Python Developer do projektu architektonicznego dotyczącego strategii handlowych (GUI, pandas, symulacja)

Szukamy pewnego Python-developera (Middle–Middle+) do realizacji systemu symulacji i filtrowania strategii handlowych.

Projekt posiada już architekturę, bazę kodu i szczegółową dokumentację. Wymagany jest inżynier, który będzie mógł:

• zrealizować logikę obliczania metryk i filtrowania sygnałów,

• poprawić strukturę strategii (w tym modele liniowe, poziomy, nowe narzędzia),

• przyspieszyć symulacje i zapewnić obsługę wielu symboli.

To nie jest zwykła automatyzacja ani "skrypt do handlu", lecz system inżynieryjny, który wymaga dopracowania / strukturyzacji z perspektywą skalowania i utrzymania.

📌 Format:

• Szczegółowe Zlecenie (gotowe)

• Ogólny budżet projektu: $3,000 (płatność za gotowe moduły)

• Zdalnie. Elastyczny grafik.

🧱 Technologie i stos:

• Python 3.9+

• pandas, numpy — analiza i przetwarzanie danych

• PyQt5 / PySide — interfejs

• Programowanie obiektowe i myślenie architektoniczne — obowiązkowe 

• Opcjonalnie: doświadczenie z tradingview / PineScript, backtestingiem, logiką event-driven

🧭 Zadanie:

Należy zrealizować architektoniczne bloki platformy analitycznej do pracy z danymi rynkowymi i sygnałami handlowymi.

W ramach projektu będzie konieczne:

• Zbudować logikę analizy struktury rynku: wyznaczanie kluczowych poziomów, tworzenie wzorców zachowań na podstawie danych cenowych (praca z modelem liniowym na cenach Close).

• Opracować algorytmy identyfikacji i filtrowania stref rynkowych, w tym obliczanie charakterystyk probabilistycznych, wizualizację stref na wykresie i ich powiązanie z historią zachowań cenowych.

• Optymalizować symulację strategii, w tym przyspieszenie ładowania danych, cache'owanie, obsługę wielowątkowości i uruchamianie analizy na kilku instrumentach jednocześnie.

• Rozszerzyć podstawową logikę strategii: dodać obsługę złożonych poziomów (fraktalne, mikro/makro), a także dodatkowe tryby zachowania ceny, narzędzia.

• Zintegrować wszystkie bloki z istniejącym systemem, opartym na pandas i PyQt, z uwzględnieniem obecnego kodu i architektury.

📌 Ważne:

• Wszystkie obliczenia i algorytmy są wykonywane zgodnie z wcześniej ustalonym Zleceniem lub na podstawie istniejących komponentów systemu.

• Od developera nie wymaga się wymyślania nowych metryk ani tworzenia unikalnych modeli handlowych od zera — zadanie polega na inżynieryjnym montażu, strukturyzacji i adaptacji.