Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал Задача Есть нафир фотографий В нём - Образ 1 - Образ 2 Сравнить изображение 1 с изображением 2 И показывать коэффициент схожести Все фотографии - это цветные изобретения товаров на белом В парах, которые сравниваются, бывают идентичные и совсем не похожие изображения. Но даже фотографии идентичных товаров могут отличаться как размером самого объекта, так и размером белых полей вокруг товара. То есть перед сравнением нужно сначала капеть белый фон, а затем привести сравнительную пару до того же размера. Существует база примерно 10к паров уже сравненных вручную товаров.Сравнивали руки, соответственно, большинство в порядке, но есть и ошибки Как я понимаю, на этой основе можно научить модель Скрипт Python должен вызвать из командной строки, и получать в качестве параметров пути к фотокам. Сравнение фотографий реализовано таким образом. from skimage.metrics import structural_similarity Импорт cv2 Импорт SYS print(sys.argv[1] и др.) принт(sys.argv[2]) image1 = cv2.imread(sys.argv[1]) image2 = cv2.imread(sys.argv[2]) image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) similarity = structural_similarity(image1, image2) print('result~~~', similarity) — результат И не всегда дает логические результаты.

Ставки 4 Обсуждения 1