Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Готовий взяти проект в роботу за мінімальну ціну, маю досвід роботи з подібним збором даних
Є список товарів (для прикладу годинники). Потрібно для кожного товару здійснити перевірку правильності заповнення характеристики. Товар знаходиться в гуглі по заводському артикулу моделі.
При необхідності внести в ексель правильне значення характеристики до відповідного товару.
Ціну потрібно вказати за окремо за 1 перевірену характеристику, окремо за 2, та за 3+

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Готовий взяти проект в роботу за мінімальну ціну, маю досвід роботи з подібним збором даних
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Можу запропонувати ручне вирішення якщо товарів не велика кількість.
При великій кількості товарів можу створити автоматизований процес. Збір характеристик товарів за артикул після чого порівняння( за артикулем, наприклад) та за потреби виправлення вже існуючих даних.
Звертайтеся, будемо домовлятися.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Вів інтернет магазин годинників, тому є відповідний досвід. Але треба трошки більше інформації для оцінки вартості. Буду вдячний, якщо напишете в особисті.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Готова зробити ваше завдання.
Можемо погодинно працювати, або 5-10-15 попередньо.
Звертайтесь
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Вже не раз працював з парсингом, і внесенням в excel даних.
Є питання - в якому форматі будуть вхідні дані? JSON, CSV, чи посилання на сайт, де треба буде випарсити інформацією?
Готовий почати співпрацю! :D
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день, зацікавив Ваш проєкт. Бачу декілька варіантів реалізації зберігання потрібної інформації: excel, гугл таблиці. Є великий досвід у парсингу різноманітних сайтів, без захисту, із різними системами захисту. Якщо Ваш сайт простий, то вартість розробки парсера 600-700 грн. Якщо потрібен одноразовий парсинг, то ціна 400-500 грн. Пишіть, будь ласка, буду радий співпраці.
P.S. Якщо потрібна ціна по кожній характеристиці, то 1 характеристика - 5 грн, 2 характеристики - 7 грн, 3 - 8 грн, більше 3 - вартість не змінюється ;-)
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня. Працювала з даною категорією та с
маркою годинників. Можу виконати Ваше завдання за 1 ціна -5, 2 ціна -10, за 3+-20 грн
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, зацікавив даний проєкт, маю досвід у схожих задачах і також у зборі великих наборів характеристик по товарах Python парсингом. Ціну можна додатково обговорювати, буду дуже радий довготривалій співпраці
1 - 20 грн
2 - 35 грн
3+ - 15 грн
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Маю досвід у пошуку даних
Зроблю все швидко та якісно.
Працюю на рейтинг :)
1 = 20 грн
2 = 30 грн
3+ по 15 грн
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, зацікавив Ваш проєкт, пишіть в особисті повідомлення для обговорення деталей.
Ціна за 1 - 40 грн.; 2 - 60 грн.; 3+ по 25 грн.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Маю досвід роботи в перевірці та аналізі даних.
Зроблю швидко та якісно!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Готова виконати, повністю вільна по часу наразі. Який об'єм товару? По оплаті будемо відштовхуватись в залежності від об'єму.
Великий досвід в контенті та в пошуку недоліків, працювала куратором.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю, готовий виконати перевірку, ціна за 1-40 грн, від 10-30грн
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Зацікавило ваше завдання. Готовий приступити до роботи вже зараз. Пишіть стосовно деталей. Буду радий співпраці!)
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора, готова виконати ваш проект якісно та в обговорені терміни.
Маю досвід роботи.
Ціни за :
1-50 грн
За 2 -80 грн
За 50+ від 1000 грн
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Готовий взятись за ваше замовлення. По оплаті домовилось. Скільки часу є для виконання, і який обсяг буде роботи?
Готовий приступити до роботи завтра. Чекаю на вашу відповідь.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Олег, добрий день, готовий перевірити, є досвід. Пропоную працювати почасово. Як терміново потрібно зробити?
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).