Parsowanie tekstowego PDF z tabelami

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Już robiłem podobne, ale chciałbym dokładniej omówić ostateczny format zapisu. Będę zadowolony ze współpracy

Budżet: 400 PLN Termin: 3 dni

Cześć.

Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Pisz, omówimy.

Budżet: 400 PLN Termin: 5 dni

Cześć!

Mogę zrealizować Twój projekt w Pythonie. Plan pracy jest następujący:

Parsowanie PDF z tabelami z wykorzystaniem bibliotek takich jak pdfplumber, camelot lub tabula-py.

Połączenie głównych tabel w jedną dynamiczną strukturę (na przykład listę słowników lub DataFrame), aby każdy rekord był unikalny i gotowy do przetwarzania.

Dla każdego rekordu głównej tabeli będzie przypisana szczegółowa informacja z dolnej tabeli.

Tworzenie dynamicznego obiektu/struktury, z którym można wygodnie pracować w Pythonie (na przykład przez pandas lub bezpośrednio jako obiekty/słownik).

Opcjonalnie: możliwość zapisywania danych w CSV/JSON do późniejszej analizy lub przetwarzania.

Realizacja będzie elastyczna, abyś mógł łatwo filtrować, analizować i modyfikować dane po parsowaniu.

Jestem gotów omówić szczegóły PDF i terminy realizacji. Rozwiń

Budżet: 500 PLN Termin: 3 dni

Dzień dobry, mogę to zrealizować i dodać AI do normalizacji, napisz na priv

Budżet: 380 PLN Termin: 1 dzień

Cześć,
Zakończyłem twoje zadanie. Z tekstu PDF z tabelami stworzyłem dynamiczny obiekt Pythona oraz pojedynczą scaloną tabelę podsumowującą: dwie główne tabele są połączone przez ecu_code, a dla każdego rekordu dołączona jest odpowiednia sekcja … SZCZEGÓŁY.

Wyniki:

Czysty skrypt CLI (menu/argumenty) z uporządkowanymi logami i plikiem README.

Wyniki w dwóch formatach:

ecu_summary_merged.csv — scalone podsumowanie (główne tabele + pola „(CONT…)”).

ecu_merged.json — dynamiczny obiekt: summary_merged[] plus details{} dla ecu_code.

Zweryfikowane na twoim dokumencie: parsowanie jest spójne, pola wieloliniowe (np. CVNS) są obsługiwane.

Uruchom lokalnie (jeśli potrzebne):

python parse_ecu_pdf.py --input "Details Report.pdf" --outdir "out" --log "out/run.log"
# lub interaktywnie:
python parse_ecu_pdf.py --menu

Załączone:

parse_ecu_pdf.py

ecu_summary_merged.csv

ecu_merged.json

(opcjonalnie) krótki screencast/zrzuty ekranu

Mogę również dostarczyć wyjście XLSX i/lub minimalny interfejs webowy do przeglądania i wyszukiwania.

Pliki są gotowe do przekazania. Rozwiń

Budżet: 401 PLN Termin: 4 dni

Cześć. Jestem gotów zrealizować parser dla twojego dokumentu PDF.

Zrobię:
– Odczyt i przetwarzanie głównego PDF z tabelami
– Połączenie dwóch głównych tabel w jedną
– Powiązanie z każdą rekordem swojej szczegółowej informacji
– Wyjście w postaci obiektu Python lub pandas DataFrame, z którym można łatwo pracować

Praca będzie czysta, kod zrozumiały. Napisz na priv — wszystko pokażę i ustalimy szczegóły.

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Już zrobiłem ten parser. Wszystko gotowe.
Dzień dobry. Już zrobiłem ten parser. Wszystko gotowe.
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Budżet: 400 PLN Termin: 3 dni

Witaj!
mam doświadczenie w pracy z różnymi typami danych
mogę pomóc zarówno z danymi tekstowymi, jak i z obrazami

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Witam.
Mogę stworzyć obiekt z informacji w pdf, proponuję zrobić plik json. Mogę również zrobić w innym formacie, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Napisz do mnie, aby omówić, w jakim formacie będzie lepiej pracować dalej z danymi.

Budżet: 400 PLN Termin: 3 dni

Dzień dobry!
Mogę zrealizować rozwiązanie w Pythonie do parsowania PDF:
- wyciągnąć główne tabele,
- połączyć je w jedną,
- dodać szczegółowe informacje z następnych tabel,
- zapisać wynik w wygodnym formacie (na przykład, DataFrame lub JSON) do dalszej pracy.
Będę zadowolony, aby wyjaśnić szczegóły zadania i uzgodnić format finalnego wyniku.

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać to szybko i jakościowo, napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry, już opracowywałem podobne parsery, zrobię z użyciem Python + pdfplumber + pandas DataFrame. Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, z radością omówię szczegóły.

Budżet: 400 PLN Termin: 2 dni

Dzień dobry. Już robiłem podobny projekt. Ale w PHP. Jeśli nie jest to istotne, że PHP, proszę o kontakt, zrobię.

Budżet: 430 PLN Termin: 4 dni

Moje pozdrowienia, Artem
Potrzebujesz biblioteki, do której będziesz się odwoływać ze swojego kodu Pythona, na przykład
parser -pdf path/to/my.pdf
i otrzymywać dane w ustrukturyzowanym formacie (jakaś specjalizowana klasa)?
Może się przydam..

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Cześć! Mogę to zrealizować. Napisz na prywatną wiadomość, aby omówić wszystkie szczegóły. Będę zadowolony z współpracy!

Budżet: 400 PLN Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Realizuję taki parser w Pythonie!!!!!!!!!!!
Zgłaszajcie się!!!!!!