Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy podjąć projekt za minimalną cenę, mam doświadczenie w pracy z podobnym zbiorem danych
Jest lista produktów (na przykład zegarki). Należy dla każdego produktu przeprowadzić weryfikację poprawności wypełnienia cechy. Produkt znajduje się w Google po fabrycznym numerze katalogowym modelu.
W razie potrzeby wprowadzić do Excela poprawną wartość cechy do odpowiedniego produktu.
Cenę należy podać osobno za 1 zweryfikowaną cechę, osobno za 2 oraz za 3+

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy podjąć projekt za minimalną cenę, mam doświadczenie w pracy z podobnym zbiorem danych
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mogę zaproponować ręczne rozwiązanie, jeśli liczba towarów nie jest duża.
W przypadku dużej liczby towarów mogę stworzyć zautomatyzowany proces. Zbieranie charakterystyk towarów według artykułu, a następnie porównanie (według artykułu, na przykład) oraz w razie potrzeby poprawienie już istniejących danych.
Proszę się zgłaszać, będziemy się dogadywać.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Prowadziłem sklep internetowy z zegarkami, więc mam odpowiednie doświadczenie. Ale potrzebuję trochę więcej informacji do oszacowania kosztów. Będę wdzięczny, jeśli napiszesz na prywatną wiadomość.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Jestem gotowa wykonać twoje zadanie.
Możemy pracować na godzinę, lub 5-10-15 z góry.
Zgłaszaj się
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Już nie raz pracowałem z parsowaniem i wprowadzaniem danych do excela.
Mam pytanie - w jakim formacie będą dane wejściowe? JSON, CSV, czy link do strony, z której trzeba będzie wyciągnąć informacje?
Jestem gotowy, aby rozpocząć współpracę! :D
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Widzę kilka możliwości realizacji przechowywania potrzebnych informacji: excel, google sheets. Mam duże doświadczenie w parsowaniu różnych stron internetowych, bez zabezpieczeń, z różnymi systemami zabezpieczeń. Jeśli Państwa strona jest prosta, to koszt opracowania parsera wynosi 600-700 zł. Jeśli potrzebne jest jednorazowe parsowanie, to cena wynosi 400-500 zł. Proszę pisać, chętnie nawiążę współpracę.
P.S. Jeśli potrzebna jest cena za każdą charakterystykę, to 1 charakterystyka - 5 zł, 2 charakterystyki - 7 zł, 3 - 8 zł, więcej niż 3 - koszt nie zmienia się ;-)
Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry. Pracowałam z tą kategorią oraz marką zegarków. Mogę wykonać Twoje zadanie za 1 cena -5, 2 cena -10, za 3+-20 zł
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zainteresował mnie ten projekt, mam doświadczenie w podobnych zadaniach oraz w zbieraniu dużych zestawów cech produktów za pomocą parsowania w Pythonie. Cenę można dodatkowo omówić, będę bardzo zadowolony z długoterminowej współpracy
1 - 20 zł
2 - 35 zł
3+ - 15 zł
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Mam doświadczenie w poszukiwaniu danych
Zrobię wszystko szybko i jakościowo.
Pracuję na ocenę :)
1 = 20 zł
2 = 30 zł
3+ po 15 zł
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam, zainteresował mnie Twój projekt, pisz na wiadomości prywatne w celu omówienia szczegółów.
Cena za 1 - 40 zł; 2 - 60 zł; 3+ po 25 zł.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Mam doświadczenie w weryfikacji i analizie danych.
Zrobię szybko i jakościowo!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Jestem gotowa do wykonania, obecnie mam całkowicie wolny czas. Jaki jest wolumen towaru? Co do płatności, będziemy się kierować w zależności od wolumenu.
Duże doświadczenie w treści i w wyszukiwaniu niedociągnięć, pracowałam jako kurator.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witaj, gotowy do wykonania sprawdzenia, cena za 1-40 zł, od 10-30 zł
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Zainteresowało mnie twoje zadanie. Jestem gotów rozpocząć pracę już teraz. Pisz w sprawie szczegółów. Będę zadowolony ze współpracy!)
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, jestem gotowa wykonać twój projekt jakościowo i w ustalonym terminie.
Mam doświadczenie w pracy.
Ceny za :
1-50 zł
Za 2 -80 zł
Za 50+ od 1000 zł
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów zająć się twoim zamówieniem. Co do płatności, ustaliliśmy. Ile czasu jest na wykonanie i jaki będzie zakres pracy?
Jestem gotów rozpocząć pracę jutro. Czekam na twoją odpowiedź.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Oleg, dzień dobry, gotowy do sprawdzenia, mam doświadczenie. Proponuję pracować na godziny. Jak pilnie trzeba to zrobić?
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).
Potrzebny specjalista do zbierania i strukturyzowania otwartych informacji o sprzedawcach z marketplace'ów. Konieczne jest określenie możliwości automatycznego zbierania danych oraz utworzenie bazy sprzedawców. W odpowiedzi proszę podać: z jakimi marketplace'ami masz doświadczenie; jakie dane możesz uzyskać (nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, liczba produktów, inne dostępne pola); przykłady podobnych projektów.
Należy stworzyć bota Telegram do automatycznego wyszukiwania i monitorowania samochodów "BUY IT NOW" na aukcjach w USA (Copart, IAAI). Bot powinien działać w trybie automatycznym i wysyłać powiadomienia o nowych samochodach, które odpowiadają zadanym filtrom.Podstawowa funkcjonalnośćUstawienia filtrów: 1. Marka samochodu; 2. Model; 3. Rok produkcji (od/do); 4. Typ paliwa; 5. Pojemność silnika; 6. Przebieg; 7. Zakres cenowy; Funkcje bota: 1. Automatyczne monitorowanie nowych aukcji; 2. Sprawdzanie aktualizacji co 1-2 minuty; 3. Ochrona przed powtarzającymi się powiadomieniami (antyduplikat); 4. Możliwość dodawania i usuwania filtrów przez menu bota; 5. Zachowanie ustawień już istniejącego wyszukiwania samochodów. Format wiadomości: 1. Zdjęcie samochodu (4-zdjęcia); 2. Nazwa i numer aukcji; 3. Rok produkcji; 4. Przebieg; 5. Typ silnika i pojemność; 6. Cena buy it now; 7. Link do aukcji.
Wydobyć pełny katalog tych stron: https://svit-mebliv.ua/ https://kompanit.com.ua/ru https://amia.com.ua/ https://mebliromax.com.ua/ https://pehotin.com.ua/catalog/ https://www.sokme.ua/ru/ Wszystkie produkty muszą być połączone w jedną wspólną tabelę do importu do WP. Każdy produkt powinien być w dwóch językach (UA+RU). Są również produkty wariacyjne, które powinny być zachowane jako wariacje w podstawowej funkcjonalności WP. Import na stronę jest możliwy zarówno przez wtyczki, jak i rozwiązania niestandardowe, dlatego format tabeli może być omawiany