Zlecenie jest tłumaczone automatycznie. Zaloguj się lub zarejestruj się, żeby zobaczyć oryginał Zadanie Jest nawierzchnia fotografii W nim - Zdjęcie 1 - Zdjęcie 2 Wystarczy porównać obraz 1 z obrazem 2. Wyświetlić podobieństwo Wszystkie zdjęcia to kolorowe wynalazki towarów na białym W porównanych parach są identyczne i zupełnie nieprzyjazne obrazy. Ale nawet zdjęcia identycznych towarów mogą się różnić zarówno wielkością samego obiektu, jak i wielkością białych pól wokół towaru. Oznacza to, że przed porównaniem należy najpierw wyciągnąć biały tło, a następnie doprowadzić porównywalną parę do tego samego rozmiaru. Istnieje baza około 10k par już porównywalnych towarów ręcznych.Porównano ręce, odpowiednio, większość ok, ale są też błędy Na tej podstawie można nauczyć się modelu. Skrypt Python musi być wywoływany z linii poleceń i otrzymywać jako parametry ścieżki do zdjęć Porównanie zdjęć realizowane jest w ten sposób od skimage.metrics import structural_similarity Importowanie CV2 Importowanie sys print(sys.argv w wersji 1 ) druk (sys.argv ) image1 = cv2.imread(sys.argv[1]) image2 = cv2.imread(sys.argv[2]) image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) podobieństwo = structural_similarity(image1, image2) print('result~~', podobieństwo) I nie zawsze daje logiczne wyniki

Oferty 4 Dyskusje 1