.
Jestem gotów omówić pełną listę regionów i pozycji, które należy śledzić, aby przedstawić ostateczną wycenę.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Oleg, dzień dobry. Zapoznałem się z zadaniem technicznym i strukturą stron. Jestem gotów zająć się realizacją. Mam znaczące doświadczenie w parsowaniu danych i automatyzacji. Termin: 2-3 dni. Pisz, omówimy szczegóły.
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Cześć!
Piszę parsery z umiejscowieniem na swoich serwerach oraz wsparciem ich działania w przyszłości.
Znam się na tego typu pracach, współpracuję z wieloma klientami w różnych branżach w zakresie zbierania cen i porównywania z konkurencją.
Piszcie, omówimy szczegóły i dobiorę dla was wygodne opcje realizacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, mogę stworzyć parser cen w Pythonie i wygodnie zapisywać wszystkie potrzebne dane, na przykład w arkuszach Google.
Można również zrobić raporty w bocie Telegram, lub w inny sposób, który będzie dla Ciebie wygodny.
Napisz do mnie na prywatnej wiadomości, wszystko szczegółowo omówimy i od razu przystąpię do pracy)
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, zajmuję się parsowaniem od ponad 6 lat. Jestem gotów pomóc. Napisz do mnie, omówimy!
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
ostateczna cena w zależności od liczby stron i ostatecznych szczegółów, co do ceny za wsparcie się dogadamy, proszę o kontakt
Budżet: 27000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Jestem gotowy do opracowania tego narzędzia pod klucz.
Specjalizuję się w parsowaniu skomplikowanych stron internetowych w Pythonie (gdzie jest ochrona lub wybór regionu).
Jak rozwiążę Twoje zadanie:
Obchodzenie regionalności: Mój skrypt będzie automatycznie naśladować wejście użytkownika, przełączać miasto (Kijów, Dniepr, Lwów itp.) i zapisywać ceny dla wybranej lokalizacji.
Zbieranie danych: Skrypt codziennie rano zbiera ceny z Metinvest, AVMG oraz Twojej strony.
Raportowanie: Dane automatycznie trafiają do Google Sheets (lub Excel).
Analiza: Ustawię formuły i formatowanie warunkowe. Jeśli Twoja cena jest wyższa od konkurencji — komórka świeci na czerwono, jeśli niższa — na zielono. Zobaczysz sytuację w 5 sekund.
Koszt i terminy:
Opracowanie: 3000 UAH (Termin: 3-4 dni).
Wsparcie: 1000 UAH/miesiąc (W tym wynajem serwera, aby skrypt działał 24/7 bez Twojego udziału, oraz naprawy, jeśli strony zmienią design).
Jestem gotowy zrobić testowy przykład zbierania cen z jednego regionu, abyś mógł przekonać się o jakości.
Napisz, omówimy szczegóły!
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Mogę opracować parser, który codziennie automatycznie zbiera ceny z regionów od wskazanych konkurentów (Metinvest, AV Metal Group oraz twoja strona), zapisuje dane w jednej tabeli (Google Sheets / Excel / Baza Danych) i uwzględnia różne regionalne cenniki. W szablonie tej samej tabeli skonfiguruję formuły i formatowanie warunkowe, które będą podświetlać różnicę twoich cen od cen konkurentów dla szybkiej analizy każdej pozycji.
Jestem gotów omówić w wiadomościach prywatnych format eksportu (CSV/Sheets/API), docelowe regiony, częstotliwość aktualizacji oraz stos (skrypt Python na serwerze lub chmurowy skrypt) i dopiero po tym zaproponować etapową realizację.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Wykonam zadanie, mam doświadczenie w tworzeniu parserów. Mogę to zrobić za 6000.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Witam.
Mam duże doświadczenie w pisaniu parserów.
Robiłem rozwiązania: za pomocą których przeprowadzano podobny monitoring cen.
Mogę stworzyć jakościową aplikację.
Cena zależy od liczby stron, które trzeba monitorować, oraz sposobu, w jaki należy przeprowadzać taki monitoring.
Pracuję na zasadzie płatności godzinowej - 30$.
Piszcie na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły. Po czym podam Wam dokładną cenę.
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Cześć, Oleg!
Zadanie jest zrozumiałe. Głównym problemem z Metinvest i AVMG jest to, że dynamicznie pobierają ceny przez lokalne pamięci podręczne przeglądarki. Większość zwykłych parserów po prostu zbierze „ogólne” ceny, które będą niepoprawne do analizy logistyki.
Co proponuję:
Dokładne przypisanie regionalne: Skonfiguruję parser tak, aby symulował zapytania z konkretnych miast (Kijów, Dniepr, Lwów itp.). Będziesz otrzymywać cenę dokładnie tego magazynu, który konkuruje z twoim w danym regionie.
Inteligentna tabela do podejmowania decyzji: Nie po prostu wrzucę dane do Excela. Stworzę szablon, w którym:
Automatycznie obliczana jest różnica w % i w hrywnach.
Kolorowe sygnały: Zielony (jesteś na rynku), Żółty (cena na granicy), Czerwony (tracisz klientów przez zawyżoną cenę).
Stabilność: Metalowcy często aktualizują strony. Zapakuję parser w kontener Docker i skonfiguruję go tak, aby działał autonomicznie 24/7, a ja zapewnię wsparcie, jeśli układ stron się zmieni.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Opracowuję parsery w pythonie. Stworzę jakościowy parser z proxy oraz automatycznym ładowaniem produktów i cen na twoją stronę. Mogę również zrobić eksport bez ładowania na stronę. Stworzę formułę z różnicą dla każdego regionu. Jestem gotów coś poprawić, jeśli przetestujesz i nie będzie ci odpowiadać. Mogę również zainstalować skrypt na hoście.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów przystąpić do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.
- Zlecenia 7
- Ocena 3.4
- Ranking -
Budżet: 9500 UAH Termin: 5 dni
Cześć.
Mam doświadczenie i chęć do pracy.
Zrealizuję pracę w ustalonym terminie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w parsowaniu danych i jestem pewien, że mogę wykonać to zadanie. Parsowanie cen z podanych stron wymaga ustawień dla każdego regionu, aby prawidłowo uwzględnić logistykę. Jestem również gotów stworzyć formułę do podświetlania różnicy cen dla ułatwienia analizy. Moja cena za opracowanie parsera i wsparcie wynosi 10 000 zł, ponieważ zadanie jest dość skomplikowane z powodu konieczności integracji i wsparcia. Rzeczywisty termin wykonania to do 7 dni. Jeśli masz dodatkowe wymagania lub wyjaśnienia, daj znać.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór, specjalizuję się w tworzeniu parserów, mogę zrobić parser, współczynnik cen w procentach itp. Piszcie — będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów cen (Python + BeautifulSoup / Playwright dla stron z dynamiczną treścią). Mogę zrealizować codzienny zbiór cen dla każdego regionu, automatyczne zapisywanie w Google Sheets lub bazie danych oraz skonfigurować formuły do podświetlania różnicy z waszymi cenami.
Parser można umieścić:
na VPS (najlepsza opcja dla stabilnej pracy),
na waszym serwerze,
lub w chmurze (na przykład DigitalOcean / AWS).
Uruchomienie — według harmonogramu przez cron (na przykład codziennie o 08:00), z logowaniem błędów. W razie potrzeby można dodać powiadomienia w Telegramie w przypadku zmian na stronie lub błędów parsowania.
Jestem gotów omówić szczegóły dotyczące regionów i struktury tabeli.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Profesjonalnie opracuję parser cen w Pythonie, który codziennie zbierać będzie dane z wskazanych stron, uwzględniając regionalne szczegóły.
Mam doświadczenie w web scraping, automatyzacji pracy z Arkuszami Google oraz w ustawianiu formuł do analizy konkurencyjnych cen z podświetleniem. Zapewnię rozwój i wsparcie.
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, aby omówić szczegóły.
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. W jakim formacie potrzebna jest aplikacja? To ma być strona internetowa czy aplikacja desktopowa? Jeśli strona, to na ASP.NET Core, jeśli desktop, to na WPF. Niezawodność będzie pokryta testami jednostkowymi / integracyjnymi zgodnie z twoimi wymaganiami (to znaczy, że z góry trzeba wiedzieć, jaki oczekujesz wynik i testy będą sprawdzać kod pod kątem zgodności z tymi wymaganiami).
Cena i terminy są orientacyjne.
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Mogę zrobić parser dla obu stron, ściągnąć dane. Przykładowo 1 dzień / 5k na każdą platformę, są proste. Jeśli chodzi o ładowanie i porównanie - trzeba zobaczyć, na czym wasza strona jest napisana. Orientacyjnie - też za 1 dzień / 5k zrobię, ale trzeba na miejscu zobaczyć, jak u was wszystko jest zrobione. U nich, nawiasem mówiąc, ceny są w różnych wariantach - i za metr bieżący, i za tonę, i za kg. To też trzeba przy ładowaniu uwzględnić.
Oferty ukryte
-
Vitalii Zhovnirchyk 11 lutyпо чому потрібно співставляти ціни на ваші товари з конкурентами ? Кількість товарів для співставлення ?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).