Podnieść infrastrukturę serwisu modeli dla CV-pipeline'u

Budżet: 15000 UAH Termin: 7 dni

Podniosę infrastrukturę serwisowania na Triton Inference Server lub BentoML z Docker Compose lub manifestami K8s, FastAPI lub gRPC dla punktów końcowych inferencji i podstawowym monitoringiem przez Prometheus. Ocena terminów i kosztów, od 7 dni i 15000 zł, ale dokładniej podam po zapoznaniu się z szczegółami. Link do Notion otwiera się tylko dla zalogowanych, więc możecie zapewnić publiczny dostęp lub opisać: jakie dokładnie modele, oczekiwane obciążenie, jaka infrastruktura już istnieje?

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Nazywam się Roman, jestem indywidualnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem w rozwoju Full-stack i automatyzacji, i profesjonalnie zrealizuję Twoje zadanie z zakresu Machine Learning Foundation, zapewniając budowę solidnego modelu i czystość kodu. Posiadając solidne przygotowanie matematyczne oraz doświadczenie w pracy z Pythonem, wykonam pełny cykl: od wstępnego przetwarzania danych i EDA po szkolenie modelu i wizualizację wyników. Pracuję wyłącznie jako freelancer przez FOP, co gwarantuje bezpośrednią komunikację i przejrzystość, a zapoznać się z moim podejściem do architektury rozwiązań technicznych można pod linkami: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, Pawle

Mogę opracować i oszacować w określonym budżecie, pisz na priv.

Miłego dnia!

Budżet: 27000 UAH Termin: 9 dni

Cześć! Czy masz przykłady danych/pliki wejściowe oraz próbkę pożądanego wyniku? Proszę również daj znać, czy potrzebny jest tylko działający prototyp z API, czy także prosty interfejs webowy/dashbord do testowania i monitorowania. To pomoże dokładniej określić zakres.

Pracujemy z Pythonem (FastAPI/Flask), Postgres/Redis oraz React do prostego dashbordu. Skonfigurujemy zbieranie/czyszczenie danych, podstawowy model, usługę do inferencji z logowaniem i dokumentacją. Mamy doświadczenie w niestandardowych dashbordach, panelach administracyjnych i API produkcyjnym.

Jesteśmy gotowi do rozpoczęcia w tym tygodniu. Wstępna ocena: ~9 dni, budżet ~1500$. Proszę napisz, co już masz z materiałów — szybko uzgodnimy specyfikację i pierwszy release.