Opis projektu 1. Streszczenie wykonawcze Hrafi to cyfrowy rynek na żądanie, zaprojektowany w celu zlikwidowania luki między marokańskimi konsumentami a lokalnymi profesjonalistami usługowymi (Hrafiyin). Inspirowany amerykańskimi platformami takimi jak Thumbtack, Hrafi zmienia sposób, w jaki w Maroku rezerwowane są usługi związane z utrzymaniem domu i umiejętnościami — zastępując niepewne polecenia przejrzystą, zaufaną i efektywną platformą mobilną. 2. Problem Dla klientów: Znalezienie wiarygodnych, wykwalifikowanych fachowców (hydraulików, elektryków, malarzy) w marokańskich miastach jest czasochłonne. Przejrzystość cenowa nie istnieje, jakość jest nieprzewidywalna, a bezpieczeństwo/zaufanie pozostaje głównym problemem. Dla profesjonalistów usługowych: Wykwalifikowani rzemieślnicy w dużej mierze polegają na nieformalnych sieciach lub fizycznych punktach zbiorczych (mawqif). Brakuje im nowoczesnych narzędzi do budowania stabilnej bazy klientów, śledzenia dochodów lub prezentowania swojego portfolio prac.
Aktualnie brak ofert
Aktualnie brak ofert
-
Mikola Kedik
12 luty 2019
Принимаю предложения на другие способы прогнозирования в 1с
-
Sergey Nazarenko 12 luty 2019Могу предложить методику тренд-сезонного анализа.
Я когда-то (еще на 7.7) делал. Можно на 8.3 перевести.
Подход примерно (точно уже не помню - нужно смотреть) такой:
0. Если на входе мало данных для анализа (точно не помню, но вроде меньше 5 значений в истории), то вычисляем просто среднее значение и используем его для прогноза на следующие периоды. После чего процесс прогноза закончен.
1. Строится 6 моделей (3 тренда * 2 вида сезонных колебаний).
1.1. Тренды:
- Линейный (полином 1-й степени)
- Параболический (полином 2-й степени)
- S-образная кривая (полином 3-й степени)
1.2. Виды сезонных колебаний:
- Аддитивные (прибавляются к тренду)
- Мультипликативные (умножаются на тренд)
2. По каждой модели определяется длина сезона (с использованием частотного анализа - на базе БПФ).
3. Отбрасываются те модели, где длину сезона определить не удалось (колебания оказались апериодическими).
4. Если моделей не осталось (все оказались апериодическими), то выполняется апроксимация скользящей средней, на основе которой и строится прогноз на следующие периоды. После чего процесс прогноза закончен.
5. Если остались периодические модели, то определяем, какая из них наиболее точно аппроксимирует старые данные (имеет наименьшую среднеквадратичную ошибку).
6. На основе этой "самой точной" тренд-сезонной модели и строим прогноз на следующие периоды.Как-то так.
По цене - с ходу не готов сказать. Если Вас заинтересует сама методика, тогда можно подумать за какую цену я готов буду ее перевести с 7.7 на 8.3. -
Dmitry Gold 14 luty 2019Бред какой-то. Приложите таблицу или масив к проекту.
-
Sergey Nazarenko 14 luty 2019
Почему бред? Обычный "анализ временных рядов".
Таблица скорее всего будет содержать две колонки с координатами точек (X, Y), которые могут называться как-то иначе, но смысл именно такой. Может еще быть, что в колонке Х будут не числа, а идущие с определенной периодичностью даты, но на расчет это влиять не сильно будет, так как в этом случае перевод дат в числовое значение Х осуществляется путем отнимания первой даты таблицы от обрабатываемой даты. Возможно, в этом случае еще придется проверить даты, чтобы не было пропусков.
Или на вход могут быть поданы данные массивом, где индекс элемента массива - это X-координата, а значение элемента массива - это Y-координата.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Aplikacje desktopowe
Rozwój MVP platformy online-tutoringowej (analog Preply) dla rynku LitwyOpis projektu:Szukamy zespołu programistów lub pojedynczych specjalistów (Full-stack / Backend / Frontend / UI-UX) do stworzenia dwustronnego rynku online-uczenia dla litewskiego rynku.Celem projektu jest uruchomienie platformy internetowej, która połączy uczniów z freelancerami-nauczycielami do prowadzenia indywidualnych lekcji w czasie rzeczywistym.Podstawowa funkcjonalność MVP: Panel nauczyciela: Profil z wideo-wizytówką, przesyłanie dyplomów, ustawienie harmonogramu (kalendarz) i cen za godzinę. Panel ucznia: Wyszukiwanie według filtrów (przedmiot, cena, język, ocena), zakup lekcji, osobisty kalendarz zajęć. Wyszukiwanie i filtrowanie: Inteligentne dopasowanie nauczycieli z systemem recenzji i ocen. Wirtualna klasa: Integracja wideo połączenia (WebRTC, Zoom lub analogi), wbudowany czat i wymiana plików. System płatności: Bezpieczna transakcja (Escrow). Zamrożenie pieniędzy i wypłata freelancerowi po potwierdzeniu lekcji. Potrzebna integracja Stripe / Paysera.
Dzień dobry Należy stworzyć moduł, który będzie działał z bazą danych Firebird w C++ do sprzedaży towarów. Są przykłady gotowych rozwiązań oraz opis funkcjonalności modułu. Główne funkcje: autoryzacja, wybór towaru na ekranie z grup/podgrup, przejście do koszyka, płatność kartą oraz druk paragonu. Program powinien działać na Windows 10 i wyżej, korzystać z istniejącej bazy danych.
Napisać i stworzyć aplikację mobilną. Potrzebne jest kreatywne i wysoko profesjonalne podejście, ponieważ pomysł aplikacji jest nietypowy)