Розробник Python для архітектурного проекту з торгових стратегій (GUI, pandas, симуляція)

Шукаємо впевненого Python-розробника (Middle–Middle+) для реалізації системи симуляції та фільтрації торгових стратегій.

Проєкт уже має архітектуру, кодову базу та детальну документацію. Потрібен інженер, який зможе:

• реалізувати логіку розрахунку метрик і фільтрації сигналів,

• покращити структуру стратегії (в тому числі лінійні моделі, рівні, нові інструменти),

• прискорити симуляції та забезпечити підтримку кількох символів.

Це не звичайна автоматизація або "скрипт для торгівлі", а інженерна система, яку потрібно доопрацювати / структурувати з перспективою масштабування та супроводу.

📌 Формат:

• Фіксоване ТЗ (уже готове)

• Загальний бюджет проєкту: $3,000 (оплата за готові блоки)

• Віддалено. Гнучкий графік.

🧱 Стек і технології:

• Python 3.9+

• pandas, numpy — аналітика та обробка даних

• PyQt5 / PySide — інтерфейс

• ООП та архітектурне мислення — обов’язково 

• Опціонально: досвід з tradingview / PineScript, бектестингом, event-driven логікою

🧭 Завдання:

Необхідно реалізувати архітектурні блоки аналітичної платформи для роботи з ринковими даними та торговими сигналами.

У рамках проєкту потрібно:

• Побудувати логіку аналізу ринкової структури: визначення ключових рівнів, формування поведінкових патернів на основі цінових даних (робота з лінійною моделлю за цінами Close).

• Розробити алгоритми ідентифікації та фільтрації ринкових зон, включаючи розрахунок ймовірнісних характеристик, візуалізацію зон на графіку та їх зв’язок з історією цінової поведінки.

• Оптимізувати симуляцію стратегії, включаючи прискорення завантаження даних, кешування, підтримку багатопоточності та запуск аналізу по кількох інструментах одночасно.

• Розширити базову логіку стратегії: додати підтримку складних рівнів (фрактальні, мікро/макро), а також додаткові режими поведінки ціни, інструменти.

• Інтегрувати всі блоки у існуючу систему, на базі pandas і PyQt, з урахуванням поточного коду та архітектури.

📌 Важливо:

• Всі розрахунки та алгоритми виконуються за заздалегідь заданим ТЗ або на основі існуючих компонентів системи.

• Від розробника не потрібно придумувати нові метрики або будувати унікальні торгові моделі з нуля — завдання у інженерному збиранні, структуризації та адаптації.