Python | Automatyzacja Zbierania i Analizy Danych

Budżet: 200 USD Termin: 15 dni

Cześć, jestem chętny. Mogę stworzyć kalkulator walutowy z API w wersji konsolowej, ponieważ nie robię nic graficznie, zajmuję się backendem w Pythonie. Mogę to zrobić za darmo, ponieważ jestem młodym programistą (alternatywnie, jeśli kalkulator walutowy spełni wszystkie warunki, może być nawet symboliczna opłata w wysokości 50-60 USD) i wciąż się uczę :) Mam bardzo dobrą znajomość podstaw Pythona i to jest dla mnie okazja do nauki. Moje portfolio i profil na GitHubie: https://github.com/Ola-Kaznowska

Budżet: 400 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry, nasz zespół z radością pomoże Państwu w opracowaniu takiego serwisu. Proszę napisać na prywatną wiadomość, omówimy szczegóły.

Budżet: 700 USD Termin: 7 dni

Cześć, jestem gotów to zrobić, skontaktuj się ze mną!
Praca zostanie wykonana jakościowo!
Będę zadowolony ze współpracy!

Budżet: 190 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry, jesteśmy firmą Easy Dev, zobaczyliśmy twoje zamówienie i jesteśmy gotowi je zrealizować szybko i jakościowo!

Nazywam się Dawid, jestem jednym z Senior deweloperów w firmie EasyDev. Mam obecnie wolny zespół. Proponuję, abyśmy zrobili telefon, zazwyczaj bierzemy projekty na outsourcing, ale jednocześnie mamy bliski kontakt z klientem (będziesz widzieć postęp w formie tekstowej 2 lub więcej razy w tygodniu lub zrobimy codzienne spotkania po 15 minut).

Jeśli ten wariant cię interesuje, porozmawiajmy o projekcie dzisiaj lub jutro w dowolnym dogodnym dla ciebie czasie. Bardzo dziękuję za uwagę!

Budżet: 800 USD Termin: 28 dni

Gotowy wykonać zadanie za cenę $200 za każdy etap.
Możemy w trakcie pracy wprowadzać, renegocjować pewne punkty w celu osiągnięcia lepszych wyników.
W cenę wchodzi dopracowanie programu w przypadku konieczności.

Budżet: 1500 USD Termin: 25 dni

Witaj. Jesteśmy studiem internetowym SYP. Dokładnie zapoznaliśmy się z Twoim zadaniem. Jesteśmy gotowi zrealizować Twój projekt „pod klucz”. Pisz, omówimy wszystkie szczegóły.

Budżet: 500 USD Termin: 7 dni

MOżemy stworzyć program w Pythonie do automatycznego wydobywania, przetwarzania i ładowania danych z arkuszy Excel, otrzymanych na email, do BigQuery.

Etapy realizacji:
Wydobywanie danych z emaila:

Podłączenie przez IMAP lub Gmail API do sprawdzania nowych wiadomości każdego dnia.
Pobieranie załączników w formacie Excel i zapisywanie ich na serwerze.
Przetwarzanie danych:

Łączenie plików Excel w jedną tabelę. Standaryzacja: dostosowanie formatów firmy, konwersja walut (przez API), unifikacja formatów dat i liczb.
Użycie VLOOKUP do wyszukiwania i łączenia danych.
Geokodowanie adresów w celu dodania współrzędnych.
Ładowanie do BigQuery:

Konfiguracja połączenia i automatyczne ładowanie tabeli przestawnej do BigQuery (nadpisywanie lub dodawanie danych).
Raport i powiadomienia:

Logowanie wszystkich działań i wysyłanie powiadomienia email o zakończeniu zadania.
Zalecane umiejscowienie: Rozwinąć na serwerze w chmurze dla stabilnej pracy.

Terminy i budżet:
Terminy: 3-4 tygodnie
Budżet: do omówienia
Jesteśmy gotowi omówić szczegóły i uruchomić projekt. Rozwiń

Budżet: 450 USD Termin: 8 dni

Dzień dobry!

Nazywam się Erik i chętnie wezmę udział w Państwa projekcie. Mam ponad 5-letnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w szczególności w tworzeniu zautomatyzowanych rozwiązań do przetwarzania danych, integracji API oraz konfiguracji środowisk serwerowych. Państwa projekt jest dla mnie bardzo interesujący, ponieważ łączy kilka aspektów, z którymi już miałem do czynienia.

Proponowana architektura rozwiązania:

Ładowanie danych z emaila:
Skonfiguruję integrację z Państwa kontem email przez IMAP lub Gmail API, aby automatycznie znajdować nowe wiadomości z załączonymi plikami Excel.
Załączniki można pobierać na Państwa lokalny komputer lub do chmury, lub równocześnie oba warianty, w zależności od Państwa potrzeb i życzeń.
Przetwarzanie danych:
Do łączenia tabel i standaryzacji danych (np. formaty dat, liczb, nazwy firm) wykorzystamy bibliotekę Pandas.
Zintegruję API do automatycznej konwersji walut według aktualnego kursu, a także geokodowania adresów przez Google Maps API.
Zrealizuję mechanizm VLOOKUP bezpośrednio w skrypcie Pythona do łączenia danych z różnych tabel.

Ładowanie do BigQuery:
Skonfiguruję integrację z BigQuery przez Google Cloud SDK do automatycznego tworzenia lub aktualizacji tabel. Wybór między nadpisywaniem a dodawaniem nowych wierszy również będzie możliwy.

Elastyczność w wdrażaniu:
Proponuję stworzenie kontenera Docker dla tego rozwiązania, co pozwoli na wdrożenie go na Państwa komputerze, serwerze lub w chmurze. Zapewni to prostotę i szybkość wdrażania oraz skalowania.
Dostarczę szczegółową instrukcję dotyczącą konfiguracji i użytkowania.

Logowanie i powiadomienia:
Zrealizuję logowanie wszystkich procesów, aby mogli Państwo widzieć status realizacji zadań. Po zakończeniu każdego przetwarzania otrzymają Państwo automatyczne powiadomienie na email z krótkim raportem.

Dlaczego warto wybrać mnie:
Mam duże doświadczenie w automatyzacji przetwarzania danych oraz integracji z różnymi usługami. Ponadto potrafię skonfigurować infrastrukturę tak, aby była elastyczna i łatwo skalowalna. Państwa zadanie jest interesujące, a ja jestem gotów zaproponować proste i wygodne rozwiązanie, które łatwo dostosować do wszelkich przyszłych potrzeb. Moim celem jest nie tylko zrealizowanie projektu, ale uczynienie go wygodnym i efektywnym dla Państwa w dłuższej perspektywie.

Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły i zaproponować najlepszą opcję dla Państwa przypadku. Liczę na współpracę!

Z poważaniem,
Erik Rozwiń

Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry👋 Zajmuję się tworzeniem skryptów do automatyzacji procesów i rozwiązywania zadań o dowolnym stopniu trudności. Gwarantuję wysoką jakość wykonania i niezawodny rezultat. Będę zadowolony, mogąc pomóc w realizacji Twojego projektu!

Budżet: 550 USD Termin: 12 dni

Cześć! Nazywam się Bohdan. Chciałbym pracować nad waszym projektem. Już pracowałem praktycznie ze wszystkimi technologiami wymienionymi przez was powyżej.

Ogólna architektura rozwiązania, którą widzę:

Google Cloud Function — polecam używać do małych skryptów.

Przetwarzanie danych:

Protokół IMAP — będzie parsować waszego Gmaila, znajdować wiadomości z załącznikiem Excel i ładować je do chmury.
Pandas — do łączenia wszystkich danych i wszystkich zadań związanych z przetwarzaniem danych (konwersja walut, praca z datą).

Do konwersji walut można również użyć darmowego API.

Do geokodowania można podłączyć Google Maps API.

Przechowywanie i przetwarzanie danych:

BigQuery — do ładowania i przetwarzania danych.

Logowanie i powiadomienia:
Cloud Logging — do zapisywania logów.

Powiadomienia e-mail można skonfigurować przez SMTP. Jeśli chcecie otrzymywać powiadomienia w Telegramie, można użyć bota Telegram.

Cała ta praca nie może kosztować 200, jeśli jesteście gotowi przejrzeć budżet i ustalić Milestones 2 etapu, chętnie omówię szczegóły. Rozwiń

Budżet: 2700 USD Termin: 30 dni

Dzień dobry. Jestem gotów do wykonania.
Mam doświadczenie w tworzeniu podobnych projektów związanych z automatyzacją procesów.
Piszę w Pythonie, zajmuję 3. miejsce na platformie.

Stworzę program, który będzie przeglądał pocztę, analizował otrzymane wiadomości, zapisywał niezbędne pliki Excel, otrzymane pliki będą łączone i standaryzowane, a następnie ładowane do bazy danych. Podłączę API do konwersji wartości na jedną walutę. Stworzę wygodny interfejs, zoptymalizuję. Będzie można przeglądać log wszystkich wykonywanych zadań. Zrealizuję wdrożenie na serwerze.

Moje portfolio: Freelancehunt
Piszcie, omówimy szczegóły i przystąpię do pracy.