Zbudować raport w Locker studio dotyczący reklamy na Facebooku z uwzględnieniem danych z CRM

Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni

Witam.

Do takiego raportu nie budowałbym logiki tylko wewnątrz Looker Studio. Kiedy zaczynają się powiązania między Facebook Ads a CRM, szczególnie na etapach lejka, ważne są nie tylko wykresy, ale także odpowiedni poziom szczegółowości danych: jeden lead, jedna transakcja, jedna data przejścia między etapami, jeden zrozumiały klucz do powiązania. W przeciwnym razie raport szybko daje duplikaty lub błędne sumy.

Widzę podejście w ten sposób:
1. najpierw sprawdzam, jak dokładnie w Nethunt oznaczone są etapy, czy istnieje historia przejść i znacznik czasu dla każdego statusu
2. osobno weryfikuję, na jakim poziomie można łączyć wydatki Facebook Ads z leadami: kampania / zestaw reklam / reklama / UTM
3. jeśli powiązanie jest skomplikowane, przygotowuję pośrednią warstwę danych w tabeli lub SQL, a następnie oddam ją do Looker Studio
4. w samym raporcie zostawiam tylko wizualizację i proste metryki kontrolne, aby raport było łatwiej utrzymać

Jest tu ważny niuans: w Looker Studio skomplikowane formuły na danych mieszanych mają ograniczenia, dlatego część logiki lepiej obliczać przed raportem, a nie próbować zebrać wszystko bezpośrednio w dashboardzie. To jest szczególnie ważne dla kosztu leada, kosztu kwalifikowanego leada i kosztu sprzedaży na etapach.

Przed rozpoczęciem chciałbym wyjaśnić:
- czy w CRM istnieje historia przejść między etapami, a nie tylko bieżący status
- jaki dokładnie klucz jest dostępny do powiązania z Ads: UTM, ID kampanii, ID leada
- czy należy obliczać metryki według kampanii, zestawów reklam czy tylko według ogólnego przepływu
- czy źródła są już czyste, czy trzeba je jeszcze doprowadzić do jednego formatu

Mogę przed rozpoczęciem przeprowadzić krótką demonstrację na jednym pierwszym źródle danych, aby pokazać, jak informacje trafiają do raportu i jak na ich podstawie obliczane są kluczowe wskaźniki. Proszę o jeden rzeczywisty zestaw danych, podłączę go, sprawdzę pola, zbuduję podstawowy lejek i pokażę wynik przed ostatecznym zatwierdzeniem projektu.
Możemy omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych. Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!

Mogę połączyć dane z Facebook Ads i CRM (Nethunt) oraz zebrać poprawny raport w Looker Studio z obliczeniami:
— kosztu leada
— kosztu kwalifikowanego leada (według etapów CRM)
— kosztu klienta / sprzedaży
— analizy kampanii (przez UTM-etykiety)

Ustawię logikę powiązania danych, sprawdzę poprawność UTM i pomogę uzyskać przejrzysty obraz efektywności reklamy.

Jestem gotowa zapoznać się z Twoim ZT i dostosować raport do potrzebnych metryk. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry.

Mogę zrealizować całkowicie automatyczne pozyskiwanie danych z NetHunt oraz ich zestawienie na poziomie kampanii w Facebook Ads. Integracja będzie zbudowana przez API NetHunt oraz Facebook API - będzie działać szybko i stabilnie, z możliwością tworzenia różnych przekrojów danych według etapów.

Mam znaczące doświadczenie w pracy z Facebook API.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Miałem doświadczenie w realizacji podobnego projektu, proponuję omówić szczegóły i warunki współpracy.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami.

Budżet: 700 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry. Rozumiem Państwa zapytanie — należy głębiej analizować efektywność reklamy na Facebooku przez pryzmat danych CRM w Nethunt, zintegrowanych z Locker Studio. Obecnie mają Państwo podstawową wizualizację, ale brakuje kluczowych metryk: kosztu kwalifikowanego leada, kosztu sprzedaży, konwersji według znaczników UTM oraz podziału według etapów lejka.

Możemy zrealizować pełną integrację, w której:
— Automatycznie synchronizowane są leady z Nethunt (ze wszystkimi etapami i czasem przejścia między nimi).
— Dane o wydatkach z Facebook Ads są porównywane według daty i parametrów UTM.
— W Locker Studio tworzony jest raport w czasie rzeczywistym: CAC według kampanii, koszt klienta, jakość leadów, ROI według źródeł.

Szczególna uwaga — logika określania "jakościowego leada" (na przykład, rozmowa telefoniczna, demo, zapytanie), którą można dostosować do Państwa procesu biznesowego. Realizujemy również filtry według kampanii, dat, grup reklamowych.

Nasze doświadczenie: już realizowaliśmy podobne systemy analityczne dla klientów z branży e-commerce i B2B, kiedy krytycznie ważne jest, aby widzieć nie tylko liczbę leadów, ale rzeczywisty koszt sprzedaży i rentowność źródła.

Przykład naszego podobnego przypadku: Złożone Ekosystemy Telegramowe - Rozwój złożonych ekosystemów botów na aiogram z integracją płatności, CRM i agentów AI. Rozwiń