1. Analiza sklepu internetowego
Wykonawca musi przeprowadzić szczegółową analizę bieżącego funkcjonowania sklepu internetowego, aby zrozumieć, jakie problemy utrudniają zwiększenie konwersji.
Podstawowe zadania:
Ustawienie i analiza Google Analytics (lub innej analityki internetowej):
- Sprawdzić poprawność ustawienia celów (konwersji) i zdarzeń.
- Przeanalizować wskaźniki odwiedzalności, źródła ruchu, procent nowych odwiedzających oraz powracających użytkowników.
- Analizować ścieżki użytkowników (user journey), aby określić, gdzie występują główne straty ruchu (z wysokim wskaźnikiem odrzuceń lub opuszczenia).
Audyty lejka konwersji:
- Przeanalizować etapy, przez które przechodzi użytkownik od wejścia na stronę do zakończenia zakupu.
- Zidentyfikować problematyczne miejsca (na jakich stronach lub krokach najczęściej użytkownicy opuszczają stronę).
- Analiza strony koszyka i procesu składania zamówienia: czy interfejs jest zrozumiały, ile kroków należy wykonać, na jakich etapach najczęściej występuje rezygnacja.
Audyty UX/UI:
- Ocenić wygodę korzystania ze strony (dostęp do produktów, efektywność filtrów, wyszukiwania, kategoryzacji).
- Sprawdzić szybkość ładowania stron oraz ich responsywność na różnych urządzeniach (mobilne, tablety).
- Ocenić efektywność przycisków wezwania do działania (CTA): ich widoczność, umiejscowienie oraz wpływ na konwersję.
Analiza konkurencji:
- Porównać sklep internetowy z konkurentami w tej samej niszy, aby zidentyfikować, co działa u konkurencji lepiej (wygląd stron, polityka rabatowa, opcje dostawy itp.).
- Przeprowadzić audyt strategii pozyskiwania użytkowników u konkurencji.
2. Opracowanie hipotez dotyczących poprawy konwersji
Na podstawie uzyskanych danych po analizie wykonawca powinien opracować kilka hipotez mających na celu zwiększenie konwersji. Hipotezy powinny być testowalne i oparte na konkretnych wnioskach.
Podstawowe zadania:
- Formułowanie hipotez:
- Na przykład, "Jeśli skróci się liczbę kroków przy składaniu zamówienia, to zmniejszy to procent rezygnacji".
- "Zmiana umiejscowienia lub stylu przycisków CTA zwiększy liczbę kliknięć na nie".
- "Dodanie recenzji lub ocen na stronie produktu zwiększy zaufanie użytkowników i zachęci do zakupu".
- Priorytetyzacja hipotez:
- Ocenić każdą hipotezę według kryteriów wpływu na konwersję, wysiłku potrzebnego do realizacji oraz prawdopodobieństwa sukcesu.
- Określić najbardziej efektywne i łatwe do wdrożenia hipotezy do rozpoczęcia testowania.
3. Implementacja i testowanie
Po sformułowaniu hipotez wykonawca powinien wprowadzić zmiany na stronie, przetestować je i ocenić wyniki.
Podstawowe zadania:
Testy A/B:
- Ustawić testy A/B w celu sprawdzenia efektywności każdej hipotezy. Na przykład, zmiana designu przycisków CTA lub skrócenie procesu składania zamówienia.
- Mierzyć wyniki każdego testu (wpływ na konwersję, średni czas na stronie, procent rezygnacji itp.).
Optymalizacja stron produktów:
- Aktualizacja designu i struktury stron (dodanie większej ilości informacji o produkcie, zdjęć, wideo, dowodów społecznych – recenzji lub ocen).
- Wprowadzenie zmian w koszyku i procesie składania zamówienia (na przykład uproszczenie formularza lub dodanie funkcji "szybkiego zakupu").
Poprawa użyteczności (UX/UI):
- Udoskonalenie nawigacji po stronie, na przykład wprowadzenie zaawansowanego wyszukiwania lub lepszych filtrów produktów.
- Poprawa responsywności dla urządzeń mobilnych, ponieważ ruch mobilny może być znaczny i wpływać na ogólną konwersję.
4. Monitorowanie wyników i korekty
Po wdrożeniu wykonawca powinien na bieżąco monitorować wyniki, aby ocenić efektywność zmian i wprowadzać dalsze korekty.
Podstawowe zadania:
Monitorowanie kluczowych wskaźników (KPI):
- Mierzenie zmian w konwersji, średnim koszyku, wskaźniku rezygnacji oraz innych kluczowych wskaźnikach.
- Analiza wpływu zmian na całkowitą liczbę zakończonych transakcji.
Analiza wyników testów:
- Jeśli dana hipoteza nie przyniosła oczekiwanych rezultatów, należy ją przeanalizować i opracować nowe podejście.
- Wprowadzenie korekt na podstawie wyników testów A/B.
